哈佛最新研究讓我后背發涼：AI正在悄悄掏空孩子的起跑線……既扎心，又真實！

「來聽孩子C++信息學規劃」

前兩天，一個朋友給我發來一份哈佛大學剛出爐的研究報告，8月底發表的，題目說的很直白，就是在研究AI如何搶走人類飯碗的，以哪種方式，面向哪類人群入手。

（需要報告完整版可以耐心看到文末下載）

我本來還想著隨便掃兩眼，但沒想到，看完后真是讓人心驚膽戰，迫不及待想跟你們分享。

因為這份來自哈佛的報告，結論特別扎心：

隨著AI的迅猛發展，生成式AI不是在殺掉某些具體的崗位，而是在殺掉一個人職業生涯的“起點”。

過去三十年，關于技術變革的討論，學者們大多集中在“技能偏向”上：自動化會取代低技能勞動，同時提升高技能勞動的價值。

可這份哈佛的最新研究卻敲響了另一種警鐘——生成式AI帶來的不是傳統意義上的“技能偏向”，而是“資歷偏向”。

它替代的，恰恰是新人最常承擔的初級崗位，而不是那些已經站穩腳跟的中高級崗位。

換句話說：AI沒有直接砸掉藍領工人的飯碗，卻正在悄悄切斷白領年輕人的起跑線。

所以，今天的文章，我真心建議每一位家長都要保存下來，最好轉發到家里的群里，讓更多關心孩子就業方向的人看看。

因為這不僅關乎就業市場，更會深刻影響我們未來二十年的養育觀念和教育選擇。

研究到底發現了什么？

這份報告用了10年時間、覆蓋6200萬勞動者和28萬家企業的數據，得出來的結論很明確：

2023年以后，那些引入AI的公司，新人招聘明顯減少，半年多時間里比沒有用AI的公司少了近8%。

這不是裁員，而是根本就不招新人了啊！

受影響最明顯的行業，是零售、批發、客服、文案這些重復性很強的領域，新人招聘直接砍掉了四成。

圖5：生成性人工智能在各行業招聘中的預計影響

上圖研究結果顯示

更殘酷的，還是學歷差異在AI下的沖擊。

頂尖名校的孩子還能留下來，最底層的崗位因為便宜也有需求，偏偏是一般院校的孩子最容易被替代。

研究者將員工畢業的大學分成5個等級（1-5），從精英學校到普通學校，初級員工被AI公司采納時的就業情況呈現一條清晰明顯的“U型曲線”：

• 曲線左端一流學校：招聘人數雖有減少，但幅度較小

• 曲線右端最普通的學校：受到的影響也非常小，統計上與零沒有顯著區別

• 曲線中間二、三等級的學校：既不是最好的學校也不是最差的學校的畢業生，遭受的打擊是最嚴重的

所以未來的邏輯很可能不是“讀書越多越有優勢”，而是，要么頂尖，要么極低成本，中間層最危險。

AI不是殺掉工作，而是殺掉“起點”

回想我們這一代人的職場邏輯，一般都是先進去一個單位，然后從小事做起，再熬資歷、最后升職加薪。

可現在，這些小事（調數據、寫初稿、審合同）AI干得又快又準。

于是公司不愿意花力氣去培養新人，因為成本太高、替代性太強。

結果就是，新人不僅沒了所謂的“鐵飯碗”，連踏上職場的第一步機會都可能被擋在門外。

昨天我和Joshua的老師聊起近況，他隨口提到自己的弟弟——浙大本碩自動化專業畢業，本該是人人眼里的“香餑餑”。

可今年秋招，他卻明顯感覺到壓力徒增，大廠還是在招人，但崗位比往年少了不少，競爭格外激烈。

那些曾經人人搶著要的“鐵飯碗”，如今招聘方也開始精打細算，考慮的都是“性價比”。

贏家和輸家會怎么分化？

未來的就業格局，哈佛的研究已經給出苗頭：

贏家一：頂尖人才。名校出身、掌握稀缺技能的人，企業依然愿意高價搶，因為這些崗位AI替代不了。

贏家二：低成本勞動力。一些臨時工、體力活反而還有需求，因為雇人比上AI更便宜。

最大輸家：中間層的年輕人。既沒有稀缺性，又不夠便宜，正好成了AI替代的“性價比最高目標”。

聽起來殘酷，但現實正在朝這個方向走。

想想如今的中年離職潮，還有一畢業就失業的年輕人，其實這些變化已經在無形中發生了。

這幾年我也在陸續開放一些招聘崗位，但明顯感覺到， 越來越難遇到“有靈性”的職場人 。 現在的情況就是如此，哪怕工作了 兩三年的新人 ，如果綜合能力沒有明顯突破，很快就 會陷入“被AI替代”的困局 ； 而 工作了十年以上的老員工 ，因為基礎薪資本身就高，如果能力上限始終停滯不前，變通性又不足， 同樣會被“AI替代掉” 。 畢竟，AI早已能替代不少底層甚至中層職員的基礎技能，而且整體成本還低得多。

