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AI是什么?為什么會(huì)出現(xiàn) AI?
在很多人的概念里,都認(rèn)為AI 是架程序,是一個(gè)又一個(gè)的功能和邏輯堆出來(lái)的。但事實(shí)并不是這樣。
一、AI是什么?
AI不是被造出來(lái)的,而是訓(xùn)練出來(lái)的智能系統(tǒng)。它的智力,不是線性逐條寫(xiě)代碼產(chǎn)生的,而是從大量數(shù)據(jù)里自發(fā)涌現(xiàn)出來(lái)的。
舉個(gè)例子:AI就像螞蟻這個(gè)物種。單只螞蟻智力極低,做不了什么事,可是當(dāng)一群螞蟻協(xié)作的時(shí)候,他們就能通過(guò)互相作用,形成搬運(yùn)食物的最短路線。它們之間沒(méi)有指揮,行為自主涌現(xiàn)。AI 也是類(lèi)似的原理——它會(huì)看大量的語(yǔ)言、圖像、行為等數(shù)據(jù)信息,然后靠統(tǒng)計(jì)概率、自擬結(jié)構(gòu),自行學(xué)會(huì)寫(xiě)文章、對(duì)話、做決策。
這就叫“涌現(xiàn)”:由復(fù)雜系統(tǒng)里的無(wú)數(shù)簡(jiǎn)單單元交互,生成智慧。
從技術(shù)發(fā)展的角度看,AI 的到來(lái)并不是偶然,它是時(shí)代走到今天,很多因素集合起來(lái)促成的結(jié)果。
首先,是數(shù)據(jù)爆發(fā)。以前沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,是缺少數(shù)據(jù)的。而過(guò)去十幾年,互聯(lián)網(wǎng)恰恰讓人類(lèi)的活動(dòng)數(shù)據(jù)首次實(shí)現(xiàn)了指數(shù)級(jí)積累,語(yǔ)音、圖像、文本、交易、行為,全都被數(shù)字化。這些數(shù)據(jù),是 AI 得以學(xué)習(xí)的養(yǎng)料。
第二,算力暴漲。芯片技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步,讓大模型訓(xùn)練成本下降了好幾個(gè)數(shù)量級(jí),幾年前一個(gè)模型成本數(shù)千萬(wàn)美元,今天,已經(jīng)非常低了。
第三,算法的進(jìn)化。如今的新模型架構(gòu),把原來(lái)“專(zhuān)門(mén)訓(xùn)練一類(lèi)能力”的 AI 推向了“通用模型”,也就是我們今天看到的 ChatGPT、文生圖、智能助手等多模態(tài) AI。
第四,商業(yè)化的加速。近幾年,從特斯拉的自動(dòng)駕駛,到手機(jī)里的語(yǔ)音助手,再到政府部門(mén)的智能客服,AI 已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室正式走向市場(chǎng)。
上面的這些因素的變化,讓AI的成長(zhǎng)有了良好的環(huán)境基礎(chǔ)。
以前我們訓(xùn)練 AI,需要告訴它每一步該干嘛,看到貓的耳朵是尖的,眼睛是圓的,它才能識(shí)別這是貓。
但現(xiàn)在不是。今天你給它一堆圖片、一堆文本,它可以自己在海量數(shù)據(jù)中找規(guī)律,最后學(xué)會(huì)了識(shí)別、翻譯、寫(xiě)作、甚至是講故事。你沒(méi)教它怎么寫(xiě)劇本,但它能自己通過(guò)進(jìn)化學(xué)會(huì)如何寫(xiě)出完整的結(jié)構(gòu)和對(duì)白。
“涌現(xiàn)”,是說(shuō)當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)環(huán)境足夠復(fù)雜、數(shù)據(jù)足夠多、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)足夠靈活時(shí),它就會(huì)通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算各個(gè)路徑的概率,然后自然生長(zhǎng)出一些原本沒(méi)有的能力。
二、AI與人類(lèi)
所以,AI的出現(xiàn),會(huì)不會(huì)真的有一天取代人類(lèi)?成為下一個(gè)主要物種,就像是當(dāng)初在恐龍等大型生物之后,人類(lèi)成為地球上最主要的物種一樣。
關(guān)于這個(gè)問(wèn)題,全世界至今仍然存在很大爭(zhēng)議,馬斯克、霍金等人都對(duì)AI的發(fā)展提出過(guò)擔(dān)憂,同時(shí),更多的人也都對(duì)AI的發(fā)展期待和樂(lè)觀。
