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      體檢難以查出的癌癥,用AI居然可以?!

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      一位女士連續(xù)十年體檢結(jié)果都顯示正常,卻突然被確診為晚期癌癥。這事兒最近刷屏了——原來(lái)體檢報(bào)告上的“一切正?!?,有時(shí)候還真不一定能揪出那些潛藏的壞細(xì)胞。

      《自然·醫(yī)學(xué)》雜志上近期刊登的一項(xiàng)中國(guó)研究發(fā)現(xiàn):AI可能是個(gè)神助攻!科學(xué)家們訓(xùn)練了一個(gè)AI,只靠普通的平掃CT,居然成功識(shí)別出了早期胃癌!


      而且,在此之前,他們?cè)谝认侔┥弦策M(jìn)行了成功的驗(yàn)證。抱著強(qiáng)烈的好奇心,我最近去了阿里達(dá)摩院,與論文一作、AI圖像識(shí)別專家夏英達(dá)博士深度暢聊,看他和團(tuán)隊(duì)如何把AI煉出“火眼金睛”,將日常CT檢查變成癌癥早篩工具,而且,這技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)院用上啦!


      夏英達(dá)

      阿里巴巴達(dá)摩院

      醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室算法工程師

      文字內(nèi)容摘自本期播客,完整音頻見(jiàn)文末

      特別感謝音頻剪輯伙伴:沒(méi)事喵一個(gè)

      菠蘿:最開(kāi)始想到用平掃CT做癌癥篩查是誰(shuí)的想法?

      夏英達(dá):這個(gè)項(xiàng)目源于我們合作的曹醫(yī)生的經(jīng)歷。這是一個(gè)有點(diǎn)悲傷的故事,他的一位老師五十多歲時(shí)因胰腺癌去世。曹醫(yī)生后來(lái)查看老師兩年前的胸部CT平掃片子時(shí),憑借經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)那時(shí)已有胰腺癌的跡象。

      常規(guī)胸部CT平掃主要用于檢查肺部結(jié)節(jié)等問(wèn)題,但也會(huì)掃到部分胰腺。經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生在知道患者后來(lái)得了胰腺癌的前提下,回顧性仔細(xì)查看這些CT片,是有可能發(fā)現(xiàn)早期跡象的。因此,曹醫(yī)生想到,能否利用這些日常體檢中產(chǎn)生、但通常不用來(lái)看胰腺的平掃CT數(shù)據(jù),借助AI早期發(fā)現(xiàn)胰腺癌。

      但實(shí)現(xiàn)這個(gè)想法很困難:人眼在平掃CT上識(shí)別早期胰腺病變本身就很難;目前也沒(méi)有相關(guān)的臨床規(guī)范;醫(yī)生缺乏這方面的培訓(xùn);我們也沒(méi)有前期研究或經(jīng)驗(yàn)支持。胰腺癌發(fā)病率低,篩查工具精度必須非常高,假陽(yáng)性太多會(huì)帶來(lái)巨大負(fù)擔(dān),失去篩查意義。所以最初的嘗試完全是偶然的。

      但初步結(jié)果意外發(fā)現(xiàn),AI識(shí)別的準(zhǔn)確率相當(dāng)高,這里面當(dāng)然有運(yùn)氣成分,很多科學(xué)研究的突破,多多少少都有點(diǎn)好運(yùn)加持。

      我在博士期間也做了很多一線影像的工作,當(dāng)時(shí)我所在的霍普金斯醫(yī)學(xué)院有一位合作的世界知名放射專家,我們也請(qǐng)教過(guò)他的觀點(diǎn),當(dāng)時(shí)他給出的意見(jiàn)是“Don't think about it”,也就是說(shuō)平掃CT來(lái)看胰腺癌完全不可能,這符合醫(yī)生的普遍認(rèn)知和我們?cè)缙趯?shí)驗(yàn)的觀察——即使在PET-CT上,人眼識(shí)別早期胰腺癌也很困難。

      但是嘗試性的成功試驗(yàn)給了我們很大的信心,決定深入研究。從想法到初步實(shí)驗(yàn)很快,只用了幾個(gè)月。但從初步結(jié)果到嚴(yán)謹(jǐn)驗(yàn)證則耗時(shí)很長(zhǎng):需要提升算法精度;醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)收集困難,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)復(fù)雜;整個(gè)詳細(xì)驗(yàn)證過(guò)程花了1到2年。完成這些后,我們才將研究投稿。

      菠蘿:所以我很好奇,你們給AI喂了多少片子和數(shù)據(jù),才能有這么高的精度?

