百度沈抖：AI云四大核心要素：算力、模型、數據和工程能力

“智能經濟時代，一定要有新的基礎設施來支撐，這就是智能優先的AI云。”

8月28日的2025百度云智大會上，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖給出了云廠商在AI原生時代的新定位。

從個人調用AI聊天、獨立開發者使用AI打造“一人公司”，到企業借力AI重構傳統業務，不同用戶群體共同催生了AI云需求的大爆發。

IDC發布的《中國AI公有云服務市場份額2024》報告指出，2024年中國AI公有云服務市場規模達195.9億元人民幣，相比2023年增長55.3%。

其中，作為全球AI云首倡者的百度智能云，依托“云智一體”戰略，以24.6%的市場份額穩居第一，連續六年、累計十次蟬聯中國AI公有云市場冠軍。

面對AI云基礎設施的投入，從成本中心轉化為新型利潤中心的行業新趨勢，今年云智大會上，百度智能云全新升級了百舸AI計算平臺5.0和千帆企業級AI開發平臺4.0，讓企業能夠以更低成本、更高效率部署和開發AI產品。

同時，百度智能云還對外發布了基于慧播星數字人能力和技術打造的數字員工新成員——“吳彥祖數字英語教練”，以及一見視覺大模型平臺的工序合規分析新能力。

百舸AI計算平臺迎來5.0版本升級，昆侖芯超節點正式啟用

算力抬高智能天花板。極致的計算效率仍然是模型不斷突破智能上限的核心驅動力。仍在發揮作用的Scaling Laws尺度法則，其重心正在從原來的預訓練轉向后訓練。

后訓練倚重的強化學習訓推一體計算范式，更是帶來了今年最重要的AI計算范式變革。其為模型提供更廣闊優化空間的同時，也帶來了新的問題，即如何平衡AI計算的投入成本和產出效益。

為此，百度智能云對AI計算基礎設施進行了全面升級，正式發布百舸AI計算平臺5.0全新版本，在網絡、算力、推理系統，以及訓推一體系統等四大方向上，實現了全面的能力提升，用以打破AI計算效率瓶頸。

網絡上，通信更快，延遲更低，提升模型訓推效率；算力上，昆侖芯超節點上線公有云服務，超級算力正式可用；推理系統上，通過“解耦”“自適應”和“智能調度” 三大核心策略，提升吞吐，降低延遲；訓推一體上，發布百舸強化學習框架，極致壓榨算力資源，提升訓練、推理效率。

天眼查媒體綜合信息顯示，目前業界最大的開源模型參數已經達到1萬億，借助昆侖芯超節點，只需要幾分鐘、1個云實例，任何人都可以輕松把它跑起來。

超級算力匹配超級賽道。作為當下最火熱的賽道之一，具身智能企業已成為算力消耗的潛在大客戶。

北京人形機器人創新中心是國內領先的具身智能研發機構。近期，中心發布的具身世界模型、跨本體VLA模型中，其底層用的便是百度百舸AI計算平臺。百舸AI計算平臺提供了一站式高效能云端開發IDE，支持中心全場景、全流程的研發工作，幫助中心提效2倍。

千帆企業級AI開發平臺發布4.0新版本，上線百度AI搜索能力

掌控超級算力的下一步，是為了開發出更好的AI應用。當下，AI開發的核心，無疑是Agent。大模型、生成式AI與Agent正在改變軟件與服務行業。市場邊界被重塑的過程中，平臺型廠商也被提出了更高的要求。

企業需要一套真正系統化的AI開發基礎設施，既要易用，又要強大，還能支撐Agent開發范式的持續創新。

為了更好解決AI原生時代Agent的開發難題，千帆平臺正式升級到4.0全新版本，打造以Agent為核心的一站式企業級服務平臺，為開發者提供Agent開發所需要的模型、Agent編排、數據和企業級能力。

模型庫全面升級：提供包括深度推理、視覺理解、視覺生成、語音等超過150個模型，確保企業和開發者可以第一時間用上SOTA模型。

登上Vbench全球權威視頻生成榜單榜首，于近期上線的百度自研視頻生成模型——百度蒸汽機，現已全面接入千帆4.0平臺。

為了解決通用模型在效果和性價比上難以滿足客戶需求的行業現狀，千帆4.0升級發布了一系列自研行業專精模型，包括千帆慧金金融行業模型、千帆VL視覺理解模型（Qianfan-VL系列）等，做到只用百億參數的規模，就能在特定任務上超過千億參數模型的效果。

