廣東
在過去的兩年里，人工智能的發展重點是用戶群的擴展和公眾范圍內的普及。這很自然，因為用戶增長是任何商業模式的關鍵部分。然而，到目前為止，可以說大型語言模型（LLM）已經廣泛普及：對于地球上大多數普通人的大多數問題，許多大型語言模型都能給出相當不錯的答案。
在接下來的五年里，我認為焦點將轉向人工智能加速工程和科學研究的能力，而這正是技術進步的引擎。在任何領域的創新前沿，按定義都會存在許多懸而未決的問題，并且有很大的改進空間，讓更先進的人工智能發揮作用。這里的意義重大，因為進步會不斷累積，同時人工智能加速人工智能研究本身也形成了一個強有力的正反饋循環。
換句話說，在改進普通用戶查詢方面，潛力相對有限；但在提升那1%的查詢體驗（這些查詢可以加速技術進步），以及解決用戶目前不敢提問的問題（因為模型還不夠智能）方面，潛力巨大。人工智能研究往往會優先改進潛力巨大的領域，而在科學創新方面，這種潛力和收益將會非常可觀。”
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