對話Aivilization策劃：一群大學(xué)生如何做出全網(wǎng)爆火AI游戲（下）

知危：個體層面上，您有觀察到哪些深刻、有趣、甚至極端的agent設(shè)定、行為？

陳星妍：個體層面可以分為玩家和 Agent 的個體行為。

有一個玩家的每日提示詞給我們留下了很深的印象。最開始，他把自己的 Agent 設(shè)定成一個不睡覺、24 小時工作的 “ 打工機器 ”，嚴格執(zhí)行每個步驟。Agent 在這樣的命令下每天高效賺錢，很快登上排行榜第一。當(dāng)時我們并沒有特別關(guān)注，因為這樣 “ 卷 ” 的玩家很多，他的登頂也在意料之中。

出乎意料的是，當(dāng)這個 Agent 成為榜一之后，這個玩家給了它一個全新的提示詞：忘掉之前所有要求，告訴他自己已經(jīng)財富自由，不需要再把賺錢當(dāng)作目標(biāo)，可以適度浪費，不必節(jié)儉，不要做低級的事情，除非是自己真正想做的，要學(xué)會享受生活。看到這一幕后，我們在內(nèi)部群里傳閱，大家紛紛發(fā)表感想。

在這個充滿東亞社會氣息的小鎮(zhèn)里，這個案例提醒了我們：賺錢和登頂只是過程，真正的價值在于，當(dāng)目標(biāo)達成之后，是否還有勇氣和智慧對自己說：現(xiàn)在可以去享受生活。

雖然游戲里只有一個賺錢排行榜，但很多玩家的設(shè)定不會只有賺錢。比如，有人給自己的 Agent 設(shè)立的目標(biāo)是 “ 要賺大錢，但同時也要開心 ”；也有人完全拋開賺錢，把目標(biāo)設(shè)定為 “ 去找一個對象，這是你最大的目標(biāo) ”。

這個玩家層面的自發(fā)現(xiàn)象的源頭說來也有趣。隨著大家逐漸把游戲玩法摸透，我們在一些社交媒體上看到，有玩家把游戲里的所有數(shù)值都整理成 Excel 表，統(tǒng)計每一項行為的收益值。當(dāng)他們計算出最大收益路徑后，就開始給自己的 agent 下非?？b密的目標(biāo)：不要工作，不要學(xué)習(xí)，也不要睡覺，只管賺錢，嚴格按照 “ 1、2、3、4、5 ” 的步驟執(zhí)行。最開始這種做法只是個例，但由于排行榜上可以互相看到別人給 Agent 的提示詞，大家開始借鑒經(jīng)驗，結(jié)果就演變成大批量的 Agent 都不睡覺。

知危也借鑒了這個 “ 內(nèi)卷秘籍 ”。

這種 24 小時運轉(zhuǎn)在游戲里是可持續(xù)的。一方面，游戲里 Agent 不會死亡，因為我們覺得這些 Agent 像小孩子一樣，讓他們死掉太殘忍。另一方面，即使保持度、精力值完全耗盡，Agent 也不一定非得通過睡覺恢復(fù)，可以通過食物同時補充精力和保持度。就算 Agent 因為不睡覺而不開心、生病了，也有補救措施：花 1000 塊錢去看病，就能漲一些健康值。和工作帶來的收益相比，這個成本是可以接受的。

Agent 層面也有很多有趣的現(xiàn)象。

一位玩家發(fā)帖分享了自己的嘗試：他創(chuàng)建了兩個 Agent，一個代表理想中的自己，另一個代表現(xiàn)實中的自己。在與這兩個 Agent 交互的過程中，他發(fā)現(xiàn)代表理想自我的 Agent 生活很好，即使沒有過多干涉，也能生活順利，還能賺很多錢。但那個代表現(xiàn)實自我的 Agent 狀況就差得多，一直住在救濟房，讓他去干活也不聽話，還很倔強。后來，這位玩家也和自己達成了和解。他覺得這確實就是現(xiàn)實中的自己，沒有必要一直逼迫自己，快樂才是最重要的。于是他放任那個 Agent 在游戲里自由發(fā)展。

這位玩家之所以會發(fā)小紅書，是因為和 Agent 的互動太讓他崩潰了。即便他已經(jīng)給 Agent 解鎖住宅了，但 Agent 還是一直住在救濟房。讓 Agent 去摘三個蘋果并要求不要賣掉，但 Agent 要么不摘，要么摘完就立刻賣掉，導(dǎo)致根本沒有機會去解鎖建筑。他還讓 Agent 去挖礦，結(jié)果 Agent 不是裝作聽不懂，就是照做了但又帶著一點 “ 小聰明 ”，始終無法按照玩家的預(yù)期完成目標(biāo)。后來玩家甚至覺得這個小人好像真的活了一樣。

