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要點:2025年9月,工信部印發《場景化、圖譜化推進重點行業數字化轉型的參考指引(2025版)》,構建“一圖四清單”框架,通過行業場景圖譜與數字化要素清單雙輪驅動,覆蓋多個行業差異化場景,建立動態更新與生態協同機制,推動制造業數字化轉型精準攻堅,加速產業融合升級。
——來源于工信部
2025年9月,工業和信息化部印發《場景化、圖譜化推進重點行業數字化轉型的參考指引(2025版)》,以“一圖四清單”創新框架推動制造業數字化轉型從“全面推進”邁向“精準攻堅”。這份覆蓋鋼鐵、新能源汽車、機器人等14個重點行業的系統性文件,通過行業場景圖譜精準定位轉型切入點,配套數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能四大清單明確實施路徑,為企業破解“轉型路徑模糊”“技術應用碎片化”等難題提供全景式指南。作為《制造業數字化轉型行動方案》的核心落地舉措,《指引》將加速新一代信息技術與制造業全鏈條融合,預計到2027年帶動重點行業數字化研發設計工具普及率突破85%,生產設備數字化率提升至68%,為產業高質量發展注入新動能。
《指引》最鮮明的創新在于構建“行業場景圖譜+數字化要素清單”的雙輪驅動體系。場景圖譜作為轉型“路線圖”,通過三級分類結構(核心場景/細分場景/具體任務)拆解行業痛點:以新能源汽車行業為例,圖譜聚焦“數字化研發協同”“柔性生產調度”“電池健康管理”三大核心場景,其中“電池健康管理”進一步細化為“全生命周期數據采集”“SOH(State of Health)預測算法優化”“熱失控預警模型迭代”等具體任務,幫助企業精準定位技術攻關方向。數字化要素清單則作為轉型“工具箱”,明確每個場景所需的數據采集范圍、知識模型架構、工具軟件選型及人才能力標準——某頭部新能源車企依托清單快速搭建“電池數據中臺”,整合12類傳感器實時數據,引入聯邦學習框架訓練SOH預測模型,使電池壽命預測準確率提升至92%, warranty成本降低18%。這種“場景—要素”一一對應的模式,有效避免了企業盲目投入,某工程機械企業應用后,數字化轉型項目平均實施周期從18個月縮短至9個月,投資回報率提高25個百分點。
覆蓋14個行業的差異化場景設計體現了政策的精準滴灌思維。在鋼鐵、石化等流程工業領域,圖譜重點布局“智能排產”“能源優化”“質量追溯”場景,某鋼鐵集團通過“高爐煤氣動態平衡優化”場景改造,結合清單推薦的工業機理模型與數字孿生工具,實現噸鋼能耗下降5%,年減少二氧化碳排放42萬噸;在新能源汽車、機器人等離散制造業,場景圖譜向“研發協同”“供應鏈韌性”“服務化延伸”傾斜,某機器人企業基于“遠程運維場景”清單,部署邊緣計算網關與故障診斷知識庫,使設備平均無故障運行時間(MTBF)從800小時提升至1200小時。值得注意的是,《指引》對傳統特色產業給予特別關注:制糖行業圖譜納入“甘蔗種植數字化監測”“糖分預測模型”場景,某糖業集團應用后,甘蔗收購效率提升30%,糖分提取率提高1.2個百分點;白酒行業則聚焦“智能勾調”“窖池環境監控”場景,某酒企通過清單推薦的近紅外光譜分析工具與微生物群落模型,勾調周期從15天壓縮至7天,產品品質穩定性顯著提升。這種“行業定制化”設計,確保不同類型企業都能找到適配的轉型路徑。
動態更新機制與生態協同體系為政策落地提供長效保障。《指引》明確要求行業組織每半年更新一次場景圖譜,將AI大模型、數字孿生等新技術納入工具清單,某家電企業借此將生成式AI集成到“用戶需求洞察場景”,通過消費評論情感分析模型,新品研發周期縮短40%。在實施層面,《指引》推動形成“政府—企業—服務商”協同網絡:地方工信部門依據圖譜開展轉型診斷,某省已組織專家團隊為132家企業提供“一對一”場景匹配服務;數字化轉型服務商則基于清單開發模塊化解決方案,某工業軟件企業針對“PCB印制板缺陷檢測場景”,整合機器視覺工具與缺陷知識庫,檢測效率較人工提升20倍。政策還特別強調“人才技能清單”落地,支持職業院校對接清單開設數字孿生、工業互聯網等課程,某職業技術學院與車企共建“智能產線運維”實訓基地,年培養復合型人才800余人,緩解企業“轉型人才荒”。
隨著《指引》的深入實施,數字化轉型正從“技術應用”轉向“價值重構”。某石化企業通過“煉化全流程優化場景”改造,打通生產、倉儲、物流數據孤島,訂單交付周期縮短28%;某醫療裝備企業依托“遠程手術機器人研發場景”清單,聯合高校構建手術動作模擬知識圖譜,研發周期壓縮至行業平均水平的1/3。這些實踐印證了場景化、圖譜化轉型的價值——不僅提升運營效率,更重塑商業模式。正如《指引》所強調的,數字化轉型的終極目標是通過數據流驅動業務流、資金流優化,培育個性化定制、服務型制造等新業態。未來,隨著“一圖四清單”在更多行業落地,我國制造業將加速向“智能制造+服務型制造”融合升級,為全球產業數字化轉型貢獻“中國方案”。
來源:工信部
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