華為重大發布，AI原子彈時刻， 撼動英偉達！

來源：制造界 原創：秀二

2025 年8 月5 日，無疑是具有里程碑意義的一天。北京昇騰計算產業發展峰會上，華為輪值董事長徐直軍宣布：昇騰AI核心軟件平臺CANN將全面開源。并Mind系列應用套件及工具鏈同步開放，支持開發者深度定制。

華為將CANN代碼庫向全球開發者敞開，恰如當年Linux打破操作系統霸權。是中國AI 算力產業的一座燈塔，照亮了國產算力突破技術封鎖、實現自主創新的前行道路。徐直軍說，“使能每一位創新者”，正在將算力主權交還人類。

1/AI原子彈時刻， 撼動英偉達

這一決定被業界視為中國AI算力生態的“原子彈時刻”——在英偉達CUDA生態壟斷全球AI計算二十年后，中國首次擁有了從芯片、框架到應用的全棧開源生態。英偉達的“CUDA帝國”似乎聽到了圍墻開裂的聲音。

英偉達的護城河從來不是硬件，而是近二十年構建的CUDA開發者生態，在全球數百萬開發者形成的“細胞記憶”，讓即使性能接近的國產芯片也難以撬動市場。華為此次開源，正是瞄準這一核心痛點。打破英偉達生態壟斷。

長期以來，英偉達憑借其成熟的CUDA 生態系統，在全球AI 算力市場占據著近乎壟斷的地位。CUDA 將英偉達的GPU 硬件與軟件開發環境緊密結合，為開發者提供了高效的編程模型和豐富的工具庫，吸引了全球600 多萬開發者投身其中，構建起了一道難以逾越的技術壁壘。

這一封閉生態雖然推動了AI 技術的早期發展，卻也帶來了高昂的硬件成本、嚴苛的技術鎖定以及潛在的供應鏈風險。2023 - 2024 年間，英偉達推出專為中國市場定制的A800/H800 系列，后又將其列入管制清單，2025 年H20 芯片的禁售與解禁反復，充分彰顯了這場技術博弈的復雜性與激烈性。對中國AI 產業而言，過度依賴英偉達技術，猶如在咽喉處懸了一把利刃，嚴重制約著產業的自主可控發展。

CANN 的全面開源開放，為中國AI 產業提供了打破這一壟斷格局的利刃。通過開放其核心技術，使得開發者無需再受限于英偉達的技術體系，能夠直接對昇騰硬件的底層算力進行調用與優化，打破以往依賴英偉達GPU 時的性能瓶頸。

在編譯器生態方面，華為畢昇編譯器開放AscendNPU IR 接口，這一舉措更是具有變革性意義。讓國產AI 開發體系擺脫了對國外編譯器技術的依賴，在技術創新的道路上輕裝上陣。

2/全球變局，AI算力將全棧崛起

CANN開源不僅是技術事件，更在重構全球AI權力結構，開啟中國AI算力新紀元。2025 年 CANN 開源，或將成為中國算力生態的“新原點”。

短期看，CUDA仍主導歐美市場，而CANN+昇騰成為中國及新興市場首選，新興國家據成本與政策靈活選擇。多元競爭推動全球算力價格下行，預計五年內AI訓練成本降低30%以上。

2025年中國算力生態正從碎片化走向整合。華為昇騰、沐曦、壁仞科技等國產芯片廠商罕見聯手，避免生態內耗。昇騰已在中國移動AI設備集采拿下70%份額，并賦能東方國信、直真科技等開發行業方案，邊緣場景開發周期縮短50%。

2024年，華為昇騰910C在實測中展現出超越英偉達H100的效率，其先進的架構設計與強大的計算能力，為中國AI 算力提供了堅實支撐。天數智芯的天垓 100 芯片在金融領域市占率突破15%，憑借對金融場景的深度優化，實現了高效的算力輸出。寒武紀思元590 更是以驚人的42.3 倍季度營收增長，印證了國產 AI 芯片的市場競爭力。

據IDC 數據顯示，2025 年上半年國產算力占比已躍升至42%，較2022 年大幅提升近 30 個百分點，這一數據直觀地反映出國產算力在技術封鎖下的逆襲態勢。

全棧自主生態的構建

在芯片設計環節，寒武紀、沐曦、壁仞等企業不斷發力。寒武紀持續迭代思元系列芯片，在智能安防、智能駕駛等多領域廣泛應用；沐曦推出的曦云C600 GPU，實現從設計到封裝的 100% 國產供應鏈閉環，性能對標國際旗艦產品；壁仞科技自主原創架構的大算力通用GPU 液冷模組壁勵166L，為超節點建設提供核心動力。

芯片制造層面，中芯國際取得重大突破。通過自研蝕刻補償算法和對DUV 設備的改造，在無 EUV 光刻機的情況下成功實現5 納米工藝驗證，量產良率達92%，超越臺積電初代5 納米水平，為國產AI 芯片制造奠定了堅實基礎，有力保障了芯片供應的自主性與穩定性。

華為昇騰384 超節點在 2025 世界人工智能大會上驚艷亮相。它整合384 顆升騰NPU 和192 顆鯤鵬CPU，總算力達300PFlops，超越英偉達GB200 NVL72 系統。

其創新采用的MatrixLink 全對等互聯技術，將芯片間通信帶寬提升至 269TB/s，是傳統方案的數倍，有效打破跨機通信瓶頸，使千億級模型性能提升2.5 倍以上，為大規模 AI 訓練與推理提供了強大動力。

光互連技術也取得重大突破。曦智科技聯合壁仞科技、中興推出全球首款分布式光交換（dOCS）超節點，采用硅光芯片實現GPU 間光互連。極大提升了算力集群的靈活性與可擴展性。

新興算力探索同樣成果豐碩。浙江大學研發的“悟空” 類腦計算機，擁有超20億神經元，規模接近獼猴大腦，運行功耗僅2 千瓦，卻能實現復雜邏輯推理、語言理解等功能，為AI 算力架構提供了全新思路，開辟了類腦計算的新賽道；

本源悟空量子計算機成功完成全球首個十億參數AI 模型微調任務，能耗降低70%，訓練效率提升數百倍，實現量子計算與AI 的深度融合，有望為AI 算力帶來顛覆性變革。

全球格局中的中國力量

在全球AI 算力格局中，中國正從追隨者逐步轉變為引領者。中國智能算力規模預計2025 年達1037.3EFLOPS，全球占比超25%，2026 年將翻倍至1460.3EFLOPS，成為全球智能算力增長的重要引擎。

牛津大學報告顯示，中國擁有22 座AI 算力工廠，其中3 座完全采用華為芯片，在全球130 座工廠中占比17%，彰顯了中國在AI 算力基礎設施建設方面的強大實力。

全球變局之下，中國AI 算力全棧崛起已成為不可阻擋的趨勢。從技術突破到生態構建，從產業協同到政策支持，中國正全方位打造具有國際競爭力的AI 算力產業體系。

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