國家重磅 AI 新政發(fā)布，未來 10 年的超級(jí)機(jī)會(huì)來了

從昨天晚上到現(xiàn)在我都很激動(dòng)，一大早起來迫不及待寫下這篇文章，因?yàn)槲覀冋驹谛職v史的起點(diǎn)上。

中國政府網(wǎng)發(fā)布了一份《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，直接公示了未來 10 年的超級(jí)大機(jī)會(huì)。

真的，我這么描述一點(diǎn)都不夸張，因?yàn)橥瑯拥膭∏槲覀円呀?jīng)經(jīng)歷過一次了。

2015 年，也就是正好 10 年前，「互聯(lián)網(wǎng)+」新政落地，大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新被推上臺(tái)前，加上前三年的鋪墊，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)黃金十年正式開啟。

ChatGPT 進(jìn)入大眾視野的時(shí)間是 2023 年底，當(dāng)時(shí)我還寫了一篇保姆級(jí)使用教程。

到現(xiàn)在，兩年過去，各種 AI 大模型和 AI 應(yīng)用產(chǎn)品層出不求。

如果以「互聯(lián)網(wǎng)+」提出的節(jié)點(diǎn)往前推兩年，包括微信支付、滴滴、小紅書、美團(tuán)外賣、拼多多、抖音等如今的超級(jí)平臺(tái)產(chǎn)品都是 2013 年后才出現(xiàn)的。

他們有一個(gè)共性，是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的「原生產(chǎn)品」。

時(shí)間再拉到今天，AI 在全世界范圍內(nèi)席卷已經(jīng)從兩年前開始了，國家這時(shí)候發(fā)布「人工智能+」新政不是踩熱點(diǎn)，而是經(jīng)過了充分調(diào)研、論證、設(shè)計(jì)以及深思熟慮后的結(jié)果。

這預(yù)示著，未來 10 年的窗口期正式開啟，屬于科研、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用、甚至普通人的機(jī)會(huì)都來了。

你可能會(huì)好奇，這種上層文件對(duì)一個(gè)行業(yè)的影響真的這么大嗎？

我可以肯定的說，是的，很大，非常大，十分大。

可以把「人工智能+」理解為一個(gè)頂層產(chǎn)品規(guī)劃，既是戰(zhàn)略層面的框架設(shè)計(jì)，也是落地執(zhí)行、配套支持、資源分配的指導(dǎo)原則。

用大白話理解，就是后續(xù)所有的人、事、錢以及各種扶持都會(huì)向這個(gè)領(lǐng)域傾斜。

這是國運(yùn)，不是某一個(gè)細(xì)分行業(yè)的藍(lán)海。

那么，「人工智能+」新政里到底講了什么呢？我還是用通俗易懂的方式來給你掰開分析，這樣也方便你識(shí)別其中的機(jī)會(huì)。

首先，新政在整體定調(diào)上是這么描述的，我標(biāo)出其中的幾個(gè)核心關(guān)鍵詞。

重塑人類生產(chǎn)生活范式、生產(chǎn)力革命性躍遷、生產(chǎn)關(guān)系深層次變革。

這個(gè)定調(diào)是站在人類發(fā)展的全局角度描述的，重塑、躍遷、變革，代表著對(duì)上個(gè)代際的徹底顛覆。

是的，我用顛覆這個(gè)詞。

馬克思和恩格斯提出過一個(gè)論斷，生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，每一次生產(chǎn)力的變革都會(huì)帶來生產(chǎn)關(guān)系的革新。

蒸汽時(shí)代、電力時(shí)代、計(jì)算機(jī)時(shí)代，這些歷史大潮都是因?yàn)樯a(chǎn)力發(fā)展帶來了人類進(jìn)步的機(jī)會(huì)，從而催生了千行百業(yè)的機(jī)會(huì)。

過程中，一部分人被淘汰，新的角色登上歷史舞臺(tái)，人類的協(xié)作方式發(fā)生改變，商業(yè)模式得以創(chuàng)新，這就是生產(chǎn)關(guān)系的變化。

進(jìn)入人工智能時(shí)代，這種規(guī)律依舊在繼續(xù)。

接下來，「人工智能+」新政對(duì)頂層產(chǎn)品規(guī)劃提出了三個(gè)時(shí)間點(diǎn)要求，分別是 2027、2030、2035。

2027 年，實(shí)現(xiàn) AI 與 6 大領(lǐng)域深度融合，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超過 70%。

2030 年，智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超過 90%，智能經(jīng)濟(jì)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要增長(zhǎng)極。

2035 年，全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展新階段。

也就是說，從現(xiàn)在開始的 2 年后、5 年后、10 年后，我們的生產(chǎn)生活會(huì)逐步全面擁抱人工智能。

這個(gè)速度，會(huì)比我們想象和感受的更快。

就拿最近的 2027 來說，兩年時(shí)間可以發(fā)生什么？回想一下 2023 你就有所感覺。

如果你和我一樣完整經(jīng)歷過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)周期，站在 2018 年回看過去的兩三年，你會(huì)感覺過了一個(gè)世紀(jì)。