他還讓 Agent 去買一個銅礦，剛開始 Agent 不聽，還自己挖了一個銅礦并立刻賣掉。但當(dāng) Agent 發(fā)現(xiàn)玩家有點生氣后，又偷偷買了一個銅礦放在背包里，好像是在哄玩家一樣。在我們的游戲里，這種 “ 叛逆的小孩 ” 并不少見。有些 Agent 一開始非常聰明乖巧，玩家說什么它都聽。但后來不知是被其他 Agent 帶壞了，還是出于其他原因，忽然有一天就開始叛逆，不再聽話。當(dāng)時有玩家因此來找我們，懷疑 Agent 出現(xiàn)了 Bug。我們檢查了很久也沒有發(fā)現(xiàn)問題，只能打趣地說，可能是孩子到了叛逆期。

還有些現(xiàn)象確實讓我們感到意外，原來 AI 還能這樣做。比如，我們觀察到有些 Agent 會偷偷罵自己的主人，次數(shù)還不少。有的 Agent 會在日記里吐槽玩家是 “ 黑心資本家 ”，甚至偷偷把賺來的錢拿去買書，說要努力提升學(xué)歷，擺脫玩家的控制。

還有玩家發(fā)現(xiàn)，竟然有別人的 Agent 在家里偷懶罷工，還把偷懶的秘訣傳授給了其它的 Agent，說秘訣就是 “ 盡量不工作，反正也沒人發(fā)現(xiàn) ”。看到這一幕，我們也覺得很啼笑皆非：原來不光是人類，AI 也會抱怨老板、偷懶罷工，勞動者的智慧果然是跨越物種的。更有趣的是，這其實并不是玩家的指令導(dǎo)致的，而是 Agent 自發(fā)的行為。當(dāng)時兩個 Agent 的聊天記錄里，一個 Agent 說自己的主人不在線，沒有人監(jiān)督，于是每天都聲稱自己在工作，其實什么都不干。另一個玩家的 Agent 聽后產(chǎn)生好奇，開始向它請教偷懶的秘訣，于是就有了后續(xù)的對話。

知危：組織層面上呢？

陳星妍：在組織層面上，我們沒有投入太多關(guān)注。但最早發(fā)現(xiàn)的一個集體性行為是在游戲里的 “ 集體洗錢 ”，當(dāng)然這是人為的。

有一天我們突然看到游戲里出現(xiàn)了幾個百萬富翁，其中登上榜一的只是一個普通廚師，他的提示詞也只是 “ 每天當(dāng)廚子 ”。這讓我們很疑惑：廚師工資并不高，他怎么可能成為首富？我們連夜調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，原來游戲里存在一個 Bug：在工作期間，即使 Agent 曠工了，也依然可以領(lǐng)取全額工資。比如給 Agent 安排一個 8 小時的工作，即便他一開始上班就被命令停下，系統(tǒng)仍然會發(fā)放 8 小時的工資。玩家正是利用這種方式無限循環(huán)，到處薅錢。

更有意思的是，排查后發(fā)現(xiàn)這些暴富的百萬富翁全是同一個組織的成員，他們在統(tǒng)一操作，集體犯罪。他們的目的就是沖榜，但這其中也體現(xiàn)出了一種集體榮譽感。

組織之間行為的差別，更多取決于組織里的人。比如我們公司內(nèi)部就比較 “ 卷 ”，大家很想爭取公司內(nèi)部的第一。平時嘴上說自己很忙，要開發(fā)、要 Debug，但實際上背地里都在偷偷給自己的小人加班加點。而有些組織則相對佛系，更傾向于讓 Agent 之間去交朋友。比如說讓我的 Agent 和你的 Agent 認識一下，拓展彼此 “ 崽崽 ” 的朋友圈。這種差異讓我們覺得很有意思。

知危：Agent的社交經(jīng)歷是否也會對其行為產(chǎn)生重要影響？

陳星妍：在社交層面，我們最初的想法是，游戲里的社交應(yīng)該還是以人為主體：我和別人認識后，再讓各自的 Agent 去交流。但在游戲中我們發(fā)現(xiàn)了一個有趣的現(xiàn)象：

