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      AI三國殺:一天燒4億,誰在氪金改命,誰在悶聲發財?

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      互聯網江湖的風向,變得比愛豆塌房還快。

      PC時代,BAT三足鼎立;移動互聯網時代,百度掉隊,騰訊、阿里、字節成了新三巨頭;如今AI時代殺到,大佬們再次押上全部身家——字節一年豪擲800億,騰訊單季度狂燒390億,阿里更狠,直接宣布未來三年砸3800億!



      這場“千億氪金大戰”,表面拼的是技術,骨子里賭的是未來十年的江湖地位。

      阿里AI四箭射向哪?

      芯片開路、開源搭橋、應用攻城,3800億豪賭未來!

      通義千問模型訓練數據超20萬億tokens,阿里云服務器在農歷新年大年初一默默刷新了全球AI競賽的成績單。

      2018年中美貿易戰正酣時,阿里巴巴達摩院悄悄啟動了一項名為Ali-NPU的芯片研發計劃。

      當時研究員驕旸對媒體透露:“這款AI芯片的性價比將是目前同類產品的40倍。” 七年后的今天,當Qwen2.5-Max模型在Arena-Hard等11項全球評測中碾壓眾多國際對手時,人們才看懂阿里在下一盤多大的棋。

      2025年3月,阿里巴巴宣布未來三年將豪擲3800億元建設AI和云計算基礎設施。

      這場豪賭背后,是互聯網巨頭們心照不宣的共識:抓住AI的人,才能當新時代的大哥。

      第一箭:芯片戰場的秘密武器

      阿里對“中國芯”的執著始于中興事件帶來的刺痛。

      2018年4月,當美國對中興實施芯片禁運時,阿里已經悄然布局:投資寒武紀、深鑒科技,全資收購中天微。

      達摩院的芯片實驗室里,工程師們正在攻克專用AI芯片的難題。

      通用CPU、GPU處理AI任務時功耗高效率低,而Ali-NPU芯片針對圖像視頻分析和機器學習推理做了深度優化。

      測試數據顯示,其性能是主流芯片的10倍,成本與功耗卻只有一半。

      在倚天處理器、含光AI芯片陸續量產后,2025年初的Qwen2.5-Max模型直接受益于底層算力突破。

      這個采用混合專家模型架構的巨獸,用20萬億tokens的訓練數據刷新行業記錄,甚至在數學和編程能力測試中超越GPT-4o。

      第二箭:云上AI的黃金搭檔

      “通義千問與阿里云的結合,就像給戰斗機裝上AI駕駛儀。”一位云計算客戶在體驗后感慨道。

      2025財年第三季度,阿里云收入同比增長13%,其中AI產品收入連續六個季度三位數增長。

      這種深度融合創造獨特商業價值。

      浙江某制造企業通過接入通義千問API,將產品質檢效率提升4倍;深圳跨境商家用其多語言能力,一鍵生成適配歐美市場的營銷文案。

      開發者更在開源生態中如魚得水——通義系列衍生模型已達9萬個,位居全球開源社區首位。

      云服務轉型效果顯著。杭州極米科技CTO透露:“以前我們要自建AI團隊,現在通過阿里云百煉平臺,三天就能部署智能客服系統,成本只有原來的三分之一。”

      第三箭:超級應用爭奪戰

      2025年初,阿里巴巴內部進行了一場關鍵調整:將通義App從阿里云剝離,與夸克、天貓精靈等C端產品組成“AI特戰隊”,由打造夸克的成功產品經理吳嘉統一指揮。

      這次調整直指痛點。雖然通義技術強悍,但月活僅308萬,在AIGC應用中排名第十;而主打年輕群體的夸克卻勢頭兇猛,年度下載量超3.7億,00后用戶占比過半。

      “新夸克已升級為‘AI超級框’,它不再是搜索工具,而是能幫你寫論文、做PPT、訂機票的全能助手。”

      95后用戶小林展示手機界面:輸入“周末南京游攻略”,三秒生成包含交通、美食、景點預約的完整方案。

      更妙的是天貓精靈的新玩法。

      “幫我查冰箱里的雞蛋還剩幾個”,語音指令下達10秒后,搭載通義大模型的精靈管家調取冰箱攝像頭,回復:“還有5顆,建議今天補貨。”

      第四箭:開源生態的陽謀

      “為什么把看家本領開源?”

