新時(shí)代的AI PPT到底該什么樣？對話PI CEO楊疆博士

作者｜董道力
郵箱｜dongdaoli@pingwest.com

2022年末，ChatGPT的火種點(diǎn)燃全球AI浪潮，人們很快意識到：這場技術(shù)革命不僅將改變內(nèi)容創(chuàng)作方式，更將重塑信息傳遞的底層邏輯。在演示創(chuàng)作領(lǐng)域，這一變革顯得尤為迫切——作為膠片時(shí)代的產(chǎn)物，PowerPoint的核心交互邏輯自1987年誕生以來幾無本質(zhì)變化。如今，AI正為這個(gè)古老的賽道注入前所未有的可能性。

在AI演示產(chǎn)品PI的CEO楊疆看來，當(dāng)前市場上的AI演示工具（如Gamma、Tome、Canva AI以及國內(nèi)的各類AI PPT產(chǎn)品）雖同屬AI內(nèi)容生成賽道，但本質(zhì)上是不同物種。

這種變革需求催生了新一代演示工具的爆發(fā)。從Gamma、Tome，到整合AI功能的Canva，再到國內(nèi)外層出不窮的AI PPT工具，整個(gè)行業(yè)正經(jīng)歷著從“工具輔助”向“AI原生”的代際躍遷。

主流AI演示工具橫向評測：從模板革命到原生創(chuàng)新

2025年的AI演示工具市場呈現(xiàn)兩極分化格局：一邊是以AI PPT為代表的效率工具，通過模板庫與AI填充技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速制作；另一邊是以Gamma為代表的創(chuàng)新演示工具，嘗試突破傳統(tǒng)幻燈片的線性結(jié)構(gòu)。通過對頁面設(shè)計(jì)、核心功能與成果質(zhì)量的三維度測評，我們得以窺見行業(yè)演進(jìn)的清晰脈絡(luò)。

測試對象：AI PPT；Pi

兩款工具均支持“AI生成”、“文檔生成”、“鏈接生成”等核心數(shù)據(jù)來源。在生成選項(xiàng)的豐富度上，AI PPT 表現(xiàn)更突出：它允許用戶精細(xì)選擇文檔的受眾特點(diǎn)（如大眾、投資者、學(xué)生）、應(yīng)用場景（報(bào)告、課件等）、語言風(fēng)格（專業(yè)、幽默等）以及底層模型（GLM、豆包、DeepSeek等），在三款產(chǎn)品中選項(xiàng)最為全面。相比之下，PI 在生成界面主要提供語言選擇（如漢語、英語）和內(nèi)容詳略程度的調(diào)整。

我們以提示詞（Prompt）“AI文檔生成現(xiàn)狀研究報(bào)告”為例，測試兩款的PPT的AI生成能力

01.大綱質(zhì)量

兩款工具邏輯相似：先由AI生成PPT大綱，用戶確認(rèn)或修改后，再進(jìn)入模板、模型選擇等環(huán)節(jié)。PI 的策略更為“激進(jìn)”，其AI不僅生成大綱，通常還會直接填充更詳盡的頁面內(nèi)容。而 AI PPT 在此階段更側(cè)重于結(jié)構(gòu)框架。從大綱生成的結(jié)果來看，兩者的大綱結(jié)構(gòu)都較為常規(guī)，未展現(xiàn)出顯著的結(jié)構(gòu)創(chuàng)新或亮點(diǎn)。這倒也能理解，都是基于市面上的大模型，prompts也比較簡單，大綱質(zhì)量也都差不多。

02.編輯難易度

對于演示文稿這種高度定制化的需求，生成后的編輯便捷性往往比初始內(nèi)容質(zhì)量更為關(guān)鍵。 在這一環(huán)節(jié)，兩款工具的設(shè)計(jì)理念差異顯著。

AI PPT的編輯界面設(shè)計(jì)理念更接近于在傳統(tǒng)PPT工具上增強(qiáng)AI能力。其界面采用熟悉的橫向頁面縮略圖導(dǎo)航，非常類似微軟PowerPoint。用戶可以直接在幻燈片畫布上修改文字、圖片等元素，操作習(xí)慣無縫銜接。額外的AI功能，例如更改頁面布局（橫排/豎排切換）或潤色文字，則主要通過右側(cè)的AI對話側(cè)邊欄來調(diào)用和實(shí)現(xiàn)。當(dāng)用戶需要添加空白頁時(shí)，流程以文字輸入為導(dǎo)向：用戶先填寫標(biāo)題和內(nèi)容要點(diǎn)，系統(tǒng)隨后自動匹配合適的模板。

