飛槳發(fā)布核心框架3.2版本 全面降低大模型應(yīng)用門檻

9月9日，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主辦，百度飛槳、文心大模型聯(lián)合承辦的WAVE SUMMIT 深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者大會(huì)2025在京舉行。會(huì)上，百度重磅發(fā)布文心大模型X1.1，并公布文心和飛槳的一系列技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)最新成果。

文心X1.1深度思考模型上線，多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試達(dá)到SOTA

會(huì)上，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任王海峰正式發(fā)布文心大模型X1.1深度思考模型，該模型在事實(shí)性、指令遵循、智能體等能力上均有顯著提升。目前，用戶可以在文心一言官網(wǎng)、文小言APP使用文心大模型X1.1。文心大模型X1.1已正式上線百度智能云千帆平臺(tái)，對(duì)企業(yè)客戶及開(kāi)發(fā)者全面開(kāi)放使用。

百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任 王海峰

據(jù)王海峰現(xiàn)場(chǎng)介紹，文心大模型X1是基于文心大模型4.5訓(xùn)練而來(lái)的深度思考模型，升級(jí)后的X1.1主要采用了迭代式混合強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架，一方面通過(guò)混合強(qiáng)化學(xué)習(xí)，同時(shí)提升通用任務(wù)和智能體任務(wù)的效果；另一方面通過(guò)自蒸餾數(shù)據(jù)的迭代式生產(chǎn)及訓(xùn)練，不斷提升模型整體效果。相比文心大模型X1，X1.1的事實(shí)性提升34.8%，指令遵循提升12.5%，智能體提升9.6%。

在多個(gè)權(quán)威基準(zhǔn)評(píng)測(cè)中，文心大模型X1.1整體表現(xiàn)超越DeepSeek R1-0528，在部分任務(wù)上展現(xiàn)出領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，在與國(guó)際頂尖模型GPT-5和Gemini 2.5 Pro相比，效果持平。

文心大模型X1.1在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試達(dá)到SOTA

文心大模型的能力拓展和效率提升，得益于飛槳文心的聯(lián)合優(yōu)化。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，百度還發(fā)布了飛槳核心框架v3.2，在大模型訓(xùn)練、硬件適配和生態(tài)支持上全面升級(jí)，并同步升級(jí)大模型開(kāi)發(fā)套件ERNIEKit和高效部署套件FastDeploy。

據(jù)最新數(shù)據(jù)披露，飛槳文心生態(tài)開(kāi)發(fā)者達(dá)到2333萬(wàn)，服務(wù)企業(yè)達(dá)到76萬(wàn)家。?

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，百度文心大模型與中國(guó)老齡事業(yè)發(fā)展基金會(huì)聯(lián)合發(fā)起“AI助老公益計(jì)劃”，通過(guò)智能體、AI應(yīng)用、AI公益志愿活動(dòng)等舉措，助力銀發(fā)一族跨越數(shù)字鴻溝，推動(dòng)老年群體樂(lè)享生活。目前，“AI助老智能體”已正式上線，在百度搜索“AI助老智能體”或打開(kāi)小度智能健康屏，每個(gè)老人都能享受到AI所帶來(lái)的暖心與便利。

劇本驅(qū)動(dòng)多模協(xié)同的數(shù)字人技術(shù)，線上直播表現(xiàn)超真人

百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心副主任吳甜現(xiàn)場(chǎng)展示了文心大模型X1.1的實(shí)際使用體驗(yàn)，深入解讀基于文心大模型的最佳實(shí)踐——?jiǎng)”掘?qū)動(dòng)多模協(xié)同的數(shù)字人技術(shù)，并帶來(lái)文心數(shù)據(jù)生態(tài)等最新進(jìn)展。

