河南
儲能行業：從高速增長到安全挑戰
據統計，全球儲能行業正以每年超30%的增速狂奔，預計2025年設備出貨量將達449GWh，我國更是憑借成本與技術優勢，市占率突破35%。技術層面上，“600Ah+大容量電芯”推動單艙容量突破8MWh，集成效率提升40%。 儲能行業呈現快速發展態勢。
盡管前景廣闊，儲能行業仍面臨著產能過剩、技術路線分化（鈉電VS鋰電）及安全標準滯后等挑戰。其中，儲能安全是行業發展的關鍵保障，直接制約著行業的發展。
鋰離子電池在過充、機械損傷或熱管理失效時，內部短路可在3分鐘內引發溫度飆升至1000℃，導致電解液燃燒及連鎖反應。2024年全球儲能電站火災事故超80起，其中熱失控占主因的75%。
儲能熱失控：從誘因到檢測預警
鋰電池熱失控的誘因主要包括內因如內部短路、外因如機械濫用、電濫用和熱濫用。
為了實現有效、準確的熱失控狀態監測和早期預警，各類傳感器檢測技術、電化學阻抗譜、超聲檢測技術得到快速發展。
目前，儲能電站應用的熱失控狀態檢測技術主要包括BMS、氣體采樣分析器、溫度傳感器以及煙霧感應器等，檢測的特征參量主要是溫度、電流、電壓以及氫氣、一氧化碳等特征氣體。
鋰電池熱失控過程示意圖（圖源網絡）
需要注意的是，傳統單一參數監測誤報率達35%，而電化學階段（T1-T2）的早期信號識別仍依賴多傳感器融合技術，尚未實現大規模應用。
未來趨勢：多參數融合預警技術
儲能熱失控多參數融合技術是一種綜合多種物理參數進行監測和分析的技術。它通過集成溫度、氣體（如CO、VOC等）、壓力、電壓、內阻等多維度數據，利用先進的算法對這些數據進行融合處理，從而實現對儲能電池熱失控的早期精準預警。
這種技術的優勢在于能夠提前識別熱失控的早期跡象，顯著降低誤報率，并為運維人員提供足夠的時間采取措施，從而有效預防事故的發生。
2025年，儲能熱失控預警技術正從“被動響應”向“主動決策”躍遷。在儲能行業的變革浪潮中，唯有將安全嵌入技術基因，才能贏得萬億市場的未來。
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