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      實測階躍的“控制電腦Agent”:能搞定提醒、備忘錄、甚至是辦公三件套

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      作者 | 董道力
      郵箱 | dongdaoli@pingwest.com

      想象一下,每天結束工作時,桌面上堆滿了文檔、表格和圖片。你只需對著 AI 說一句“整理桌面”,它就能自動幫你歸類收納文件——是不是很愜意?

      在過去兩年里,AI Agent 的故事幾乎都發生在“云端”。它們可以寫代碼、調用 API,甚至跑完整個項目,但真正落到你手邊的時候,比如在桌面新建一個文件、定時運行一個任務,它們往往無能為力。

      最近,階躍推出的桌面 AI 助手“小躍”正在試圖打破這種邊界。它直接接入操作系統,可以像人一樣管理文件、操控應用,并通過定時任務和“妙計”功能,重塑個人的日常工作流。

      在一個被自動化想象力充斥的時代,階躍的嘗試是:把 AI 從“看不見的虛擬環境”拉回到你每天真正面對的屏幕。

      當然,階躍不是第一個吃螃蟹的人。早前 Bytebot、UFO、OSCAR、Simular 的 Agent S 等項目,都探索過類似方向,只是大多停留在開源社區或研究范疇,要么僅支持特定系統。而階躍的不同之處在于,它把這類能力做成了一款用戶可直接上手的桌面產品。

      實測階躍AI 桌面伙伴(小躍)

      小躍以彈窗的形式常駐桌面,交互方式依然是自然語言。但與豆包、元寶等桌面端 AI 應用不同,小躍可以直接調用本地工具和文件。目前,它已經能操作 Excel、終端等。


      與桌面文件進行交互

      任務 1 整理桌面

      prompts:整理桌面


      用戶輸入命令后,小躍經過短暫思考后會對任務有一個規劃,先調用 mac 的終端命令對桌面有哪些文件進行概覽,隨后新建分類文件夾,把桌面的文件一一移動進去。


      每完成一個動作,小躍都會進行自我總結,如果遇到錯誤還會反思。


      當任務完成后,小躍會生成一個簡單報告,告訴你它做了什么。


      觀察整理后的結果可以發現,小躍將文件夾和單個文件視為同等單位。它不會“越界”去處理文件夾內部的內容。例如,OH 卡項目文件夾里有不少圖片,但這些文件依然保留在原位置;同樣,html、js 等代碼文件也沒有被重新歸類到文檔目錄下。


      上一個任務考驗了小躍的文件讀取和移動能力,接下來進一步測試小躍對系統文件的查詢和處理能力。

      任務 2 查詢大文件

      prompts:我的硬盤空間不夠了,幫我查詢一下有哪些大文件可以刪除

      小躍在執行磁盤清理時,通過終端命令對文件夾進行掃描和容量比較。但它并不是“無腦掃盤”,而是有選擇地聚焦在視頻、安裝包、緩存等更可能占用空間的類別。

      更有意思的是,它展現出了一定的“上下文理解能力”。從日志可以看出,小躍會嘗試推斷目錄背后的功能:比如識別 Steam 文件夾中是否有游戲,或者判斷 BambuStudio 文件夾里是否保存了 3D 打印相關文件。這讓它的推薦結果比單純的文件排序更具參考價值。



      搜索完后,小躍會生成一個報告,把大文件列出來,并推薦用刪除哪些文件。


      在本地操作office三件套

      (這邊先疊一個甲,當前版本的小躍支持支持 excel,并沒有提到 word 和 ppt)

      設想這樣一個場景:你是一名銷售總監,手頭有一份銷售數據表和公司介紹文檔,現在需要基于這兩份資料快速生成一份匯報 PPT。

      任務 3 生成匯報 PPT

      prompts:根據銷售數據.xlsx 和智創科技有限公司.docx 的內容,制作一個名字叫匯報.ppt 的文件


      在規劃完成后,小躍會先定位這兩份文件的位置,然后通過 Python 代碼讀取并解析其中的內容,最后生成一份新的 PPT。如果執行過程中遇到問題,它還會主動在網絡上搜索解決方案。


      值得注意的是,該任務在最后階段因權限問題而中斷,小躍不能直接在終端執行 Python 腳本。它的應對方式是先寫出完整代碼,并指導用戶下一步如何操作。

      經過測試,用戶需要對小躍下達獲取終端權限的命令,小躍才可以直接在終端運行代碼。之后的任務都處于小躍已經擁有了相關權限的情景下進行。


      像這種生成 PPT 的任務,其實元寶、豆包這樣的云端 AI 也能搞定。那為什么還要用本地桌面助手呢?隱私保護固然是個理由,但小躍同樣要聯網,所以這并不是絕對優勢。真正的差別可能在細節——比如 PPT 的排版、Excel 的格式修改,這些地方云端 AI 給出的結果往往比較模板化,而小躍能直接對接本地工具,做到更靈活的調整。