      夏英達(dá):其實(shí)是一家一線城市醫(yī)院連續(xù)幾年的數(shù)據(jù)和病。因?yàn)橐认侔┻€是相對(duì)比較罕見(jiàn)的,我們用了大幾千個(gè)腫瘤數(shù)據(jù),在這個(gè)領(lǐng)域算是數(shù)據(jù)體量比較大的。大部分胰腺癌是沒(méi)法手術(shù)的,而我們只用了可以手術(shù)的病例,希望能發(fā)現(xiàn)早期的可手術(shù)的胰腺癌,發(fā)現(xiàn)之后有辦法進(jìn)行處理,如果很晚期的胰腺癌其實(shí)提示意義也不大了。

      菠蘿:你們是把可以手術(shù)的胰腺癌患者的平掃CT片子喂給了AI,然后讓它來(lái)研究一下有什么特點(diǎn)嗎?

      夏英達(dá):從科普的角度就是這個(gè)意思。但平掃CT其實(shí)分辨率相對(duì)較低。給AI去看它也是一頭霧水,不知道看什么東西。所以要想進(jìn)一步提高精度,就需要一些其他的模型設(shè)計(jì)。

      一個(gè)關(guān)鍵的設(shè)計(jì)是利用增強(qiáng)CT。我們收集了配對(duì)的平掃CT和增強(qiáng)CT數(shù)據(jù),拿到這個(gè)數(shù)據(jù)后,醫(yī)生在知道患者確診胰腺癌的前提下,可以在增強(qiáng)CT上比較準(zhǔn)確地勾畫(huà)出胰腺腫瘤的位置、形狀和邊界。然后,我們?cè)俜催^(guò)頭來(lái),通過(guò)圖像配準(zhǔn)技術(shù),將增強(qiáng)CT上醫(yī)生標(biāo)注的精確腫瘤信息(位置、形狀等)對(duì)應(yīng)到同一次檢查的平掃CT圖像上。這樣,AI在分析平掃CT時(shí),就能明確知道需要關(guān)注的目標(biāo)區(qū)域和特征,也就是有了挖掘的目標(biāo),從而更有效地學(xué)習(xí)到相關(guān)的特征,那它就知道要“看”什么了。

      還有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象,CT圖像具有很寬的色彩分辨率(例如從-1024到1024或更高),并且是連續(xù)的灰度圖像,這個(gè)是高于人眼的。人眼對(duì)灰度差異的分辨能力有限,但對(duì)于AI而言,處理的是數(shù)字本身,不受這種限制。因此,AI可能比人眼更能捕捉到平掃CT中細(xì)微的數(shù)值變化和模式,我們推測(cè)這可能是AI在該任務(wù)上表現(xiàn)更好的原因。

      菠蘿:所以未來(lái)的目標(biāo)就是,在不知道這個(gè)人有沒(méi)有得胰腺癌的情況下,通過(guò)CT判斷是否有相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。未來(lái)會(huì)應(yīng)用到別的腫瘤嗎?

      夏英達(dá):我們現(xiàn)在也應(yīng)用到了胃癌,思路是類似的,也是先由醫(yī)生在增強(qiáng)CT上去畫(huà),然后再反過(guò)來(lái)對(duì)應(yīng)平掃CT。我們希望這套思路能夠應(yīng)用在更多的腫瘤病種,目前也在逐步驗(yàn)證中,經(jīng)過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)尿?yàn)證之后再進(jìn)發(fā)布。因?yàn)榘┌Y是很復(fù)雜的疾病,各個(gè)癌種一個(gè)一個(gè)解決,其實(shí)會(huì)更嚴(yán)謹(jǐn)。

      菠蘿:在做胃這種器官的時(shí)候,和胰腺會(huì)有區(qū)別嗎?

