我們最終能用上Manus嗎

產品畫的餅極大，但可行性存疑，可能性和可行性之間，留下了巨大的空白。

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作者 | 王曉玲 羅立璇

Manus走紅得有多快，質疑來得就有多快。

3月6日凌晨，華人團隊Monica.im突然發布Manus，自稱為“全球第一款通用agent產品”。和普通的聊天機器人（比如ChatGPT）只能提供文本對話的服務不同，Manus能夠像一個真人一樣，獨立在電腦上完成從規劃、執行到交付成果的全流程交付。

拿官網的一個例子來解釋，比如當你提出讓它完成“7天的日本行程及求婚建議”的需求時，Manus會思考并拆解任務，羅列代辦事項。

它就像人類一樣瀏覽不同的網頁，綜合各類需求在最后生成方案和圖表。它甚至還會為了找到最便宜的機票價格，而編寫一個爬蟲程序來對比不同網站的定價。其中包括7天的行程安排、浪漫的求婚地點匯總、一份日本旅游研究、一份HTML文件、一份待辦事項清單。

這個agent不光能幫我們思考，還能幫忙把活給干了。我第一眼看到，也覺得驚艷，但卻沒能預測到它的火爆程度。

Manus光速刷屏，在國內社交網絡上的火爆程度可以說堪比Deepseek，甚至有人說，同天發布的阿里最新的開源推理模型通義千問QwQ-32B，成了AI汪峰。

不過，24小時之后，Manus的口碑就從走紅到開始“崩盤”。邀請碼被認為是饑餓營銷，各種刷屏的消息更是被認為過度營銷。Manus不得不回應，沒有賣過邀請碼，也沒有砸錢推廣。

通用人工智能，不是這么用的

首先必須承認，作為agent，Manus確實驚艷，起碼驚艷到我們這樣的普通用戶。而來自開發者的專業分析也都認為，這款產品完成度非常高。

但是，讓市場興奮起來的不是一個效果驚艷的agent，而是通用人工智能。

沒錯，資本市場興奮起來了。受到Manus發布消息影響，3月6日，A股放量反攻，滬指小幅高開后全天震蕩上行，截至收盤，漲1.17%，深證成指、創業板指亦雙雙收漲。

在社交媒本上，用Manus+通用人工智能搜索，會發現無數“通用人工智能來了”這樣的標題來傳播Manus。

但我們都知道，通用人工智能離我們還很遠，OpenAI也只敢說自己的終極目標是追求AGI。問題就是，在這個所謂能用概念的推動下，Manus在輿論場上，從產品創新被切換到技術創新。

無論如何，對AI題材充滿了饑渴的二級市場，獲得了超級強心針。

Manus的官網示例，看起來已經能夠實現很多功能

國盛證券表示，因為Manus在三個難度級別上實現了SOTA（最先進性能），可能“引爆AI Agent方向和云服務方向”。而中信建投則信心滿滿地表示，國內AI爆款應用將密集出現，2025年有望成為AI Agent元年。

最近兩天，重倉軟件開發的信創ETF基金、大數據產業ETF、人工智能ETF等基金都實現了飆漲。

多少有點幽默的是，因為真格基金投資了Monica，所以真格基金相關的能和AI科技沾上邊的上市公司也被網友視為“Manus概念股”。比如同樣被真格投資、主打“AI營銷”的公關公司，藍色光標在3月6日也直接漲停。

于是，人們更樂于將Manus和DeepSeek相提并論，是“國運級別的agent”，認為看到了實現AGI的曙光。

只能說這個宏大敘事急需補充題材，Manus恰逢其時。由于產品處于內測階段，僅以邀請碼形式開放使用，Manus急劇進入一個供不應求的狀態。

這當然引來了過度營銷的爭議，再加上絕大部分人都沒有獲得邀請碼，拿到了邀請碼、能夠試用的人，幾乎都是媒體，并且給出了過于一致的好評，忽視了不少產品可能會存在的缺點，以及未來發展的障礙，這讓人懷疑Manus是不是在刻意饑餓營銷？

但大家更害怕的是錯過可能的機會，一個佐證就是Manus的邀請碼在閑魚一度被炒到了5萬、10萬元。

驚艷，但不一定強大

Manus對自己產品的定義是，全球第一款通用agent產品。從用戶角度看，什么通用不通用的，就是能夠調用各種工具、大模型來干活。

要實現這一點，也需要很強的能力。需要產品擁有學習和工具泛化能力（什么應用都能用）、強大的記憶能力（記住前后操作，而不是對話了幾十頁就出現幻覺）、云計算能力（自己跑完了給你輸送結果）。

Manus在GAIA基準測試中取得了SOTA（State-of-the-Art）的成績，顯示其性能超越OpenAI的同層次大模型。而且，單次任務的執行費用為2美元，是OpenAI的1/10。看起來既便宜，又好用。

知識星球創始人吳魯加在自己的公眾號文章里說，相較同類產品，Manus做得更簡單，易于理解。而且，AI 開始使用工具——走出了從猿到人的這一步。

而且他也認為，Manus 的完成度很高，而不僅僅是粗糙的 MVP（最小可行產品）。

但是，那些同樣做產品的人也知道，一款驚艷的產品未必在市場上就很強。

開發者們都在質疑，這款產品到底有沒有壁壘？Manus底下的各種功能，包括字節、阿里、騰訊在內，都開發了相似功能的智能體，只是還沒有找到將它們統一到一起的方法。而Manus在用戶體驗上指出了一條可行的道路之后，直接降下了大廠復制的難度。

Manus從產品層面，確實沒有什么核心能力。本質來說，Manus是一個“套殼”產品，它的模型能力來自于Anthropic的Claude，據01Founder分析，其技術架構可能還包含專用的強化學習小模型（基于通義千問Qwen）和自研工具包生態。而且，還是沒有解決幻覺問題。

不夠強或者說門檻不高就成為另一個被質疑的問題。看了兩天資料，我發現就算我這種小白也都能看得懂社交平臺上的講解，那可能對于很多團隊來說，是“我上我也行”的程度，“有什么是飛書或者coze做不了的嗎?”