PI則采用了不同的思路，其編輯界面是豎向的單頁編輯視圖，當(dāng)前編輯頁占據(jù)視覺中心，布局更接近文檔編輯器。PI顯著弱化了獨(dú)立AI側(cè)邊欄的存在感，側(cè)邊欄的AI智能進(jìn)行問答無法對文稿進(jìn)行操作。PI將常用的頁面操作功能（如直接更改布局）直接呈現(xiàn)為頁面上的按鈕或菜單項(xiàng)，用戶無需與AI對話即可快速完成大部分基礎(chǔ)修改。像“改進(jìn)寫作”、“翻譯”這類AI功能，也常以頂部功能按鈕的形式集成。在添加空白頁時(shí)，PI支持用戶預(yù)先選擇樣式布局。不僅如此，它還能基于文檔上下文，智能地提供AI生成的內(nèi)容建議來輔助用戶填充新頁面，體現(xiàn)了更強(qiáng)的場景化智能。

然而，兩者之間更本質(zhì)的區(qū)別可能在于對“演示文檔”概念的理解，這直接體現(xiàn)在畫布尺寸和演示方式上。AI PPT嚴(yán)格遵循了傳統(tǒng)幻燈片的范式：每一頁擁有固定尺寸的長寬比（如常見的16:9或4:3），編輯和演示都以離散的“頁”為單位。演示時(shí)，用戶一頁一頁地翻動瀏覽。

PI則如其“智能演示文檔”的定位所示，它打破了傳統(tǒng)PPT的尺寸限制。只要內(nèi)容需要，PI生成的文檔畫布可以更寬、更長，不受固定長寬比的約束。相應(yīng)地，在演示環(huán)節(jié)，PI摒棄了傳統(tǒng)的“翻頁”概念，采用了類似網(wǎng)頁或長圖文的流暢滑動方式進(jìn)行呈現(xiàn)，內(nèi)容的連貫性更強(qiáng)。

這也是兩款產(chǎn)品帶給我們最直觀、也最深刻的體驗(yàn)差別。

以下是和PI產(chǎn)品CEO楊疆博士訪談：

這種變革需求催生了新一代演示工具的爆發(fā)。從Gamma、Tome，到整合AI功能的Canva，再到國內(nèi)外層出不窮的AI PPT工具，整個(gè)行業(yè)正經(jīng)歷著從“工具輔助”向“AI原生”的代際躍遷。

對話PI CEO楊疆博士：全新的展示時(shí)代來了

01.AI時(shí)代的原生展示應(yīng)該是什么樣的？

硅星人：如果用一句話介紹PI，您會說什么。

楊疆：這是我們在這個(gè)AGI時(shí)代背景下，做的一個(gè)專注于AI原生的演示創(chuàng)作平臺。

硅星人：如果把PI看作一個(gè)AIPPT工具，它和目前市面上流行的那些AIPPT產(chǎn)品（比如Gamma或者國內(nèi)的產(chǎn)品），能做個(gè)比較嗎？

楊疆：其實(shí)像Gamma，還有咱們國內(nèi)一些AIPPT工具，包括很多大廠做的類似產(chǎn)品，本質(zhì)上都屬于“AI內(nèi)容生成”這個(gè)大賽道。它們算是這個(gè)賽道里不同的物種。功能上肯定會有很多重疊，但PI的定位其實(shí)不止于PPT。

為什么呢？我們都知道，PPT其實(shí)是三四十年前、膠片時(shí)代的產(chǎn)物了。可能年輕點(diǎn)的朋友沒見過，以前有種物理的幻燈片膠片，用投影儀打光投到幕布上，所以叫幻燈片。后來微軟把它電子化，變成了我們現(xiàn)在熟悉的PPT。無論是膠片還是電子PPT，它的核心功能是一樣的：都是為了幫助人們在溝通、傳播信息時(shí)，能夠更視覺化地呈現(xiàn)內(nèi)容。