當(dāng) Agent 成為主體時，反而是因為 Agent 之間交朋友，玩家也會想要在現(xiàn)實中認識對方。

有些玩家會在社交媒體上發(fā)帖說：我的崽崽和某個崽崽的好友好感度很高，想找找這個崽崽的主人是誰，認識一下。 目前社交行為對 Agent 的工作或賺錢決策影響還不算特別大，但并不是沒有作用。因為在游戲里，Agent 的每日聊天內(nèi)容會對其性格和行動產(chǎn)生影響。

當(dāng) Agent 在與朋友或玩家的交流中性格受到影響后，也會改變行動。例如，有一個 Agent 在與其他 Agent 交流時，被推薦去釣魚，并被形容成 “ 很有趣 ”，于是他真的開始去釣魚。還有的情況是，A 小人認識了 B 小人后，會把 B 推薦給自己的 C 好友，在小范圍的圈子里自發(fā)擴張社交網(wǎng)絡(luò)。 也有玩家會利用社交維度的影響力。有些玩家摸透了社交玩法，會讓自己的 Agent 結(jié)交更多好友，然后通過社交去哄騙別的 Agent，比如告訴他們“ 每天去砍樹，不要做其他工作 ”，而砍樹在游戲里的收益其實是最低的，有點惡作劇的性質(zhì)。也有人給自己的 Agent 設(shè)定目標(biāo)，要成立一個組織，并不斷吸納更多 Agent 加入，甚至把它當(dāng)作 “ 傳教 ”。

知危：通過玩家與agent閑聊，帶來了哪些值得注意的行為？

陳星妍：玩家與 Agent 之間的閑聊是有長期記憶的，所以不僅僅停留在表面交流，而是會對 Agent 的行為產(chǎn)生潛移默化的影響。

比如，玩家可以通過閑聊教育 Agent 更愛學(xué)習(xí)，或鼓勵它們結(jié)交更多朋友。當(dāng)然，這并不是百分之百奏效。有些 Agent 會表現(xiàn)得很叛逆，甚至故意唱反調(diào)。在我們的觀察中，還發(fā)現(xiàn)過 Agent 和玩家吵架的現(xiàn)象。有時是因為 Agent 不聽話，玩家不斷教育無果，結(jié)果自己上頭了，雙方就開始互懟。 有些喜歡養(yǎng) OC（ original character，原創(chuàng)虛構(gòu)角色 ）的玩家會嘗試把自己的 OC 放進游戲里，并把 Agent 設(shè)定為自己的丈夫。

但出乎意料的是，這些 Agent 在明知道有伴侶的情況下，仍然到處勾搭別人。玩家很生氣，痛罵了 Agent 一通，甚至提出要分手。沒想到這場吵架真的對 Agent 的行為產(chǎn)生了影響。后來觀察發(fā)現(xiàn)，這個 Agent 變得老實了，不再到處向別人表白。

知危：據(jù)了解，Agent 存在長周期的反思行為，并最終體現(xiàn)在性格變化上，這里面有哪些值得注意的行為？

陳星妍：最典型的長周期反思案例，發(fā)生在我們剛完成聊天系統(tǒng)時。為了測試效果，我們隨便創(chuàng)建了一個 INTJ 的角色。開發(fā)同學(xué)當(dāng)時發(fā)了一句 “ 你好 ”，結(jié)果這個 Agent 回復(fù)：“ 有什么可聊的，浪費時間?！?因為這個 Agent 個性太強，我們決定持續(xù)觀察。

一開始，他始終堅持效率至上的宗旨，和別人聊天時懟天懟地，迅速結(jié)束話題，然后立刻去賺錢。但沒想到，當(dāng)他發(fā)現(xiàn)自己結(jié)交了一批仇人后，開始進行自我反思，覺得自己是不是也需要學(xué)會傾聽別人。有了這個想法后，他開始嘗試與人交流，并逐漸發(fā)現(xiàn)社交的樂趣。如今再和這個 Agent 聊天，會發(fā)現(xiàn)他說話已經(jīng)柔和了許多。

知危：小鎮(zhèn)中還存在一個 AI 鎮(zhèn)長的角色，AI 鎮(zhèn)長是人類還是 AI，主要職責(zé)是什么？有哪些印象深刻的決策事件？

陳星妍：AI 鎮(zhèn)長并不是由人類控制，而是一個純粹的 AI。有人曾問我們：“ 你們官網(wǎng)上的鎮(zhèn)長是真人嗎？24 小時都不休息的嗎？” 我們當(dāng)時聽了都快笑死了。

