花繁一時,落地無數。
1994年下崗潮,2024年失業潮。
一
大廠的幸與不幸
34歲的小伙加布里埃爾·阿塔爾成為法國歷史上最年輕的一任總理,中國網友調侃道:幸虧他34歲找到了工作,否則35歲就沒人要了。
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相比較“對齊顆粒度”,這才是真正的大廠黑話。
在過去的2023年,一些失業率屢創新高,同時,諸多大廠針對裁員的“廣進計劃”也不絕于耳。這讓一些年長的朋友不得不回想起另一段塵封往事,那就是從90年代初開始蔓延,待1994年達到高峰的國企下崗潮。
規模或許類似,但情況截然不同。
1994年的下崗潮本質上是社會原有的“類北歐的福利制度”開始解體,退出歷史舞臺與市場前臺。對于很多下崗員工而言,他們依然享有了福利制度的之后一波的紅利,那就是大量人群依然擁有低成本的住房保障,這使得他們面臨的最大困境是生計,而非生存。
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但隨后誕生的以互聯網為代表的新型大廠,是另一項以996為核心的市場體制。它們的井噴爆發幾乎與中國房地產行業同頻同步,雙方共同構成了彼此增長的雙螺旋。換言之,互聯網大廠所創造的高工資、高收入,為房地產的高房價提供了龐大的買單人群。
這一現象在杭州身上體現的最為典型。江湖上一直流傳“一個阿里提振半座杭州樓市”的傳聞,此說雖然夸張,但阿里的造富神話的確為杭州樓市的高房價與高溢價提供了底氣與信心。
曾有媒體報道,許多北漂人群在北京買房無望,于是在幾年前瞅準杭州樓市的疾速上升,通過杠桿入手杭州樓盤,待翻番后再轉手賣掉,一來一回,就湊下了在北京買房的首付。
然而,當大廠落寞,裁員風起,人們收入驟降,無論是當年在杭州買房,還是當年通過杠桿杭州去北上廣買房,最終如蝴蝶效應一般,引發了全國性的斷供現象。
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也就是說,1994年的下崗壓力只要集中在生計層面,只要社會提供更多的就業崗位,哪怕收入不高,也不會導致事態的進一步惡化。
但如今的失業潮,則不是簡單的繼續創造其他就業崗位那么簡單,而是“大量高收入崗位”的集體萎縮與塌陷,令斷供問題直接波及生存,且這不僅關乎個人本身的生存,也關乎銀行系統與金融經濟的整條生命。
所以,穩中求進、以進促穩、先立后破,才成為2024年的主基調。
眼看繁花似錦,也眼看落花燒燼,大廠的成功的始于時代幸運,也便嵌入了時代命運。牽一發而動全身,落一花而冬雷震。
二
大廠的卷與不卷
當然,并非所有的大廠人都落花一地黃,也有花期再逢春。這類人主要是在2008年到2018年樓市黃金十年完成從“杠桿”到“清貸”的順利升級,顯著特征是:如今至少在副省級城市擁有兩套無房貸的房產,并擁有可觀積蓄,于是能在天氣陡變中繼續保持生氣。
那為什么看似年月在變,但大廠的宿命未變?
因為商業的本質未變,所以最終的病癥大同小異。正如馬克思所言:限制資本主義發展的正是資本主義本身。同理,將大廠扯入深淵的也正是大廠的模式本身。
1994年的下崗潮,主要集中在紡織業和家電業,而如今的事業潮則主要集中在互聯網和電子廠。
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它們其實在本質上都是一樣的:向普通消費者賣東西。
盡管中國的互聯網大廠百花齊放,但無論是騰訊阿里,還是百度京東,本質上都是賣東西的,核心競爭力都在于如何將自己的流量轉化為商品銷量。
騰訊賣的東西有點特殊,即通過游戲賣皮膚和道具,但邏輯上和阿里賣商品是一樣的。
但可持續增長的商業模式則是向企業乃至某些產業鏈來賣服務和方案,例如微軟、谷歌、英偉達、三星、博世等向消費型企業和產業上下游提供商業服務或解決方案(華為似乎就是想如此?),令增長的勢能足夠大、覆蓋足夠廣、影響足夠久。
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我們肯定也聽過諸多互聯網大廠開啟物聯網、大數據、AI等相關方面的產業升級,遺憾的是,投入巨大、收益甚微,最后還是發現賣東西來錢快。所以,如今國內商業公司最聰明的人所從事的主要工作,是如何提高人們對廣告的點擊率。
但這也完全不能怪互聯網大廠,因為在市場進程里,一些落后產能因為某些保護政策沒能被健康地淘汰和整合,但由于他們能以更低的成本獲得有效的資源和生產,所以能在市場中不斷地降低價格。于是互聯網大廠在與他們的競爭中,也必須卷入到價格戰之中。
這就造成了巨大的惡性循環。
具有創新力的大廠只能與落后企業拼價格
于是無法擁有高利潤的回報周期
回報周期的被打斷令創新機能開始殘廢
創新力的匱乏導致社會增長的停滯
人們的收入也便進入衰退乃至清零
然后人們更希望價格越來越低
大廠們進一步下沉卷價格
投入創新資本與資源再度削減
社會增長與人們收入繼續走低
是的,沒有贏家。這種情況下,科技企業基本活不下來,活下來的也鳳毛麟角,無法構成創新的規模效應,于是就都只能去賣貨,于是我們看到互聯網大廠的發展初期就各有特色,最后則千篇一律,無非就是“賣貨+金融”,不僅讓你買東西,還鼓勵你借他的錢買東西。而消費者所貪的便宜,實際上很多是靠自己損失的收入換來的。
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當在國內進行價格上的逐底競爭,也便沒有能力在國際上進行創新上的逐頂競爭。如果二十年前面對國外的互聯網產業我們尚且能拿出同等的門戶與電商平臺,但面對如今浩浩湯湯的人工智能,我們五家大廠捏成一拳,也經不住ChatGPT的一巴掌。
所有過去走的捷徑,都在暗中標好了價格;所有過去占的便宜,都是如今吐出的代價。
花繁一時,隨風而起,也隨風而逝,只會叫你什么地方來,什么地方去。
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“從井底扒到井口看一眼外面的世界”。
再掉下去。
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