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      一城一北斗|基于地理圍欄的煤礦安全生產(chǎn)管控系統(tǒng)

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      申報(bào)單位:國能神東煤炭集團(tuán)有限責(zé)任公司智能技術(shù)中心智能創(chuàng)新研究所

      聯(lián)合申報(bào)單位:

      主要完成人:王頊、楊東、韓鑫、王騰、張鶴瀟、胡子旋

      一、案例簡介

      本方案設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)用于井工煤礦的實(shí)時(shí)地理圍欄管控系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過建立虛擬的地理邊界來 遠(yuǎn)程監(jiān)控和檢測物體在這些區(qū)域內(nèi)的移動(dòng)情況,通過結(jié)合地理信息技術(shù)、室內(nèi)三維定位技術(shù)和流式計(jì)算框 架,開發(fā)了適用于井工煤礦環(huán)境的實(shí)時(shí)地理圍欄管控系統(tǒng)。解決了井工煤礦的定位坐標(biāo)系問題,三維定位 問題以及海量定位數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理問題3個(gè)技術(shù)難點(diǎn)。系統(tǒng)經(jīng)過在神東煤炭集團(tuán)石圪臺煤礦的實(shí)際應(yīng)用, 能夠顯著提高煤礦作業(yè)區(qū)域的安全管理水平,通過精確的地理圍欄設(shè)定和實(shí)時(shí)位置監(jiān)控,能夠有效預(yù)防事 故發(fā)生,提升作業(yè)人員的安全。此外,系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用潛力,可以在更多礦區(qū)推廣使用,以提升整個(gè) 行業(yè)的安全管理水平。

      二、技術(shù)方案

      本方案探討了如何將地理圍欄技術(shù)——一種在位置服務(wù)(LBS)中廣泛使用的創(chuàng)新方法,應(yīng)用于井下 煤礦生產(chǎn)的安全監(jiān)控中,并著重解決了3個(gè)核心問題:

      1)通過使用北斗定位和井下定位系統(tǒng)對同名控制點(diǎn)聯(lián)系測量的方式構(gòu)建了井工煤礦的地上地下一體 化坐標(biāo)系統(tǒng),將地面的大地坐標(biāo)系統(tǒng)引入到了煤礦井下定位系統(tǒng)中。

      2)區(qū)別于北斗定位系統(tǒng)的下行定位,在礦區(qū)地面布設(shè)位置解決服務(wù)器,通過邊緣計(jì)算的方式,采用 上行定位的計(jì)算過程,為井下定位系統(tǒng)的解算位置賦予開采煤層深度信息,實(shí)現(xiàn)了井下煤礦的分層定位。

      3)針對井下定位系統(tǒng)上報(bào)的海量時(shí)空數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)性的位置監(jiān)控需求,使用事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)和分布式計(jì) 算框架Flink,構(gòu)建了一套近實(shí)時(shí)的地理圍欄管控系統(tǒng),以滿足煤炭生產(chǎn)中的安全監(jiān)管需求。

      在解決了以上問題的基礎(chǔ)上,本文以神東煤炭集團(tuán)石圪臺煤礦的為試點(diǎn),將地理圍欄技術(shù)應(yīng)用于該礦 的日常生產(chǎn)監(jiān)管業(yè)務(wù)中。通過實(shí)地驗(yàn)證表明,地理圍欄技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)煤礦井下道路封禁管理,井下變電所, 水泵房等重點(diǎn)區(qū)域禁入管理以及井下安全巡檢圍欄監(jiān)管等對煤礦安全生產(chǎn)極為重要的監(jiān)管業(yè)務(wù),通過部署 和使用實(shí)時(shí)地理圍欄管控系統(tǒng),可以顯著的提升了煤礦生產(chǎn)的安全管理水平,為確保煤礦作業(yè)的安全性提 供了有力的技術(shù)支持。

      三、創(chuàng)新亮點(diǎn)

      1)地上地下統(tǒng)一定位:井工煤礦不僅包括地下的不同深度的開采水平,還包括地面上一系列附屬設(shè) 施,主要包括地面站房,車輛停放站房,地面配電室,地面水泵房等。這些地面重點(diǎn)區(qū)域決定了井下的供 水,供電,通風(fēng)等至關(guān)重要的基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行,因此通常也需要通過地理圍欄來進(jìn)行監(jiān)控和管理。在地面 上,人們通常使用北斗衛(wèi)星定位系統(tǒng)來獲取實(shí)時(shí)位置。這類衛(wèi)星定位系統(tǒng)獲得坐標(biāo)通常是WGS84/國家2000 坐標(biāo)系下的經(jīng)緯度坐標(biāo)。然而在井下,建立在Zigbee/UWB技術(shù)上的人員定位系統(tǒng)通常獲取的是工程坐標(biāo) 系或自定義坐標(biāo)系的坐標(biāo),無法與地面上的定位數(shù)據(jù)坐標(biāo)系融合。為了解決該問題,本文通過在井口處選 擇了3個(gè)同名點(diǎn),分別計(jì)算這3個(gè)點(diǎn)在北斗經(jīng)緯度坐標(biāo)系的坐標(biāo)。然后再在這3個(gè)點(diǎn)上掛載定位卡,計(jì)算 在人員定位系統(tǒng)的工程坐標(biāo)系下的坐標(biāo)。通過這3個(gè)同名點(diǎn)的不同坐標(biāo),即可計(jì)算兩種坐標(biāo)系下的坐標(biāo)轉(zhuǎn) 換參數(shù),實(shí)現(xiàn)地上地下一體化的坐標(biāo)統(tǒng)一。