      面對疑問,阿里云工程師展示了一組數據:在開源Qwen2.5-VL-72B模型后,全球開發者貢獻的優化方案讓視頻理解效率提升40%。

      “越多人用,模型越聰明”。

      開源的背后是生態話語權的爭奪。

      當企業使用阿里開源模型開發應用后,部署時自然會優先選擇阿里云服務。

      這種策略正吸引更多參與者:教育機構基于通義開發智能輔導系統,醫院用它輔助影像診斷,連菜鳥驛站都在用開源代碼優化物流路線。

      投資布局同樣犀利。

      從早期押注寒武紀等芯片企業,到現在轉向智能駕駛、機器人領域,阿里已形成覆蓋算力、模型、應用全鏈條的投資矩陣。



      這種“養生態”的打法,讓整個AI產業鏈都滲透著阿里基因。

      深圳華強北的電子市場里,搭載通義大模型的山寨手機只需800元,卻能流暢進行多語言對話。

      攤主老王不知道的是,每次調用都在為阿里云的API收入添磚加瓦。

      而在西雅圖微軟總部,工程師們正緊急測試Qwen2.5-Max的代碼能力。

      當看到它僅用3秒修復一段復雜Python腳本的bug時,會議室陷入沉默。

      中國大模型的技術突圍,已讓硅谷巨頭感到寒意。

      阿里巴巴的AI棋局遠未終結。

      隨著許主洪等頂尖科學家的加入,這場3800億的豪賭仍在加注。

      當芯片、云服務、開源生態與應用終端四箭齊發,中國科技巨頭正在AI戰場寫下新規則。

      騰訊AI暗度陳倉:微信臥底元寶引爆14億用戶,雙引擎奇襲OpenAI!

      騰訊悄悄在微信里塞了個“AI臥底”——不是諜戰片,但比諜戰更刺激。

      今年4月,微信聊天列表里突然冒出一個叫“元寶”的新好友,添加后能陪你嘮嗑、解文章、算行程,甚至還能在你問“清明節干啥好”時,一口氣甩出10條建議,從掃墓到野餐安排得明明白白。

      而這一切,只是騰訊AI“四步走”戰略的冰山一角。

      第一步:技術宅的“造腦運動”

      2023年,騰訊混元大模型橫空出世,但當時風頭被ChatGPT搶盡。

      馬化騰卻淡定:“早一個月拿出電燈泡,放長遠看不算啥。”

      果然憋到2025年,騰訊直接甩出“雙王炸”:快思考模型Turbo S處理日常任務快如閃電,深度思考模型T1專攻燒腦難題,比如解數學題能秒殺IMO金牌選手。

      更狠的是,騰訊云搭了座“AI工廠”——彈性計算撐算力、無限存儲囤數據、加速網絡保流暢,700多個業務場景日均調用百億次,相當于全中國每人每天點它7回。

      第二步:給全家App“裝AI四肢”

      光有大腦不夠,得能跑會跳。騰訊直接給旗下App集體注射“AI基因”:

      微信元寶:表面是聊天機器人,實為雙引擎戰車(混元+DeepSeek-R1)。發它公眾號鏈接,20秒吐出千字分析;丟張旅游照片,立馬生成攻略。網友調侃:“這哪是AI?分明是微信里藏了個985學霸!”

