軟件全面開源開放，昇騰AI生態(tài)發(fā)展進(jìn)入加速期

中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)，正迎來發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

隨著AI大模型及應(yīng)用的加速落地，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要性與日俱增，但傳統(tǒng)服務(wù)器堆疊的模式會(huì)帶來算力利用率低、訓(xùn)練中斷等挑戰(zhàn)。

為了解決相關(guān)難題，在近日的華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為宣布推出創(chuàng)新的超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)。華為董事、ICT BG CEO楊超斌表示，華為超節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品可以滿足大型數(shù)據(jù)中心、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心和小型工作站等全場(chǎng)景算力需求，惠及每個(gè)行業(yè)。

硬件之外，中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期面臨生態(tài)建設(shè)滯后的挑戰(zhàn)。中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民曾表示，近兩年我們國(guó)內(nèi)的AI芯片取得了很大進(jìn)步，但問題在生態(tài)不太好，現(xiàn)在建成的萬卡系統(tǒng)大多數(shù)都不好用。

生態(tài)是用出來的，作為AI芯片的領(lǐng)跑者，華為將發(fā)展生態(tài)提到了前所未有的戰(zhàn)略高度。同樣在華為全聯(lián)接大會(huì)2025上，據(jù)華為常務(wù)董事汪濤透露，未來5年，華為計(jì)劃每年投入150億人民幣生態(tài)發(fā)展費(fèi)用、1500P開源社區(qū)算力，并投入15000人進(jìn)行生態(tài)平臺(tái)開發(fā)與支持。

具體來說，針對(duì)計(jì)算產(chǎn)業(yè)，華為宣布軟件全面開源開放的策略。今年，華為新增開源CANN、Mind系列應(yīng)用使能套件、openPangu等，同時(shí)支持業(yè)界主流的開源社區(qū)和開源項(xiàng)目，支持用戶深度挖掘昇騰潛力，加快自主創(chuàng)新。

在AI芯片領(lǐng)域，英偉達(dá)之所以占據(jù)著如此強(qiáng)大的統(tǒng)治地位，是因?yàn)樗鼧?gòu)筑起了完整的生態(tài)壁壘。如果用戶想遷移至其他品牌，需進(jìn)行不小的成本投入。而現(xiàn)如今隨著昇騰生態(tài)的崛起，毫無疑問為所有企業(yè)提供了更值得信賴的“新選擇”。

英偉達(dá)CUDA封閉，華為CANN開源開放

眾所周知，在底層硬件上，昇騰已經(jīng)基于開放的模組和標(biāo)卡，使能伙伴打造了200多款硬件產(chǎn)品，滿足各場(chǎng)景差異化需求。

在硬件開放的基礎(chǔ)上，華為這次全面開源開放CANN，標(biāo)志著這家科技巨頭在構(gòu)建開放AI生態(tài)戰(zhàn)略上邁出了極為關(guān)鍵的一步。

CANN的全稱是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)”（Compute Architecture for Neural Networks），它的角色，是把底層昇騰芯片和上層AI訓(xùn)練框架（如PyTorch、TensorFlow、MindSpore等）連接起來的橋梁，讓開發(fā)者不用關(guān)心芯片細(xì)節(jié)就能調(diào)用底層算力。

與CANN發(fā)揮類似作用的，還有英偉達(dá)的CUDA、AMD的ROCm、摩爾線程的MUSA等等。CUDA讓開發(fā)者可以更高效發(fā)揮GPU性能、降低使用成本，與GPU和NVlink一起構(gòu)成了英偉達(dá)的核心護(hù)城河。

CANN作為昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)的核心組件，于2018年推出，目前已經(jīng)迭代至8.0版本。相比CUDA閉源，此次CANN開源開放，無疑加速了CANN生態(tài)圈建設(shè)，開發(fā)者也可以降低對(duì)CUDA生態(tài)的被迫依賴。