在現(xiàn)場(chǎng)演示中，文心大模型X1.1在處理復(fù)雜寫作任務(wù)時(shí)，既能運(yùn)用模型內(nèi)化的知識(shí)、調(diào)用聯(lián)網(wǎng)搜索工具等準(zhǔn)確查找用戶需要的知識(shí)，又能深度思考用戶希望創(chuàng)意寫作的立意和要求，最后輸出事實(shí)準(zhǔn)確，結(jié)構(gòu)化、邏輯性強(qiáng)，并且文辭優(yōu)美的內(nèi)容。在更復(fù)雜的長(zhǎng)程任務(wù)場(chǎng)景，文心大模型 X1.1在面對(duì)共享單車平臺(tái)不同等級(jí)用戶，不同類型問(wèn)題的處理流程，以及用戶的不同情緒狀態(tài)多元素疊加的問(wèn)題時(shí)，能夠嚴(yán)格遵循業(yè)務(wù)流程先后規(guī)劃、再自主調(diào)用工具，并結(jié)合用戶情緒，短時(shí)內(nèi)解決了問(wèn)題，服務(wù)過(guò)程完整主動(dòng)。

大模型能力的擴(kuò)展和效率的提升，帶來(lái)了更前瞻、更有想象力的創(chuàng)新應(yīng)用。以數(shù)字人直播為例，超擬真數(shù)字人要具備出色的表現(xiàn)力、吸引人的內(nèi)容、數(shù)字人與場(chǎng)景、物品的互動(dòng)，需要綜合運(yùn)用多種模態(tài)AI技術(shù)。百度研制了劇本驅(qū)動(dòng)多模協(xié)同的數(shù)字人技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)言、聲音和形象的協(xié)調(diào)一致。

這套技術(shù)方案重點(diǎn)包含劇本驅(qū)動(dòng)的數(shù)字人多模協(xié)同、融合多模規(guī)劃與深度思考的劇本生成、動(dòng)態(tài)決策的實(shí)時(shí)交互、文本自控的語(yǔ)音合成、高一致性超擬真數(shù)字人長(zhǎng)視頻生成五項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)，讓數(shù)字人主播展現(xiàn)出“高情商、強(qiáng)互動(dòng)、長(zhǎng)續(xù)航、更專業(yè)”的特色。據(jù)吳甜介紹，在百度慧播星的應(yīng)用實(shí)踐中，數(shù)字人直播的線上表現(xiàn)超過(guò)了真人。此前，羅永浩數(shù)字人直播首秀GMV突破行業(yè)新紀(jì)錄，部分核心品類帶貨量超過(guò)真人直播。

百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心副主任 吳甜

吳甜還帶來(lái)了文心數(shù)據(jù)生態(tài)的最新進(jìn)展。文心導(dǎo)師作為文心數(shù)據(jù)生態(tài)的重要組成，在知識(shí)傳授、質(zhì)量評(píng)定、專業(yè)校準(zhǔn)方面對(duì)大模型進(jìn)行指導(dǎo)，為用戶提供更具深度和廣度的支持。目前，文心導(dǎo)師中 10 年以上行業(yè)專家占比 48%，專業(yè)技術(shù)及教職人員占比 41%。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)全新發(fā)布了“文心導(dǎo)師·星耀計(jì)劃”，該計(jì)劃將依托飛槳文心生態(tài)資源，與行業(yè)菁英和領(lǐng)域翹楚，共創(chuàng)AI新未來(lái)。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，中國(guó)科技館聯(lián)合百度正式發(fā)布“首個(gè)科技館智能體矩陣”。該矩陣深度融合中國(guó)科技館的科普數(shù)據(jù)資源與百度的文心大模型技術(shù)優(yōu)勢(shì)，并聯(lián)動(dòng)山東科技館、新疆科技館、湖北科技館等全國(guó)28家科技館，吸引340名獨(dú)立開(kāi)發(fā)者共同參與建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了跨館資源聚合與智能協(xié)同，全面助力全國(guó)科技館服務(wù)體系智能化升級(jí)。在我國(guó)首個(gè)法定全國(guó)科普月啟幕之際，中國(guó)科學(xué)技術(shù)館與百度也在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)聯(lián)合宣布啟動(dòng)“未來(lái)之翼科普共創(chuàng)計(jì)劃”。

飛槳框架v3.2發(fā)布，ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking模型開(kāi)源

文心大模型的持續(xù)快速進(jìn)化，得益于百度在芯片、框架、模型和應(yīng)用上的全棧布局，尤其是飛槳深度學(xué)習(xí)框架和文心大模型的聯(lián)合優(yōu)化。

