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      為什么投資人不擔(dān)心阿里云有泡沫?

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      寧愿買錯,也不愿意踏空

      作者 | 瀚星

      今年初,阿里巴巴港股的市值還只有1.5萬億港元左右,9個多月后,阿里巴巴不僅實現(xiàn)了市值翻倍,還創(chuàng)下了近4年的股價新高。

      在阿里巴巴市值翻倍的這9個月里,每當(dāng)“吳泳銘”“AI”“投資”三個關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)時,阿里的股價通常都會迎來一波大漲。

      今年2月,吳泳銘宣布阿里將在未來三年投入至少3800億元建設(shè)云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施,隨后阿里股價在10個交易日內(nèi)累計上漲超過35%;在Q2財報電話會上,吳泳銘再一次重申阿里對AI投入的決心,配合二季度阿里云的超預(yù)期表現(xiàn),阿里巴巴美股一夜上漲13.5%。

      最近一次,則是在9月24日舉辦的2025云棲大會上,吳泳銘宣布未來計劃追加更大的投入,阿里港股股價盤中大幅拉升,最終收漲9.16%,總市值來到3.32萬億港元。

      當(dāng)集團(tuán)最高決策者把戰(zhàn)略和預(yù)算統(tǒng)一指向AI時,市場對于AI相關(guān)Capex(資本支出)的熱衷不斷推高阿里的市值。

      一個市場共識是,現(xiàn)階段的中美權(quán)益投資都在交易AI Capex。對于投資人來說,當(dāng)一家科技巨頭花重金投入AI的時候,無論結(jié)果如何,他們都不想成為踏空的那部分人,可以接受一定的泡沫,但不能接受錯過。

      與之相對的,自AI浪潮興起以來,泡沫論也從未停下。

      8月下旬,包括英偉達(dá)在內(nèi)的美股與AI相關(guān)主要科技股出現(xiàn)了一輪大幅下跌,再次引發(fā)了投資者對于AI投資回報率的擔(dān)憂。麻省理工的一項研究顯示,約95%的企業(yè)生成式AI試點項目對收入或利潤的影響極小甚至根本沒有影響。

      在兩股情緒并存的市場上,計劃投入3800億,要做AI時代基礎(chǔ)設(shè)施的阿里云為什么得到了更多的“支持票”?

      不確定的泡沫和確定的AGI

      本月初,美國科技公司甲骨文發(fā)布截至8月的2026財年第一財季報告,財報顯示,未實現(xiàn)履約義務(wù)(尚未確認(rèn)的已簽約收入)已經(jīng)達(dá)到4550億美元,同比增長359%,并且公司上個季度與OpenAI簽約,共同在美國開發(fā)容量達(dá)到4.5吉瓦的數(shù)據(jù)中心。

      財報發(fā)出后,甲骨文夜盤大漲40%。公司創(chuàng)始人拉里·埃里森的財富增長千億美元,總身家達(dá)到3930億美元,一度超越馬斯克坐上了全球首富的寶座。

      此次首富易主也反映了我們前文所述當(dāng)下資本市場的AI投資邏輯:寧愿買錯,也不愿意踏空。這種對于交易Capex的狂熱是驅(qū)動阿里市值增長的原因之一。

      但投資人也并非盲目押注一切大舉投資AI的科技公司。

      英偉達(dá)、微軟等AI領(lǐng)域的科技巨頭都曾因財報數(shù)據(jù)無法滿足投資者的高預(yù)期而出現(xiàn)股價大幅下跌的情況。

      在今年8月的一場宴會上,OpenAI CEO山姆·奧特曼就曾發(fā)出警告,他認(rèn)為當(dāng)前的AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)存在泡沫。

      麻省理工學(xué)院媒體實驗室的一個研究小組在考察了300多個公開的人工智能計劃和公告、并采訪了50多位公司高管后得出結(jié)論:盡管企業(yè)對生成式AI的投資高達(dá)300億~400億美元,但僅有5%的試點項目獲得了數(shù)百萬美元的價值。

      在這樣的背景下,阿里云用一場確定性更強(qiáng)的云棲大會再次點燃了投資者對于AI Capex的交易熱情。

      在去年的云棲大會上,阿里巴巴集團(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長兼CEO吳泳銘首次提出“AI將改變物理世界”的判斷。

      “AI最大的想象力絕對不是在手機(jī)屏幕上,AI最大的想象力是在通過滲透數(shù)字世界、接管數(shù)字世界,來改變物理世界,這才是AI最大的想象力。”

      今年,這一路徑被吳泳銘進(jìn)一步細(xì)化。

      他認(rèn)為,實現(xiàn)通用人工智能AGI已是確定性事件,但這只是起點,終極目標(biāo)是發(fā)展出能自我迭代、全面超越人類的超級人工智能:ASI(Artificial Superintelligence)

