向上攀峰、向下賦能，AI助力衛生健康高質量發展

2025年以來，以DeepSeek為代表的AI技術正在給衛生健康領域帶來前所未有的新機遇。在《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》等一系列政策的推動下，衛生健康行業正在加速擁抱數智化技術，積極推進“+人工智能”應用創新發展。

如今，衛生健康行業正在將AI技術廣泛運用于藥物研發、疾病輔助診斷、疾病預測與預防、臨床治療以及遠程醫療和管理等領域。例如，在智慧醫院建設中，醫生可借助DeepSeek對病例進行輔助分析；醫院管理者借助AI應用，正在進一步優化醫療機構管理流程；患者得益于“醫療+AI”的創新，也能獲得更高效、精準、便捷的醫療服務。

在日前召開的2025全國深化醫改經驗推廣會暨中國衛生發展會議上，華為中國地區部副總裁劉嘉和華為公共事業軍團副總裁趙祎鑫在“未來已來——AI賦能醫改新探索”的分論壇上，深入闡述了華為對醫療+AI的理解，全面分享了華為的創新實踐，以及對衛生健康領域人工智能發展的建議。

為了進一步激活AI在衛生健康行業的應用潛力，華為正在持續加大對衛生健康領域的投入，一方面向上攀峰，通過在產品技術上的創新，為健康中國建設構筑數智基座，助力醫學科研創新和成果轉化；另一方面向下賦能，以數智技術幫助實現優質醫療資源下沉、賦能基層，助力衛生健康高質量發展。

AI創新跑出加速度，醫療+AI邁進大模型時代

伴隨著AI技術的持續創新和加速普及，大模型正沿著“技術摸高”與“工程創新”兩條路徑并行發展，為各行各業帶來全新的智能化變革。在技術摸高方面，頭部企業正堅定投入預訓練基礎模型創新，打造更加豐富的模型組合；在工程創新方面，大模型訓練和部署門檻的降低，將加速AI應用創新。

在衛生健康行業，醫療與AI的深度融合，已經成為行業實現彎道超車的關鍵所在。劉嘉表示，醫療行業數據高度密集、專業門檻高、民生需求迫切，在與AI結合上有著先天的優勢。AI在醫學影像分析、輔助診斷、藥物研發等領域的優勢，為均衡醫療資源、提升診療效率等提供了無限可能。AI將深度重構診療流程，但核心始終是“以患者為中心，以醫生為主體”。未來的醫療是“醫生+AI”的協同模式，AI賦能醫生，而非替代醫生。

趙祎鑫在《向上攀峰、向下賦能—AI助力衛生健康高質量發展》的主題演講中指出，醫療行業大模型的井噴式發展，正在加速AI助力從治病向以人民健康為中心轉變，推動資源向基層、預防和中醫傾斜，完善人口發展支持和智慧服務體系，激活衛生健康行業新質生產力潛能。

盡管如此，AI要與醫療行業深度融合，還有一系列工作需要加強，如厘清AI和醫療行業以及醫生的關系，以及技術架構、數據規范、設備接口等缺失、不統一等問題。

對此，劉嘉表示，AI應該服務于醫生這個醫療領域最重要的群體，同時以統一技術架構（以行業標準推進整體技術平臺的建設，用技術架構的確定性應對上層的不確定性）、統一數據標準（讓數據匯聚起來能使用，提升高質量數據，持續提升匯聚數據的可用性）、統一接口規范（讓各種端側設備能有效的聯通起來，形成統一的規劃標準）這“三個統一”支撐醫療+AI的發展。

為了推動AI與醫療行業的融合創新，華為正在以昇騰AI算力為核心，打造AI算力平臺，支撐百模千態在醫療行業的應用。截至2025年3月，華為已與62家頭部醫院在AI上達成深度合作。

大模型賦能衛生健康，提速行業數智化變革

在DeepSeek等大模型技術不斷成熟的今天，AI訓練、推理成本的持續降低，越來越多的醫療機構正加速推進大模型技術的應用，并充分發揮其在醫療領域的優勢。華為聯合多家頂級醫院，已經打造了一系列具有行業影響力的大模型應用，不僅為提升醫療服務水平、保障患者健康提供了有力支撐，也進一步推動了衛生健康行業的數智化變革。