百度AI技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理馬艷軍正式對(duì)外發(fā)布飛槳（PaddlePaddle）框架v3.2，以及文心大模型開(kāi)發(fā)套件ERNIEKit、大模型高效部署套件FastDeploy和兩大AI科學(xué)計(jì)算套件PaddleCFD、PaddleMaterials，全面降低大模型從訓(xùn)練到部署的應(yīng)用門檻。依托計(jì)算優(yōu)化、并行策略和原生容錯(cuò)能力三大核心升級(jí)，飛槳框架v3.2突破大模型訓(xùn)練技術(shù)難題，顯著提升了訓(xùn)練效率，在ERNIE-4.5-300B-A47B模型上實(shí)現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練MFU達(dá)47%。同時(shí)，該版本強(qiáng)化了類CUDA芯片適配能力，實(shí)現(xiàn)了最高92%的算子內(nèi)核復(fù)用率，并全面兼容Safetensors權(quán)重及生態(tài)加速庫(kù)一鍵接入，顯著降低部署成本。

百度AI技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理 馬艷軍

在推理部署側(cè)，大模型高效部署套件FastDeploy通過(guò)模型壓縮、推理和服務(wù)協(xié)同優(yōu)化，顯著提升端到端推理性能。基于該套件，ERNIE-4.5-300B-A47B模型在TPOT 50ms時(shí)延條件下，實(shí)現(xiàn)了輸入57K tokens/秒、輸出29K tokens/秒的高吞吐性能。

面向科研領(lǐng)域，PaddleCFD和PaddleMaterials兩大AI科學(xué)計(jì)算開(kāi)發(fā)套件能夠有效提升流體力學(xué)和材料科學(xué)領(lǐng)域的研發(fā)效率，縮短科研周期，并提升任務(wù)精度。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，百度開(kāi)源了最新思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking，該模型是在ERNIE-4.5-21B-A3B基礎(chǔ)上訓(xùn)練的深度思考模型，在內(nèi)容創(chuàng)作、邏輯推理、數(shù)學(xué)計(jì)算、代碼生成與工具調(diào)用等多個(gè)任務(wù)中表現(xiàn)卓越。此外，ERNIEKit文心大模型開(kāi)發(fā)套件提供了更加便捷的模型后訓(xùn)練方案，僅需4張GPU即可對(duì)ERNIE-4.5-300B-A47B模型進(jìn)行高效調(diào)優(yōu)，進(jìn)一步降低開(kāi)發(fā)者將模型落地到實(shí)際應(yīng)用的門檻；開(kāi)源了大規(guī)模計(jì)算圖數(shù)據(jù)集GraphNet，提供了超2700個(gè)模型計(jì)算圖及標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)測(cè)體系，填補(bǔ)了AI編譯器測(cè)試基準(zhǔn)的空白，助力優(yōu)化設(shè)計(jì)與性能提升。

文心快碼全新升級(jí)至3.5S版本，服務(wù)超1000萬(wàn)開(kāi)發(fā)者

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，百度智能代碼助手文心快碼全新升級(jí)至3.5S（Super Synergistic AgentS）版本，強(qiáng)化多智能體自協(xié)同能力，實(shí)現(xiàn)“一人即團(tuán)隊(duì)”開(kāi)發(fā)新模式。

百度副總裁 陳洋

據(jù)百度副總裁陳洋介紹，文心快碼3.5S版本從三方面進(jìn)行了升級(jí)。首先，智能體能力更強(qiáng)，能懂業(yè)務(wù)，會(huì)分解任務(wù)列表，執(zhí)行更準(zhǔn)；其次，從單智能體到多智能體協(xié)同，動(dòng)態(tài)生成多個(gè)智能體，自主協(xié)同一起解決復(fù)雜任務(wù)；最后，團(tuán)隊(duì)協(xié)作更強(qiáng)，基于Rules與MCP構(gòu)建統(tǒng)一的經(jīng)驗(yàn)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)知識(shí)傳承。

現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)顯示，文心快碼目前已服務(wù)超過(guò)1000 萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者。在百度內(nèi)部，整體新增代碼中已經(jīng)有45%由AI生成，其中前10%的Agent用戶，AI完成的部分甚至超過(guò)了75%。