就拿我朋友的公司來說，他們用“扣子”來批量訓練人工智能客服，同時公司里三分之二的客服崗位直接被裁掉，因為不需要那么多只會機械操作、只知道流程執行的普通客服了。

最后留下的，只是能處理復雜矛盾、在關鍵時刻發揮作用的高級客服，這是AI替代不了的部分。

對家長的啟發是什么？

說真的，看完這份報告，我心里是真有危機感的。

很多父母還在堅信老一套邏輯：“成績好→上好大學→找份體面的工作→穩穩升職?！?可問題是，AI已經把這條路徑的第一步掏空了，未來可能連起跑的機會都沒有。

我去年就跟團隊的小伙伴聊過這個觀點。

當AI迅猛發展后，它會把人的水平直接切成兩極：專業扎實的人如魚得水，基礎薄弱的人越來越掉隊。

換句話說，如果你的技能和水平，AI隨時都能替代，那你就危險了，因為你的職場優勢根本比不過AI。這也就意味著，你會不會被“炒”，其實只是在老板的一念之間。

所以，無論是對孩子，還是對身邊的小伙伴，我一直強調：在AI的沖擊下，人的核心競爭力必須從思維的底層去優化和調整。

我們真正需要警惕的，不是孩子在學校里考卷上多一分少一分，而是我們是不是還在用二十年前的思維模式，逼著孩子走一條已經越來越狹窄、越來越艱難的“求職路”。

新時代的育兒邏輯：不是分數而是“不可替代性”

讀完這份研究，我最想提醒家長的一點是：

未來孩子要走得穩，已經不是證書或者成績這些“人人可能都有”的東西了，真正決定他們能否站穩腳跟的，是他們身上是否具備“不可替代性”。

換句話說，成績固然重要，但它只能證明孩子有學習的基礎能力，但能不能在AI的時代不被淘汰，更取決于孩子有沒有AI替代不了的綜合能力。

比如下面這幾種能力，在AI時代就會顯得格外關鍵：

1、創造力和整合力

重復性的工作，AI確實比人做得更快更好，這點沒有什么好抗拒的。

關鍵在于，孩子能不能做到跨學科去整合，敢不敢提出新問題，能不能生成新的點子。

只有這樣，才能把AI的優勢和人的創造力結合起來，開拓出屬于人類自己的新天地。

2、自學力

AI的迭代速度非?？?，唯一的出路，就是讓孩子具備自己追上新工具、新方法的能力——也就是快速的自學力和持續的學習熱情。

歸根到底，對每個人來說，最值得長期投入的，是自己的精神財富，是那些誰都拿不走的軟實力和知識儲備。這一點，無論是成年人還是孩子，都是同樣適用的。

3、表達與合作

雖然AI主要替代的是新人，但新人之間也有很大差別。

最容易被替代的，一定是那些只會機械執行、做模式化“重復性工作”的人；

而那些在團隊里懂得合作、善于表達溝通、具備一定項目管理能力的人，就更不容易被AI取代。

4、提高運用AI工具的熟練度

未來，人和AI的“共舞”已經是必然趨勢了。問題是，現在很多人對AI的使用還停留在非常淺層的階段。比如：

?有事沒事問兩句AI，結果被“AI幻覺”騙過好幾次都沒察覺；

?有些人把AI當成“作弊”的工具。比如，孩子本該自己動手寫作文、修改作文，卻直接用AI生成一篇，照搬上交課堂；再比如，大學里現在頻頻出現的AI作弊通告，其實都已經觸碰了學術不端的紅線。

?把AI當成萬能答案機，卻沒有真正思考過答案背后的邏輯。

這些做法，說得直白點，會讓人變成“AI的附庸”，而不是一個會駕馭AI的人。

真正的方向應該是：把AI當成效率加速器和思維放大器。

就像當年的Excel、PPT這些，誰更懂得科學運用，誰在職場就更受歡迎，AI也會走同樣的路徑。

我昨天和大家分享過2025–2028年國家競賽白名單（點）的時候，看到一個很明確的趨勢：國家層面已經在鼓勵孩子們去探索人工智能。這個信號太重要了！

我大膽預測，未來孩子們至少要在三個方向里，學會和AI打交道：

• 用AI來創作

要學會通過AI連接更廣的人文藝術創作，比如繪畫、音樂、影像。誰能借助AI做出更有溫度、有創造力的作品，誰就能在文化產業里脫穎而出。

在AI的幫助下，小學生都可以進行藝術創作

• 用AI來開發

AI正在以迅猛的速度，和教育、編程、科學研究緊密結合。

比如AI輔助寫小程序、模擬實驗、生成學習內容。這一塊，未來既是孩子的學習工具，也是就業的重要方向。

在AI的幫助下，小學生都可以開發小程序

• 挖掘AI的底層能力

表面用法人人都會，真正能掌握AI底層邏輯的人，才是“不可替代”的那一批。這里就涉及到C++等計算機語言、算法和系統能力，所以計算機科學和技術方向的人才，仍然是未來的“剛需”。

未來社會會特別需要這樣既懂AI應用，又能深挖原理的人才。

學C++的中小學生越來越多，大家更主動去擁抱計算機科學

最后就是再三強調的一點：

支持孩子的熱愛，保持孩子的個性，孩子的那些與眾不同之處，往往才是孩子未來的不可被替代的最強“外掛”！

這是我們能為孩子，在AI時代留下一條真正安全的路！

需要完整報告的姐妹，可以在文末點贊和在看，公眾號“萌芽研究所BUD”后臺回復【哈佛報告】即可免費領取。

希望對你有幫助。

我們明天見，yours，萌芽~

姐妹們，我明天中午開一場信息學&C++的規劃直播～

我請到Joshua的C++課程總教練顧靜老師（《青少年信息學奧賽一本通》作者）。她把兒子小乖培養成中國奧賽雙料金牌，目前仍然是全中國唯一一個雙料冠軍（奧數+信奧），如今就讀于MIT。

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