“人工智能+”在中國已不再是實驗室里的概念,而是嵌入經濟毛細血管的新質生產力。最新數據顯示:全國生成式AI用戶規模2.3億,核心產業規模逼近6000億元,11個國家人工智能創新應用先導區、4500余家企業、90EFLOPS智能算力正把算法寫進每一條產線、每一次診療、每一座城市治理的閉環。
一、制造
廣州某電子工廠引入AI質檢系統,復雜元器件檢測時間從數分鐘級壓縮到40秒/片,晶圓復判精度>99%,鋼材料品級分類效率提升10倍。
廣東首批66個人工智能典型應用案例中,“AI+制造”獨占31席,覆蓋深度學習、機器視覺、數據挖掘等全棧技術,成為智能化轉型最密集賽道。
工信部數據:2023年規模以上工業企業關鍵工序數控化率62.2%,預計2027年突破70%,“流程+數據”融合驅動的新制造模式正在形成。
二、醫療
廣州某三甲醫院上線AI輔助診斷系統,早期疾病篩查準確率提高到98%,影像識別秒級完成,醫生人均日接診量提升30%。
全國已有超200款醫療AI產品獲批三類證,覆蓋肺結節、眼底、冠脈、骨折等20+檢查場景,算法跑在CT、MRI、內鏡的每一幀圖像里。
三、城市治理
貴陽落地智能信控,融合互聯網流量與交警數據,動態調節紅綠燈時長,工作日車均延誤下降15%,早高峰擁堵時長縮短30分鐘。
上海“模塑申城”工程提出打造500+城市級場景,算力券、模型券、語料券三位一體,讓中小團隊零門檻調用城市數據訓模型。
四、林草
中國林科院LiDARForestat平臺,用多元遙感+三維樹冠體積精準測算,全國20余省市推廣,造林核查成本從13元/畝降到2元/畝,累計為企業新增產值超20億元。 森林覆蓋率25%+、蓄積量200億立方米的中國,首次實現“天-空-地”一體化碳儲量實時反演,為“雙碳”提供可計量、可驗證、可交易的數據底座。
五、數字底座
國家層面設立600億元人工智能產業基金,11個先導區、400+國家級專精特新“小巨人”加速卡位智能芯片、大模型、行業終端。
截至2024年底,全國智能算力規模90EFLOPS(≈9萬P),深圳、上海、廣州智算中心相繼點亮,訓力券、語料券、模型券降低創新門檻。
中國AI核心產業規模已近6000億元,生成式AI用戶2.3億,約1/3網民把AI當辦公助手,人均每周節省3.8小時重復性勞動。
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“人工智能+”不是簡單的技術疊加,而是算法、算力、數據與場景的深度耦合。當廣州產線、貴陽路口、東北林場同時被同一行代碼改寫,我們看到的不僅是效率提升,更是中國式現代化在微觀單元的同步發生。接下來,隨著600億元國家基金和各地“模型券”持續加碼,千行百業的“+AI”改造將升級為“AI+”原生創新——那時,AI將不再是工具,而是產業本身。
來源:山西密度科技微信服務號
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