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      超級(jí)賽道,利好來(lái)了!兩部門部署

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      近日,國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局印發(fā)了《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》(以下簡(jiǎn)稱《實(shí)施意見(jiàn)》)。

      《實(shí)施意見(jiàn)》提出能源領(lǐng)域人工智能發(fā)展的分階段目標(biāo):到2027年,著眼于打牢基礎(chǔ)、樹(shù)好標(biāo)桿、健全體系聚焦能源領(lǐng)域智能化水平不均衡、共性技術(shù)支撐不足、規(guī)模化應(yīng)用尚未形成,重點(diǎn)推動(dòng)“五十百”工程,即推動(dòng)五個(gè)以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用,挖掘十個(gè)以上可復(fù)制、易推廣、有競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目,探索百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑,制定完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),培育一批行業(yè)級(jí)研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái),形成符合我國(guó)國(guó)情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式。

      到2030年,聚焦自主可控、深度賦能、國(guó)際領(lǐng)先,在前期技術(shù)積累和場(chǎng)景驗(yàn)證的基礎(chǔ)上,著力推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)實(shí)現(xiàn)體系化突破與規(guī)模化落地這一階段更注重核心技術(shù)的自主創(chuàng)新與深度融合應(yīng)用,通過(guò)人工智能技術(shù)增強(qiáng)能源系統(tǒng)的安全性、綠色化和效率,支撐我國(guó)新型能源體系建設(shè)。

      《實(shí)施意見(jiàn)》圍繞行業(yè)應(yīng)用需求和基礎(chǔ)能力供給協(xié)同推進(jìn),從應(yīng)用場(chǎng)景賦能、關(guān)鍵技術(shù)供給等方面部署了一系列重點(diǎn)任務(wù),并以專欄形式細(xì)化明確了研發(fā)應(yīng)用重點(diǎn)方向。

      一是面向能源各場(chǎng)景全方位賦能。《實(shí)施意見(jiàn)》圍繞煤、電、油、氣各能源品種,系統(tǒng)部署了人工智能+電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應(yīng)用場(chǎng)景,推動(dòng)能源領(lǐng)域共享人工智能發(fā)展紅利,助力傳統(tǒng)化石能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化升級(jí),加快新能源、能源新業(yè)態(tài)及能源交叉領(lǐng)域與人工智能的深度融合,培育壯大能源新產(chǎn)業(yè)新模式。在縱向上,圍繞能源裝備制造、能源生產(chǎn)、輸運(yùn)、調(diào)度、消費(fèi)等環(huán)節(jié),強(qiáng)化人工智能對(duì)能源產(chǎn)供儲(chǔ)銷的提質(zhì)增效作用,提升能源系統(tǒng)整體效率。

      二是專欄明確典型場(chǎng)景建設(shè)路徑。以專欄形式明確了37個(gè)人工智能+能源的融合應(yīng)用發(fā)展重點(diǎn)任務(wù),涉及百余項(xiàng)場(chǎng)景,其中,油氣方向有6個(gè),煤炭、電網(wǎng)、水電、能源新業(yè)態(tài)方向各5個(gè),火電、新能源方向4個(gè),核電方向3個(gè),同時(shí),提出了各任務(wù)的建設(shè)路徑與目標(biāo)。

      三是加大關(guān)鍵共性技術(shù)供給。圍繞數(shù)據(jù)、算力、算法,系統(tǒng)構(gòu)建人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)支撐體系,提出人工智能在能源領(lǐng)域應(yīng)用的三大共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)方向:夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ),加快形成能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠;強(qiáng)化算力支撐,統(tǒng)籌規(guī)劃資源,構(gòu)建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機(jī)制;提升模型基礎(chǔ)能力,推動(dòng)人工智能與能源領(lǐng)域軟件深度融合,加快突破人工智能綠色低碳技術(shù)瓶頸。

      ▌來(lái)源:央視新聞

      編輯/童思敏


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