      夏英達(dá):有一個(gè)根本性的區(qū)別,胰腺是實(shí)性臟器(腺體),其腫瘤在CT圖像上相對(duì)更容易觀察,一個(gè)實(shí)性腫瘤生長(zhǎng)在實(shí)性器官上,對(duì)比度相對(duì)明顯。而空腔臟器(如胃、食管、腸道)則不同,其內(nèi)部是空的,腫瘤往往生長(zhǎng)在內(nèi)壁上。這給我們帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。與臨床醫(yī)生交流時(shí),他們也會(huì)認(rèn)為在空腔臟器上用CT檢測(cè)腫瘤是更不可能完成的任務(wù)。通常情況下,胃癌、腸癌、食管癌的發(fā)現(xiàn)和確診通常依賴內(nèi)鏡檢查和活檢,強(qiáng)調(diào)“眼見(jiàn)為實(shí)”。

      因此,我們未來(lái)的工作其實(shí)可能會(huì)在這個(gè)問(wèn)題上有重大突破——我們發(fā)現(xiàn)這套技術(shù)方案在空腔臟器上也具有可行性!這意味著其潛力可以拓展到更多空腔器官。尤其在中國(guó),胃病受到高度重視且極為常見(jiàn)。如果能在消化道腫瘤(如胃癌)上驗(yàn)證我們技術(shù)的有效性,其實(shí)是非常有意義的事情。

      當(dāng)然,我們也希望探索其他腫瘤類型,但在實(shí)際操作中面臨很多困難。在相同數(shù)據(jù)規(guī)模和技術(shù)方案下,胃癌篩查的性能遠(yuǎn)低于胰腺癌;其實(shí)也體現(xiàn)了消化道腫瘤的檢測(cè)難度確實(shí)遠(yuǎn)高于實(shí)性臟器。

      機(jī)緣巧合下,我們與浙江省腫瘤醫(yī)院達(dá)成了合作。對(duì)方給予了我們極大的支持,我們兩個(gè)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作。尤其幸運(yùn)的是,醫(yī)院程書(shū)記本人正是胃癌領(lǐng)域的權(quán)威專家,他的參與給了我們很大的信心。作為科研工作者,我們渴望挑戰(zhàn)那些“不可能”的任務(wù),因?yàn)檫@樣的成果才更具影響力。正是通過(guò)這種深度的緊密合作,我們逐漸達(dá)成目標(biāo),最終在胃癌篩查上也達(dá)到了令人滿意的精度水平。

      菠蘿:說(shuō)到CT這事兒,因?yàn)镃T是有輻射的,那我們能不能把這個(gè)技術(shù)用在別的影像上,比如核磁?

      夏英達(dá):同樣的技術(shù)方案在核磁上理論上是可以嘗試的,但是我們?yōu)槭裁催x擇CT?首先CT的量是最大的,尤其是新冠幾年,拍了很多的肺部影像,而且現(xiàn)在CT的劑量是越做越低的?,F(xiàn)在大家去做體檢都是做的低劑量CT,帶來(lái)的輻射幾乎對(duì)人體沒(méi)有影響。另一方面,核磁現(xiàn)在最大的問(wèn)題其實(shí)就是慢,又慢又貴,經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)會(huì)大一些。其實(shí)不同的影像在AI眼里都差不多,都是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和歸納。

      菠蘿:現(xiàn)在這個(gè)東西是在研究層面,還是已經(jīng)布局到醫(yī)院了?

      夏英達(dá):已經(jīng)落地了,我們?cè)诙嗉裔t(yī)院都已經(jīng)實(shí)際部署了相關(guān)AI工具。比如最新的胃癌篩查模型,現(xiàn)在已經(jīng)在浙江省腫瘤醫(yī)院全量使用了。這意味著,醫(yī)院里任何科室、出于任何目的進(jìn)行的CT檢查,其圖像都會(huì)自動(dòng)經(jīng)過(guò)該模型分析,實(shí)現(xiàn)機(jī)會(huì)性的癌癥風(fēng)險(xiǎn)篩查。該工具也將很快推廣至更多醫(yī)院,開(kāi)展前瞻性的臨床試驗(yàn)。

      從臨床角度看,該工具的核心作用是提示風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)模型判定結(jié)果為陽(yáng)性(高風(fēng)險(xiǎn))時(shí),醫(yī)生會(huì)進(jìn)行復(fù)核。若醫(yī)生也認(rèn)為情況可疑,便會(huì)主動(dòng)聯(lián)系患者,告知其胃癌或胰腺癌高危風(fēng)險(xiǎn),并建議其接受進(jìn)一步檢查。如果患者同意,則通過(guò)后續(xù)檢查明確診斷,這其實(shí)是一個(gè)比較好的發(fā)現(xiàn)早期癌癥的路徑。