中山大學中山眼科中心與華為聯合發布的眼科大模型ChatZOC，正在使能“篩-查-治”三級診療模式，實現優質醫療資源下沉，賦能基層。2024年12月，中山眼科與華為共同發起的“AI眼善行?睛彩喀什公益行”大規模眼科普篩行動，讓居民通過基于ChatZOC眼科大模型的手機預問診系統，就可以實現從“足不出市”到“足不出戶”的眼科健康篩查，效率提升10倍。

山東大學齊魯醫院聯合華為和潤達發布的齊魯?心擎急性胸痛大模型，通過接入病歷、檢驗、心電、影像等多模態數據，可以實現胸痛患者的“早期診斷、危險分層、正確分流、科學救治”，大幅提升急性心血管事件識別準確率，縮短搶救決策時間，為患者贏得黃金救治窗口。未來，該模型還將在全國5000+胸痛中心進行推廣復制，實現三級醫院急危重癥救治全覆蓋。

四川大學華西醫院聯合華為發布的“華西黌醫”醫學大模型，通過融合臨床共識指南、權威教材、醫學政策法規以及PB級的原始影像數據和250余萬條病歷數據，將大大提升病歷內涵質量；并推動AI與管理、診療、服務等業務場景的融合，助力華西醫院多院區發展模式下的精細化管理，從而提升患者服務質量、改善患者就醫體驗。

上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院聯合華為發布的瑞智病理大模型RuiPath，基于上百萬的病理切片數據訓練，能夠覆蓋中國每年全癌種發病人數90%的常見癌種，以及覆蓋垂體神經內分泌腫瘤等罕見病，不僅能為醫生提供更精準、更高效的輔助診斷支持，也可以通過賦能基層能力，提升基層診斷準確率，助力癌癥早發現、早診斷、早治療。

廣東省第二人民醫院聯合華為打造的叮唄健康大模型，以體檢數據為基石，通過趨勢分析預判心腦血管疾病、慢性呼吸肺病、癌癥、糖尿病等慢性病風險，已經實現診療從“被動治療”向“主動干預”的突破。在傳統模式下，醫生需耗費2小時人工審閱數十甚至上百項指標；如今，該模型在3~5分鐘內即可完成分析，部分垂類模型的準確率可達90%。

在此基礎上，華為已經推出了可快速部署的昇騰、開箱即用的DS一體機以及可資源彈性部署的華為昇騰云等多個創新產品，并聯合行業伙伴打造了輔助診療、輔助管理等多個場景化解決方案，以幫助更多醫療機構實現大模型技術的成功應用。

構建AI原生能力，助力衛生健康高質量發展

在AI與醫療場景深度融合的今天，如何構建真正的AI原生能力，直接關系到醫療機構能否在這場技術革命中脫穎而出。對此，趙祎鑫認為，高質量的思維鏈(Chain of Thought)將成為醫療機構應用AI的核心關鍵；而要實現這一目標，則需要將模型、數據與領域知識三大工程能力有機結合起來。

為此，醫療機構一方面要采用安全可靠的算力服務器，以及豐富的工具鏈和一體化架構，構建一個穩健可靠的AI算力平臺；另一方面還要讓AI具備“持續學習和進化”的能力，即AI在推理和服務業務過程中所產生的數據，要能夠智能、安全地用于模型的再訓練和優化。同時，AI治理同樣至關重要，醫療機構必須嚴格管理AI應用的數據來源、開發流程和使用規范。

除此之外，趙祎鑫認為，構建AI原生能力是一項系統工程，需要醫療機構內外部的組織同步革新、人才培養等合作。“人工智能不僅是一項技術變化，更是一種思維方式和組織能力提升。唯有將AI原生能力融入機構DNA，醫療行業才能在這場技術革命中不僅僅是參與者，更成為引領者。”趙祎鑫強調。

接下來，華為將結合“算存網云安智”全棧自主創新產品和系統工程能力，圍繞數據的產生、傳送、處理和AI大模型構建，打造面向健康中國的數智底座，并與合作伙伴共同打造數智醫療新體系，構建醫學科研、智慧健康城市、數智衛健、數智疾控、數智醫保、數智醫院等全場景解決方案，助力醫療行業數智化轉型，將專家知識和經驗賦能給基層醫生和每一個家庭，讓每一個居民都可以就近享受高水平的醫療服務。

在人工智能時代，醫療的本質從未改變——始終以患者為中心，以醫生為核心。面向未來，劉嘉強調，華為愿與客戶和行業伙伴一道，構建“算力+數據+應用”的三位一體模式，讓AI成為醫生的 “第二大腦”，讓AI技術加速走向醫療的各個場景中。