目前人工智能的實際情況是什么，制約AI發展的主要因素有哪些

有些人成天在網上制造焦慮，人工智能AI的風口來了。它要替代這個行業，替代那個崗位，你們再不跟上時代，就要失業了。

你們想過說這些話的都是誰嗎，他們為什么這樣大肆宣傳，歸根到底就是要賣你東西。就是那些賣AI課程的、賣AI硬件的和賣AI模型支持的人。他們賣的是什么，賣得就是焦慮，不然怎么收割你們。當所有的賣課博主都在賺錢，而其他人卻賺不到錢。是這個東西門檻太高，還是自己沒有買對課程，你卻不懷疑是那些賣課博主的問題。

目前的AI是不賺錢，除了那些賣AI課的賺錢，賣AI硬件的賺錢，還有做AI模型支持的掙錢，比如LiblibAI、MEJOURNEY等。

真正搞AI研究的公司，幾乎都沒有賺錢，而且還在瘋狂地燒錢。包括OpenAI、cloud、stable diffusion等這些公司，OpenAI在2024年虧損高達50多億美元。國內的DeepSeek模型，騰訊、華為等各個大廠，接入DeepSeek每月虧損超4億元。無論是租顯卡，還是投喂數據，所有的AI公司都在瘋狂燒錢，這是大國之間未來格局的競爭。

現在AI主要有兩種用途：第一種是搜索，90%多的人把AI當成搜索來使用。第二種是AI工具，比如AI助理之類，前提是你知道具體的解決方案，把這個解決步驟教給AI，讓它來幫你分擔工作壓力。現在問題是自己都沒有教人能力，你確定能教會AI嗎？

目前AI的實際情況比你們想象要糟糕得多，制約AI發展主要有以下四個問題：

第一個是顯卡問題，再牛的技術也繞不開硬件支持，只是一定范圍內減少而已。咱們在這個領域輸得太徹底了，咱們既沒有先進的顯卡，也沒有那么多專業顯卡數量。

國外的一些民用公司，比如馬斯克、OpenAI等，它們的顯卡數量相當于一個國家顯卡總量，甚至還能根據自己的需求定制顯卡。新加坡最近逮捕9人，涉嫌轉賣英偉達芯片給DeepSeek公司，咱們在硬件方面差得越來越遠。

第二個是語料的訓練問題，中文的訓練總量肯定比不過世界的訓練總量。國內的各個巨頭嚴重隔閡，導致訓練數據的嚴重縮水，國內好的語料太少了，特別是能幫助AI去訓練模型的很少。而國外開源的數據很多，有很多公用的數據供他們去訓練，他們的投入量是很大的。

第三個是能源問題，為什么馬斯克不留余力的支持特朗普，他需要建立一個復雜的能源供應機構，專門支持這種顯卡，去計算訓練模型。這時候需要舉全國電力支持，甚至是幾倍的電力。

第四個是安全問題，這才是關鍵因素。現在使用的都是弱化版本，牛逼的完整版是不開放的，因為它不安全。現在AI投喂數據訓練完成后，需要投入大量的財力，去馴服這匹野馬。因為如果不加限制，可能被壞人利用。例如設計一個使人慢性中毒身亡的菜譜，不讓醫生檢查出來；設計一個制作某藥的方案等。

國內的AI更麻煩，目前各個信息平臺那些能說，那些不能說，都有明確規定的。何況是產生信息量更大的AI，國內AI需要更多的安全審核人員，比如這些不能聊，那些不能聊，甚至有些觸發警報機制等。

你們知道谷歌為什么離開東大嗎，因為在搜索結果審查問題上與東大發生嚴重分歧。2010年1月13日，谷歌在官方網站上發布聲明，表示將不再對搜索結果進行過濾，谷歌認為這是限制了自由。2010年3月23日，谷歌宣布停止對東大的搜索服務。當然還有一個主要原因是需要龐大的審核團隊，谷歌是全世界的平臺，這個成本太高了。

國外的AI不到國內的主要原因：一方面國外的AI不想來，怕用他的AI來訓練咱們的AI。另一方面需要按咱們的要求去單獨訓練他們的AI，咱們就是一個巨大的局域網，這個成本他們覺得太高了，所以現在不會來，將來也不會來。