開啟AI企業(yè)應(yīng)用元年——土士學(xué)習(xí)聯(lián)盟新春暖聚

2月23日，土士學(xué)習(xí)聯(lián)盟新春暖聚活動在北京松下紀(jì)念館舉行，自2014年成立以來的11期土士高管同學(xué)共聚一堂。獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛與同學(xué)們分享了關(guān)于人工智能大模型和企業(yè)應(yīng)用的思考，來自能源、消費、數(shù)字化服務(wù)、制造業(yè)、房地產(chǎn)等產(chǎn)業(yè)的土士同學(xué)圍繞企業(yè)的人工智能應(yīng)用，展開了一次別開生面的跨班級交流研討。

01 主題交流

傅盛分享了人工智能發(fā)展脈絡(luò)和邏輯、人工智能的企業(yè)應(yīng)用場景、企業(yè)做私有化大模型的必要性及方式。

Think Different：人工智能發(fā)展脈絡(luò)和邏輯

傅盛通過回顧歷史上的科學(xué)奇跡年，強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)新的重要性。他表示，AI將帶來整個社會的底層重構(gòu)：AI的核心在于其顛覆性，能夠改變過去通過大量實踐總結(jié)公式、再用公式推導(dǎo)新事物的創(chuàng)新邏輯。與傳統(tǒng)方法相比，AI通過端到端的過程，用大量的計算把中間層全部模擬出來，產(chǎn)出結(jié)果。這種方法的優(yōu)勢在于減少了效率信息的損失，使得輸出更加精確，并能夠應(yīng)對越來越復(fù)雜的科學(xué)。這在谷歌的新型天氣預(yù)報系統(tǒng)中得到了體現(xiàn)，它通過直接分析海量探測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，其準(zhǔn)確性大大超過了傳統(tǒng)天氣預(yù)報模型。

在與土士同學(xué)的分享過程中，傅盛多次強(qiáng)調(diào)Think Different理念，并表示同質(zhì)化的勤奮只會更卷，不同的道路才可能勝出。

“我總結(jié)了兩個詞，就是Think Different，Think Different實際上就是創(chuàng)新的基礎(chǔ)；所謂創(chuàng)新，就是找到不同的路，以更少的投入換取更大的產(chǎn)出。” 他說。

企業(yè)應(yīng)用AI大模型的三段位：從青銅到王者

傅盛分享了自己在獵豹移動和獵戶星空的實踐經(jīng)驗，特別是在AI領(lǐng)域的應(yīng)用。他討論了如何將AI技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)的具體場景，例如通過AI提高工作效率、優(yōu)化決策過程，以及如何通過AI技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

他分析了企業(yè)使用AI的三個段位：基于公有數(shù)據(jù)生成宣傳文檔或圖片屬于青銅段位；黃金段位是很多大公司在做的，基于專崗私有數(shù)據(jù)形成“數(shù)字員工”，同時強(qiáng)調(diào)，要做好真正的“數(shù)字員工”需要結(jié)合很強(qiáng)大的套件做適配；王者段位，是AI參與輔助決策。企業(yè)要實現(xiàn)AI落地，最終就是要做好數(shù)字員工和輔助決策，讓企業(yè)有持久競爭力。

傅盛判斷，相較于ChatGPT的千億參數(shù)的通用大模型，對于企業(yè)應(yīng)用而言，百億參數(shù)的大模型已經(jīng)足夠。2024年，也將是市面上百億規(guī)模大模型百花齊放的一年。

OpenAI 陽謀：企業(yè)私有化大模型的必要性

傅盛也分析了OpenAI的策略，即通過GPT Store等平臺收集更多的私有數(shù)據(jù)，以提升AI模型的能力。傅盛強(qiáng)調(diào)了企業(yè)使用ChatGPT短期內(nèi)可以提高效率，但這種做法對企業(yè)可能產(chǎn)生幫你的競爭對手成長、甚至使得ChatGPT成了你的競爭對手的風(fēng)險，因此，對于一定規(guī)模企業(yè)來講，研發(fā)落地私有化大模型是短期內(nèi)的必然趨勢。

