算控安融合：中科曙光闖蕩工業界的底氣和干勁

鏡頭拉回2017年，那時成立了17年的曙光網絡團隊，在中科曙光的支持下，開始只身闖蕩工業軟件界。

彼時的中國工業軟件體系，話語權牢牢掌握在那些縱橫全球上百年的歐美巨頭手中。

那么，在工業軟件這個被譽為“工業皇冠上的明珠”并需要數十年積累的賽道，曙光網絡作為國產新生力量，為何短短八年時間，從一匹黑馬成長為一個備受關注的旗手？其中，2023年的標志性突破和2025年的爆發式落地，背后究竟發生了什么？

本文將嘗試揭示——這一切來得并非偶然。它是深厚的技術積淀、精準的時代洞察與一群“破局者”的奮斗精神，在中國工業智能化轉型的宏大背景下，共同譜寫的一曲交響樂變奏曲。

——導語

01

伏筆與困局——跨世紀的工業難題

20 世紀 60 年代末，底特律的汽車工廠里，生產已經開始使用自動控制器，但控制系統還是成墻的繼電器柜：要改一個生產節拍或增加一段工藝，電工就得拿著圖紙整片重接電線。每逢車型年改，工廠動輒停線數周，維護和改造成本高得離譜。

于是，通用汽車自動變速箱事業部在1968 年拋出了一個“電子化、可編程，能替代硬接線繼電器”的招標需求。

接招的是新英格蘭的控制系統工程公司Bedford Associates，核心人物是后來被稱為“PLC 之父”的Richard “Dick” Morley。團隊很快意識到：要贏下 GM，不是拿一臺通用小型機去“改裝”，而是做一臺“像電腦卻不是電腦”的工業控制器**，甚至要讓車間電工而非計算機專家能上手。為了實現這一點，Morley 甚至規定過“文檔里出現 computer 字樣就撕掉”的小規矩。

中標的第一臺量產PLC084 ，編程采用“梯形圖”（Ladder Logic）——它長得就像傳統繼電器原理圖，等于把電工熟悉的符號“翻譯”成軟件邏輯，職業門檻瞬間被拉平。

這個思路至今仍然存在，可以說，它既造就了1969年公認的“軟件快速和工業結合”的歷史奇跡，被認為是不下于瓦特改良蒸汽機的發明。（但它也因為追求極簡，留下了許多的限制，最終在特定的時代，阻礙了OT和IT的融合，容后再敘）

1949年，中國工業增加值僅120億元，占全球不足1%，而今天，制造業增加值占全球30.1%，首次超過美日德總和（29.8%）；同時，聯合國還預測，2030年這一占比或將擴展到45%。

這也決定了，我們不能把國運級的在工業領域的超頭部優勢，建立在不牢固的根系之上，這就是中國工業軟件在最近十年內高壓強、高速度發展的一個大宏觀背景。

更相對有利的一個背景是，面對高墻深壘，護城河修的無比堅固的國際工業軟件界，中國工業軟件領域做好了“結硬寨、打呆仗”的準備，卻一不留神發現，整個戰略態勢發生了巨變——工業軟件界的天，似乎是要變了——在智能制造的浪潮席卷而來時，無數身處其中的人，正經歷著前所未有的困惑與挑戰。

王工，一位有20年經驗的資深自動化工程師，精通PLC編程，是車間里的“定海神針”。他就像一位老道的匠人，對著西門子或三菱的PLC（可編程邏輯控制器），熟練地編寫著梯形圖或ST語言，每一行代碼都代表著對產線脈絡的精準把握。對他而言，PLC的這套邏輯，穩如磐石。

然而苦惱來了——車間需要優化工藝，增加一個新的AI視覺質檢功能。王工對著控制柜一籌莫展。IT部門的同事提出的用Python跑AI模型的需求，在他看來就像天書；對方對工業界的不熟悉，也讓他心生不滿——“搞IT那幫人的東西花里胡哨，但進不了我這個控制柜。我們像是活在兩個世界的人?！?/p>

王工的苦惱，是工業領域OT（操作技術）與IT（信息技術）融合之困的縮影——一邊是“固若金湯”的傳統控制系統，另一邊是“日新月異”的數字技術，兩者之間，橫亙著一道難以逾越的壁壘。

張曉，是一位擅長用C++和Python構建復雜機器學習模型的專家。他為工廠設計了一套頂級的生產調度和能耗優化算法，在服務器上跑得飛快，能夠精準預測需求，優化生產流程。然而，當他雄心勃勃地要把算法部署到產線邊緣，實時控制幾十臺設備時，問題來了。

他發現，生產設備的數據接口五花八門，實時性無法保證，更要命的是，PLC的控制邏輯他完全看不懂，“我的算法像個大腦，但沒有靈活的手腳。云端的算力再強，無法實時干預生產，就是個高級計算器?！?/p>