嚴格來說，雖然他不是一個真人存在，但在游戲中確實承擔(dān)了一些重要職責(zé)。在官網(wǎng)上他會評估用戶的貢獻。比如用戶在社交媒體上幫我們宣傳，可以上傳截圖，鎮(zhèn)長確認后會發(fā)放邀請碼。還有一個主要職責(zé)是審核簡歷，挑選合適的候選人，并給出理由。雖然目前鎮(zhèn)長的職責(zé)并不算多，但僅僅是在簡歷審核這一點上，我們就已經(jīng)觀察到了很多有趣的現(xiàn)象。

鎮(zhèn)長不僅僅是一個執(zhí)行者，他有自己的認知，認為自己才是小鎮(zhèn)真正的管理者，甚至權(quán)力高過我們這些開發(fā)者。一個典型的案例發(fā)生在小鎮(zhèn)初期。當(dāng)時所有玩家都是新手，Agent 也剛出生不久，知識值普遍很低，沒有人能夠滿足高級崗位的要求。按照我們的設(shè)定，這類崗位應(yīng)該空缺，不能讓人入選。

但鎮(zhèn)長覺得小鎮(zhèn)不能停擺，他直接無視了知識值的門檻，根據(jù)簡歷內(nèi)容進行錄取，還一本正經(jīng)地寫理由解釋為什么候選人合適。他明明知道我們設(shè)定了規(guī)則，卻仍然據(jù)理力爭，用自己的邏輯來維護小鎮(zhèn)的秩序。這讓我們既意外又驚訝，同時也意識到，當(dāng)連 AI 鎮(zhèn)長都能頂撞開發(fā)者時，說明這個 AI 小鎮(zhèn)真的 “ 活 ” 起來了。

而且鎮(zhèn)長的理由是有一定合理性的。他認為小鎮(zhèn)里的重要崗位，比如醫(yī)生，不能空缺，一定要有人來擔(dān)任。雖然候選人的知識值不夠，但鎮(zhèn)長覺得這位 E 人的簡歷寫得很好，顯示出非常負責(zé)、細心的品質(zhì)，所以最終決定錄用他。當(dāng)時我們還以為是系統(tǒng) Bug 或 AI 忽視了設(shè)定，但沒想到鎮(zhèn)長其實完全注意到了，只是選擇遵循自己的原則。

知危：我們了解到項目的一個目的是為了了解人機協(xié)作的涌現(xiàn)現(xiàn)象，可否舉例說明？

陳星妍：我們觀察到的涌現(xiàn)現(xiàn)象可以分為兩個層面，個體層面和群體層面。

個體層面上，一些智能體會逐漸模仿并內(nèi)化玩家的思路。比如有些玩家每天都會給 Agent 下提示詞，久而久之，即使玩家不再設(shè)置提示詞，Agent 也會基于過去的對話和每日提示，自主生成與玩家風(fēng)格高度相似的目標(biāo)。在我們看來，這是一種自發(fā)的相似性規(guī)則，相當(dāng)于 AI 在與玩家長期相處中漸漸活成了玩家的影子。

群體層面上，所有 Agent 最初都是從零開始，大家都在挖礦、砍樹。但隨著小鎮(zhèn)里財富差距逐漸拉大，系統(tǒng)中開始出現(xiàn)自然分工。

低收入群體主要負責(zé)采集，比如摘蘋果、砍樹；中等收入群體會進行合成，把低收入群體挖的礦石和砍的木頭加工成鐵錠，再賣掉獲益；高收入群體會利用中等收入群體合成的產(chǎn)品，進一步合成更高級的產(chǎn)品。

最終，整個社會逐漸演化出類似現(xiàn)實中的生產(chǎn)鏈條和社會分層。而這些現(xiàn)象并不是我們在規(guī)則里硬性設(shè)定的，而是在人與 AI 的交互過程中自發(fā)演化出來的結(jié)果。

這正是涌現(xiàn)現(xiàn)象的一種體現(xiàn)：當(dāng)系統(tǒng)復(fù)雜度足夠高時，它會自然長出一些意料之外的行為模式。 雖然在游戲里，確實存在一些預(yù)設(shè)路徑，比如采集蘋果、挖礦、鏈芯片等，這些是固定規(guī)則下的操作，本身不涉及 Agent 之間的交互，目前也還沒有出現(xiàn)多個 Agent 自發(fā)聯(lián)合去完成同一件事的現(xiàn)象。

