ABMS系統研究：多域作戰網絡構建與作戰效能機制分析

1. ABMS概覽：聯合作戰的數字中樞

為應對未來多域高強度戰爭，美國國防部于2022年提出聯合全域指揮與控制(JADC2)戰略，旨在實現“任一傳感器對接任一射手”的目標，打破軍種壁壘，提升全軍信息互通與決策速度。作為空軍部(DAF)對JADC2的響應，“高級作戰管理系統”(ABMS)應運而生。

ABMS架構

目前美軍國防戰略建立在“綜合威懾”理念之上，即通過整合各類能力，使潛在對手相信對抗美軍的代價將遠高于其可能獲得的收益。該理念不僅涵蓋陸、海、空、天、電等傳統軍事領域，也納入了經濟、科技、信息等非軍事手段，意在構建一個多層次、多維度、協調一致的威懾體系，形成有機聯動的防御格局。依據這種理念，JADC2將賦能作戰人員與決策者，使其能夠在不同作戰層級、階段與領域中，快速收集、處理并應用數據，以最大速度掌握戰場態勢并做出決策，從而在關鍵時刻獲得信息優勢與決策優勢。

2. 核心研究方向：四大關鍵支柱

ABMS的發展重點聚焦于四個核心研究領域：架構與系統工程(ASE)、數字基礎設施(DI)、軟件與應用程序，以及空中網絡。其分別承擔總體架構設計、跨域數據流通、智能化作戰應用、以及末端連接能力的構建任務，是ABMS實現聯合全域指揮與控制作戰概念的核心支柱。

ABMS的四大研究方向

ASE研究ABMS項目的基礎和先導，研究內容包括定義系統的總體架構、關鍵接口、數據流動路徑及性能參數，為數字基礎設施、軟件系統和空中網絡的發展提供標準依據和設計參考。ASE的研究重點在于能力差距識別、需求建模、接口標準制定、技術路線評估與集成藍圖設計，其目的是為構建統一、高效、模塊化的ABMS系統奠定體系性基礎。

數字基礎設施是保障ABMS在多域、跨網絡環境下實現低延遲、高可靠的數據傳輸與信息共享的重要研究領域。以ASE提供的架構標準為依據，數字基礎設施的研究致力于研發適用于全球部署的固定與移動基礎設施解決方案，全面支撐指揮控制(C2)與戰斗管理(BM)功能。

ABMS數字基礎設施

在軟件與應用程序方向，C3BM重點推進戰斗管理指揮控制(BMC2)相關工具與能力的智能化發展和可部署性提升，具體聚焦于兩類關鍵應用：基于云的指揮控制系統(Cloud-Based Command and Control,CBC2)與分布式戰斗管理應用(Distributed Battle Management Applications ,DBMA)。

CBC2是一套正在開發中的BMC2應用與微服務套件，旨在為北美防空司令部(NORAD)、美國北方司令部(USNORTHCOM)以及太平洋空軍(PACAF)提供支持。CBC2依托于數字基礎設施，其研究圍繞三條主要工作線(Line of Effort ,LOE)展開：一是軟件集成(LOE#1);二是在基于模型的系統工程(MBSE)與集成數字環境(IDE)支持下的大規模敏捷軟件開發(LOE#2);三是建立持續集成/持續部署(CI/CD)管道，構建平臺能力與數據的攝取、融合、傳輸、存儲與訪問機制(LOE#3)。三條工作線相互配合，分別負責能力構建、方法支撐與技術實現，共同推動CBC2平臺從架構設計到功能部署的完整閉環構建。

基于云的指揮控制(CBC2)

DBMA則面向任務邊緣節點部署，其在客戶端和作戰平臺上預置核心算法與數據緩存，即便在通信受限或數據鏈的環境下，也能本地運行關鍵戰術功能。一旦通信恢復，DBMA也可自動補全全局態勢信息，保障指揮鏈路的連續性。