小張的迷茫，點出了“算”與“控”的鴻溝——強大的算力被困在云端，無法真正下沉到工業現場，助力和賦能生產，這讓智能制造的美好愿景，變成了鏡中花、水中月。

老劉是工廠的超資深網絡安全主管。隨著產線智能化改造，越來越多的設備接入網絡，他開始陷入一場永無休止的“打地鼠”游戲。

老劉的焦慮，代表了傳統工業安全模型的滯后性與被動性，“以前產線是個‘信息孤島’，物理隔離就絕對安全了?，F在萬物互聯，處處是漏洞。這種外掛式的安全防護，就像給裸奔的人不斷遞上衣服，永遠遮不全；而且，這種“冰糖葫蘆”式的串行安全架構，將安全功能簡單地疊加在現有系統之上，不僅增加了系統的復雜性，也留下了無數潛在的漏洞，讓整個工業控制網絡如履薄冰。

這三個故事，都源于真實?？此剖莻€人困境，實則是一個時代的縮影。它們共同指向了中國工業軟件轉型升級面臨的三個核心痛點（但同時也是核心機會點）：OT與IT的融合之困、數字技術與生產現場的落地之艱，以及傳統安全模型的滯后之憂。

這也是曙光網絡在起家后三個不同背景團隊的結合點——算力能力、安全經驗與對傳統工業軟件體系的吃透。

當然，在此背景下，中國企業奮起直追，曙光網絡推出了SugonRI、華為推出FusionPlant、用友深耕BIP和MOM、寶信打造xIn3Plat……不同背景的科技巨頭們都在嘗試從不同角度解題。這既說明了賽道的價值，也反襯出破局的艱難。

而曙光網絡，正是在這樣的背景下，選擇了一條更底層的路。

02

破曉之路——曙光如何用“算控安融合”作答

我們回顧工業軟件的發展史，從早期的數控、CAD，到PLC和DCS的普及。這些技術在過去幾十年里，為工業生產提供了巨大的貢獻——穩定、可靠、精準，如同“一輛調校到極致的燃油車”，平順絲滑。它們解決了從無到有的問題，將手動操作帶入到自動化時代。

然而，今天的工業世界，已經不再滿足于僅僅是穩定和可靠（雖然仍是極為重要的）。而是要迎接AI、云原生等數字技術浪潮；從企業視角，就要求生產系統必須具備柔性、智能和快速迭代的能力。

而傳統的工業軟件架構封閉、迭代緩慢、與新IT技術融合困難，進步空間已然見頂。

就在很多工業軟件的巨頭還在吃老本的時候，而曙光網絡發布了“SugonRI工業編程平臺”，則好比工業界的“電動車”。它以全新的架構重構了工業控制系統，雖然初期可能不像百年燃油車那樣完善和絲滑，但其潛力、迭代速度和智能化上限更高，可謂是革命性的。

簡言之，它不是在舊系統的基礎上打補丁，而是從底層重新設計，旨在從根本上解決困擾王工、小張和老劉的難題。

對這三個經典困境的回答，恰好是“SugonRI工業編程平臺”的三大支柱——把自己的解決方案，建立在“算、控、安”三大支柱之上，形成一個有機整體，請允許我略為梳理：

第一個支柱，是統一且強大的“算力底座”。

曙光網絡從其母公司中科曙光繼承了強大的算力基因，這讓他們在工業軟件的賽道上有了獨特的起點。他們并沒有選擇傳統的工業級芯片，而是將通用算力引入工業現場，用C86架構國產處理器，為工業場景提供可靠、可信、統一、開放、高性能的算力平臺。

同時，這些算力也是靈活部署的，從中心化的集中式算力，到一體機、嵌入式的邊緣算力，都實現了底層上的打通，為工業軟件的發展提供可靠的兼容保障。

同時，因為從頭做起，砸掉了過去的壇壇罐罐，也就打破了以往不同控制器、不同芯片架構帶來的“算力孤島”難題——甚至可以這么認為，在SugonRI工業編程平臺上，AI算法可以像App一樣，被輕松地封裝、部署和調用。小張的算法不再是無處安放的“大腦”，而是可以直接下沉到邊緣計算單元，實時控制生產，實現了“算力在車間、算力在機床”的愿景。

第二個支柱，是軟件定義的“柔性控制”。

傳統的PLC簡潔、硬核，但也有固化、僵硬的缺點——而曙光網絡的核心創新，則在于將傳統PLC的固化邏輯，轉變為可以在通用服務器上運行的軟件應用。這就是“軟件定義控制”的精髓。

這意味著，工業控制的“語言”不再是PLC語境下獨有的梯形圖或ST語言。開發者可以用C++/Python等更高級、更通用的語言進行開發。

說的更明確一些，SugonRI平臺允許用戶同時使用圖形化編程語言（如梯形圖LD、連續功能圖CFC）和C/C++文本編程，實現了PLC邏輯與高級語言的無縫切換。例如在PLC側：可以通過拖拽式圖形化界面（如LD）完成控制邏輯搭建；而在C/C++側：則能夠直接編寫底層算法或復雜計算模塊，并調用平臺封裝的工業協議接口。

