國家重磅 AI 新政發布，未來 10 年的超級機會來了

從昨天晚上到現在我都很激動，一大早起來迫不及待寫下這篇文章，因為我們正站在新歷史的起點上。

中國政府網發布了一份《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，直接公示了未來 10 年的超級大機會。

真的，我這么描述一點都不夸張，因為同樣的劇情我們已經經歷過一次了。

2015 年，也就是正好 10 年前，「互聯網+」新政落地，大眾創業萬眾創新被推上臺前，加上前三年的鋪墊，移動互聯網黃金十年正式開啟。

ChatGPT 進入大眾視野的時間是 2023 年底，當時我還寫了一篇保姆級使用教程。

到現在，兩年過去，各種 AI 大模型和 AI 應用產品層出不求。

如果以「互聯網+」提出的節點往前推兩年，包括微信支付、滴滴、小紅書、美團外賣、拼多多、抖音等如今的超級平臺產品都是 2013 年后才出現的。

他們有一個共性，是移動互聯網時代的「原生產品」。

時間再拉到今天，AI 在全世界范圍內席卷已經從兩年前開始了，國家這時候發布「人工智能+」新政不是踩熱點，而是經過了充分調研、論證、設計以及深思熟慮后的結果。

這預示著，未來 10 年的窗口期正式開啟，屬于科研、產業、應用、甚至普通人的機會都來了。

你可能會好奇，這種上層文件對一個行業的影響真的這么大嗎？

我可以肯定的說，是的，很大，非常大，十分大。

可以把「人工智能+」理解為一個頂層產品規劃，既是戰略層面的框架設計，也是落地執行、配套支持、資源分配的指導原則。

用大白話理解，就是后續所有的人、事、錢以及各種扶持都會向這個領域傾斜。

這是國運，不是某一個細分行業的藍海。

那么，「人工智能+」新政里到底講了什么呢？我還是用通俗易懂的方式來給你掰開分析，這樣也方便你識別其中的機會。

首先，新政在整體定調上是這么描述的，我標出其中的幾個核心關鍵詞。

重塑人類生產生活范式、生產力革命性躍遷、生產關系深層次變革。

這個定調是站在人類發展的全局角度描述的，重塑、躍遷、變革，代表著對上個代際的徹底顛覆。

是的，我用顛覆這個詞。

馬克思和恩格斯提出過一個論斷，生產力決定生產關系，每一次生產力的變革都會帶來生產關系的革新。

蒸汽時代、電力時代、計算機時代，這些歷史大潮都是因為生產力發展帶來了人類進步的機會，從而催生了千行百業的機會。

過程中，一部分人被淘汰，新的角色登上歷史舞臺，人類的協作方式發生改變，商業模式得以創新，這就是生產關系的變化。

進入人工智能時代，這種規律依舊在繼續。

接下來，「人工智能+」新政對頂層產品規劃提出了三個時間點要求，分別是 2027、2030、2035。

2027 年，實現 AI 與 6 大領域深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超過 70%。

