央媒降溫：別再搞一哄而上的“人工智能+”

近日印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，再度引發社會對人工智能產業發展的高度關注。國家發展改革委相關負責人明確表示，發展“人工智能+”必須堅決避免無序競爭、一哄而上。這為人工智能健康發展劃定了“紅線”，也要求各地和各行業因地制宜推進“人工智能+”。

一個時期以來，綜合治理“內卷式”競爭工作持續推進，避免新興行業盲目投資建設，是其中的重要一方面。產業的發展離不開規模效應，從過去的經驗來看，新能源汽車、光伏等許多行業發展初期，都經歷過野蠻生長期。資金、人才快速涌入，卻因缺乏統籌規劃，引發低水平重復建設，供需失衡，不僅造成資源浪費，也拖慢產業向高質量、可持續方向發展的步伐。

實踐一再證明，新技術、新業態、新模式的涌現，需要足夠多資源投入，但產能擴張速度一旦超過需求釋放速度，反而容易抑制產業的良性發展，違背政策初衷。只有規模擴張的同時，在技術突破、應用落地和商業模式創新等關鍵環節厚植基礎，產業才能更快步入可持續發展階段。發展“人工智能+”同樣需要堅持循序漸進、合理布局。

提升政策工具的精準性。一些地方在發展人工智能等新興產業時，過于追逐投資額、建設數量等量化指標，政策沒有跟實際發展效益掛鉤。要更加重視政策支持的精準度，引導各地從“規模激勵”走向“質量導向”，避免重規模、速度，輕質量、長遠，讓“人工智能+”真正落地見效。

要注重因地制宜、分業施策。應推動各地立足自身區位特點、資源稟賦和產業基礎，科學確定發展重點，形成各具特色、各展實效、優勢互補的協同發展態勢。同時，也要結合各行業特點，聚焦破解痛點、難點、堵點，針對性挖掘人工智能賦能的深層次需求與高價值場景，充分釋放增量效能，讓“人工智能+”在科學規劃、差異化布局和務實應用的引領下，成為推動經濟社會高質量發展的強勁引擎。

以上是央媒《經濟日報》的最新評論文章。中國AI建設 “一哄而上”了嗎？

是有局部表現。比如大模型“百模大戰”：自從ChatGPT引爆全球AI熱潮后，中國短時間內涌現出上百個大模型。科技巨頭（百度文心一言、阿里通義千問、華為盤古等）、頂尖高校和科研機構、以及大量創業公司紛紛入局。結果是，同質化嚴重，資源消耗巨大，AI產業園和算力中心“遍地開花”，應用層的滲透率仍不足。

更準確地來說，當前中國AI發展面臨的核心問題不是簡單的總量過剩，而是結構性問題。比如，通用算力過剩與行業定制算力短缺。目前，大量智算中心建設的是面向大模型訓練的通用算力，但實際利用率低下，而企業碎片化、低精度、低規模的推理需求成為主流，符合需求的行業定制算力卻供不應求。再如，一些智算中心的服務器上架率不足50%，已上架的服務器實際利用率也不足30%，造成了通用算力的相對過剩。

在供給側，低水平、同質化的重復建設過多，而具有顛覆性創新的原創技術、能解決“卡脖子”問題的關鍵核心技術（如高端AI芯片、深度學習框架）卻仍然短缺。

在需求側，許多傳統行業有需求，但不知道如何用AI（缺乏人才和方案），或者應用成本太高。而AI公司又往往扎堆在熱門賽道（如內容生成），對許多“苦活累活”的傳統行業滲透不足。