軟件交付的“工業革命”：一體化平臺助力軟件企業規模化盈利

當 AI 浪潮席卷全球，軟件領域看似站上了變革的風口 —— 代碼自動生成已從構想變為現實。然而，熱潮之下，一個殘酷的現實始終無法回避：AI 能寫出流暢的代碼，卻給不出盈利的答案。

如今，大量軟件企業正深陷盈利困境與轉型迷局，其核心癥結在于 “交付效率與業務價值的割裂”。這一頑疾深深根植于企業運營的肌理之中，成為制約其向前發展的關鍵瓶頸。AI時代下，如何才能掙脫桎梏、實現業務升級突破？

01困局

實現軟件企業的三重絞索

一家聚焦制造業數字化的軟件公司，年初承接了某大型集團的設備管理系統項目。項目啟動前，團隊成員摩拳擦掌、斗志昂揚，然而正式入場后，問題卻接踵而至：需求調研階段，各業務部門始終無法確認需求；進入開發環節，設計與開發嚴重脫節，加之需求頻繁變更，團隊陷入無休止的加班；功能轉測后，又因前期問題積累、需求變更遺留等原因，不得不反復進行全量測試。

原本計劃 4 個月交付的項目，僅協調各環節的信息差就耗了 2 個月，最終延期 3 個月上線，客戶滿意度驟降，項目利潤被拖成負數。

事實上，這類問題在軟件企業中極為普遍。不僅如此，在傳統開發模式下，技術成果就像埋在沙子里的金子 —— 每次項目結束，代碼、組件、經驗都跟著項目沉淀在個人或局部團隊，難以轉化為企業可復用的資產。當市場需要快速交付時，團隊只能 “重復造輪子”，既浪費資源，定制化占比高、導致難以專注核心產品研發，阻礙業務創新又錯失市場窗口，下次承接類似項目還要從頭再來。

事實上，由于工具或者說開發模式，帶來的不僅僅是交付的低效，技術債務過重導致運維成本高，市場差異化競爭力弱等都會影響軟件企業實現持續盈利和業務增長。

面對這些困境，不少企業試圖通過引入更多工具來破解，但各類工具往往各自為政，反而形成新的信息壁壘。

可見，工具的簡單拼接解決不了流程的斷層，就像用不同規格的零件強行組裝機器，運轉起來必然磕磕絆絆。真正的破局之道，在于構建 “一體化” 的開發底座 —— 不是工具的堆砌，而是從需求到交付全流程的 “基因級協同”。這意味著統一的方法運用、自動化的流程銜接、可復用的資產沉淀，讓團隊用 “同一種語言” 協作。

針對這些問題，數睿數據始終在踐行一種全新的思路，基于企業級無代碼開發實現數倍的交付提效。而今年引入AI后，其全場景智能化開發模式為行業帶來突破性效率革命。

02破局

原生一體化平臺，重構軟件交付DNA

作為國內領先的企業級無代碼軟件開發平臺廠商，數睿數據自成立以來便聚焦于為行業提供高效、靈活的數智化應用開發解決方案，核心業務圍繞企業級軟件的快速構建、交付與管理展開，致力于通過技術創新打破傳統開發壁壘。其核心產品smardaten，正是這一理念的集中體現。

smardaten 的核心破局點在于：以無代碼為核心手段，整合數千個項目沉淀的端到端交付方法論與可復用組織資產，大幅降低開發門檻，經過8年多的開發，累積了15萬多個可配置項，1500多個組件。目前平臺交付中二開率不斷降低，甚至可以達到5%。

不同于普通低無代碼開發，smardaten平臺創新性打通需求管理、開發協作、測試運維全鏈路，實現 “需求 - 開發 - 交付” 的無縫流轉與全流程協同，釋放被 “銜接成本” 吞噬的生產力與業務價值潛能。

值得注意的是，數睿數據自身基于全新開發模式打造了 “智能軟件工廠”。自 2021 年開創以來，這個工廠交付基地承擔主要實施交付業務，每年可交付上百個系統，在大量項目實踐中持續打磨平臺能力，推動一體化全流程開發交付模式日漸成熟。

這種 “自證可行” 的模式，不僅滿足了數睿數據自身的規模化交付需求，也吸引了越來越多軟件企業借助 smardaten 開展開發交付，成為軟件開發領域生產關系變革的一個縮影。

數睿數據多年來已賦能500多家軟件企業，服務了3萬多名開發者，包括行業頭部軟件企業、央國企數科公司和大型集成商等，成為客戶背后的賦能者，助力客戶實現業務的可持續增長和良性發展！

前文中制造業軟件公司的轉變頗具代表性：使用 smardaten 后，借助平臺快速原型搭建能力，僅用 6 小時就完成了中等復雜的業務需求確認，開發周期從3個月縮短至2周，需求更變響應快至1天完成。隨著項目交付數量增多，客戶還獨立沉淀了 3 個業務場景解決方案，構建起企業級可復用 “數字資產”，同類場景交付更快，團隊得以將精力聚焦于業務價值創造。

03躍升

AI驅動，效率與盈利“五倍速”進化

在既有成果基礎上，數睿數據于今年年初進一步探索：將 AI 深度嵌入無代碼開發流程，推出升級后的 smardaten 2.0，目標是將應用軟件交付效率再提升五倍。

達成這一目標不易，而這正數睿數據其核心優勢。依托 smardaten 平臺多年交付實踐，梳理軟件交付各環節及特殊場景流程，形成內置的標準化框架，完成數據清洗標注、知識庫構建等Agent 訓練，為Agent “深度理解” 用戶開發需求成為可能。