AI模型被廣泛集成至CBC2與DBMA的微服務中，承擔數據采集、融合、異常檢測與智能告警等任務。CBC2的前端由Hypergiant等團隊開發的AI驅動界面，結合深度學習與多源可視化，支持拖拽式作戰方案生成，大幅提高操作效率。模式識別算法在DBMA中被用于針對網絡擁塞、傳感器失效進行異常檢測，同時優化信息流路由。大型語言模型(LLM)集成支持解析指揮官語音與文本指令，自動生成戰術摘要并快速分發，全面加速“觀察—判斷—決策—行動”(OODA)循環的閉環執行。

JERIC2O-基于CBC2和AI技術的聯合全域指控系統UI

空中網絡(Aerial Networking)是ABMS項目將DI架構與軟件系統延伸至空中平臺的關鍵技術?？罩芯W絡通過多跳通信鏈路與邊緣處理，實現了核心指揮工具從云端向戰術前沿的延展，確?？缬?、全天候的作戰覆蓋能力。目前，該方向已推進至能力發布包#1(Capability Release#1)原型階段，集成了機載邊緣節點、加固計算平臺與戰術感知任務軟件，為飛行員提供增強態勢感知支持。后續研究將繼續推動C3BM空中網絡能力向具備戰術意義的飛行平臺擴展，研究涵蓋多功能處理器、可重構陣列、邊緣節點軟硬件及平臺集成機制，旨在簡化部署流程并提升系統整體可擴展性與靈活性。

3. 決策與感知：ABMS對美軍作戰效能的體系化影響分析

目前階段，ABMS系統在提升美軍作戰能力方面展現出深遠的意義。其能夠融合各個領域的能力，系統性地提升美軍的作戰效能。

ABMS通過推動美國各軍種間的數據互聯互通，顯著增強了作戰體系的整體效能。該系統打破了陸軍、海軍、空軍、海軍陸戰隊等傳統軍種在信息流通上的壁壘，實現了多源數據的實時共享與深度融合，從而有效提升了跨軍種協同作戰能力。

ABMS能夠快速處理并分析各類傳感器和作戰平臺的大量數據，并結合實時戰場態勢自動生成作戰方案與決策建議。這一能力顯著壓縮了美軍作戰決策的OODA循環時間，極大提升了美軍面對突發戰場情況時的響應速度與決策效率。ABMS能夠在短時間內完成信息匯聚、態勢分析、方案制定與效果評估，并基于多種可行選項為指揮官提供輔助決策支持，從而幫助其在復雜、動態的作戰環境中快速做出最優判斷。

OODA循環

此外，ABMS通過融合陸、海、空、天、電等多域的傳感器數據，構建統一的全域戰場態勢圖(COP)，實現戰場態勢的全面融合與實時掌控。該能力有助于作戰人員實時識別潛在威脅與戰場變化，并通過趨勢預測機制提前掌握敵方動向，從而實現快速響應，爭取戰場先機。

4. 結語與思考

當前階段， ABMS 憑借其四大研究支柱，正著力打造涵蓋陸、海、空、天、電等多領域的整體作戰體系，力求破除軍種之間以及盟國之間的信息隔閡，達成多源異構數據的高效整合與智能處理，以此大幅縮短 OODA 循環時間，提高決策的速度與精確性。目前，ABMS 已初步描繪出未來數字化戰爭指揮體系的大致輪廓，但要實現真正有效的落地運用，還需要各軍種深度協同配合，并在復雜多變的戰場環境中對其系統安全性和穩定性加以驗證。

綜合來看，ABMS 作為美軍推進JADC2戰略構想的關鍵工程，在指揮控制、數據融合、多域協同以及態勢感知等維度已初步搭建起較為完整的系統性技術架構。隨著關鍵技術的不斷進步以及協同機制的持續優化完善，未來 ABMS 在戰場態勢感知、決策效能提升以及作戰網絡靈活性等方面有望發揮更為關鍵的集成平臺效能。不過，當前系統集成復雜性、安全保障難度以及 AI 不可解釋性等系列問題依然存在且較為突出，這也集中反映出在高強度現代戰爭環境下指控系統發展所面臨的諸多嚴峻挑戰與復雜特性。(來源：北京藍德信息科技有限公司)