北京
編者按：2025年7月24日至27日，第24屆亞洲臨床藥學年會（ACCP 2025）在印度尼西亞巴厘島隆重舉行。作為亞洲最具影響力的臨床藥學學術盛會，本屆會議由印度尼西亞Airlangga大學藥學院主辦，以"超越極限：亞洲臨床藥學的發展與創新"為主題，匯聚了亞太地區頂尖藥學專家。北京大學第三醫院藥學部主任趙榮生教授在會上作了題為"人工智能增強藥物治療臨床決策能力：北京大學第三醫院的創新與實踐"的專題報告。本刊特別邀請趙教授就人工智能在臨床藥學領域的應用現狀、發展前景及中國在這一變革中的角色等話題進行了深入探討。
ACCP 2025
《藥學瞭望》：人工智能如何具體增強藥物治療的臨床決策能力？北醫三院在這方面有哪些創新實踐？
趙榮生教授：在本次第24屆亞洲臨床藥學大會上，我剛剛就這個問題進行了專題分享，并與各國代表進行了深入交流。對于臨床藥物治療而言，我們的核心目標是確保患者治療的安全性、有效性和經濟性。然而在實際工作中，我們面臨著諸多挑戰：患者的個體差異包括年齡、性別、體型、種族等因素各不相同；同時，很多患者在治療主要疾病時往往合并其他疾病，需要多種藥物聯合治療。這就導致即使針對相同的疾病，采用相同的治療方案，最終的治療結局也可能存在顯著差異。
傳統上，我們通過治療藥物監測（TDM）方法，在給藥后測定患者體內的藥物濃度，評估藥物暴露情況，進而調整給藥方案。這種方法雖然有效，但僅限于個體患者的調整。面對大規模人群時，如何實現精準的個體化給藥一直是我們思考的重點。
隨著人工智能、大數據分析等新興技術的發展，我們現在能夠通過對大規模人群數據的分析，建立整體治療規律模型，再將其具體應用于每個患者。基于大模型算法構建的預測系統，可以顯著提高個體化給藥的效率和準確性。要實現這樣的預測模型，關鍵在于人工智能發展的三大要素：算法、算力和大數據。算力主要指硬件支持，如GPU芯片；算法則是軟件層面的創新；而大數據則是構建模型的基礎。只有在這三方面都具備的條件下，我們才能建立高質量的人工智能模型，用于臨床治療方案設計、療效預測和安全性評估等關鍵環節。
《藥學瞭望》：從全球視野看，人工智能將如何重塑臨床藥學服務模式？中國在這一變革中可以發揮怎樣的引領作用？
趙榮生教授：從全球范圍來看，人工智能發展日新月異，關鍵在于如何與具體應用場景相結合。就醫院藥學服務而言，我們可以從全流程角度來分析：從藥品供應保障到患者藥物治療與藥學服務，每個環節都有應用潛力。
在藥品供應環節，我們需要構建醫院處方集，進行藥品遴選。傳統方法需要查閱大量資料，比較不同藥物的差異，或采用循證藥學方法進行評價。在藥品進入醫院后，處方審核工作面臨巨大挑戰。以北醫三院為例，目前日均門診處方量達16000-18000張，完全依靠藥師人工審核并提出改進建議，工作量極其龐大。人工智能在這方面可以發揮重要作用：通過訓練模型學習數百萬張處方的審核經驗，人工智能可以快速識別問題處方，顯著提高審核效率。
此外，在個體化精準治療方面，正如前一個問題所述，人工智能也展現出巨大潛力。總體而言，醫院藥學工作者需要深入分析當前時代特征：首先明確哪些重復性、體力型工作可以通過智能裝備優化；其次要理解人工智能的特點，找到與藥學工作的結合點。實際上，只要我們系統梳理醫院藥學全流程，分析每個環節的發展瓶頸和需求，就能發現人工智能應用的廣闊空間。
科技領袖埃隆·馬斯克曾說過："未來已來，凡是體現體力勞動的工作必將被人工智能替代。"我認同這個觀點。不僅如此，隨著算法和算力的不斷提升，部分腦力勞動和智力活動也可能被人工智能取代。但這并不意味著人類將被取代，相反，作為人工智能的創造者和設計者，我們藥師應該站在更高層面思考：如何更好地構建和訓練人工智能系統，使其成為提升藥學服務質量的強大工具。
專家簡介
趙榮生教授
北京大學第三醫院工會主席、藥學部主任，二級教授、主任藥師，博士生導師
英國曼徹斯特大學榮譽教授，ACCP理事會理事
國家藥典委員會委員、國家衛生健康委藥事管理與藥物治療學委員會委員
中國醫院協會藥事專委會主任委員、中國藥師協會患者教育與科學普及工作委員會主任委員、中國醫學裝備協會藥學裝備分會主任委員、海峽兩岸醫藥衛生交流協會醫院藥學專委會候任主任委員、中國藥學會醫院藥學專委會副主任委員、中國藥學會循證藥學專委會副主任委員、中國藥理學會治療藥物監測研究專委會副主任委員、中國醫院協會醫院評審與評價工作委員會副主任委員、中國藥品監督管理研究會藥品使用監管研究專委會副主任委員、中華醫學會臨床藥學分會常務委員
北京藥學會醫院藥學專委會主任委員、北京醫學會臨床藥學分會候任主任委員
AJHP（中文版）主編，《中國藥房》副主編兼青年編委會主編，《中國醫院用藥評價與分析》副總編，《中國新藥雜志》、《臨床藥物治療》、《中國藥業》副主編。
榮獲吳階平-保羅·楊森醫學藥學獎、中國藥學發展獎臨床醫藥研究獎突出成就獎、中國藥學會科學技術獎、中國醫院協會醫院科技創新獎、中國管理科學學會管理科學獎等。
主持國家自然科學基金等各級課題38項；發表論文310余篇（其中ESI高被引論文3篇）；獲授權國家發明專利20項，實現科研成果轉化1000余萬元。
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