正如數睿數據創始人穆鴻所說：“我們不做 AI，只用AI解決問題”，在smardaten 2.0 中，AI并非外掛工具，而是讓其成為 “原生一體化” 底座的核心引擎，通過 AI 助手全程參與并驅動每個開發環節的效率提升，實現 “人、工具、數據、流程” 的全域協同。這與行業內多數僅聚焦代碼生成的 AI 工具形成本質區別，真正實現了從 “輔助工具” 到 “智能協作伙伴” 的跨越。

近期，數睿數據智能軟件工廠就已經基于 smardaten2.0 進行生產級交付，在多個實際項目中借助AI智能助手，交付效能取得了顯著提效。

以一個典型的場景為例，過去在需求調研階段甲方需求遲遲不能定下，導致項目遲遲無法推進。而現在軟件工廠內的產品經理，通過與AI智能開發助手對話可以快速生成可交互的原型，與客戶逐步核對完各項需求，拖拽完成修改細節。將模糊的需求快速基于可視化原型進行聚焦，單個中等復雜度功能模塊的需求確認周期從平均3天大幅壓縮至僅需2小時。

需求設計文檔確認后，AI智能開發助手還能深度分析文檔結構，生成更為詳實的應用系統，開發人員只需繼續配置數據模型、調整業務邏輯和細化功能樣式，加速交付進程。

此外，方案設計人員可以基于AI交付知識庫生成業務設計方案，開發人員可基于AI應用助手進行細化樣式設計和功能開發，數據分析師可借助AI生成可編輯修改的數據大屏模板……一個環節的效率提升1倍，帶來最終交付效率的提升，往往不止5倍。

數睿數據智能軟件工廠模式的成功探索，為其他軟件企業提供了寶貴的借鑒范例。此前，已有多家軟件企業借鑒這種組織交付模式收獲了顯著成效。如今，隨著AI 技術的融入，這種模式將助力更多企業實現規模化交付，在提升交付效率的同時，也為盈利提升帶來更多可能。

04共贏

不止于工具，構建規模化盈利新模式

當軟件企業終于突破交付效率的瓶頸，新的命題隨之而來：如何讓 “效率提升” 真正轉化為 “規模化盈利”？數睿數據的答案是 —— 不止于提供工具，更要打造一套與 “原生一體化” 平臺深度耦合的服務體系。它像一雙 “隱形的手”，既能扶著軟企跨過轉型的 “門檻”，更能推著企業在規模化盈利的賽道上加速跑。

從 “工具使用者” 到 “能力擁有者”：讓軟企真正 “玩轉” 平臺

每當企業斥資引入了先進的開發工具，對開發者而言需要一定的時間去適應新的模式，有時由于有一定的門檻，使得新的工具并不能帶來實質改變。

無代碼開發模式由于極大的降低開發門檻，讓交付團隊各個角色都能快速上手，數睿數據提供“階梯式賦能體系” ，覆蓋從初級開發者到項目經理的全角色課程，通過線上理論與線下實戰結合，為實際交付做保障。

更關鍵的是，數睿數據針對軟件交付需求提供更有實戰意義的“三階陪跑” 模式：從初期的 “軟件工程主導交付”，到中期的 “客戶自主交付 + 技術支持”，再到成熟的 “客戶全鏈路自主運營”，數睿數據更像是“教練”，和客戶共同進步、兜底解決突發問題，共同擔責并共享成果，確保客戶能夠獨立進行規模化實施交付。

從 “項目定制” 到 “產品化復制”：讓每一分投入都產生復利

軟企的盈利困局，很大程度上源于 “項目定制化依賴”，每個項目都像全新戰役，難以沉淀復用。數睿數據的產品服務體系，正是要幫助軟企完成從 “項目制” 到 “產品化 + 規模化交付” 的轉型。

一方面，通過 OEM 合作、聯合研發等模式，幫助企業將自有產品與 smardaten 底座融合，快速獲得數據治理、AI 分析等進階能力，加速自有產品升級；另一方面，指導企業在項目交付中沉淀行業組件、業務模型，納入企業私有資產庫，特別是本次產品升級后，企業可基于AI大模型構建自有知識庫，形成 “一次開發、多次復用” 的資產沉淀閉環，讓投入持續產生價值。

從 “單打獨斗” 到 “生態共舞”：拓寬盈利的邊界

規模化盈利的終極形態，是構建 “平臺 + 伙伴” 的生態協同。數睿數據的服務不僅賦能單個企業，更通過資源整合、能力共享，幫助軟企融入更大的價值網絡。

在市場營銷層面，通過平臺沉淀的行業客戶地圖與可復用的標桿解決方案庫，打造“方案即銷售”的預配置能力；結合動態化報價模型與可視化價值模擬工具，縮短客戶決策周期60%以上。協助整合生態伙伴資源，深耕垂直行業，形成“技術+服務+客戶資源”的多維生態壁壘，實現企業的平臺化戰略轉型。

這種服務體系的核心，是讓軟件企業的每一步努力都沉淀為 “可復用的資產”，每一次交付都積累 “規模化的能力”。它不是簡單的 “工具 + 服務” 拼接，而是從 “盈利邏輯” 到 “增長模式” 的全方位重塑。

終局

AI+原生一體化，軟件交付的未來方向

正如 IDC 評價，smardaten 是 “業界唯一支持軟件工程全生命周期的無代碼平臺”。它不僅為數睿數據贏得了亞太區低無代碼產品象限的一席之地，更向行業傳遞出一種可能性：未來的軟件交付，或許正朝著 “AI + 原生一體化” 的方向演進 —— 用智能打破割裂，用協同創造價值，讓軟件企業真正實現 “規模即盈利”。