      2)井工煤礦分層定位:目前井下的人員定位系統(tǒng),一般通過TDOA算法來獲取定位卡的坐標(biāo)位置。

      但是由于礦井的地理特性,定位基站在高程方向上無法拉開距離,構(gòu)建一個(gè)高強(qiáng)度的三維網(wǎng)絡(luò)。因此即使定位卡能夠接受到4個(gè)以上定位基站的信號,通過TDOA算法生成的高程Z坐標(biāo)不具有準(zhǔn)確的測量精 度。由于Zigbee/UWB的定位特點(diǎn)和井工礦長巷道的地理特點(diǎn),導(dǎo)致現(xiàn)有的人員定位系統(tǒng),從定位組網(wǎng)原 理上,無法獲取準(zhǔn)確的高程Z軸坐標(biāo)。傳統(tǒng)的人員定位系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)Ω叱蘘軸坐標(biāo)并無需求,但是在 地理圍欄場景下,會(huì)導(dǎo)致上層的物體闖入不同層級的地理圍欄的誤報(bào)現(xiàn)象。用戶在22煤開采水平設(shè)置了 一個(gè)地理圍欄,但是由于現(xiàn)有的煤礦定位系統(tǒng)無法返回準(zhǔn)確的高程信息,因此活動(dòng)在22煤下方的31煤的 人員和車輛會(huì)錯(cuò)誤的觸發(fā)上層的22煤地理圍欄。為了解決這個(gè)問題,本文使用上行定位的手段,即在礦 區(qū)地面機(jī)房布設(shè)位置解算服務(wù)器。定位基站接收到定位卡的數(shù)據(jù)后,將基站ID,定位卡ID,RSSI值,利 用井下布設(shè)的5G網(wǎng)絡(luò),發(fā)送到地面的位置解算服務(wù)器,由位置解決服務(wù)器統(tǒng)一計(jì)算定位卡位置。位置解 算服務(wù)器在獲取到定位基站發(fā)送的數(shù)據(jù)后,首先根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的TDOA算法流程,構(gòu)建定位卡最大RSSI值的 4個(gè)定位基站數(shù)據(jù),獲取定位基站的坐標(biāo),最后使用最小二乘算法求取定位卡的位置坐標(biāo)。所不同的是, 在獲取定位卡的坐標(biāo)后,會(huì)基于定位網(wǎng)絡(luò)所使用的基站位置數(shù)據(jù),獲取定位卡所在的開采水平,作為定位 卡當(dāng)前位置的Z軸坐標(biāo)。

      3)基于事件驅(qū)動(dòng)和流式計(jì)算框架的實(shí)時(shí)地理圍欄:傳統(tǒng)的地面上的地理圍欄應(yīng)用場景,如貨車禁止 駛?cè)肼范蔚龋且环N后處理的過程。即貨車已經(jīng)闖入禁止的地理圍欄一段時(shí)間后,系統(tǒng)才會(huì)發(fā)出告警信息。 此類地理圍欄處理系統(tǒng)一般使用一個(gè)定時(shí)的批處理任務(wù),比如在每日凌晨1點(diǎn)對上一日的所有貨車軌跡數(shù) 據(jù)和地理圍欄數(shù)據(jù)進(jìn)行空間相交計(jì)算,獲取圍欄限行規(guī)則的貨車數(shù)據(jù)。而對于煤礦生產(chǎn)場景來說,由于地 下煤礦開采作業(yè)的危險(xiǎn)性,需要一種能夠盡量實(shí)時(shí)的對違反地理圍欄規(guī)則的情況進(jìn)行處理和告警的機(jī)制。 本文使用事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)和分布式流式計(jì)算框架,將人員定位系統(tǒng)上報(bào)的實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)作為一個(gè)數(shù)據(jù)流來進(jìn) 行處理,圍繞著違反地理圍欄的事件來構(gòu)建整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流。在上游數(shù)據(jù)來源層面,本文使用Apache NIFI 來實(shí)時(shí)的從位置解算服務(wù)器上抽取位置數(shù)據(jù),然后發(fā)布到Apache kafka消息隊(duì)列,作為實(shí)時(shí)的位置消息。 之后,本文使用Apache Flink流式計(jì)算框架,根據(jù)位置數(shù)據(jù)的定位卡號,將位置分配到Flink的多個(gè)計(jì)算 節(jié)點(diǎn)。計(jì)算節(jié)點(diǎn)是所有計(jì)算邏輯發(fā)生的物理區(qū)域,計(jì)算節(jié)點(diǎn)首先會(huì)對位置數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)修改,將工程坐標(biāo) 系下的定位坐標(biāo),根據(jù)第一步求解到的坐標(biāo)變換參數(shù),進(jìn)行坐標(biāo)變換到經(jīng)緯度下的大地坐標(biāo)。然后不斷的 判斷位置坐標(biāo)是否違反了地理圍欄的規(guī)則,若違反,則輸出到錯(cuò)誤信息表中進(jìn)行告警。



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