      我們必須保證模型的特異性很高,因?yàn)槿绻禺愋缘土?,假?yáng)性率就會(huì)特別高,假如特異性90%,聽(tīng)起來(lái)已經(jīng)很高了,但是如果做一個(gè)10萬(wàn)人的篩查,將產(chǎn)生1萬(wàn)人的假陽(yáng)性,醫(yī)生需要復(fù)查海量的結(jié)果,對(duì)社會(huì)、醫(yī)院和個(gè)人都是很大的負(fù)擔(dān)。因此,模型實(shí)際應(yīng)用時(shí)必須確保其特異性極高,假陽(yáng)性率極低——我們的目標(biāo)是將特異性嚴(yán)格控制在99%以上。

      菠蘿:在醫(yī)院里運(yùn)行這套流程有挑戰(zhàn)嗎?會(huì)有人不相信嗎?

      夏英達(dá):確實(shí) 很難,畢竟這些患者本身就不是來(lái)做胃部檢查的,可能是感冒或者哪兒疼,隨便拍了一個(gè)CT,過(guò)兩天接到電話被告知有胃癌的風(fēng)險(xiǎn),那第一反應(yīng)肯定是詐騙,這是非常正常的想法。所以現(xiàn)在一個(gè)最大的問(wèn)題就是患者的依從性不佳,召回率較低。

      我們一直在努力提高AI工具的準(zhǔn)確率,也希望大家一旦被提示高危,能多聽(tīng)醫(yī)囑,因?yàn)檫@并不是單獨(dú)由AI給出的結(jié)論,而是AI輔助下,經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生給出的判斷,是相對(duì)準(zhǔn)確的。這項(xiàng)服務(wù)也沒(méi)有收費(fèi),就是希望能夠盡可能發(fā)現(xiàn)更多的早期癌癥,挽救更多人的生命,因?yàn)樵缙诤屯砥诘闹委熃Y(jié)果真的差別很大。

      菠蘿:有沒(méi)有讓你印象特別深的案例?讓你覺(jué)得這件事真正幫到人了?

      夏英達(dá)有一個(gè)患者讓我感觸很深。她是一位很年輕的女性,父母是聾啞人。開(kāi)始因?yàn)榭人宰隽诵夭緾T,AI提示胰腺癌陽(yáng)性,經(jīng)過(guò)醫(yī)生的確診,就想把她召回復(fù)診。但是總是無(wú)法說(shuō)服她,她一直說(shuō)如果去做手術(shù),父母就沒(méi)人照顧了。即使這樣,醫(yī)生也沒(méi)有放棄,堅(jiān)持不懈地提醒她,要是不及時(shí)檢查,后面可能更沒(méi)法照顧父母。這位醫(yī)生的精神也非常令人感動(dòng),真的就是純粹地想救人。最后,正是因?yàn)獒t(yī)生的不斷提醒,患者在其他醫(yī)院做了手術(shù),發(fā)現(xiàn)真的是極早期的胰腺癌,治療后基本不影響壽命,其實(shí)這是非常罕見(jiàn)的事情。

      菠蘿:發(fā)現(xiàn)極早期胰腺癌真的很難,因?yàn)闆](méi)有任何癥狀。是不是也要掃好多好多CT才能發(fā)現(xiàn)一兩個(gè)這種案例?

      夏英達(dá):是的,我們的技術(shù)已累計(jì)應(yīng)用于十幾萬(wàn)例的篩查。令人鼓舞的是,其中約50% 被發(fā)現(xiàn)的胰腺癌病例處于早期、可手術(shù)階段。尤為關(guān)鍵的是,這些發(fā)現(xiàn)均是在患者尚無(wú)任何胰腺相關(guān)癥狀的常規(guī)檢查中實(shí)現(xiàn)的。這就證明,利用該工具對(duì)無(wú)癥狀人群進(jìn)行篩查,確實(shí)具備在早期階段識(shí)別出胰腺癌并爭(zhēng)取治愈機(jī)會(huì)的潛力。正如前面提到的病例,不僅能幫助患者,更是由此挽救一個(gè)家庭。

      菠蘿:現(xiàn)在還有很多的其它篩查工具,包括液體活檢、無(wú)創(chuàng)篩查等,咱們這種技術(shù)在哪些方面會(huì)有比較好的優(yōu)勢(shì)呢?