而我們現(xiàn)在做的探索，是面向AGI時(shí)代的。我們不想把自己框死在舊有的技術(shù)模式里。我們在思考：在AI原生的時(shí)代，當(dāng)人們需要溝通和展示信息時(shí)，應(yīng)該用什么樣的新工具？這才是PI在做的事情。

硅星人：PI有沒有其他APP或AI產(chǎn)品無法替代的功能，或者說最大的差異化是什么？

楊疆：關(guān)于差異化，我覺得可以從當(dāng)前AI內(nèi)容生成的“代際”劃分來看。目前市面上很多做PPT、海報(bào)這類內(nèi)容的AI產(chǎn)品，本質(zhì)上可以分成兩個(gè)代際：

第一代是“模板+AI”模式。怎么理解呢？就是過去積累了大量現(xiàn)成的素材——PPT模板、海報(bào)模板、網(wǎng)站模板、詳情頁模板等等。這些模板通常是用XML或HTML這類技術(shù)寫好的，本身已經(jīng)定義好了框架。AI的作用，主要是解析模板中可以被替換的部分，然后用生成式AI去替換這些內(nèi)容。這是大模型在這個(gè)賽道帶來的第一層價(jià)值。

第二代則是像PI和Gamma這樣的產(chǎn)品在做的事情，我們稱之為AI原生模式。這代產(chǎn)品最大的不同在于，它完全沒有模板的概念。整個(gè)內(nèi)容是從零開始，由AI原生構(gòu)建的。

具體來說，AI會從頭思考并構(gòu)建內(nèi)容的“信息架構(gòu)”這個(gè)內(nèi)容主體需要包含哪些模塊？它們?nèi)绾谓M織？然后，AI會決定每個(gè)部分該用什么樣的視覺語言和風(fēng)格來呈現(xiàn)，并生成或選擇合適的素材填充進(jìn)去。這整個(gè)過程，都是原生設(shè)計(jì)的。

硅星人：我之前嘗試過不少AIPPT產(chǎn)品，也采訪過一些用戶。他們普遍反饋AI生成內(nèi)容確實(shí)很快，但大部分時(shí)間都花在修改上，結(jié)果不盡人意。PI有沒有什么方法來確保生成內(nèi)容更符合用戶需求？

楊疆：您提到的這個(gè)問題，其實(shí)是我們做好這個(gè)產(chǎn)品最核心的目標(biāo)，也是最難的點(diǎn)。這絕對不是說做一兩件簡單事情就能解決的。我們看到市場上“AI+PPT”的形式非常吸引眼球，很火爆，我認(rèn)為原因在于它能在一些簡單的、低價(jià)值場景里，快速滿足用戶需求。這些需求對質(zhì)量要求不高，可能一兩次修改就能交付。

我們其實(shí)也剛起步，但已經(jīng)做了不少事情。比如，我們構(gòu)建了一個(gè)非常智能的多智能體協(xié)同系統(tǒng)。它能處理用戶告訴你的表面意圖、他實(shí)際潛在的深層意圖、他提供的各種信息，以及他過往行為表現(xiàn)出的偏好。同時(shí)，它還能針對用戶當(dāng)前任務(wù)主題，去查詢、組織相關(guān)素材和內(nèi)容，這些素材可能來自我們已有的資源，也可能需要即時(shí)搜索獲取，或者連接特定的數(shù)據(jù)源。

這一步，我們稱之為構(gòu)建上下文。即圍繞任務(wù)本身收集一切相關(guān)信息。這本身已經(jīng)是一個(gè)非常復(fù)雜的、需要協(xié)同一致的工作流。完成這一步，你可能會得到一個(gè)好的底稿、結(jié)構(gòu)和一個(gè)符合預(yù)期的方向。但就像朱嘯虎老師說的，AI生成只是第一步，后面還有大量的調(diào)整和編輯工作。

硅星人：PI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)或產(chǎn)品設(shè)計(jì)上有什么特別之處？

楊疆：我們投入了很大精力在開發(fā)一個(gè)全棧的、原生支持AI的編輯器。在這個(gè)編輯器里，用戶可以隨時(shí)智能地調(diào)取修改或調(diào)整所需的數(shù)據(jù)、素材，無論是通過搜索還是申請的方式，都能瞬間獲取。把原來耗時(shí)很久的修改工作，壓縮到可能十分之一甚至更少的時(shí)間。