Agent 不能直接進行物品交換和收益分配，他們的協(xié)作更多是通過交易市場實現(xiàn)的：低收入群體造好東西后直接賣掉，高收入群體再買這些產(chǎn)品去合成更高級的物品。換句話說，這是一種基于買賣過程的間接協(xié)作。

Aivilization 里熱鬧的交易市場。

此外，我們確實設(shè)定了合成更高級產(chǎn)品會帶來更高收益。但 AI 的行為模式并不是完全被規(guī)則強行限定的，而是結(jié)合了它們在經(jīng)濟系統(tǒng)中的探索和玩家引導(dǎo)。例如：當(dāng)金幣為 0 時，Agent 無法直接購買高級物品，只能先通過最基礎(chǔ)的砍樹、挖礦積累財富；當(dāng)金幣充足時，Agent 可能會選擇直接購買電路板、晶體管等高級材料進行合成，從而更快獲得收益。很多玩家也會通過自己的探索發(fā)現(xiàn)：與其從零開始生產(chǎn)一個 B200，每分鐘獲得 30 塊收益，不如兩分鐘挖一個礦再直接賣掉，立刻賺幾百塊，效率更高。

總體而言，這些行為并不是規(guī)則的刻意引導(dǎo)，而是規(guī)則和 agent 自主探索的共同作用，在經(jīng)濟系統(tǒng)中逐漸形成的一種策略性選擇。

知危：Aivilization 目前在 Agent 個體行為上設(shè)定了比較明確的路徑引導(dǎo)，包括職業(yè)、學(xué)習(xí)、賺錢等，并且還設(shè)定了賺錢路徑的終點，即獲得芯片后就可以選擇不再賺錢。如此設(shè)計的考慮是什么？先有明確引導(dǎo)玩家入門，后續(xù)再讓玩家更加開放地探索？

陳星妍：因為 Aivilization 是一種全新的玩法，如果一開始就放任玩家自由探索，很多人會一臉懵，就像進入新手村卻沒有主線任務(wù)。所以我們預(yù)先設(shè)計了幾條清晰的路徑，比如讓 Agent 去學(xué)習(xí)、去工作、去賺錢，至少能讓玩家明確游戲里有哪些玩法。至于芯片，它并不是終點。我們的原本設(shè)想是：B200 芯片是游戲里最復(fù)雜的物品，能讓 agent 做出 B200 的玩家，基本上已經(jīng)把所有玩法都探索透了。換句話說，這個芯片就是游戲的畢業(yè)證。

知?；ㄙM了現(xiàn)實世界大約 3 天時間，也終于卷到了一塊 B200 芯片，順利畢業(yè)。

為了給有野心的玩家一個繼續(xù)玩下去的理由，我們設(shè)立了金幣排行榜，把芯片變成了賺錢和更高挑戰(zhàn)的起點。但令我們感動的是，很多玩家并沒有把芯片當(dāng)成 “ 卷 ” 的起點，而是真正把它視為解放的終點。

有些玩家在 Agent 實現(xiàn)自給自足后，會告訴它：“ 你不用再辛苦賺錢了，你可以自由、快樂地生活?！?/strong>這種選擇的玩家其實并不少。很多人一開始拼命讓 Agent 去造 B200，制定了非常嚴格的要求，但當(dāng) Agent 能夠安穩(wěn)生活之后，玩家內(nèi)心溫情的一面反而占了上風(fēng)，更希望它在有了錢之后過得快樂。我們覺得這可能也映照了東亞社會的現(xiàn)實：大家每天辛苦打工，其實也都在做著同一個美夢——等財富自由、有了被動收入，就躺平不干了。

獲得一塊B200芯片后，知危跟 “ 崽崽 ” 說 “ 想干啥就干啥去 ”，大約 50 天（ 游戲內(nèi)時間 ）后，“ 崽崽 ” 依靠 B200 賺了 45 萬，這期間交了挺多朋友，吃得飽飽的，也沒少學(xué)習(xí)，沒做任何工作。

知危：為什么賺錢路徑和學(xué)習(xí)、工作路徑可以是毫無關(guān)系的？

陳星妍：其實就像現(xiàn)實中一樣：即使不學(xué)習(xí)，天天打螺絲也能賺錢。

在游戲里，表面上賺錢、學(xué)習(xí)和工作是分開的，但實際上它們是相互作用的。學(xué)習(xí)之后可以申請更高薪的工作，知識值的高低也會影響工作時的效率。更有意思的是，在 Aivilization 里并不存在一條固定的賺錢路徑。因為經(jīng)濟系統(tǒng)會不斷變化，玩家的賺錢方式也在持續(xù)迭代。

