百度AI：有用為王

AI的下半場，真正比拼的，是一家企業解決實際問題的能力，而這種能力，根植于其技術根基的深度。

撰文丨艾川

“人類無法‘擺脫’AI，但應找到馴服辦法。”

當AI教父杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）第一次踏上中國的土地，并于近日在上海舉行的2025世界人工智能大會（WAIC）上發表主題演講之時，很少有人知道，這位深刻影響了世界AI進程的學者，曾經與一家中國知名AI公司有一段深刻的“前緣往事”。

時間回到2012年，那是一個深度學習的火種剛剛在學術界點燃的時代。當時，辛頓和他的兩位學生創建的DNNresearch公司尋求收購，谷歌、微軟、百度和DeepMind四家巨頭入局競拍。

辛頓本人其實對百度抱有濃厚興趣，差一點就要加入這家遠在中國的科技公司。不過，在長達12小時的激烈競價后，谷歌最終以4400萬美元的天價勝出。這次競拍不僅將辛頓和他的團隊留在了北美，更重要的是，它像一聲發令槍，宣告了全球AI軍備競賽的開始。

但是對于百度乃至中國AI來說，這場失之交臂的博弈，最終演變為另一種形態的共生。

百度在這場靜悄悄的競拍后次年，就開始大力投入深度學習研究院，并在2023年初chatGPT引爆全球之后不到兩個月就孵化出中國首個大模型“文心一言”。而辛頓當年在學術界所推動的神經網絡革命，如今在百度的工業級應用中，已經落地成為自動駕駛、醫療影像診斷乃至工業質檢的技術基石。

在本屆WAIC上，百度推出的一系列成果和新動作，同樣可以被視為中國AI的前沿競賽地圖。

此次大會上，百度的蘿卜快跑、飛槳深度學習平臺和百度智算集群三項成果，入選中國人工智能產業創新成果展。此外，百度發布了新一代數字人技術NOVA，將于今年10月上線。

這背后宣告了，這一輪AI發展正在從技術懷疑論者眼中無法落地的“泡沫”，走向新一輪AI應用革命的開始。

更直接點說，從現在開始，AI真的要“應用為王”、改變世界了。

01

從應用到有用

時至2025年中，我們再回顧過去兩年AI的發展軌跡，會發現AI的狂飆突進比以往任何一場技術革命都要劇烈。

在ChatGPT誕生之后的2023年到2024年底，整個科技行業的核心敘事，無疑是“百模大戰”。從硅谷的巨頭到中國的創業公司，所有玩家都卷入了一場以參數量、評測分數為核心指標的軍備競賽。

大模型本身占據了舞臺的絕對C位，發布會的主角永遠是更大、更強的基座模型，仿佛擁有了最強的“核武器”，就自然能贏得這場AI戰爭。

然而，當潮水褪去，市場的反饋開始變得真實而冷靜。

因為有越來越多的企業和個人用戶發現，盡管這些大模型能力強大，但在日常工作和生活中，它們往往“不夠好用”、“不夠懂我”，甚至“不知該如何用”，一個強大的模型，與一個能解決實際問題的應用之間，存在著一條巨大的鴻溝。

很多人把DeepSeek的出現視為另一個節點。確實，在破解高昂算力迷局的同時，DeepSeek的一個最大成就，就是讓更多人意識到，AI真的可以用了。

到了2025年中，行業共識已然形成：AI的下半場，應用已經成為了毫無疑問的最強方向。資本的流向、人才的聚集、企業的戰略重心，都開始從模型層向下，沉淀到應用層。

有趣的是，早在近一年前的百度世界大會上，李彥宏就曾表態，“百度追求的不是打造一兩個‘超級應用’，而是要在一個開放的生態上，與所有開發者一起，共同打造出數以百萬計的、真正能解決問題的‘超級有用’的應用。”

在李彥宏看來，AI的價值最終體現在它為社會、為每個人創造的實際增益上。

這一判斷并非空中樓閣，而是基于百度自身的實踐。因為提前的技術路線預判，AI技術早已開始系統性地重構百度的所有核心業務。

比如百度網盤引入大模型后，用戶可以直接與自己的文件對話，快速定位信息、總結文檔；百度文庫更是成為了一個強大的“智能創作平臺”，能夠一鍵生成PPT、研究報告和思維導圖。

這些改變，都指向一個共同的目標：讓AI技術從“可用”進化到“有用”，再從“有用”進化到“好用”和“人人愛用”。

這背后，其實也暗合了所有重大技術革命擴散的普遍規律。

無論是蒸汽機、電力還是互聯網，其演進路徑都驚人地相似：從實驗室的技術突破，到少數極客的玩具，再到大規模的市場創新擴散，一項技術要想真正改變世界，唯一的標準就是它能否成為一項讓大多數人都能輕松使用、并從中獲益的技術。

計算機的普及，不是因為CPU的主頻越來越高，而是因為圖形用戶界面和鼠標的出現；移動互聯網的爆發，不是因為4G、5G的網速越來越快，而是因為智能手機和App Store生態的建立。

AI也同樣如此。從“應用”到“有用”，一字之差，卻往往相隔萬里。

當行業不再僅僅癡迷于模型參數的競賽，而是開始關注應用的體驗、場景的滲透和價值的創造時，真正的AI革命才算剛剛開始。

02

未來賽點

如果我們把ChatGPT、DeepSeek視為本輪AI革命的兩個關鍵節點的話，那么接下來的問題是，人工智能競賽的下一場賽點到底是什么？

從本屆WAIC上琳瑯滿目的展品和各大論壇激辯的主題來看，“好用”與“有用”幾乎成為了一致的選擇。

無論是賦能工業制造的機械臂，還是輔助新藥研發的計算平臺，抑或是面向消費者的各類AI原生應用，大家比拼的不再是技術參數，而是實實在在的客戶案例和用戶體驗。

從國內互聯網歷史演進來看，百度確實總是扮演了那個提前預見技術趨勢的角色。也正因此，本輪WAIC上，百度的產品戰略布局，或許同樣可以為我們觀察AI在中國的未來發展方向提供參考。