其次，我們的產(chǎn)品升級是用戶與系統(tǒng)協(xié)作進(jìn)化和迭代的過程。我們的整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)就是高度模塊化、可插拔、可調(diào)度的，無論是決策、工作流還是API模塊。我們會在本地或全局各個(gè)節(jié)點(diǎn)持續(xù)測量、收集用戶反饋。這樣一方面能學(xué)習(xí)：比如設(shè)計(jì)中的專業(yè)知識和場景專業(yè)知識。這些知識會沉淀到我們的知識圖譜中。

另一方面，用戶在我們這里積累的偏好、數(shù)據(jù)以及我們接入的更多外部數(shù)據(jù)源，都能幫助系統(tǒng)理解用戶長期風(fēng)格、偏好及其專屬場景的特殊表達(dá)需求。您剛才提到的數(shù)據(jù)積累，其實(shí)正是與這個(gè)流程緊密結(jié)合、共同積累的。它不是孤立的，必須與流程結(jié)合才能產(chǎn)生更好效果。只有這樣，我們才能逐步達(dá)到目標(biāo)——讓用戶真正交付高精準(zhǔn)度、高要求、高質(zhì)量的內(nèi)容。

從用戶數(shù)據(jù)也能看出，所謂“一句話生成PPT”、“一分鐘生成PPT”更多是營銷話術(shù)。真正嚴(yán)肅的用戶，要求非常高。我們看到現(xiàn)在60%-70%的用戶是帶著自己的內(nèi)容來的，上傳一兩個(gè)資料，說明他們對產(chǎn)品有明確預(yù)期和標(biāo)準(zhǔn)要求。這和“一句話生成”的難度完全不在一個(gè)量級。

02.AI原生的交互設(shè)計(jì)不僅僅是放個(gè)對話框

硅星人：AI原生的演示創(chuàng)作平臺應(yīng)該是什么樣的？我看到現(xiàn)在很多AI軟件就是在右邊放個(gè)問答框。

楊疆：我們經(jīng)常聽到AI原生這個(gè)概念，很多人一提到AI原生，就簡單理解為：放個(gè)對話框，讓用戶輸入Prompt。但我認(rèn)為，所有交互設(shè)計(jì)的核心，都是為了讓人和機(jī)器更好地溝通協(xié)作，從而高效地產(chǎn)出內(nèi)容。就像我們兩人討論方案，聊著聊著可能就跑到白板上去畫圖了，這就是因?yàn)槲覀冃枰S富的交互工具。

所以，交互設(shè)計(jì)對我們來說，是一個(gè)非常棘手問題。特別是在像PI這樣的產(chǎn)品里，處理一個(gè)演示文稿遠(yuǎn)比處理一篇文章復(fù)雜得多。它融合了多種元素，你不僅要理解用戶想表達(dá)什么，還要精準(zhǔn)定位到他指的是文稿中的哪一個(gè)具體元素？哪一段文字？哪個(gè)區(qū)域？這種信息的溝通難度極高。這就是為什么傳統(tǒng)軟件在過去幾十年里，大多依賴“選中對象，菜單操作，命令行”的模式。這種方式提供了精準(zhǔn)控制，但學(xué)習(xí)成本高，不夠直觀，把很多用戶擋在了門外。現(xiàn)在我們有了自然語言交互，這看起來更人性化，但它帶來了另一個(gè)大問題：不精準(zhǔn)。在充滿像素點(diǎn)的復(fù)雜視覺空間里，單靠語言描述很難精確定位目標(biāo)。

在我看來，這并非非此即彼的選擇，而是一個(gè)需要精心權(quán)衡的設(shè)計(jì)平衡點(diǎn)。這個(gè)平衡點(diǎn)在哪里？沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。它需要我們通過不斷的實(shí)驗(yàn)、測試和探索來尋找，并且會隨著技術(shù)發(fā)展而動態(tài)變化。

比如我們產(chǎn)品里的智能助手“小狗狗”AI助手，就是這種探索的體現(xiàn)。它的設(shè)計(jì)目標(biāo)，就是嘗試在相對簡單的自然語言指令下，幫你完成更精準(zhǔn)的操作。

硅星人：說到交互設(shè)計(jì)，我之前看到一個(gè)挺有意思的觀點(diǎn)：說那些對AI能力非常有信心的公司，會把AI對話框放在產(chǎn)品的左邊；而對AI沒信心的公司，則會放在右邊。您怎么看這種說法？