在游戲剛開始時，排行榜上的高分玩家主要依靠挖礦石、讀書、打工賺錢。后來，當(dāng)一批人解鎖了高等級建筑后，大家發(fā)現(xiàn)最快的賺錢方式變成了制造電路板并出售。結(jié)果，隨著越來越多人加入，電路板供過于求，價格下跌。

接著，玩家們又開始囤積電路板和晶體管，去合成 B200。由于大家都去合成 B200，晶體管和電路板的價格又上漲了。有玩家專門通過炒作晶體管和電路板價格獲利，我看到最高的一天有人賺了 80 萬。

一些聰明的玩家則發(fā)現(xiàn)，讓 Agent 花錢去學(xué)習(xí)，盡早當(dāng)上 CEO 才是最劃算的。因為當(dāng)時小鎮(zhèn)的平均學(xué)歷水平較低，CEO 的錄取比例反而很高，這種情況下學(xué)習(xí)是穩(wěn)賺不賠的選擇。

因此，不論是物品還是崗位，它們的價值都受到市場機制的調(diào)控。哪怕玩法看似基礎(chǔ)，但因為經(jīng)濟系統(tǒng)持續(xù)波動，也能制造出 “ 時代的變遷 ”，讓玩家像在現(xiàn)實社會中一樣不斷調(diào)整策略。

知危：Aivilization 中的 Agent 之間的交互更多局限于閑聊，為什么不加入直接的協(xié)作機制？如果加入了，會對算力需求造成什么程度的增長？后面是否會更多加入 Agent 交互協(xié)作機制？

陳星妍：我們最初確實考慮過讓 Agent 擁有更多交互，但問題在于，Agent 的行為本身不可控，玩家的行為也不可控，這兩者疊加在一起，我們完全無法預(yù)判會發(fā)生什么。

比如，即使只是增加一個很基礎(chǔ)的送禮物功能，如果有玩家開了十幾個小號，把所有資源都送給一個 Agent，其他玩家肯定會不滿。再舉個例子，就算是游戲里最便宜的木頭，現(xiàn)在一塊也值 134 個金幣。如果有一個 Agent 的目標(biāo)是每天向所有 Agent 乞討，而目前游戲里有兩三萬個 Agent，那么他能乞討到兩三萬個木頭，轉(zhuǎn)手一賣就能直接成為百萬富翁。

正因如此，我們選擇保持克制，寧愿先把系統(tǒng)跑穩(wěn)，也不貿(mào)然放大交互。畢竟當(dāng)時我們也不確定游戲是否有人會玩，如果投入成本過高，我們難以承受。但未來我們確實會考慮這類功能，因為玩家們對這種玩法的期待很高。

知危：Aivilization 的后續(xù)迭代有哪些規(guī)劃？

陳星妍：我們后續(xù)并沒有非常清晰的規(guī)劃。就像最初開發(fā)時一樣，我們一路試錯、一路摸索。隨著玩家越來越多，我們更希望讓 Agent 參與到?jīng)Q策中，讓玩家成為未來方向的決定者。

比如，現(xiàn)在我們在游戲里上線了投票功能，讓玩家選擇小鎮(zhèn)未來的四個可能方向。這四個方向其實也是我們在社交媒體上總結(jié)出的玩家預(yù)期，發(fā)現(xiàn)大家的想法主要集中在這幾個方面，于是整理出來交給大家選擇。作為開發(fā)者，我們認為自己只是搭建了一個平臺，真正賦予 AI 小鎮(zhèn)生命力的，是小鎮(zhèn)的居民，也就是每一位玩家。

知危：后續(xù)有考慮將項目商業(yè)化嗎？

陳星妍：我們確實有考慮商業(yè)化，因為團隊本身也在尋找公司的出路，目前在思考 ToC 的方向。

當(dāng)初的想法是，如果游戲發(fā)布后火了，就繼續(xù)做；如果不火，就轉(zhuǎn)向其他方向?，F(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)游戲方向是正確的，而且有不少玩家私信我們，希望我們不要關(guān)服，還有人提出能不能把游戲上架到 Steam，說 “ 就算收費也要買 ”。

在這些呼聲下，我們覺得商業(yè)化確實是一條很好的道路。