甚至于還在社交平臺上，還有人突發奇想：可以在字節的扣子上做一個。后來，我真的看到有人說 ，團隊用幾個小時時間，在扣子上做了一個開源的Manus，并且貼上了產品截圖。

目前在GitHub和Huggingface社區里，也已經出現了好幾個初步實現了Manus相似功能的項目，就是把agent和電腦里的工具結合到一起，來實現用戶的問題訴求。

當然，超預期的用戶體驗還是能夠帶來用戶忠誠度，這也許是Manus的機會，問題是絕大多數人都沒有邀請碼，一時無法上手體驗。

相比遙遙領先的技術優勢，產品創新更難形成壁壘，畢竟市場競爭太激烈，大廠壓力下的小團隊的尤其如此。

一個意外是，伴隨著各種質疑，Manus似乎迎來一波水逆，Manus的X賬號，在3月7日被突然凍結。

Manus聯合創始人兼首席科學家Yichao Peak Ji（季逸超）在X發布聲明稱，他們正在和X團隊合作解決此事。初步觀察，可能與第三方提及加密貨幣詐騙相關。他申明，Manus從未參與過相關項目。

Manus，我們真的能用上嗎？

相比其他問題，我更關注什么時候能夠用上Manus，我說的不是邀請碼，而是很多人質疑，這一波“營銷”過后，Manus的真正發布可能遙遙無期。

首先，Manus不能算是一款真正的推向市場的產品級應用。

對此，Manus聯合創始人張濤出來回應，這次發布只是分享“階段性的收獲”，產品本身還是一個“襁褓中的嬰兒”，服務器資源也是按照demo展示來準備的，他們“完全低估了大家的熱情”，所以確實承受不住這么大的訪問量。

你看看，嬰兒還是襁褓中的，一位業內人士認為，真實體驗目前也許還沒有演示中那么絲滑。

我們前面也分析了，用戶體驗對于這款產品至關重要。

網上也有很多產品分析，綜合一下我們與AI專家的討論，大家對于用戶體驗方面的擔憂主要有以下幾點：

1、時間問題。要同時跑這么多個模型，并且互相組合，需要更強大的算力，也會有更多的損耗。很多博主跑自己的任務，都消耗了超過兩個小時的時間，這可能會消耗掉很大一部分用戶的耐心；

2、登陸和收費問題。Manus干活兒過程，需要登陸外部網站或者是數據庫，那么就需要賬號和密鑰。Manus能干什么活兒，也取決于現有產品的開放程度，比如視頻制作，可能就會涉及到收費問題；

3、付費問題。目前據官方信息，Manus的2美元單次的成本，有博主質疑這個數據。即使成本就是2美元單次，其實對于大多數國內用戶也不算便宜。而且Manus最終干活的質量，取決于現有外部工具或者大模型的能力，Manus很難控制。

前面那位業內人士認為，考慮到Manus需要調用多個大模型成本不低，未來大概率要走付費模式，因此很難說正式推出的時間。

他表示，這對于Manus口碑不利，如果不能迅速將成本降下來，并推出產品，“就會被認定為炒作”。

另一位互聯網公司的人更直白，“凡是用邀請碼的，我都懷疑不是正經發新品”。

Manus AI背后的創始人肖弘，是一位連續創業者。在Manus之前，他的代表作分別是壹伴助手和Monica。

我問了幾位公眾號運營老師，都沒有用過甚至沒有聽說過壹伴助手，大家都在用它的競品秀米。一位用過壹伴的朋友，對這個公眾號運營助手評價不高，感覺遠沒有秀米那么好用。

Monica的聲量則要大得多。今天，a16z發布了最新一期全球TOP100生成式AI消費級應用排行榜，Monica排名41，排名依據是月活數據。

Monica是一款出海應用，據網上的官方描述，2024 年Monica用戶數量翻番，達1000 萬，同時也保持著可觀的盈利。不過，據此前公開數據，Sider在去年取得了5倍以上的用戶增長。

以下是我們查詢semrush得到的Monica數據。

我們發現，Monica的訪問來源是以中國區為主（后面的美區用戶占比懂的都懂）。

曾在互聯網公司做出海產品運營的馬驍騰分析稱，不難看出Monica最近一直在砸錢做增長，一方面在人工智能聚合平臺TAAF上投錢做推廣，另外就是在搜索引擎上做用GPT4做SEO（也就是一般所說的蹭GPT4的流量）。有興趣的同學可以參考上圖。

Monica在國內也做了推廣，在各種平臺都能搜到相關內容。當然，這也是一般新產品起量的基本操作。

也許正是在做Monica時有很多扎實的積累，Manus的完成度很高。

總之，Manus給我們展示了一個美好的未來，它的交互方式就像是你真的有一個助理，把問題扔給ta解決，最多就是需要的時間多一些。但不需要像現在這樣，自己來規劃任務內容，讓大模型來分段完成。

這可能就是Manus引起巨大關注后，又口碑“翻車”的原因。餅畫的極大，但可行性存疑，可能性和可行性之間，留下了巨大的空白。

這個巨大的空白帶來了巨大的討論空間，當然，也是AI應用的進步空間。

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