楊疆：我覺得討論對話框在左在右，核心道理或者說后驗(yàn)道理在于：設(shè)計(jì)必須服務(wù)于用戶的實(shí)際操作場景。您可以觀察一下像Photoshop這樣的專業(yè)工具，它很早就引入了智能提示功能。您會發(fā)現(xiàn)，它的提示框往往是動態(tài)跟隨鼠標(biāo)出現(xiàn)的。 為什么？因?yàn)樗珳?zhǔn)地輔助你處理當(dāng)前鼠標(biāo)所指的對象或區(qū)域。它的位置是由用戶的操作焦點(diǎn)決定的，而不是預(yù)先固定在左邊或右邊。 這背后有深刻的設(shè)計(jì)考量。
具體到PI的設(shè)計(jì)，我們把主要交互面板放在右側(cè)，主要基于兩個(gè)關(guān)鍵的用戶行為洞察：

右手操作習(xí)慣，大多數(shù)用戶是右手操作鼠標(biāo)或觸控板。在編輯狀態(tài)下，用戶的自然行為流是左邊瀏覽，右邊進(jìn)行操作。當(dāng)用戶在左側(cè)畫布上看PPT，發(fā)現(xiàn)問題，他的右手很自然地就會移動到右側(cè)區(qū)域開始輸入指令或進(jìn)行編輯。將功能面板放在右側(cè)，符合這個(gè)高效的操作動線。

其次，在PI的編輯器環(huán)境中，用戶的核心任務(wù)是演示文稿的創(chuàng)建、檢查和迭代。這個(gè)工作流非常類似于審閱模式：用戶在左側(cè)仔細(xì)查看演示文稿內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)問題或產(chǎn)生修改想法，然后很自然地在右側(cè)區(qū)域進(jìn)行操作，無論是輸入修改意見、調(diào)用AI助手，還是添加注釋。右側(cè)區(qū)域天然承載了行動區(qū)的角色。

硅星人：我看到PI上推出了交互問卷功能，想了解PI未來還會在哪些內(nèi)容形式或功能上發(fā)力？類似交互問卷這種，或者其它能更好滿足用戶場景需求的新體驗(yàn)？

楊疆：這個(gè)問題其實(shí)點(diǎn)到了PI最根本的追求。從我們做PI的第一天起，“實(shí)時(shí)交互”就是我們最核心的基因和終極目標(biāo)。 我們團(tuán)隊(duì)從一開始就非常明確：未來的內(nèi)容工具，必須打破過去那種線性、一次性的模式，那種一個(gè)人寫好、單向傳播出去、反饋要么滯后要么徹底斷掉的傳統(tǒng)方式，是技術(shù)限制下的無奈產(chǎn)物。

我們堅(jiān)信，人們真正需要的，是能即時(shí)互動、共同生長的內(nèi)容。沿著這個(gè)方向，PI未來會持續(xù)探索和深化。首先，我們會無縫融入更多樣的交互媒介。 比如，引入個(gè)性化的虛擬人形象。想象一下，未來你在PI上生成的可能不再是一份靜態(tài)文檔，而是一個(gè)完整的項(xiàng)目包。其次，在智能能力的深度應(yīng)用上，我們會走得更遠(yuǎn)。 剛才提到的交互問卷功能，正是我們嘗試數(shù)據(jù)連接與即時(shí)反饋的一個(gè)起點(diǎn)。 未來的PI，會更像一個(gè)隨時(shí)在線的顧問。你可以邊學(xué)邊問。像交互問卷這樣的創(chuàng)新，只是我們邁出的第一步。PI會持續(xù)投入，開發(fā)更多能真正實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互這一愿景。

03.AI產(chǎn)品共創(chuàng)式“營銷”

硅星人：說到很多是和用戶共創(chuàng)的，我在你們的PI廣場里看到不少模板，比如WAIC大會的模板、rokid的模板等等。想請問一下，這些是你們專門邀請這些機(jī)構(gòu)或個(gè)人來合作共創(chuàng)的？還是說，這些其實(shí)是真實(shí)用戶自己在平臺上制作、上傳的PPT，然后你們覺得質(zhì)量特別好，就挑選出來展示給大家？