具體來說，「人工智能+」針對(duì)的 6 大領(lǐng)域如下：

第一，人工智能+科學(xué)技術(shù)。

這部分和我們普通人的關(guān)系不大，主要涉及科研創(chuàng)新和技術(shù)突破領(lǐng)域，比如量子科技、生物制造、6G 通信技術(shù)。

核心在于，用人工智能技術(shù)去加速科研進(jìn)展，提升效率，帶來全方位突破。

我之前一直強(qiáng)調(diào)，AI 是生產(chǎn)力，不是應(yīng)用。用新生產(chǎn)力去賦能過去在做的事情，就能帶來新質(zhì)生產(chǎn)力升級(jí)。

第二，人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

我在這個(gè)領(lǐng)域看到一個(gè)新詞，叫「智能原生」。

簡(jiǎn)單理解，就是 AI 時(shí)代的原生產(chǎn)品，或者原生應(yīng)用，可以對(duì)標(biāo)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的原生產(chǎn)品理解。

比如，微信、抖音、滴滴，這些都是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的原生產(chǎn)品，而不是 PC 時(shí)代產(chǎn)品的移動(dòng)化。

放到 AI 時(shí)代，以 ChatGPT、DeepSeek、豆包為代表的產(chǎn)品就是智能原生，是完全用 AI 的方式來定義和設(shè)計(jì)產(chǎn)品，而不是把傳統(tǒng)產(chǎn)品加上 AI 功能。

在產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域，工業(yè)、農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、交通、金融等行業(yè)都可以得到 AI 的加持。

比如，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的農(nóng)民可以用手機(jī)查看田地里的溫度、風(fēng)向、水量，然后決定采取什么耕作策略和動(dòng)作。

進(jìn)入智能時(shí)代后，這些識(shí)別、判斷、動(dòng)作都可以由 AI 根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和大模型能力自主完成，完全不用人工參與。

再比如，前幾天我的車險(xiǎn)到期了，一大堆保險(xiǎn)人員電話微信聯(lián)系我，然后給我發(fā)一大堆報(bào)價(jià)，我得在這些報(bào)價(jià)單和條款里綜合對(duì)比，耗時(shí)耗力，體驗(yàn)還不好。

進(jìn)入智能時(shí)代后，AI 保險(xiǎn)員可以根據(jù)我的需求為我定制化保單，一鍵完成續(xù)保，各種問題一頓丟給它，就像我們和 ChatGPT 聊天一樣。

AI + 產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的機(jī)會(huì)其實(shí)就開始屬于普通人了，我們做產(chǎn)品的會(huì)涉獵 B 端和 G 端，其中就包含著很多產(chǎn)業(yè)化機(jī)會(huì)。

從現(xiàn)在開始，幾乎所有的公司都會(huì)擁抱 AI，而作為人的優(yōu)勢(shì)就是你的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和在垂直領(lǐng)域的能力。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，創(chuàng)造力、同理心、洞察力等依舊是屬于我們的核心能力。

第三，人工智能+消費(fèi)提質(zhì)。

消費(fèi)提質(zhì)特質(zhì)消費(fèi)品領(lǐng)域，比如現(xiàn)在很多家庭在用的智能掃地機(jī)器人，包括一些養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)在做的陪伴機(jī)器人，還有就是未來的家庭 AI 助理等。

推動(dòng)萬物智聯(lián)是消費(fèi)提質(zhì)的目標(biāo)，包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能穿戴設(shè)備等。

像現(xiàn)在的一些國產(chǎn)新勢(shì)力造車，他們和傳統(tǒng)車企最大的不同就是底層邏輯和模式的差異，他們一開始就是奔著電動(dòng)智能化去的，而不像傳統(tǒng)車企是在原來車的基礎(chǔ)上增加 AI 功能。

所以，前面提到的「智能原生」就是這個(gè)意思。

在消費(fèi)領(lǐng)域，很多公司在做的產(chǎn)品也會(huì)大批量往這個(gè)方向發(fā)展，從而也會(huì)產(chǎn)生新的人才需求和就業(yè)機(jī)會(huì)。

說白了，哪里崗位多、哪里薪資高、哪里前景好，基本上都提前預(yù)定了。

第四，人工智能+民生福祉。

這方面主要涉及生活、教育、醫(yī)療領(lǐng)域。

比如用智能代理取代高危崗位，用 AI 賦能教育模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)因材施教和解決教育資源分布不均的問題。

再比如，用人工智能打造個(gè)人醫(yī)療助手，在輔助診療、健康管理、醫(yī)保醫(yī)療方面的應(yīng)用。

我過去就是做互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)品的，AI 能力在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣泛，只要得到政策上的支持和技術(shù)落地的可行性，空間很大。

