6 個月 1 億美金 ARR，AI 視頻和圖片生成漲瘋了

最近關注的幾個高速增長的 AI Infra 產品中，有兩個都與圖片和視頻的生成相關，這塊應用的爆發也讓它們實現了收入的爆發式增長。

其中一個突破了 1 億美金 ARR《》，另一個做到了月收入 40 倍的增長《》。

現在，又有兩個產品做到了 1 億美金的 ARR，而且時間更短。其中 Higgsfield 更是增長迅猛，它產品剛上線 2 個月就已經做到了 1100 萬美金的 ARR，當時 MAU 為 200 多萬，DAU 峰值 60 萬。

昨天，Higgsfield 宣布完成了 5000 萬美金的新一輪融資，而且宣布其 ARR 突破了 1 億美金，用戶 1100 萬，整個產品上線還不到 6 個月時間。

與此同時 Higgsfield 還推出了一個生態投資基金 Higgsfield Ventures，規模為 5000 萬美金，主要投資下一波 AI 原生創業公司。

Higgsfield 創始人 Alex Mashrabov 的背景非常豐富，之前是 Snap 生成式 AI 負責人，再之前創立的公司 AI Factory 在 2020 年被 Snap 以 1.66 億美金收購，這家公司正是 Snapchat 熱門功能 Cameos 的幕后推手。

在 Snap 擔任生成式 AI 負責人期間，Mashrabov 幫助構建了包括 AR 效果、濾鏡以及備受爭議的 MyAI 聊天機器人在內的多個產品，MyAI 成為了世界上第二大消費者 AI 聊天機器人，擁有超過 1.5 億用戶。

Higgsfield 今年 4 月份才正式上線，2 個月就做到了 1100 萬美金的 ARR。Higgsfield 來源于他在 Snap 看到的機會，當 OpenAI 的 Sora 模型震撼了整個科技界時，它主要面向資金雄厚的創意工作者，而不是業余愛好者或小型營銷人員。

于是他就把目標客戶定位在各種類型的創作者，從想要與朋友創作有趣內容的普通用戶，到尋求嘗試新內容格式的社交內容創作者，再到希望品牌脫穎而出的社交媒體營銷人員。

在產品定位這塊，他們將 Higgsfield 定位于不只是一個視頻生成工具，而是要構建一個"視頻推理引擎"，能夠理解和創造具有電影語言的內容。聯合創始人 Yerzat Dulat 曾表示，他們不只是在解決風格問題，而是在解決結構問題。

Higgsfield 給我最獨特的地方，就是它生成的視頻非常逼真，每次在 X 上刷到他們的內容，那種逼真感都很有吸引力，背后是他們有了一套獨特的技術方法。

他們開發了一個擴散變換器架構，承諾推動視覺真實感、自然運動和物理模擬的邊界。通過將潛在擴散模型與變換器架構相結合，并在大量真實世界數據上進行訓練，Higgsfield 正在構建首批"世界模型"之一，這些模型如此逼真，以至于能夠模擬物理世界。

與傳統的文本生成視頻和圖像生成視頻不同，Higgsfield 開創了"點擊生成視頻"的新類別。就像他們曾說的那樣："雖然文本生成視頻和圖像生成視頻依賴復雜的提示，但點擊生成視頻用簡單性取代了猜測：一鍵點擊就能將精心策劃的預設轉換為電影級的品牌就緒片段。

Higgsfield 的種子輪拿了 800 萬美金，由 Menlo Ventures 的 Amy Wu 領投，她將 Higgsfield 定義為一個品類創業公司，認為視頻 AI 正處于其 ChatGPT 時刻的邊緣，而視頻生成這個市場僅在美國就高達 2000 億美金。

此次 5000 萬美金的 A 輪領投由 GFT Ventures 的 Jeff Herbst 主導，他之前在英偉達工作了 20 年。而 Higgsfield 背后的關鍵基礎設施，正是我上一篇文章介紹的 AI Infra 產品《》。

不像 Higgsfield 通過專注于 AI 視頻生成短時間突破 1 億美金 ARR，另一個一開始專注于 AI 圖片生成的產品，ARR 同樣在 1 年時間做到了近 1 億美金，而毛利高達……

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