人越努力，AI越沒用？深演智能DeepAgent Neo正在改寫規則

作者：牛金鵬 來源：公爵互聯社

在AI技術加速滲透到各行各業的今天，企業數字化轉型已經進入"AI+"的深水區。據Gartner報告顯示，到2029年，預計中國60%的企業將把AI融入其主要產品和服務中，并且這些AI功能將成為收入增長的主要驅動力。企業不再滿足于炫技式的技術演示，而是迫切尋求能深度融入業務流程、帶來可量化價值的AI解決方案。

6月26日上海，深演智能“智能體營銷高峰閉門會”匯聚200余位行業領袖與專家，直面一個核心拷問：當熱潮退去，AI智能體如何扎進企業肌理，創造真實價值？答案的核心，落在了其正式發布的AI智能體平臺——DeepAgent Neo上。這個覆蓋CRM、銷售、客服等10余個高價值場景的智能體矩陣，實現了從單點智能到全鏈路賦能的跨越。其通過"場景知識圖譜+動態工作流引擎"的雙輪架構，讓AI不再停留于實驗室的demo演示，而是深度融入到企業運營的毛細血管中。

新經濟觀察家、公爵互聯社主理人牛金鵬認為：在產業智能化轉型的深水區，企業其實真正渴求的不是吟風弄月的AI詩人，而是能透視供應鏈脈絡、預警系統性風險的AI全科醫生，這正是智能體經濟時代的核心命題。

【從“人效”到“智效”：一場關乎生存的效能革命】

中歐國際工商學院市場營銷學魯薏教授在會上指出：企業攫取AI紅利需要跨越三個階段。

短期看效率：第一波紅利：借助大模型提升內容生產效率（如文案生成、客服響應），通用智能放大個體能力，但面臨企業落地不可控、難以規模化的瓶頸。

中期拼突破：最后一公里挑戰：需解決任務斷裂（鋸齒型AI能力無法完成工作流所有任務）、能力斷裂（技術與業務場景適配性差）、組織斷裂（跨部門協作與激勵機制缺失）三大問題。 企業應積極探索AI增效的路徑，可以考慮識別邊際任務，對于邊際任務探索人機合作模式，長期動態追蹤模型能力與AI業務匹配度。

長期決生態：終極圖景在于構建AI一體化協同網絡，推動消費者、企業乃至企業間的智能體深度協作（A2A），重塑商業模式與組織架構。

魯薏教授認為，現在的企業更加務實“智能體是架在技術與場景之間的橋梁，將大模型的‘空中樓閣’轉化為落地的‘腳手架’，通過拆解任務、協同能力、縫合數據裂縫，讓AI真正跑完最后一公里。”

而第四次工業革命與人工智能浪潮的雙重沖擊下，企業效能評估體系正經歷著從"肌肉記憶"到"神經反射"的質變。

新經濟觀察家、公爵互聯社主理人牛金鵬認為，從"人效"到"智效"的轉型絕非簡單的技術升級，而是一場深刻的企業基因重組。當傳統的人力效能指標（人效）遭遇天花板，AI效能（智效）正成為衡量企業競爭力的新標尺——這不是選擇題，而是關乎生死存亡的必答題。在這場AI革命中，企業需要重構從組織架構到決策邏輯的整個價值鏈條，讓AI不再只是工具，而是成為驅動商業進化的核心器官。

而真正的"智效"革命必須跨越三個關鍵維度：首先是認知維度，需要建立"人機共生"的新效能觀；其次是能力維度，要培育組織駕馭智能系統的"數字肌肉"；最后是價值維度，必須構建可量化、可持續的AI智能效能評估體系。那些仍停留在用KPI考核AI應用的企業，就像用算盤計算核裂變一樣荒誕。唯有將智能效能融入企業的DNA，才能在指數級變化的商業環境中贏得先機。

【深水區攻堅：DeepAgent Neo的破壁邏輯】

深演智能創始人兼CEO黃曉南在《AI智能體在企業落地的實踐與思考》主題演講中，分享了深演在AI智能體落地的實踐經驗與挑戰。她提到，通用型AI的擅長領域與企業對AI的實際需求存在差距，而智能體的價值正在于彌補這一鴻溝。相關報告顯示，未來兩年企業AI應用的重點將集中在客戶服務、銷售生產力、收入提升、投資回報率及營銷支出有效性等領域，這凸顯了企業對智能體營銷的迫切需求。

深演智能創始人兼CEO 黃曉南

但智能體的打造在深演的實踐中有很大的挑戰，“在AI Agent的打造中，要面臨模型的“幻覺”問題、“鋸齒化智能”、評價標準的缺失、行業的“黑話”和商業邏輯、結果不穩定等挑戰。”

因此，企業搭建智能體的門檻遠比想象中高。它不僅需要技術能力，更需要對領域專業的專家級水平的知識。“專業知識、Agentic工作流和垂直/一方數據是企業搭建AI Agent時需要跨越的三座大山”深演智能深耕市場營銷和銷售轉換。16年，選擇打造專注于這些領域的智能體能夠充分發揮其積累的數據，客戶，領域知識的優勢。

深演智能此次推出的DeepAgent Neo平臺，正是為打破這一困局。該平臺并非“升級版聊天機器人”，而是扎根企業業務邏輯、可調用工具、自主完成復雜任務的“AI+”多場景助手。深演智能不僅針對性開發了銷售、企微、客服、廣告投放、CRM、產品研發與調研等二十多個智能體，更通過六大核心突破構建起企業級智能體的完整能力矩陣：大模型與小模型結合、產品無縫對接、業務領域專家、多智能體協同、零幻覺、自我進化。

作為已經助力幾十家大型企業實現AI智能體落地的行業引領者，深演智能在會上由CEO黃曉南、CTO歐陽辰及副總裁曹玉驥共同演示了CRM、Social、銷售、客服等場景的智能體應用，直觀展現了DeepAgent Neo如何全面賦能企業各環節。

【未來已來：在狂熱與務實間尋找支點】

深演智能聯合創始人兼COO謝鵬現場連線谷歌RAG產品及大模型推理優化負責人、深演智能AI研究院外部專家顧問周琦的對話，透露出對行業的冷靜思考。控制“幻覺”需多重保障：嚴格數據清洗、多源交叉驗證、嚴密后生成審核。未來智能體將向多模態交互、深度個性化演進，但核心永遠是平衡技術創新與可衡量的業務價值，警惕陷入“工具崇拜”的陷阱。“正如我在《算法比騙子更懂如何騙你！AI正在定制你的認知牢籠》文章中所揭示的，這種現象已從技術缺陷演變為商業倫理問題。”

復星旅文、三得利等企業高管的圓桌討論，進一步印證了務實態度：智能體的價值，最終都要落到可量化的業務提升上。

深耕AI與大數據16年，服務超800家企業的深演智能，借DeepAgent Neo傳遞明確信號：企業級AI競爭已從技術演示場，轉入深度的業務重構與生態構建階段。

【結束語】

當AI智能體開始滲透企業的核心流程中，成為決策鏈條上的關鍵一環，一個更深層的挑戰浮現：當智能體成為企業的“數字員工”，我們是否已經準備好重新定義“人”的價值與邊界？這場AI效能革命，最終指向的或許不僅是企業運營的重構，更是人機協同新文明的序章。

注：本文部分數據內容來源于網絡公開資料

作者：牛金鵬，（公爵互聯社主理人）專欄作者，新經濟觀察家，商業科技評論人。關注電商、O2O、企業轉型、互聯網 、新媒體、大數據、AI、新能源等領域。