      夏英達(dá):首先,基于影像的篩查是相對(duì)客觀的——如果影像已經(jīng)有表現(xiàn)了,其實(shí)有沒(méi)有腫瘤是比較明確的。另一方面,液體活檢肯定是非常有價(jià)值的,也是最近非?;鸬姆较蚝挖厔?shì),未來(lái)應(yīng)該是各種方式相輔相成。

      癌癥的檢出絕不可能依賴單一方法。無(wú)論是當(dāng)前熱門(mén)的液體活檢,還是我們探索的基于CT的機(jī)會(huì)性篩查,都在向覆蓋多癌種的方向發(fā)展。未來(lái),整合多種檢測(cè)方式、多種篩查策略,將有效推動(dòng)癌癥診斷窗口前移,使更多癌癥在更早期階段得以確診——這無(wú)疑是降低癌癥死亡率的最有效途徑。

      菠蘿:所以基于胃癌也好,或者胰腺癌,你們下一步的計(jì)劃是什么呢?

      夏英達(dá):我們首先是想把這個(gè)事情做到底,除了單點(diǎn)突破,還要去把前瞻性臨床試驗(yàn)驗(yàn)證做好。所謂前瞻性,就是將我們的軟件實(shí)際部署到醫(yī)院等臨床環(huán)境中,通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù),切實(shí)評(píng)估未來(lái)能否提升早期診斷率并最終改善患者生存預(yù)后。

      與此同時(shí),拓展篩查癌種也是我們重要的努力方向。目前,針對(duì)食管癌、結(jié)直腸癌、肝癌等癌種的篩查模型也正處于驗(yàn)證階段。我們最終的目標(biāo),是開(kāi)發(fā)一個(gè)泛癌種篩查工具,也就是就是用一個(gè)CT把所有的癌癥都篩查了。

      菠蘿:從AI應(yīng)用到臨床上來(lái)說(shuō),你個(gè)人比較看好的幾個(gè)方向是什么?

      夏英達(dá):其實(shí)AI能在醫(yī)療上做的事情是非常多的,我們只是集中在了其中一個(gè)非常小的子領(lǐng)域。想象一下,當(dāng)患者進(jìn)入醫(yī)院,最基礎(chǔ)的需求之一就是精準(zhǔn)導(dǎo)診——現(xiàn)在利用大語(yǔ)言模型來(lái)優(yōu)化分診流程的應(yīng)用已經(jīng)非常多了。

      菠蘿:我聽(tīng)過(guò)一個(gè)笑話,就是有人乳腺上長(zhǎng)了一個(gè)包,他去到胸外科,結(jié)果被告知胸外科不是看胸外的事情,是看胸內(nèi)的事情——胸外科是看肺部的……所以確實(shí)像你說(shuō)的,大多數(shù)人的直覺(jué)不一定在醫(yī)院能夠匹配上真正應(yīng)該去的地方。

      夏英達(dá):導(dǎo)診僅是開(kāi)端。從診療全流程看,核心環(huán)節(jié)包括:篩查、診斷、治療、預(yù)后。我們現(xiàn)在開(kāi)發(fā)的工具是做篩查,側(cè)重于患者入院前的風(fēng)險(xiǎn)提示。而診斷環(huán)節(jié)則是明確問(wèn)題所在的,AI在此階段也大有可為,比如輔助內(nèi)鏡檢查、病理判讀,甚至通過(guò)整合患者癥狀描述、臨床指標(biāo)等,通過(guò)大語(yǔ)言模型,結(jié)合多模態(tài)的AI進(jìn)行綜合診斷,這都是AI極具價(jià)值的方向。最近就有一個(gè)AI大模型成功診斷罕見(jiàn)病例的新聞,其表現(xiàn)超越了眾多醫(yī)生。畢竟AI模型都是通過(guò)大量的知識(shí)去進(jìn)行歸納總結(jié),有些病可能醫(yī)生一輩子都見(jiàn)不到一例,但是AI見(jiàn)過(guò)不少。

