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      AI 泡沫真的來了,這次連 GPT-5 都救不了它

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      撰文:根據(jù)Michael Hiltzik文章及《The AI Con》等資料整理

      8 月 7 日,一度被視為“劃時(shí)代”的 GPT-5 正式發(fā)布。但等來的不是驚艷四座,而是集體失望。

      從 OpenAI 到泡沫感

      OpenAI 一直是 AI 時(shí)代的旗手。GPT-5 本被寄望成為“擊敗所有對(duì)手”的終極模型,OpenAI CEO Sam Altman 更宣稱它像一位“博士級(jí)專家”,隨叫隨到。

      但現(xiàn)實(shí)卻啪啪打臉。

      GPT-5 被批不如前代模型,不僅在數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)任務(wù)上原地踏步,還頻頻出錯(cuò)。例如,它繪制出的美國地圖中出現(xiàn)了 “Tonnessee” 和 “Mississipo” 這樣的虛構(gòu)州名。

      用戶請(qǐng)求列出前 12 位總統(tǒng),它只列出 9 位,還拼錯(cuò)了 George Washington 和 Thomas Jefferson 的名字。

      資深用戶直言:“GPT5 太糟了?!鄙踔劣忻襟w稱之為“啞炮”“災(zāi)難”。

      最令人不滿的,是 OpenAI 居然試圖關(guān)閉舊模型,強(qiáng)迫用戶遷移使用 GPT-5。面對(duì)強(qiáng)烈反彈,公司最終不得不“復(fù)活”舊版 GPT(即GPT-4o)。

      OpenAI CEO 奧特曼上周在一場(chǎng)晚宴上坦誠的承認(rèn)在產(chǎn)品發(fā)布上,他們搞砸了一些事情。

      AI=炒作引擎?

      這場(chǎng)失敗的發(fā)布也照亮了整個(gè) AI 行業(yè)的問題核心:高度依賴“講故事”。

      在 GPT-5 發(fā)布前,一份名為《AI 2027》的報(bào)告宣稱“未來十年 AI 的影響將超過工業(yè)革命”,甚至設(shè)想某個(gè) AI 到 2027 年底將“理解自己的認(rèn)知”。

      這究竟是技術(shù)預(yù)言,還是營銷幻覺?

      AI 研究長期信奉的“ scaling up(規(guī)模擴(kuò)展)”法則 —— 用更多算力和數(shù)據(jù)堆出更強(qiáng)智能 —— 如今也正面臨信仰危機(jī)。

      根據(jù) Morgan Stanley 的估算,僅到 2028 年,AI 產(chǎn)業(yè)就需要約 3 萬億美元投資。如果“堆料不生智”,這將是一次資本的空耗。

      盡管如此,奧特曼仍然在繼續(xù)他的故事,在最近的報(bào)道中,他宣稱OpenAI 在不久的將來將花費(fèi)數(shù)萬億美元來建設(shè)數(shù)據(jù)中心。

      奧特曼還爆料,OpenAI 已經(jīng)擁有“比 GPT-5 更強(qiáng)”的模型,但因?yàn)橛布蛔?,根本無法上線。他直言:“我們手里有更強(qiáng)的模型,但就是沒能力提供,因?yàn)樗懔Σ粔?。?/p>

      OpenAI 的野心,顯然不止于聊天機(jī)器人。

      奧特曼在晚宴上確認(rèn),OpenAI 正在投資一項(xiàng)腦機(jī)接口項(xiàng)目,目標(biāo)是對(duì)標(biāo) Elon Musk 的 Neuralink。他還表示,OpenAI 可能會(huì)“認(rèn)真考慮收購”Chrome;此外,他也正在探索一種全新的 AI 驅(qū)動(dòng)型社交網(wǎng)絡(luò)。

      一句話:OpenAI 想要占領(lǐng)的不只是“問答界面”,而是整個(gè)數(shù)字世界的未來入口。

      但有意思的是,在勾畫這些宏偉藍(lán)圖的同時(shí), 奧特曼也承認(rèn):我們可能正處在一場(chǎng) AI 泡沫之中。

      智能≠認(rèn)知,AI≠思考

      Bender 和 Hanna 在《The AI Con》中指出,AI 給人“聰明”的錯(cuò)覺,僅僅是因?yàn)樗谡Z言上足夠連貫 —— 但連貫不等于理解。

      1960 年代,聊天機(jī)器人 ELIZA 的設(shè)計(jì)者 Weizenbaum 就曾警告:哪怕最簡單的程序,也能誘導(dǎo)人類產(chǎn)生“機(jī)器有情感”的錯(cuò)覺。他稱之為“對(duì)計(jì)算機(jī)的幼稚擬人化”。

      如今,AI 出錯(cuò)被包裝成“ hallucinations(幻覺)”,仿佛機(jī)器本有“知覺”,只是出了點(diǎn)小差。這不過是另一種誤導(dǎo)。

      效率提升在哪里?

      AI 曾被許諾為提高工作效率的利器,但現(xiàn)實(shí)中很多領(lǐng)域的生產(chǎn)力反而下降。因?yàn)槿祟惒坏貌煌度氪罅繒r(shí)間來“二次審核”AI 輸出,以免虛假內(nèi)容流入關(guān)鍵場(chǎng)景:比如引用不存在判例的法律文件、致命誤導(dǎo)的醫(yī)療建議等。

      MIT 經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Daron Acemoglu 去年預(yù)測(cè),未來 10 年 AI 對(duì)美國 GDP 的增幅僅約 1%。遠(yuǎn)低于 AI 樂觀派鼓吹的“翻倍神話”。

      醒醒吧:AI 是營銷術(shù)語,不是科學(xué)術(shù)語

      GPT-5 的滑鐵盧提醒我們:所謂 “artificial intelligence(人工智能)”,從來就不是科學(xué)術(shù)語,更像是營銷包裝。

      意識(shí)?感知?智能覺醒?這些聽上去像“技術(shù)奇點(diǎn)”的說法,其實(shí)往往只是勸你買單的手段。至于利潤,也仍是那句老話:少數(shù)人拿走紅利,普通人為其埋單。

      除非我們真正看清 AI 是什么,更重要的是:它不是什么。

      本文由「AI 范兒」出品

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