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「 All In One」
「上網(wǎng)最重要的不是學(xué)習(xí),而是開心??
最近搞AI創(chuàng)業(yè)的老鄉(xiāng)們沒活了。有鑒于此,我宣布開啟下大棋系列,從戰(zhàn)略高度銳評(píng)Agent平臺(tái)。
下大棋就要站在老板角度。我們的口號(hào)是:人人成王興,大伙都一鳴。
這是下大棋系列第四篇GenSpark,前三篇是Manus、扣子、MuleRun」
很長一段時(shí)間里,我都不理解GenSpark的價(jià)值。
后來我悟了。
GenSpark做的不是什么通用Agent,它做的還是AI搜索,它的目標(biāo)是重做百度。
最近GenSpark又更新了。上新小天才剪輯功能,屬于是深度學(xué)習(xí)了OpusClip。
我登上去看了一眼,一整個(gè)震撼住了家人們:
GenSpark上,AI設(shè)計(jì)、AI PPT、AI播客、AI網(wǎng)頁、AI筆記,各種功能應(yīng)有盡有。甚至連信息流卡片都整上了。
太哈人了,老哥產(chǎn)品上新頻率比AI自媒體寫稿子還高
我的暴論是,GenSpark的本質(zhì)是一個(gè)小游戲集合站。
YouWare、MyShell都圖一樂,真AI Native 4399還得看GenSpark。
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回頭看這大半年的AI應(yīng)用發(fā)展,有一個(gè)非常明確的規(guī)律:被市場(chǎng)驗(yàn)證的、真正有PMF的AI產(chǎn)品形態(tài),就是集合站。
這個(gè)發(fā)展路徑和互聯(lián)網(wǎng)1.0時(shí)代一模一樣。
第一個(gè)層面是模型的集合站。像Monica、SeaArt、pollo.ai這樣的產(chǎn)品,把市面上主流的大模型全部接入,用戶可以在一個(gè)界面里隨意切換語言、圖像、視頻各種模型。
這就像1999年上線的Hao123,它把各種網(wǎng)站的鏈接集合起來,你不用再一個(gè)一個(gè)輸網(wǎng)址,在一個(gè)入口就能訪問大部分主流網(wǎng)站。
第二個(gè)層面是功能的集合站,Agent集合站。GenSpark就做的這個(gè),用戶面對(duì)的不是一個(gè)需要自己設(shè)計(jì)提示詞的聊天框,而是一排功能明確的Agent貨架。
這就像Hao123被百度收購后,同一個(gè)創(chuàng)始人在04年做的4399小游戲(這兩真是同一個(gè)人做的)。
邏輯很簡單,技術(shù)發(fā)展了,互聯(lián)網(wǎng)不只能呈現(xiàn)靜態(tài)網(wǎng)頁,還能封裝成小游戲了。于是,小游戲的集合站就自然出現(xiàn)了。
AI發(fā)展速度比互聯(lián)網(wǎng)1.0快很多啊。
也就一年時(shí)間,大模型就已經(jīng)能被封裝成一個(gè)個(gè)功能 aka Agent了。
這些功能都是有點(diǎn)價(jià)值但不多,不足以單獨(dú)成為一個(gè)獨(dú)立的應(yīng)用,更不存在通用Agent。但把這些小功能集合到一起,是很有價(jià)值的。
GenSpark本質(zhì)上是在做一件事:把分散在各個(gè)創(chuàng)業(yè)公司的AI功能,像4399上的小游戲一樣,統(tǒng)一整合到一個(gè)平臺(tái)上。
這套打法,其實(shí)是在上個(gè)賽季aka移動(dòng)搜索驗(yàn)證過的。
夸克能在移動(dòng)搜索市場(chǎng)猛干百度,并不是它發(fā)明了超越搜索框的全新交互形式,或者提出了顛覆搜索引擎的天頂星技術(shù)。
單純就是純凈All In One:少廣告、界面清爽,在搜索框基礎(chǔ)上集成網(wǎng)盤、文庫、格式轉(zhuǎn)換、文件掃描等功能全家桶 。用一個(gè)入口,解決用戶所有需求。
GenSpark現(xiàn)在做的,就是用夸克的思路,在海外重做百度。
GenSpark的思路,和4399小游戲是一模一樣的:產(chǎn)品本身不需要做得多完美,能用就行。最重要的是上新速度要夠快,用戶需要的功能,全都給它上就完事了。
什么精妙的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、獨(dú)特的交互體驗(yàn),不存在的。讓用戶在一個(gè)地方用上所有想用的AI功能,這就是唯一的真理。
非常好,非常極致的工具理性
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GenSpark就是AI版4399小游戲,執(zhí)行力就是最大的競(jìng)爭(zhēng)力。
老哥執(zhí)行力確實(shí)可怕,天天頂著黑眼圈發(fā)產(chǎn)品。別人剛推出新工具,他馬上上線類似功能。用戶還沒形成習(xí)慣,GenSpark版本就出來了。
4399的核心邏輯就是:誰的功能多,誰上新快,誰能最先滿足用戶的需求,誰就是用戶心中的正版。
更有意思的是:你同時(shí)打開百度、夸克、GenSpark網(wǎng)頁版,它們的核心組件看起來幾乎是一樣的。
都是一個(gè)搜索框,下面掛著各種功能入口。夸克界面反而最簡潔,百度和GenSpark都在拼命往首頁塞信息流。
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大家都在做同一件事:用一個(gè)入口解決用戶所有需求。
海外AI應(yīng)用確實(shí)分散:Gamma做PPT,NotebookLM做播客,Midjourney做圖片,Cursor 寫代碼。
用戶需要在不同平臺(tái)間跳轉(zhuǎn),學(xué)習(xí)不同界面。GenSpark統(tǒng)一整合這些功能,確實(shí)有價(jià)值:用All in one思路,加上純凈體驗(yàn),搶占AI搜索入口機(jī)會(huì)。
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所以,GenSpark和Manus完全是兩類的公司,只是表面相似,但目的完全不一樣。
GenSpark想卡住的是AI百度的生態(tài)位——讓用戶「一句話解決所有問題」的超級(jí)入口。這是取代傳統(tǒng)搜索引擎的機(jī)會(huì)。
GenSpark就是用小游戲公司的執(zhí)行力,學(xué)夸克的產(chǎn)品思路,想卡住海外AI搜索框的生態(tài)位。這個(gè)思路短期內(nèi)是有效的,45天算出來的3600萬美元ARR證明了商業(yè)價(jià)值。
不過,大伙就別天天盼著什么顛覆式創(chuàng)新了。
在當(dāng)前這個(gè)階段,AI應(yīng)用落地的最佳路徑就是做集合站。GenSpark把這條路走到了極致,從模型集合卷到功能集合,用小游戲集合站打法做AI生意。
創(chuàng)始人老哥確實(shí)有當(dāng)年個(gè)人站長的經(jīng)典氣質(zhì):整天在用戶群回消息,滿足用戶提出的要求。人在美國,跨時(shí)區(qū)回消息,滿腦子都是怎么提高用戶留存和轉(zhuǎn)化率。
勤奮和執(zhí)行力這一塊
我建議老哥現(xiàn)在應(yīng)該按照AI應(yīng)用的估值排個(gè)序,讓GenSpark挨個(gè)煉化。下一個(gè)被縫進(jìn)去的產(chǎn)品,也算是一種榮幸。
(本文配圖由 ChatGPT 生成,Claude Code 輔助寫作。)
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