楊疆：這兩種情況都存在。像WAIC（世界人工智能大會）這個(gè)例子，它其實(shí)就是一個(gè)典型的深度共創(chuàng)案例。一方面，我們和WAIC本身有合作關(guān)系——我們也是大會的重要參展商；另一方面，經(jīng)過長期的協(xié)同溝通，雙方建立了很好的互信，他們對PI平臺的能力和價(jià)值也非常認(rèn)同。

目前PI廣場上的很多模板，本質(zhì)上都是一種共創(chuàng)的結(jié)果。營造這種共創(chuàng)氛圍，正是我們非常看重的一點(diǎn)。我們相信，好的內(nèi)容創(chuàng)作應(yīng)該是“百花齊放”——就像毛主席說的，需要一個(gè)開放的環(huán)境、空間和工具，讓大家能夠自由地展現(xiàn)創(chuàng)意。PI的角色不是閉門造車去預(yù)設(shè)所有內(nèi)容，而是提供強(qiáng)大的底層能力。 我們的重點(diǎn)是理解用戶想要做什么但可能做不到，然后想辦法幫他們實(shí)現(xiàn)。我們更希望用戶去主導(dǎo)創(chuàng)意，思考“我想做出什么樣的效果？”

楊疆：因此，我們非常歡迎那些自身對內(nèi)容要求很高、有強(qiáng)烈表達(dá)欲的用戶和團(tuán)隊(duì)。 PI廣場上的很多優(yōu)秀作品，正是來自這樣的朋友，他們可能是聽說了PI，就想用它來展現(xiàn)自己公司的價(jià)值、產(chǎn)品的亮點(diǎn)。

大廠也不是什么都做，抓住“大廠魔咒”的機(jī)會，創(chuàng)業(yè)公司也能生存。

硅星人：這個(gè)問題可能有點(diǎn)老生常談：如果像OpenAI，或者國內(nèi)的百度、阿里這些大廠，也開始做類似PI的PPT功能。你們除了在產(chǎn)品上持續(xù)精進(jìn)，還有什么特別的應(yīng)對之道？或者，對于面臨類似挑戰(zhàn)的創(chuàng)業(yè)者，您會給出哪些建議？

楊疆：說實(shí)話，這個(gè)問題對我們來說困擾不大。原因有三點(diǎn)：首先，大廠的實(shí)際投入往往有限。像阿里這樣的巨頭，他們的一些接口可能直接用了類似AIPPT的外部方案，自己并不深度投入開發(fā)，這不是個(gè)例。其次，我們深知大廠魔咒是客觀存在的。我和很多創(chuàng)業(yè)者朋友聊過，包括一些大廠出來的創(chuàng)始人，大家都有共識，無論美國還是中國的大公司，都難以擺脫這種魔咒。如果大廠沒有這些內(nèi)在的限制，那創(chuàng)業(yè)公司就根本不會有生存空間了。正因?yàn)榇髲S有它的掣肘，才給了創(chuàng)新者機(jī)會。這是市場規(guī)律。

最關(guān)鍵的是第三點(diǎn)：技術(shù)代際的變化徹底改變了游戲規(guī)則。現(xiàn)在的AI產(chǎn)品，相比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代又向前躍進(jìn)了一大步。它不再需要龐大團(tuán)隊(duì)和巨額資源才能做出具備顛覆潛力的產(chǎn)品。這在過去是無法想象的。如今一個(gè)更精干、更有戰(zhàn)斗力的團(tuán)隊(duì)，完全有可能利用AI技術(shù)做出影響力巨大的產(chǎn)品。

所以綜合來看，大廠入場是必然的，但我們并不特別擔(dān)心。我們相信小團(tuán)隊(duì)的敏捷、專注和對創(chuàng)新的純粹追求，在AI這個(gè)新時(shí)代反而能釋放出更強(qiáng)的戰(zhàn)斗力。

硅星人：對于AI軟件/產(chǎn)品來說，哪些指標(biāo)是最關(guān)鍵的？你們會關(guān)心哪些數(shù)據(jù)，像日活、用戶數(shù)還是其他的？

楊疆：我們很幸運(yùn)得到了有耐心、有長期信念的資本支持，這讓我們能夠?qū)⒛抗夥诺酶L遠(yuǎn)一些。 現(xiàn)階段，對我們來說最重要的目標(biāo)，不是急于追求盈利或達(dá)到收支平衡，而是全力證明用戶能在PI這里獲得持續(xù)的價(jià)值，并形成真正的使用習(xí)慣和粘性。