      預(yù)后同樣關(guān)鍵。比如對(duì)于某位患者,AI能輔助預(yù)測(cè):選擇治療方案A或B,可能的生存期、治療費(fèi)用等預(yù)后信息,為醫(yī)患決策提供重要參考,這其實(shí)也是一個(gè)很有價(jià)值的事情。

      還有一些其他的方向,比如手術(shù)機(jī)器人其實(shí)也與AI相關(guān)。再有就是AI輔助類工具,比如在保險(xiǎn)方面,用AI來(lái)幫助你快速報(bào)銷,和保險(xiǎn)公司算賬等等。所以我覺(jué)得在整個(gè)醫(yī)療的方方面面,AI都會(huì)產(chǎn)生深刻的影響,這一天到底何時(shí)到來(lái),我們還未可知。

      菠蘿:你剛才講到整個(gè)流程,我覺(jué)得還有一個(gè)特別重要的事,就是治療后的隨訪。尤其像腫瘤患者,放化療后可能面臨長(zhǎng)期副作用(如心臟毒性)。但治療結(jié)束后,患者往往缺乏系統(tǒng)指導(dǎo),不清楚除了腫瘤復(fù)查,還需定期檢查相關(guān)器官(如心臟)以保障長(zhǎng)期生活質(zhì)量。AI在此類主動(dòng)提示和健康管理方面,效率會(huì)非常高。

      AI還有什么別的非醫(yī)學(xué)的應(yīng)用場(chǎng)景嗎?

      夏英達(dá):AI其實(shí)可以做很多事情。只要有需求就有市場(chǎng),在各行各業(yè)都會(huì)有一些影響。比如在醫(yī)美行業(yè),如果讓整形醫(yī)生通過(guò)經(jīng)驗(yàn)來(lái)做設(shè)計(jì),可能會(huì)按照某個(gè)明星的樣子給你做,如果讓AI基于你個(gè)人特征來(lái)設(shè)計(jì),雖然不像女明星,卻可能更符合個(gè)性化審美。

      牙科領(lǐng)域,尤其是正畸治療規(guī)劃,同樣大量融入了AI技術(shù)。也是同樣的道理,按照自己的長(zhǎng)相做一個(gè)操作步驟少,既符合審美、又保留個(gè)人特點(diǎn)的方案。

      菠蘿:作為一個(gè)AI專家,你覺(jué)得以后AI真的會(huì)顯著比人類更厲害嗎?

      夏英達(dá):這個(gè)其實(shí)我是相信的?,F(xiàn)在已經(jīng)印證了,AI在各個(gè)行業(yè)都超過(guò)人的歸納能力。因?yàn)閿?shù)據(jù)見(jiàn)得太多了,他不一定超越最厲害的專家,但是超越一個(gè)平均水平的工作者是沒(méi)有問(wèn)題的。

      AI甚至有望作出創(chuàng)新性的科學(xué)發(fā)現(xiàn),人類科技的進(jìn)步,歷來(lái)是非常聰明的人在推著歷史車輪往前走。那么,是否有一天,AI也能通過(guò)其強(qiáng)大的推理能力,獨(dú)立做出新的科學(xué)突破?這是非常值得期待的一件事情,也是非常可怕的一件事情。

      我以前是非常鄙視AI危險(xiǎn)論的。在AI有之前其實(shí)就有講述AI如何危險(xiǎn)的電影,但作為早期的AI研究者,那個(gè)時(shí)候我所認(rèn)識(shí)的AI做一些非常普通的任務(wù)還做不明白,怎么可能超越人類呢?甚至大模型剛出來(lái)的時(shí)候,我也是非常鄙視這種危險(xiǎn)論的,認(rèn)為也只是一個(gè)歸納模型。但是現(xiàn)在大模型的推理能力越來(lái)越強(qiáng),甚至能解決一些非常難的數(shù)學(xué)問(wèn)題,這需要很強(qiáng)的推理和邏輯能力,所以我現(xiàn)在也逐漸有點(diǎn)相信這個(gè)AI危險(xiǎn)論了。至于未來(lái)究竟會(huì)怎樣,讓我們拭目以待。

      —聽(tīng)夏英達(dá)博士聊更多關(guān)于AI篩查—

      /本期志愿者/


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