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      風向有變!科技股的主線,正在悄悄轉移

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      在流動性推動下,科技股今天繼續保持上行,AI方向更是熱得發燙。

      一點傳聞,就可能帶動資本的圍獵和整個板塊的大漲。

      說兩個有意思的觀察。

      今天市場上漲得最猛的兩個概念板塊,一個是“機器人執行器”,+3.33%,一個是“發電機概念”,+3.26%。

      看起來和AI沒什么關系吧,實際上,緊密相關。

      先說“機器人執行器”概念。

      這個板塊中,有個龍頭叫“江蘇雷利”,8月18日東財交易軟件上新增了“液冷概念”。

      江蘇雷利本來主營電機,屬于“人形機器人”概念的龍頭,這怎么忽然就沾上了“液冷概念”了呢?

      入選理由是這樣寫的,公司近期回復投資者,“其研發的數據中心液冷電子水泵已實現量產并推廣至市場?!?/p>

      據公司資料,江蘇雷利生產的液冷電子水泵已在新能源商用車、儲能柜等領域批量供應,同時數據中心液冷電子水泵正在小批量送樣,將逐步向市場推廣。

      該產品在散熱效率和能耗控制上具備優勢,契合數據中心等場景對溫控系統的嚴苛要求,正逐步替代傳統風冷技術。

      最近A股上最熱的概念,不就是液冷了嘛,沾上了液冷,自然就成了飛上枝頭的鳳凰,從而帶動股價大漲。

      搞機器人的可以轉身搞AI,搞發動機的難道就不能嗎?

      發電機板塊中有只龍頭叫“濰柴重機”,昨天發了中報詳情,業績相當亮眼。

      據披露,公司實現營收27.46億元,同比增長43.91%,實現凈利潤1.43億元,同比增長52.62%。

      為什么業績這么好呢?

      細扒之下,有兩個原因——

      第一個,主業船用燃油發電機受益于設備更新政策,穩健增長;

      第二個,AI數據中心爆發式增長,帶動備用配套發電機組銷量大幅增長,成為新亮點。

      根據業內數據,數據中心由IT硬件、配套基建、土建組成,成本占比分別為60%、30%、10%。

      其中,配套基建由發電、配電、溫控等部分組成,柴油發電機組是數據中心備用電源的重要組成部分。

      這里面有兩個機會:

      第一,柴油發電機組作為數據中心電力冗余體系的核心設備,市場本身在快速增長,2024年全球市場規模178.64億美元,預計2029年將達到255.09億美元,年復合增長率CAGR為7.02%。

      第二,國外柴油發電機大廠受到供應鏈問題制約,擴產速度慢,無意中給了國內廠商突破的機會,并由此享受市場供貨緊缺帶來的量價齊升機會。

      事實上,柴油發電機板塊中,部分公司早已積極進軍數據中心方向,且效果已經反映到業績上。

      這里面的另外兩個龍頭是:

      科泰電源,一季度營收+36.82%,凈利潤+55.94%,公司營收的79.97%來自通信及數據中心行業,是最純正的AI發電機龍頭。

      泰豪科技,一季度營收+8.29%,凈利潤+751.84%,公司營收的65.82%來自數據中心的智能應急電源產品。

      也就是說,今天漲得最猛的兩個概念板塊:

      “機器人執行器”的背后,其實是“液冷概念”的持續發酵;

      “發電機概念”的背后,其實是“數據中心電源”的深入挖掘。

      這兩個板塊,其業績整體表現是比不上PCB和光模塊的,但這段時間的個股漲幅已經有超越它們的勢頭。

      為什么?

      主要原因是,市場認為PCB和光模塊經過兩年多的增長,業績增速高峰期可能已經過去了。

      現在進場,吃的不過是行情的中后段了,想象空間在變小。

      而液冷設備和電源設備所代表的配套基建環節,大多數龍頭的業績才剛剛開始釋放,甚至還沒開始釋放。

      現在不過是盛宴剛剛開場,想象空間自然要大得多。

      以光模塊龍頭中際旭創和新易盛為例,兩家公司現在的市值分別為3000億、2500億;

      過去兩年多出現了三輪拉升,漲幅分別高達15倍、25倍。

      這個夸張的漲幅背后,另一面是投資性價比的大幅縮減。

      相比起來,液冷龍頭英維克今年經過大漲之后,市值也不過600億;

      數據中心電源、發電機龍頭歐陸通、科泰電源甚至只有270、150億。

      當然,兩者不能簡單類比,畢竟市場規??臻g不一樣。

      按前面提到的數據,數據中心由IT硬件、配套基建、土建組成,成本占比分別為60%、30%、10%。

      配套基建環節的空間是不如IT硬件的,大約只有前者的一半。

      但對于一個數萬億的大市場來說,這個空間依然很大,且配套基建的滲透率提升才剛剛開始。

      對于AI數據中心的建設來說,第一階段的瓶頸是“算力”,市場追求大力出奇跡,用錢砸GPU、砸服務器,砸硬件。

      但現在,隨著技術的進步,GPU功耗的飆升,第二階段的瓶頸正從“算力”轉向“功耗”。

      這里面衍生出兩個細分藍海市場——

      第一個是液冷,由于算力密度的提升,單機柜功率從傳統的5-10kW躍升至20-100kW以上,導致傳統風冷技術被淘汰。

      由此孕育了一個全新的市場:液冷設備,憑借散熱效率高(風冷的100倍以上)、能耗低的優勢,迎來0-10的爆發式增長機會。

      這個細分板塊,在上周的文章中已經深入寫過,就不多說了。

      第二個是電源設備,由于數據中心功耗的飆升,對電力的需求和穩定性提出了更嚴苛的要求。

      通常認為,AI數據中心對電力需求極大(一個大型數據中心功率可達數十兆瓦,相當于一座小型城市),且對供電穩定性要求嚴苛(斷電毫秒級中斷,就可能導致算力任務失?。?。

      市場對供電系統“高效、安全、持續”的強需求,逐漸催生了一個龐大而復雜的電源設備市場。

      這里的電源設備包括4個細分環節:

      1,傳統的服務器電源:將高壓交流電轉換為服務器所需的低壓直流電(如12V、5V)。

      2,新興的HVDC(高壓直流供電系統):相比傳統UPS,HVDC具有效率更高、可靠性更強、運維成本更低的優勢,逐漸成為大型數據中心主流供電方案。

      3,UPS(不間斷電源):在電網波動或斷電瞬間切換至蓄電池供電,避免電壓不穩對設備的沖擊。

      4,柴油發電機組(應急備用電源):在電網斷電時快速啟動,保障數據中心不中斷運行。

      這4個細分環節,前兩個解決的是效率問題,后兩個解決的是安全問題。

      其中,服務器電源和UPS不間斷電源都屬于常規配套,增量有限;

      HVDC(高壓直流供電系統)和柴油發電機組(應急備用電源)屬于新興配套,是未來的增長主線。

      相關涉及的產業鏈個股非常多,這里面的機會,是一個不亞于液冷設備的大藍海。

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