北京
GLM-4.5V 現已發布
多模態，支持圖像、視頻輸入
（成績如圖）
在「開源多模態」賽道中
42 個榜單，41 個 sota
MoE 架構，106B總參數，12B激活
以 MIT 形式開源
API 輸入2元/輸出6元（百萬tokens）
速度：60-80 tokens/s
基模GLM-4.5-Air
延續 GLM-4.1V 路線
視覺編碼器+MLP適配器+語言解碼器
用了三維旋轉位置編碼（3D-RoPE）
預訓練→SFT→RL三段訓練
- SFT 引入顯式思維鏈
- RL 階段結合 RLVR & RLHF
- 優化了 STEM、多模態、Agent 任務
GitHub：
https://github.com/zai-org/GLM-V
Hugging Face：
https://huggingface.co/collections/zai-org/glm-45v
魔搭社區：
https://modelscope.cn/collections/GLM-45V
網頁應用
在 www.z.ai，直接使用 GLM-4.5V
API
在 BigModel.cn 可領 2000 萬資源包
日常調用（百萬tokens）：輸入2元，輸出6元
最后：坐等 355B 版本的多模態
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