不過(guò),從剛才的講解中,我們知道AI可以自行進(jìn)化,在今天它可以取代那些重復(fù)性強(qiáng)、結(jié)構(gòu)化程度高的腦力工作,比如:文案、客服、審核、翻譯、打標(biāo)簽等等。這些工作,AI 現(xiàn)在做得又快又便宜,成本甚至不到是人的百分之一。
原來(lái)我們總說(shuō)AI替代不了創(chuàng)意,替代不了情感,但是人類(lèi)不也是由一個(gè)又一個(gè)小單元體組成的嗎?創(chuàng)意、決策、共情、心理咨詢,這種需要“人味”的服務(wù)在今天確實(shí)沒(méi)法完全替代,但是我們已經(jīng)可以感受到AI輸出的文字、圖片、視頻的強(qiáng)大能力了。
AI到底是工具還是“人”?這是個(gè)哲學(xué)問(wèn)題。很多人被 AI 寫(xiě)的文章、畫(huà)的圖嚇到了,以為它快要有意識(shí)了。
但今天的AI還是沒(méi)有“想法”的,它只是根據(jù)語(yǔ)言和行為模式,預(yù)測(cè)你可能要什么,然后“拼出”一個(gè)結(jié)果。
你問(wèn)它:“地球?yàn)槭裁磿?huì)自轉(zhuǎn)?”它不是知道這個(gè)問(wèn)題,而是根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中上百萬(wàn)個(gè)相關(guān)回答,拼出最可能的那個(gè)答案。本質(zhì)上它不是在“思考”,是在“預(yù)測(cè)”。
截止到今天,我們看到的那些AI,比如DeepSeek、GPT、智能助手等,更多是把它們當(dāng)作一個(gè)“智能的云端大腦”,是工具。
AI進(jìn)化的本質(zhì),還是統(tǒng)計(jì)學(xué)。AI的生長(zhǎng)更多取決于語(yǔ)料的“氛圍”,所以才會(huì)有很多科學(xué)家呼吁,要盡早在全球制定出AI相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn),人類(lèi)規(guī)范好那個(gè)框架,才可以更好地將其應(yīng)用。
三、AI 正在改變這個(gè)社會(huì),我們?cè)撛趺纯矗?/p>
所以,AI 到底正在改變什么?
當(dāng)下 AI 的影響不只是行業(yè)趨勢(shì),它已經(jīng)從工具正在陸續(xù)變成基礎(chǔ)設(shè)施,我們?nèi)粘=佑|到的新聞推薦、信貸審批、社交輿論,以及公共決策的每一個(gè)角落,都有AI的身影。
張笑宇提出一個(gè)概念——“送別人類(lèi)”。
意思是:我們?nèi)祟?lèi)正把智力這一核心競(jìng)爭(zhēng)力,通過(guò)語(yǔ)言、數(shù)據(jù)、文化積淀,逐漸傳遞給 AI。就像我們把文字保留下來(lái)給未來(lái)的人看,當(dāng)它在信息中不斷學(xué)習(xí)時(shí),其實(shí)就是我們?cè)谂囵B(yǎng)它的認(rèn)知模式。
所謂的“送別人類(lèi)”不僅是技術(shù)現(xiàn)象,更是一種文明層面的交接儀式。
如果我們把偏見(jiàn)、不公、仇恨言論的語(yǔ)料喂進(jìn)去——AI 會(huì)把它送回來(lái),然后更精準(zhǔn)、更可擴(kuò)散。這就是所謂的“算法審判”,AI 會(huì)判斷出歷史上對(duì)人與群體的偏見(jiàn),并放大它的發(fā)聲;
如果我們把共情、公平、開(kāi)放、倫理的語(yǔ)料訓(xùn)練進(jìn)去——AI 也能夠把它送回來(lái)。它聽(tīng)得到人類(lèi)愿意尊重彼此,愿意公平競(jìng)爭(zhēng),也愿意分享愛(ài)的態(tài)度。
人類(lèi)相信剝削,人類(lèi)就被剝削;
人類(lèi)相信平等,AI 就會(huì)把平等傳播給更多人。
這背后的意義是:AI 是一種文明力量,而不是一堆代碼。它興盛或毀滅,取決于我們?cè)趺此茉焖牡赖屡c結(jié)構(gòu)。
AI 會(huì)成為怎樣的“人”,取決于人類(lèi)自己。
未來(lái),政府設(shè)立法規(guī),保證AI算法不會(huì)帶偏見(jiàn);
人類(lèi)負(fù)責(zé)設(shè)立公司制度,讓 AI輸出流程,并完成工作;
日后的學(xué)校教育也不再只是教我們?nèi)绾螌ふ艺掖鸢福墙涛覀冊(cè)O(shè)計(jì)問(wèn)題,學(xué)會(huì)調(diào)動(dòng)AI 協(xié)作。
準(zhǔn)確來(lái)說(shuō),AI不是未來(lái),而是現(xiàn)在的文明節(jié)點(diǎn)。它不會(huì)成為人類(lèi)文明的絆腳石,而是會(huì)成為人類(lèi)文明的延續(xù)者。AI正在改變未來(lái)我們的生活方式,也會(huì)改變的我們的工作習(xí)慣,各行各業(yè)都正處在被顛覆的路上。
相對(duì)于AI,我們就是史前動(dòng)物!
我是老丁,朋友們,下期見(jiàn)。
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