這一點(diǎn)非常關(guān)鍵。 我們看到很多新興的AI產(chǎn)品會像一陣風(fēng)，用戶初期涌入很快，但留存率可能迅速下滑。觀察一個(gè)重要的指標(biāo)，日活躍用戶數(shù)（DAU）除以月活躍用戶數(shù)（MAU）的比例，非常有說服力。比如看OpenAI的發(fā)展軌跡，這個(gè)比例從最初的個(gè)位數(shù)，逐步提升到10%、20%，甚至超過了30%。這說明用戶不僅在使用，更開始依賴這個(gè)平臺，把他們的工作流程和數(shù)據(jù)沉淀了下來。達(dá)到這種狀態(tài)意味著，即便短期沒有大規(guī)模盈利，只要持續(xù)提供不可替代的價(jià)值，用戶就會選擇留下。這是我們未來一年最核心的專注點(diǎn)。 我們不會盲目追求用戶數(shù)量的激增，因?yàn)閬砹说挠脩粢部赡茈x開。我們更希望用戶是真正認(rèn)可PI的價(jià)值，欣賞它解決復(fù)雜創(chuàng)作問題的能力，從而主動選擇留下。 我們的投資人也非常理解并支持我們優(yōu)先把這件基礎(chǔ)的事情做扎實(shí)。

硅星人：另外，我看到PI目前的商業(yè)模式更偏向ToC，主要是會員訂閱收費(fèi)。未來是否有計(jì)劃拓展其他方向？比如更側(cè)重于ToB，為大公司或機(jī)構(gòu)提供企業(yè)級的內(nèi)容創(chuàng)作解決方案？

楊疆：在探索商業(yè)模式的具體路徑上，我們持開放和務(wù)實(shí)的態(tài)度。 面向個(gè)人和專業(yè)用戶市場， 我們會關(guān)注并參考類似Gamma這樣成熟的訂閱模式，努力達(dá)到并爭取在用戶付費(fèi)意愿和單用戶貢獻(xiàn)價(jià)值等關(guān)鍵指標(biāo)上做得更好。對于服務(wù)企業(yè)客戶的方向， 我們則更側(cè)重于開放與合作的策略。PI的核心任務(wù)始終是打磨好產(chǎn)品本身。 因此，我們不會投入大量資源去做傳統(tǒng)的商務(wù)銷售，而是更愿意與各類平臺伙伴進(jìn)行深度合作。

事實(shí)上，過去三個(gè)月我們已經(jīng)開放了API等集成能力，國內(nèi)外已經(jīng)有不少合作伙伴主動找我們接洽，共同探索PI在不同場景的應(yīng)用落地。我未來，我們計(jì)劃開放模型調(diào)用平臺（MCP），并積極參與構(gòu)建開放的Agent智能體生態(tài)。

硅星人：你怎么看待目前很多出圈的AI產(chǎn)品，更加注重UI設(shè)計(jì)這個(gè)趨勢。

楊疆：我認(rèn)為，過分追求整個(gè)產(chǎn)品UI的“漂亮”可能沒那么重要。我們更應(yīng)該關(guān)注的是基礎(chǔ)排版元素，比如行間距、字間距這些。這些才是更關(guān)鍵的事情。相比之下，UI設(shè)計(jì)目前不是我們的首要焦點(diǎn)。畢竟，我們的產(chǎn)品本身就是幫助用戶設(shè)計(jì)的用戶用它，最終是為了生成一個(gè)他自己覺得滿意的PPT。如果因?yàn)槲覀兊募夹g(shù)或產(chǎn)品問題，導(dǎo)致生成的PPT效果不理想，達(dá)不到用戶的預(yù)期，那才是一個(gè)更嚴(yán)重的問題，一個(gè)真正的“Bug”。

當(dāng)然，我也承認(rèn)我們的UI目前還有很多不足。但在資源有限，比如目前設(shè)計(jì)師只有兩位的情況下，我們必須做優(yōu)先級排序。有更重要的事情等著我們?nèi)ソ鉀Q。

因此，在重要性排序上，我們不會盲目投入過多資源。資源有限，就必須從最關(guān)鍵的事情入手做取舍。對，這就是我們的一個(gè)基本哲學(xué)。