據(jù)了解，開發(fā)者普遍希望能夠更加靈活的調(diào)用CANN的各層級(jí)能力，自主的性能調(diào)優(yōu)、問題定位以及算法創(chuàng)新。為此，華為通過分層解耦，支持開發(fā)者從模型、算子、內(nèi)核以及底層資源按需調(diào)用。

比如，昇騰通過圖模式開發(fā)，可實(shí)現(xiàn)整圖編譯與下發(fā)，降低調(diào)度開銷；也可直接調(diào)用ATB等領(lǐng)域算子，完成模型的性能優(yōu)化；也支持C、C++、Python和模板庫(kù)等多種編程方式，滿足開發(fā)者的各種習(xí)慣；同時(shí)，華為開源了底層Runtime能力，開發(fā)者可以細(xì)粒度使用硬件資源。

為更好地匹配開發(fā)需求，CANN構(gòu)建了完備的編程體系，提供Ascend C編程語言和CATLASS模板庫(kù)。同時(shí)，通過開放AscendNPU IR，支持Triton、TileLang、FlagTree等Python前端的開源編程框架，可以讓開發(fā)者快速驗(yàn)證創(chuàng)新的想法。

CANN開源開放籌備了兩年多，是今年華為發(fā)展昇騰生態(tài)最核心的“一步棋”。但下定如此大的決心，將核心知識(shí)資產(chǎn)公開，對(duì)于以通信起家的華為并不容易。

華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍曾透露，CANN全面開源開放，其實(shí)是在很多客戶的促進(jìn)下形成的。“沒有客戶的促進(jìn)，我們的研發(fā)團(tuán)隊(duì)感覺還好得很，而且感覺什么都給客戶做好了挺好的。”

據(jù)他表示，華為習(xí)慣把源代碼捂得死死的，因?yàn)槭呛诵馁Y產(chǎn)。CANN全面開源開放，需要說服大家到底從哪里掙錢。最終，大家達(dá)成一致是打算變現(xiàn)靠昇騰硬件，開源開放是促進(jìn)硬件規(guī)模和硬件的普遍使用，大家都用了、賣得多了，開源開放的錢就掙回來了。

計(jì)算產(chǎn)業(yè)是生態(tài)型產(chǎn)業(yè)，開源才能把生態(tài)做大。面對(duì)CUDA生態(tài)的強(qiáng)大慣性，華為堅(jiān)持發(fā)展并開源CANN，不僅能讓昇騰更好用、更易用，也是在推動(dòng)整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的加速前進(jìn)。

CUDA生態(tài)已經(jīng)發(fā)展了十幾年，如今基于昇騰NPU和昇騰CANN技術(shù)生態(tài)所能實(shí)現(xiàn)的AI應(yīng)用性能，已經(jīng)能夠看齊甚至超越CUDA，已經(jīng)展現(xiàn)出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。

一場(chǎng)關(guān)于生態(tài)話語權(quán)的爭(zhēng)奪戰(zhàn)

除了開源開放自己的產(chǎn)品技術(shù)，昇騰也在不斷加強(qiáng)與業(yè)界開源社區(qū)、開源項(xiàng)目的合作。

AI框架是人工智能的操作系統(tǒng)，而PyTorch是全球最知名的AI框架之一，由Meta推出，在2016年已經(jīng)開源。PyTorch之外，谷歌的TensorFlow、華為的昇思MindSpore也都已經(jīng)開源。

早在2023年，PyTorch基金會(huì)就正式宣布華為作為Premier會(huì)員加入，這也是中國(guó)首個(gè)、全球第十個(gè)PyTorch基金會(huì)最高級(jí)別會(huì)員，這意味著華為對(duì)PyTorch的技術(shù)貢獻(xiàn)頗大。

為什么自己已經(jīng)有了昇思MindSpore，華為也會(huì)同樣加大對(duì)PyTorch的投入力度呢？這是因?yàn)椋芏嚅_發(fā)者之前就在PyTorch上構(gòu)建業(yè)務(wù)，與成熟的開源社區(qū)共建生態(tài)，可以大幅降低客戶的使用門檻。

vLLM是最受開發(fā)者歡迎的推理引擎之一，從去年下半年開始，昇騰便開始與vLLM開展技術(shù)和生態(tài)合作。vLLM社區(qū)新版本發(fā)布即支持昇騰，為開發(fā)者提供更多選擇。昇騰團(tuán)隊(duì)還協(xié)助vLLM社區(qū)開發(fā)了硬件后端的插件化特性，降低社區(qū)對(duì)后端支持的維護(hù)成本。