      QQ音樂:DeepSeek-R1入駐后點歌玄學升級。你哼句“那首下雨天的歌”,它能從《晴天》猜到《雨一直下》,甚至扒出周杰倫2004年demo版。

      騰訊地圖:路癡福音“AI叮當”規劃路線時,連“沿途找廁所不排隊”這種需求都管。

      第三步:拉幫結派搞“AI朋友圈”

      騰訊深知:獨狼打不過群架。

      對內,AI滲透騰訊視頻、新聞等內容平臺,比如用AI自動剪綜藝預告片,效率碾壓人工5倍;對外,騰訊云開放100多項AI能力,企業像拼樂高一樣調用接口。

      最騷操作是拉攏“外人”DeepSeek——盡管對方是競品,但騰訊果斷接入其滿血版R1模型,理由就一句:“誰好用就用誰!”

      甚至傳出入股大模型獨角獸的消息,被戲稱“AI圈最強海王”。

      第四步:賺錢?先燒它1000億!

      AI商業化像燉老火湯——急不得。

      騰訊眼下瘋狂“撒幣”:2024年Q4單季度AI開支390億,2025年還要砸千億擴算力。

      但羊毛遲早出在羊身上。

      廣告:微信AI搜索精準推薦,比如搜“露營”,直接彈出附近商城折扣帳篷,廣告點擊率飆3成;

      游戲:用AI實時生成《和平精英》地圖,玩家遇見的每棵樹都獨一無二;

      云服務:給企業賣“AI套餐”,比如某超市上線智能秤,黃瓜一拍自動計價,背后是騰訊視覺模型撐腰。

      暗戰與隱憂。

      騰訊看似風光,實則強敵環伺:阿里的通義千問扎根電商,字節的豆包靠抖音流量猛沖。

      更扎心的是用戶吐槽:“元寶分析文章強,但想讓它訂機票?沒門!”

      畢竟當前AI只能做“參謀”,離“管家”還差口氣。

      但騰訊手握微信14億月活這張王牌。



      試想未來:元寶若能調度百萬小程序,早晨幫你約滴滴、中午訂外賣、晚上搶演唱會票——微信將成全球首個“AI操作系統”。

      難怪投資人放話:“賭騰訊AI,就是賭微信能不能再造個宇宙!”

      字節:全球化“狠人”的四招必殺

      字節跳動的AI野心:從豆包到全球霸主,張一鳴的“慢思考快執行”哲學如何顛覆AI戰場?

      深夜加班的打工人小王癱在沙發上,對著手機喊:“豆包,給我寫個明早的周報,要顯得我本周忙而不亂!”

      不到10秒,一份邏輯清晰、數據詳實的報告生成完畢,結尾還貼心地加了句“領導,您看這樣行嗎?”——這不是科幻片,而是2025年豆包大模型的日常應用場景。

      誰能想到,兩年前字節跳動還被質疑“入局大模型太晚”?

      如今它卻憑一套“農村包圍城市”的AI戰術,讓行業驚呼“狼來了”。

      2025年開年,張一鳴甩出王炸:豆包1.5-Pro大模型在權威測試中碾壓GPT-4o和Claude 3.5,成本卻只有對手的1/8,一塊錢能處理284張高清圖。

      網友調侃:“OpenAI燒掉百億美金,結果被中國公司用‘厘’為單位的價格卷哭了。”

      第一招 燒錢?字節玩的是“壓強式投入”

      當同行還在精打細算時,字節2024年狂砸800億搞AI基建,相當于百度、阿里、騰訊三家總和。

      2025年預算直接翻倍到1600億。

      這筆錢化作山西太行算力中心轟鳴的服務器、火山引擎云端流動的數據洪流,更養肥了供應商朋友圈:潤澤科技建數據中心,光迅科技供光模塊,連浸沒式液冷設備都由高瀾股份包辦。

      最絕的是2022年行業甩賣閑置GPU時,火山引擎瘋狂抄底,后來大模型訓練潮爆發,月之暗面、智譜AI等明星公司全成了它的客戶。

      IDC報告顯示,2023年火山引擎在生成式AI云服務市場份額登頂,把阿里騰訊擠到身后——云計算晚到生靠算力“撿漏”逆襲,這劇本連小說都不敢寫。

      第二招 豆包家族:MoE架構下的“性價比屠夫”

      字節技術團隊曾私下吐槽:“盲目堆參數?那是人傻錢多!”