模型精調上，千帆4.0發布的RFT（強化反饋精調）工具鏈，使得原來在傳統SFT（監督微調）模式下需要數千甚至上萬條數據才能實現的模型效果，現在大幅降低至只需數百條數據，極大地降低了企業進行模型精調的技術和數據門檻。

在為Agent配備好用的工具和編排框架上，全新發布的4.0版本千帆Agent服務平臺，也迎來升級：控制幻覺、提升準確性有效手段之一的RAG，升級至多模態RAG，支持圖片、表格等多種類型的數據檢索，把企業沉淀的大量歷史數據真正用起來。

同時得到升級的，還有千帆企業級MCP服務。尤為值得一提的，是百度AI搜索MCP Server。

介于大模型訓練固有的周期性特點，全球所有已發布的大模型，都只能基于歷史數據給出回復。由此，實時搜索便成了大模型提供服務的關鍵支撐點?；诎俣?5年的搜索經驗，百度AI搜索成了Agent開發時代的新剛需。

除了千帆上已有的MCP Servers，開發者還可以在千帆上開發和發布自己的MCP Servers。屆時，百度搜索能夠快速地索引這些Servers，分發給更多潛在用戶。

面對當下多智能體協作的行業趨勢，千帆4.0新版本正式推出多智能體協作模式，幫客戶把多智能體的系統組織起來，并實現高效運轉。

數據上，千帆數據智能服務平臺全面升級一站式多模態數據管理和處理能力，以最低成本，最大化數據價值。

企業級服務能力上，千帆4.0可以實現關鍵指標、鏈路、日志的全鏈路檢測。開發者可以清晰看到每一次運行中各環節的輸入輸出和性能表現，快速發現和定位問題，實現精準調試、高效優化。同時，千帆還提供了完善的權限管理和企業級數據安全保障。

作為迄今為止功能最完備的企業級AI開發平臺，目前千帆平臺企業用戶數量超46萬，Agents開發量突破130萬，成為智能體規模化落地的核心平臺。

數字員工“AI吳彥祖”和一見“AI老師傅”組團來襲

不論是百舸提供的超級算力，還是千帆給出的模型精調服務，最終都是為了幫助客戶開發出更好的商業化應用?，F在在AI上投入的每一塊錢，未來都會通過應用端產生數倍甚至百倍的收入。

基于這樣的信心，百度智能云也在百舸+千帆這套智能基礎設施上，開發了一些開箱即用的Agents。

百度智能云一見視覺大模型平臺正式發布一見·工序合規分析能力：只需上傳一段標準操作視頻，幾分鐘后就能生成一個SOP檢測任務，讓Agents堪比“AI老師傅”，解決工業產線中老師傅人手不足、經驗傳授困難的客觀現實，幫助企業用AI真正實現降本增效。

目前，一見·工序合規分析正在落地三一能源裝備制造的工廠車間。部署完成后，工人一旦出現操作失誤，便會立即收到告警提示，管理者也能在平臺上看到詳細信息，實時判斷新工序的執行情況，大幅減少人工現場巡檢耗時。

根據天眼查媒體綜合信息，近期，百度智能云基于慧播星的數字人能力和技術，打造的全球首批AI數字員工已經覆蓋營銷、招聘等七個場景的核心業務職能。除了“開箱即用”的預制數字員工，百度智能云也支持客戶定制企業專屬的數字員工。

目前，百度智能云已聯手專注AI教育的雅識教育，共同開發了“吳彥祖數字英語教練”，其背后應用了百度自研的端到端語音語義大模型和慧播星數字人能力和技術等一整套AI能力。即日起，吳彥祖數字人將正式擔任百度智能云數字員工首批推薦官。

從“云智一體”邁向“云智一體、智能優先”的新一代AI云基礎設施，百度智能云正在激發新一批年輕企業快速成長：聯手3D大模型公司VAST，開拓空間智能創新賽道；合作AI眼鏡企業李未可，深入可穿戴硬件賽道；牽手游戲陪伴類公司心影隨形，打造游戲AI新勢力標桿。

“當價值的創造方式被重構，產業鏈也會進化，AI就會進入真正的‘超級周期’。而今天，我們正站在這個超級周期的起點，加速進入智能經濟時代！”沈抖說道。