具體來說，在最新版本的vLLM中，開發(fā)者可以基于昇騰與vLLM的全鏈功能，一條命令實(shí)現(xiàn)底層應(yīng)用的無感切換，同時(shí)通過插件化的解決方案獲得混合并行、動(dòng)態(tài)調(diào)度等更多高階特性。

與此同時(shí)，昇騰新特性、組件和開發(fā)計(jì)劃等也都將在PyTorch、vLLM、VeRL、SGLang、Triton等開源社區(qū)上首發(fā)，讓開發(fā)者第一時(shí)間獲取到最新技術(shù)。

此外，為了讓開發(fā)者快速掌握昇騰開發(fā)技能，華為在昇騰社區(qū)提供完備的知識(shí)體系，比如大家關(guān)心的模組參考設(shè)計(jì)、aclNN算子開發(fā)指導(dǎo)、CATLASS開發(fā)指導(dǎo)等10多個(gè)場(chǎng)景化文檔和100多專題課程。

華為還會(huì)提供分層賦能，比如DR輔導(dǎo)、線下沙龍和線上直播等，讓每一位開發(fā)者都能按需獲取技術(shù)指導(dǎo)，激發(fā)開發(fā)者技術(shù)創(chuàng)新。

目前，昇騰已有80多家硬件伙伴打造了200多款產(chǎn)品；昇騰主導(dǎo)開源的60多個(gè)項(xiàng)目，累計(jì)有6500多名核心貢獻(xiàn)開發(fā)者。昇騰也在50多個(gè)開源社區(qū)和開源項(xiàng)目中積極貢獻(xiàn)，累計(jì)貢獻(xiàn)37萬行代碼。

開源的核心是共享，開放的本質(zhì)是共贏。無論是加大對(duì)業(yè)界主流的開源社區(qū)和開源項(xiàng)目的支持力度，還是更積極開放地建設(shè)昇騰社區(qū)、培養(yǎng)創(chuàng)新人才，都體現(xiàn)了華為下定決心開放生態(tài)，而不是走英偉達(dá)的封閉路線。

這一系列舉措的背后，本質(zhì)實(shí)際上是生態(tài)話語權(quán)的爭(zhēng)奪。選擇開源開放，意味著華為能聯(lián)合更多伙伴一起制定人工智能的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，共享創(chuàng)新成果。

為何華為要如此堅(jiān)定發(fā)展昇騰AI生態(tài)？徐直軍曾解釋到，如果我們一直投資去兼容CUDA，卻無法使用最新版本，如果哪天CUDA生態(tài)兼容不了怎么辦？現(xiàn)在我們的AI，從達(dá)芬奇架構(gòu)到昇騰芯片、再到一切包括所有軟件生態(tài)，都不依賴西方的生態(tài)和供應(yīng)鏈。所以長(zhǎng)遠(yuǎn)來考慮的話，要把生態(tài)構(gòu)建起來。

目前在硬件層面上，華為通過超節(jié)點(diǎn)+集群的方式，應(yīng)對(duì)芯片制造工藝受限、單片芯片性能不足的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)了算力的強(qiáng)大供給。

相對(duì)來說，AI生態(tài)的建設(shè)是一個(gè)更加緩慢的過程，需要千千萬萬開發(fā)者、合作伙伴一起努力。有數(shù)據(jù)顯示，英偉達(dá)聚集的開發(fā)者達(dá)800萬，而昇騰還不到100萬。

盡管道路漫長(zhǎng)且充滿挑戰(zhàn)，但正如徐直軍所說，只要大家心往一處想，都來使用，國(guó)內(nèi)算力生態(tài)一定會(huì)發(fā)展起來。