2030 年，智能終端、智能體等應用普及率超過 90%，智能經濟成為我國經濟發展重要增長極。

2035 年，全面步入智能經濟和智能社會發展新階段。

也就是說，從現在開始的 2 年后、5 年后、10 年后，我們的生產生活會逐步全面擁抱人工智能。

這個速度，會比我們想象和感受的更快。

就拿最近的 2027 來說，兩年時間可以發生什么？回想一下 2023 你就有所感覺。

如果你和我一樣完整經歷過移動互聯網周期，站在 2018 年回看過去的兩三年，你會感覺過了一個世紀。

具體來說，「人工智能+」針對的 6 大領域如下：

第一，人工智能+科學技術。

這部分和我們普通人的關系不大，主要涉及科研創新和技術突破領域，比如量子科技、生物制造、6G 通信技術。

核心在于，用人工智能技術去加速科研進展，提升效率，帶來全方位突破。

我之前一直強調，AI 是生產力，不是應用。用新生產力去賦能過去在做的事情，就能帶來新質生產力升級。

第二，人工智能+產業發展。

我在這個領域看到一個新詞，叫「智能原生」。

簡單理解，就是 AI 時代的原生產品，或者原生應用，可以對標移動互聯網時代的原生產品理解。

比如，微信、抖音、滴滴，這些都是移動互聯網時代的原生產品，而不是 PC 時代產品的移動化。

放到 AI 時代，以 ChatGPT、DeepSeek、豆包為代表的產品就是智能原生，是完全用 AI 的方式來定義和設計產品，而不是把傳統產品加上 AI 功能。

在產業發展領域，工業、農業、制造業、交通、金融等行業都可以得到 AI 的加持。

比如，移動互聯網時代的農民可以用手機查看田地里的溫度、風向、水量，然后決定采取什么耕作策略和動作。

進入智能時代后，這些識別、判斷、動作都可以由 AI 根據歷史數據和大模型能力自主完成，完全不用人工參與。

再比如，前幾天我的車險到期了，一大堆保險人員電話微信聯系我，然后給我發一大堆報價，我得在這些報價單和條款里綜合對比，耗時耗力，體驗還不好。

進入智能時代后，AI 保險員可以根據我的需求為我定制化保單，一鍵完成續保，各種問題一頓丟給它，就像我們和 ChatGPT 聊天一樣。

AI + 產業發展帶來的機會其實就開始屬于普通人了，我們做產品的會涉獵 B 端和 G 端，其中就包含著很多產業化機會。

從現在開始，幾乎所有的公司都會擁抱 AI，而作為人的優勢就是你的行業經驗和在垂直領域的能力。

作為產品經理，創造力、同理心、洞察力等依舊是屬于我們的核心能力。

第三，人工智能+消費提質。

消費提質特質消費品領域，比如現在很多家庭在用的智能掃地機器人，包括一些養老產業在做的陪伴機器人，還有就是未來的家庭 AI 助理等。

推動萬物智聯是消費提質的目標，包括智能網聯汽車、人工智能手機和電腦、智能穿戴設備等。

像現在的一些國產新勢力造車，他們和傳統車企最大的不同就是底層邏輯和模式的差異，他們一開始就是奔著電動智能化去的，而不像傳統車企是在原來車的基礎上增加 AI 功能。

所以，前面提到的「智能原生」就是這個意思。

在消費領域，很多公司在做的產品也會大批量往這個方向發展，從而也會產生新的人才需求和就業機會。

說白了，哪里崗位多、哪里薪資高、哪里前景好，基本上都提前預定了。

第四，人工智能+民生福祉。

這方面主要涉及生活、教育、醫療領域。

比如用智能代理取代高危崗位，用 AI 賦能教育模式創新，實現因材施教和解決教育資源分布不均的問題。

再比如，用人工智能打造個人醫療助手，在輔助診療、健康管理、醫保醫療方面的應用。

我過去就是做互聯網醫療產品的，AI 能力在醫療行業的應用前景非常廣泛，只要得到政策上的支持和技術落地的可行性，空間很大。

第五，人工智能+治理能力。

治理能力的應用領域主要指交通、氣候、生態、安全、服務等。

比如，市政基礎設施的智能化改造，交通網絡的智能化升級，人工智能賦能網絡空間治理，以及對大氣、海洋、土壤的智能監測和治理。

第六，人工智能+全球合作。

這部分就更加戰略和長遠化了，可以理解為我們將自己的人工智能平臺能力對外輸出，去幫助其他國家和地區的人。

打造平權、互信、多元、共贏的人工智能能力建設開放生態，輸出我們的中國方案。

除了這 6 大領域，還有 8 大基礎支撐能力。

提升模型基礎能力、加強數據供給創新、強化智能算力統籌、優化應用發展環境、促進開源生態繁榮、加強人才隊伍建設、強化政策法規保障、提升安全能力水平。

每一項，都是確保「人工智能+」能順利落地，分三個時間實現總體目標。

過去幾年，有一種聲音說互聯網沒機會了，行業沒落了，產品經理沒前途了。

的確，有過那么幾年黑暗期，但我更愿意稱之為調整期。

但核心規律是不變的，只要生產力在進步，就永遠不缺新的機會。

人工智能時代的推進是不可逆的，歷史的潮流也是不會褪去的，我們依舊站在時代的前沿。

最后你可能會問，自己不懂 AI 技術如何才能擁抱這個屬于未來 10 年的超級機會？

我覺得，就像時代在變，我們的思維方式和認知模式也要變。

在 PC 和移動互聯網時代，不懂一點技術確實很難入行，但現在不同了，你有一個最好的老師，就是 AI 本身。

只要你能提出任何關于 AI 的問題以及你的不懂，現在絕大多數 AI 大模型對話產品都能給到你比較全面的回答。

這個過程，就是普通人使用 AI 和學習 AI 的切入點。

此外，如果你準備在這個大時代中做一點事情，記住我兩年前就在說的一句話。

提升自己的 AI 含量。

如果你還是不知道怎么做，那就把你每天使用的各種工具和產品，以及你通過互聯網解決任何問題和需求的過程全面 AI 化。

先上手，獲得第一手體感，再研究，學習背后的邏輯和原理，緊接著你就會找到自己的方向。

我覺得，「AI + X」會成為未來的機會方程式，你選擇的領域，包括你自己就是那個 X 因素。

政策、技術、資源、人才、資金都在向這個領域傾斜時，我們就不要倒向另一方了。

先看懂趨勢，才能提前把握機會。

前兩天我寫了一篇文章，說自己會結束線下產品訓練營的計劃，其實內在最大的原因是我要發力 AI 方向了。

我最早在 2023 年接觸 AI，這兩年多一直在默默學習和研究，我覺得是時候把系統化的東西變成內容、產品、服務進行輸出了。

另外我想重點說的是，我在產品訓練營里講的東西會成為 AI 時代產品經理的能力、思維、認知基礎，而且缺一不可。

這是不變的，底層的東西，有了核心才有應用的可能性。

要不然，很多產品經理只會接需求做功能，完全不理解產品、業務、商業。

就像我們前面說的，AI 時代作為產品經理的核心競爭力依舊是好奇心、同理心、洞察力。

在全世界范圍內，我們已經不是在彎道超車了，而是具備了直線超越的機會。

大船已經啟動了，我們也揚帆起航吧！

參考資料：《》

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

順勢而為。