      任務 4 精細化修改 Excel(1)

      把銷售數據.xlsx的首行的文字變成紫色、加粗、仿宋,字號14


      小躍在嘗試編寫代碼遇到問題時候時候,會嘗試各種方法,比如使用在線文檔編輯器。


      從結果上來看,小躍輕松完成了修改表格字體、顏色、字號等操作。


      接下來再試試比較刁鉆的個性化操作。

      任務 5 精細化修改 Excel(2)

      prompts:把銷售數據.xlsx中的所有數字,加粗,變成紅色


      小躍在 Excel 操作上的表現值得一提。比如我讓它把表格首行文字改成“紫色、加粗、仿宋、14 號字體”,它能順利完成。當我進一步要求“把所有數字加粗并變紅”時,它也能精準識別。

      這么一來就有很大的想象空間,未來你可能讓它完成更復雜的表格批量處理。比如有員工離職了,可以讓小躍查找所有表格并刪除與該員工相關的數據等。

      小躍的妙計功能

      妙計其實就是封裝好的提示詞指令,官方內置了“記備忘錄”和“設置提醒”兩個示例。


      任務 6 提醒

      prompts:/設置提醒 10分鐘后喝水

      從提示詞可以看到,小躍直接在終端中調用了提醒事項和日歷兩個應用。


      實際效果也很直觀:在獲得權限后,它能夠快速添加提醒,并且會把具體的事項內容單獨識別出來,而不是簡單地進行文字替換。


      任務 7 備忘錄

      prompts:/記備忘錄 搜集關于AI的新聞,按照媒體,標題,摘要記錄一下

      小躍已能將資訊寫入 Mac 備忘錄并分列“媒體、標題、摘要”。

      不足在于語義解析偏弱,常把不同新聞的標題生成為“人工智能”。這與提示詞過于簡短有關。建議在妙計中增加明確規則(如“強制使用原文標題”“保留來源與時間戳”“提取前三個關鍵詞”),或加入 1–2 條示例以提升準確率。


      可以想象,如果未來用戶愿意賦予小躍更多權限,它就可能成為操作系統的統一入口。許多本需要逐一打開的軟件,如備忘錄、日歷、提醒事項,都可以直接通過在小躍中輸入命令完成。

      任務 8 新聞摘要

      除了官方提供的“記備忘錄”“設置提醒”等基礎妙計,小躍真正的潛力在于用戶可以自定義。比如我就嘗試設計了一個妙計:自動采集實時新聞,并把內容寫入本地表格

      這個妙計在邏輯上并不復雜:通過抓取網頁數據,把媒體、標題、摘要按字段保存下來。如果再加上定時任務,比如設定每天 11 點自動運行,它就會準時產出一份資訊簡報,相當于在電腦里多了一個“新聞小助手”。


      這類功能的價值在于把 AI 變成統一的入口。用戶不必再依賴繁瑣的多應用操作,也不需要手動打開瀏覽器、復制內容、粘貼到 Excel,而是直接通過一句話調用定制化的自動化流程。

      如果往前一步設想,當越來越多開發者或者個人用戶共享自己的妙計庫,小躍就可能成長為一個桌面級“技能商店”。無論是行業信息采集、日報生成,還是本地數據清理、自動化報表,都可以通過現成的妙計一鍵調用。

      新聞摘要妙計共享鏈接:https://www.stepfun.com/skills/160078695741222912


      從整理桌面到清理硬盤,從生成 PPT 到個性化修改 Excel,再到提醒、備忘錄和自定義妙計,階躍桌面伙伴小躍展現了一個清晰的方向:讓 AI 真正融入操作系統,成為用戶日常工作的入口

      在過去,AI Agent 更多停留在“云端敘事”,它們能寫代碼、能跑流程,但離用戶日常的文件、應用始終有一層隔閡。而小躍的嘗試,則是把這層壁壘拆掉,讓 AI 能夠像一個真正的“數字助理”,直接在你熟悉的桌面環境中動手。

      未來,這條路還很長:權限如何平衡安全與效率?妙計生態能否真正繁榮?這些都還有待觀察。但可以確定的是,當桌面 AI 真正具備了統一入口可擴展生態,它就不只是一個工具,而可能成為個人工作流的核心樞紐。

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