      通往ASI的道路被分為了三個階段:第一階段是智能涌現(xiàn),AI通過學(xué)習(xí)海量人類知識具備泛化智能;在第二階段自主行動,AI將掌握工具使用和編程能力以輔助人,這也是整個AI行業(yè)當(dāng)前所處的階段;第三階段則是自我迭代,AI通過連接物理世界并實現(xiàn)自學(xué)習(xí),最終實現(xiàn)超越人。

      為了實現(xiàn)這一目標(biāo),吳泳銘明確了阿里云的戰(zhàn)略路徑。

      阿里云將作為全棧人工智能服務(wù)商,通過兩大核心路徑實施AI戰(zhàn)略:第一,通義千問堅定開源開放路線,打造“AI時代的安卓”;其二,構(gòu)建作為下一代計算機(jī)的超級AI云,為全球提供智能算力網(wǎng)絡(luò)。

      與此同時,阿里云也再次強(qiáng)調(diào)愿意投入真金白銀來實現(xiàn)這一戰(zhàn)略,除了積極推進(jìn)三年3800億的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計劃外,還將持續(xù)追加更大的投入。

      此外,根據(jù)遠(yuǎn)期規(guī)劃,為了迎接ASI時代的到來,對比生成式AI元年2022年,2032年阿里云全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模將提升10倍。

      “AI時代,大模型將是下一代操作系統(tǒng),超級AI云是下一代計算機(jī)。超級AI云需要超大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施和全棧的技術(shù)積累,未來,全世界可能只會有5~6個超級云計算平臺。阿里云將持續(xù)加大投入,迎接超級人工智能時代到來。”

      截至24日港股收盤,阿里巴巴港股收漲9.16%,一個交易日內(nèi)市值增加近3000億港元。

      云棲大會的含阿里量更高了

      當(dāng)前的AI行業(yè)不缺錢,也不缺愿意為AI花錢的公司。

      據(jù)摩根士丹利預(yù)測,自今年起至2028年,全球在芯片、服務(wù)器及數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的投入規(guī)模將達(dá)到2.9萬億美元。

      但拋開不斷膨脹的AI資本開支,科技公司還需要建立一套獨(dú)特的核心競爭力,才能獲得“聰明錢”的認(rèn)可。

      如果從阿里云開發(fā)者大會正式更名為云棲大會算起,今年正好是云棲大會的10周年,同時也是進(jìn)入AI時代后的第三屆云棲大會。

      穿梭于各個展館與分論壇,能夠感受到最明顯的一個變化是:這屆云棲大會的“含阿里量”更高了。

      去年,大模型、Scaling law、AGI還是大會期間的熱議話題,而今年這些早已成為共識的元素減少,取而代之的是更加龐大的通義家族,以及全面擁抱AI的阿里系產(chǎn)品。

      淘天集團(tuán)、餓了么、1688、夸克等的展臺取代了以往大模型創(chuàng)業(yè)公司,展館大屏上的ChatGPT、LLaMA也被通義大模型家族擠掉。

      截至目前,基于通義的衍生模型數(shù)量已經(jīng)超過17萬個,通義開源模型的數(shù)量超過300個,開源模型的下載量已經(jīng)超過6億次。

      大會期間,阿里發(fā)布了最新的旗艦?zāi)P蚎wen3-Max。

      Qwen3-Max是通義千問家族中最大、最強(qiáng)的基礎(chǔ)模型。該模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)36Ttokens,總參數(shù)超過萬億,擁有極強(qiáng)的Coding編程能力和Agent工具調(diào)用能力。

      在大模型用Coding解決真實世界問題的SWE-Bench Verified測試中,Instruct版本獲得69.6分,位列全球第一梯隊。

      憑借通義開源大模型和阿里的各條產(chǎn)品線,AI改變現(xiàn)實世界的設(shè)想正在被逐步實現(xiàn)。

      中金公司在一份研報中提出,自有數(shù)據(jù)、用戶入口和產(chǎn)業(yè)生態(tài)是未來大模型的核心競爭力。

      對于阿里云而言,阿里的生態(tài)體系和通義開源社區(qū)為其提供了源源不斷的核心競爭力,這些是千億、萬億的AI Capex所不能給予的確定性,也是阿里云成為AI時代基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢所在。

      瓦特在1768年發(fā)明了蒸汽機(jī),盡管它在生產(chǎn)效率上實現(xiàn)了重大突破,但由于煤炭運(yùn)輸不便、工廠設(shè)計無法適應(yīng)蒸汽動力、技術(shù)人員短缺等問題,直到幾十年后蒸汽機(jī)才真正成為工業(yè)生產(chǎn)的主導(dǎo)動力源。

      如果說AGI、ASI是人工智能確定性的未來,那么AI基礎(chǔ)設(shè)施則是通往未來的必經(jīng)之路。

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