傅盛還介紹了獵豹移動和獵戶星空在AI領(lǐng)域的具體實踐，包括開發(fā)140億參數(shù)的大模型，以及如何通過這些模型為企業(yè)提供服務(wù)。傅盛強(qiáng)調(diào)，在AI時代，企業(yè)需要采取主動策略，開發(fā)適合自己的AI解決方案。

Sora對行業(yè)的影響

最后傅盛分享了對Sora的看法，他表示視頻這個行業(yè)一定會發(fā)生翻天覆地的變化，Sora借助大語言模型將改寫視頻領(lǐng)域的規(guī)則，會出現(xiàn)更多垂類視頻應(yīng)用，文生視頻成為火熱的應(yīng)用領(lǐng)域。

土士學(xué)習(xí)創(chuàng)始人程虹女士向傅盛頒發(fā)土士學(xué)習(xí)聯(lián)盟授課證書。

02 土士同學(xué)產(chǎn)業(yè)思考

“企業(yè)最難的事是大量的數(shù)據(jù)沒有文字化，老師傅的經(jīng)驗沒法數(shù)據(jù)化，我們要做的就是通過大模型的開發(fā)，將老師傅的思想進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、程序化應(yīng)用，這就是我們在企業(yè)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)大模型價值最大的地方。"

“人工智能通過模型賺錢挑戰(zhàn)很大，需要結(jié)合應(yīng)用來取得收益。我們投資人工智能很謹(jǐn)慎，大模型之前的算法，早期是‘黑科技’，先發(fā)優(yōu)勢明顯，但短時間內(nèi)就從不明覺厲走向蕓蕓眾生。大模型高質(zhì)量大數(shù)據(jù)和超大算力的暴力求解，不斷在打開技術(shù)天花板，仍然處在黑科技階段。”

“消費零售類企業(yè)擁抱大模型需要做什么？首先要做好自己的需求分析，是什么場景，沒有最優(yōu)的大模型，需要在企業(yè)應(yīng)用場景之下找到最匹配的模型，找到價格性能最優(yōu)的模型。以前‘人工’是在‘智能’之前，需要大量人的工作才能產(chǎn)生智能，現(xiàn)在‘人工’是在‘智能’之后，智能模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，需要人工來精細(xì)調(diào)整，再到模型部署、模型應(yīng)用和持續(xù)優(yōu)化的閉環(huán)。”

土士學(xué)習(xí)創(chuàng)始人、中國企業(yè)家俱樂部常務(wù)副理事長兼秘書長程虹在開場致辭中講到：“土士創(chuàng)辦的初心是服務(wù)領(lǐng)先企業(yè)的實踐前沿學(xué)習(xí)，土士十年秉持初心一路探索，從數(shù)字化到人工智能，三百多位同學(xué)加入了學(xué)習(xí)。剛剛過去的2023企業(yè)和管理者領(lǐng)導(dǎo)者面臨著諸多新的挑戰(zhàn)和不確定性，生成式人工智能無疑成為推動企業(yè)前進(jìn)的新一輪速度與激情！土士學(xué)習(xí)聯(lián)盟將長期致力于人工智能企業(yè)應(yīng)用的推動，一個新的春天開始了，祝大家春意盎然，生生不息！”

截至2023年底，土士學(xué)習(xí)聯(lián)盟已服務(wù)于35+家國內(nèi)外行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)型企業(yè)，均為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)型公司，累計高管同學(xué)超300人，匯聚了中國最優(yōu)秀企業(yè)的核心管理者，通過交互開放的學(xué)習(xí)方式，幫助他們提升認(rèn)知、建立持久收益的分析框架和思維方式，并在輸入、輸出的過程中找到關(guān)于解決問題的方法。