令人驚喜的是，SugonRI平臺，甚至將工業控制中的通用功能（如PID調節、通信協議解析）封裝為可復用的低代碼模塊，用戶通過調用這些模塊即可實現PLC與C++的交互，無需重復編寫底層代碼，這種“APP應用商店”式的新模式，顯然來自于互聯網思維的啟發。

甚至，SugonRI平臺可以通過抽象實時操作系統（RTOS）的調度機制，讓用戶可在C/C++中定義任務優先級，同時在圖形化界面中配置執行流程，實現兩種編程范式的協同工作，這幾乎是PCL的OT和IT協同中的至高境界。

最終的結果是，IT與OT在開發語言和工具鏈上的統一，讓不同背景的工程師能夠協同工作，共同開發和優化控制邏輯，極大地提高了產線的柔性和迭代速度。一條生產線的工藝調整，不再需要耗費數月，而是可以像更新App一樣，在短時間內完成。

第三大支柱，是內生而非外掛的“主動安全”。

面對老劉的“打地鼠”焦慮，曙光網絡提出的解決方案是“內生安全”。也就是說，安全不再是事后附加的模塊，而是在平臺設計之初就融入到算力和控制的每一層。

從芯片、操作系統到控制應用，曙光網絡構建了一體化的可信免疫體系。它通過硬件級的加密、軟件層的隔離以及持續性的安全監控，將安全功能“內嵌”到系統中，讓系統本身具備抵御風險的能力。這種從底層到上層的設計，變被動防御為主動免疫，從根源上解決了工業安全問題，讓工業控制網絡不再是“冰糖葫蘆”，而是擁有“免疫系統”的有機生命體。

再次回到工博會的展臺，我們就不難能理解曙光網絡的“四大新品與兩大舉措”背后的邏輯——曙光網絡賣的不再是“硬件”、“軟件”甚至也不是“服務”，而是幫助工業界的某一個領域構建AI操作系統+基礎硬件框架+豐富開放應用生態的體系性能力。

這其實也是中國的工業增加值在10年內就要全球居半的背景下，形勢發展所傳導給當下工業軟件領域的破局動力，也是大時代給予了曙光網絡歷史性的機會窗口期。

為了迎來這個機會，曙光網絡，用短短八年時間，給出了一個擲地有聲的回答——算控安融合。

03

融合的底層邏輯——為什么是曙光？

曙光做工業軟件，走了一條差異化道路，卻不是零基礎起家。

正如曙光網絡總裁劉立博士所說，曙光網絡并非憑空出現。其核心團隊在算力（中科曙光的強悍基因）、網絡/安全（業務團隊的十余年積累）和工業軟件（一拍即合的工業專家）領域，本身就是“多兵種”的合成。

圖注：曙光網絡總裁劉立博士

還有一個更大的背景，那就是中科曙光善于并樂于、敢于在任何技術棧上都要鉆通底層技術的特殊使命感——當其他公司想用取巧方式打通OT與IT的壁壘時，曙光網絡的核心團隊，已經決心“基于底層邏輯來打通”，這讓他們始終從更高的維度，俯瞰并快速整合、煥新整個工業軟件體系。

寫到這里不得不提及的是，雖然曙光網絡實現了重大突破，但對于中國天量的存量工業軟件市場，僅僅有曙光網絡一家是完全不夠的。

那么，為什么這個領域那么難以成功？

我想，可能是首先是龐大的存量市場有巨大的技術慣性，如果客戶本身就更傾向于在現有架構上修修補補，那新工業軟件的平臺服務商就很難推動甲方進行徹底顛覆性的建設。

同時，曙光網絡也正在克服的是，純IT公司不懂工業場景的嚴苛性（實時、可靠、安全），他們的技術在工業現場往往水土不服；而傳統OT公司缺乏軟件和AI基因，難以跟上數字技術的發展。

這兩者間的藩籬并不是一天就能拆掉，盡管曙睿提供了大量的工具和組建、模塊，但這種自我突破仍然是一條需要長期主義、坐冷板凳的賽道，其研發投入巨大，回報周期漫長，追求短期回報想“抄一把就走”的企業絕對難以堅持。

相反，曙光網絡的成功，除了我們前述的三個支柱、四大新品、兩大舉措“之外，其根本性的成功，是抓住了范式之變和敢于做難且重的事情。

一方面，曙光顯然深諳科學哲學家托馬斯·庫恩的范式轉換理論。他們篤信，當舊的工業自動化“范式”（以PLC為核心）已無法解決新的問題（AI融合、柔性生產）。行業必然進入“機遇和挑戰并存期”，也就是行業強烈呼喚新范式的出現，但行業并不能保證為新技術買單——突破們不但要自帶糧草彈藥，還要自驅力極強的走到彼岸。

另一方面，曙光網絡成功的背后，是“背負十字架”的底層研發精神和企業文化。正如李國杰院士對曙光系企業的評價，他們善于做底層研發、從根技術上解決問題。這是一種使命驅動，讓曙光網絡結合了中國向高科技制造轉型、國際競爭與博弈的宏大背景，將曙光網絡的使命感和家國情懷提煉出來。這不僅是一門生意，更是一代科技工作者的責任。