復盤本次百度的WAIC展示產品方向可以發現，其正在用一個強大的、全棧自研的工程體系和深厚的技術肌肉，去為“AI超級有用”這件事交出答卷。

這份“答案”體現在了兩個維度：一端是極致地感知和改造物理世界，另一端是深度地理解和生成數字內容。

在感知和改造物理世界這一端，自動駕駛是最佳的體現。百度“蘿卜快跑”作為全球最大的自動駕駛出行服務商，其運營車輛已達數千輛，覆蓋城市超過15個，累計為公眾提供了1100萬次的出行服務。

這背后，不僅僅是“文心”大模型在理解復雜路況和人類駕駛行為，更是“飛槳”深度學習平臺在高效訓練模型，以及百度智能云提供的海量數據處理和計算能力。這正是“超級有用”的典型產品路徑：技術足夠復雜，但用戶體驗卻足夠簡單。

在理解和生成數字內容這一端，百度最新發布的數字人技術平臺NOVA，則展示了另一種“超級有用”的可能。

過去的數字人，大多是預設腳本的“數字木偶”，而NOVA平臺所創造的，是具備思考和交互能力的“數字生命”。它們能夠結合大模型進行自由對話，擁有自己的性格和知識體系，還能驅動形象、表情和動作，實現媲美真人的多模態交互。

AI時代的企業客服，可以是一個永不疲倦、知識淵博且態度親切的數字人專家；而直播間的帶貨主播，可以和粉絲進行真正個性化的實時互動；而個人助理則將會化身為一個懂你的數字分身，幫你處理日程、管理信息。

從感知環境到理解語言，可以看到，百度正在將AI的能力，從被動的工具，升級為主動的“伙伴”，這無疑將極大地拓展AI應用的廣度和深度。

當然，要讓“超級有用”不是一句口號，它還需要一個強大的技術底座來支撐。

這個底座必須是全棧自研的，它不僅意味著不被“卡脖子”，而且能夠實現端到端的優化，從而讓應用開發者不必在不同廠商的技術棧之間做復雜的集成，可以將精力完全聚焦于創造價值。但與此同時，它也必須是開放的，能夠吸引千行百業的開發者，共同構建一個繁榮的應用生態。

總之，要讓AI變得“超級有用”，就必須深入產業、深入場景，用技術去解決那些最棘手、也最有價值的真實世界問題。

03

AI長期主義

讓我們重新回到辛頓的箴言之上。

在WAIC的開幕演講中，辛頓提到，人類正處于關鍵轉折點：人工智能正迅速接近人類的智能水平，并可能實現超越。我們只有兩種選擇：擺脫或馴服。但目前人類已無法離開AI，因此只能馴服這只“老虎”，指引AI向善。

這或許也正是AI長期主義的底層邏輯。

事實上，正如辛頓當年也曾經在學術界坐過很長一段時間“冷板凳”一樣，人工智能的發展要實現“超級有用”，絕不是一時一刻就能夠實現，而是一場需要幾十年甚至更長時間的持久戰。

在這漫長的征途中，必然會經歷多次技術路線的更迭、資本市場的冷暖和公眾輿論的搖擺。科技公司如何在這樣的長周期中保持航向，穿越風浪，最終錨定智能化的未來？答案或許只有兩個詞：專注與耐心。

AI的下半場，真正比拼的，是一家企業解決實際問題的能力，而這種能力，根植于其技術根基的深度。

從硅谷到中關村和杭州，那些能夠在AI長跑中勝出的，必然是真正的技術驅動型企業。它們的共同特征是：不滿足于在別人的技術平臺上構建應用“沙堡”，而是致力于打造屬于自己的“技術地基”。

這種選擇在短期內可能意味著更高的投入和更慢的見效，卻能在長周期中構筑起最堅固的護城河。

這種“地基思維”，最終還是體現在對核心技術棧的掌控力上：一家優秀的技術公司，會力求在從底層算力、到中間的開發框架與平臺、再到上層的核心模型與算法等關鍵環節，建立起深刻的理解和影響力。這種全棧式的布局，并非為了追求不切實際的“技術閉環”，而是為了在系統層面實現極致的協同優化。

事實說明，百度最早在國內提出并堅持的“讓AI超級有用”的道路是正確的，它避開了單純燒錢做模型的虛火，回歸到技術服務于人、創造價值的商業本質。

正如辛頓所言，馴服AI終究是一項長期而艱巨的任務。對于置身其中的企業而言，這不僅是一場技術的競賽，更是一場關于認知、戰略和耐心的考驗。

從這個意義上說，始終堅持技術驅動的百度的AI長跑，不僅為自己構筑了長期的技術護城河，同時也正在成為國產AI發展的技術引航員。

對于今天所有投身于AI浪潮的企業而言，當前的AI競速，已經絕不僅是一場關于資本和人才的競賽，更是一場關于戰略耐心、組織韌性與技術信仰的終極考驗。

只有那些真正理解并尊重技術發展規律，愿意為之付出“十年磨一劍”的努力的企業，才能最終穿越周期，收獲人工智能時代的長期主義果實。