第五，人工智能+治理能力。

治理能力的應(yīng)用領(lǐng)域主要指交通、氣候、生態(tài)、安全、服務(wù)等。

比如，市政基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造，交通網(wǎng)絡(luò)的智能化升級(jí)，人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)空間治理，以及對(duì)大氣、海洋、土壤的智能監(jiān)測(cè)和治理。

第六，人工智能+全球合作。

這部分就更加戰(zhàn)略和長(zhǎng)遠(yuǎn)化了，可以理解為我們將自己的人工智能平臺(tái)能力對(duì)外輸出，去幫助其他國家和地區(qū)的人。

打造平權(quán)、互信、多元、共贏的人工智能能力建設(shè)開放生態(tài)，輸出我們的中國方案。

除了這 6 大領(lǐng)域，還有 8 大基礎(chǔ)支撐能力。

提升模型基礎(chǔ)能力、加強(qiáng)數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新、強(qiáng)化智能算力統(tǒng)籌、優(yōu)化應(yīng)用發(fā)展環(huán)境、促進(jìn)開源生態(tài)繁榮、加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)、強(qiáng)化政策法規(guī)保障、提升安全能力水平。

每一項(xiàng)，都是確保「人工智能+」能順利落地，分三個(gè)時(shí)間實(shí)現(xiàn)總體目標(biāo)。

過去幾年，有一種聲音說互聯(lián)網(wǎng)沒機(jī)會(huì)了，行業(yè)沒落了，產(chǎn)品經(jīng)理沒前途了。

的確，有過那么幾年黑暗期，但我更愿意稱之為調(diào)整期。

但核心規(guī)律是不變的，只要生產(chǎn)力在進(jìn)步，就永遠(yuǎn)不缺新的機(jī)會(huì)。

人工智能時(shí)代的推進(jìn)是不可逆的，歷史的潮流也是不會(huì)褪去的，我們依舊站在時(shí)代的前沿。

最后你可能會(huì)問，自己不懂 AI 技術(shù)如何才能擁抱這個(gè)屬于未來 10 年的超級(jí)機(jī)會(huì)？

我覺得，就像時(shí)代在變，我們的思維方式和認(rèn)知模式也要變。

在 PC 和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，不懂一點(diǎn)技術(shù)確實(shí)很難入行，但現(xiàn)在不同了，你有一個(gè)最好的老師，就是 AI 本身。

只要你能提出任何關(guān)于 AI 的問題以及你的不懂，現(xiàn)在絕大多數(shù) AI 大模型對(duì)話產(chǎn)品都能給到你比較全面的回答。

這個(gè)過程，就是普通人使用 AI 和學(xué)習(xí) AI 的切入點(diǎn)。

此外，如果你準(zhǔn)備在這個(gè)大時(shí)代中做一點(diǎn)事情，記住我兩年前就在說的一句話。

提升自己的 AI 含量。

如果你還是不知道怎么做，那就把你每天使用的各種工具和產(chǎn)品，以及你通過互聯(lián)網(wǎng)解決任何問題和需求的過程全面 AI 化。

先上手，獲得第一手體感，再研究，學(xué)習(xí)背后的邏輯和原理，緊接著你就會(huì)找到自己的方向。

我覺得，「AI + X」會(huì)成為未來的機(jī)會(huì)方程式，你選擇的領(lǐng)域，包括你自己就是那個(gè) X 因素。

政策、技術(shù)、資源、人才、資金都在向這個(gè)領(lǐng)域傾斜時(shí)，我們就不要倒向另一方了。

先看懂趨勢(shì)，才能提前把握機(jī)會(huì)。

前兩天我寫了一篇文章，說自己會(huì)結(jié)束線下產(chǎn)品訓(xùn)練營的計(jì)劃，其實(shí)內(nèi)在最大的原因是我要發(fā)力 AI 方向了。

我最早在 2023 年接觸 AI，這兩年多一直在默默學(xué)習(xí)和研究，我覺得是時(shí)候把系統(tǒng)化的東西變成內(nèi)容、產(chǎn)品、服務(wù)進(jìn)行輸出了。

另外我想重點(diǎn)說的是，我在產(chǎn)品訓(xùn)練營里講的東西會(huì)成為 AI 時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的能力、思維、認(rèn)知基礎(chǔ)，而且缺一不可。

這是不變的，底層的東西，有了核心才有應(yīng)用的可能性。

要不然，很多產(chǎn)品經(jīng)理只會(huì)接需求做功能，完全不理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、商業(yè)。

就像我們前面說的，AI 時(shí)代作為產(chǎn)品經(jīng)理的核心競(jìng)爭(zhēng)力依舊是好奇心、同理心、洞察力。

在全世界范圍內(nèi)，我們已經(jīng)不是在彎道超車了，而是具備了直線超越的機(jī)會(huì)。

大船已經(jīng)啟動(dòng)了，我們也揚(yáng)帆起航吧！

參考資料：《》

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安可時(shí)刻

順勢(shì)而為。