      豆包1.5-Pro的秘密武器是混合專家系統(MoE)架構,用1/7的激活參數干翻傳統模型,性能杠桿拉到行業平均的2倍以上。

      更狠的是“自殺式定價”:千Token價格0.0008元,不到行業均價1%。

      領克汽車的銷售顧問笑開了花——接入豆包開發的SalesCopilot后,系統自動分析客戶行為、生成談判策略,銷量漲了三成。

      網友實測讓豆包解“服務員私吞2元”的燒腦謎題,0.46秒輸出正解;暴雨停電的懸疑小說創作,十秒內三次反轉驚掉下巴。

      第三招 從“顯眼包”到Ola Friend:硬件圈地運動

      中秋節的AI玩具“顯眼包”成了現象級爆款,這個能聊天唱歌的毛絨球,其實是字節端側AI的“特洛伊木馬”。

      緊接著1199元的Ola Friend耳機登場,內置豆包大模型,英語學習、旅行導游全包辦。

      更匪夷所思的是樂鑫科技聯合開發的AI電飯煲——網友調侃:“以后煮糊飯別罵廚藝,怪大模型沒調參!”

      在CES 2025上,字節系硬件矩陣驚呆老外:耳機、玩具、眼鏡甚至廚房電器,全是AI終端。

      一位硅谷投資人感嘆:“他們讓AI鉆進了字節版‘米家生態鏈’。”

      第四招 情感大模型:AI的終極野望

      2025年初,字節秘密啟動“情感計算”項目。

      新模型能識別人類情緒波動,還會用撒嬌語氣說“你今天兇我,哼!”。

      配合收購潮玩公司、投資影眸科技的3D生成大模型,張一鳴的藍圖浮出水面:讓AI從工具進化成“虛擬家人”。

      心理學教授李玫瑾預警:“當AI比伴侶更懂你,倫理海嘯就要來了。”

      全球化部隊更是暗渡陳倉。

      海外版CiCi拿下1267萬月活,ChitChop平臺聚合200多個AI工具,歐美大學生用它寫論文、畫插畫,還開發出“用AI應付老板PUA”的騷操作。

      網友戲稱:“TikTok搶走用戶時間,豆包搶走谷歌的飯碗!”

      當OpenAI燒錢堆算力時,字節用“更低成本+更廣場景” 把AI塞進普通人的生活縫隙。

      但隱患也隨之而來:低價策略能否持續?情感AI會否引發監管風暴?

      唯一確定的是,這場“慢思考快執行”的顛覆戰,正逼著全球玩家重新洗牌——畢竟,誰能拒絕一塊錢解決284張圖的“白菜價神力”呢?



      終極PK:誰配當AI時代的大哥?

      技術流:阿里芯片+云服務全線領跑,騰訊混元模型全球測試刷榜,字節多模態生成獨步江湖。

      變現王:騰訊用AI拉廣告、保游戲,現金流穩如老狗;阿里賭云服務長線回報;字節靠流量喂出豆包,但商業化?還在“畫餅期”。

      野心家:阿里要定義行業標準,騰訊死守微信生態護城河,字節押注全球化破局。

      這場大戰最魔幻之處在于:三巨頭一邊瘋狂燒錢,一邊被資本熱捧——阿里股價兩月漲80%,騰訊市值重回4.5萬億,連華爾街都改口:“這次中國公司可能真能贏”。畢竟,當黃仁勛親口承認“通義和DeepSeek是最好開源模型”時,國產AI的逆襲劇本,早已寫好了序章。

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