大建特建的智算中心，如何做到“好用、用好”？

過去一年，我們見證了AIGC的火熱、AI for Science概念的流行，也圍觀了ChatGPT的出圈……

除了這些剛剛興起的人工智能應用，還有搜索、人臉識別、智能客服、語音翻譯等我們已經司空見慣的應用，和正在走進我們生活的自動駕駛、元宇宙等。

這些看得見的人工智能應用背后，則是大量看不見的計算力在支撐。隨著人工智能的快速應用發展，智能算力需求大幅增長。

《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，從2019年智能算力的規模就超過了通用算力，成為主流算力。 2019-2026年，中國 智能算力規模年復合增長率（52.3%）是通用算力（18.5%）的近三倍， 照此速度，到2026年智能算力將是通用算力的10倍以上。

中國智能算力發展情況

智能算力有如此大的需求規模和增長速度，傳統的數據中心已難以滿足，于是，一種新型的算力基礎設施——智能計算中心（簡稱智算中心）應運而生，各地政府、相關企業都積極投身其中，全國范圍掀起智算中心建設熱潮 ， 超過30個城市正在建設或提出建設智算中心 。

近日，國家信息中心聯合浪潮信息發布 《智能計算中心創新發展指南》 。 《指南》對智算中心的定義，是基于最新人工智能理論，采用領先的人工智能計算架構，提供人工智能應用所需算力服務、數據服務和算法服務的公共算力新型基礎設施。

從定義看，智算中心區別于一般數據中心的兩點：一，它主要提供智能算力，當然也 能提供通用算力；二，它是一個城市或地區的公共基礎設施，目的是像供應水電一樣，提供智算力，便于按需使用。

那么，處在建設熱潮中的智算中心，發展前景如何？

拼經濟，智算中心還將大建特建

可以肯定的是，智算中心建設熱潮還將進行下去。

一方面，需求的推動，智算中心的建設需要跟上。

從需求側看，各地都在大力發展人工智能、生物制藥、芯片、自動駕駛、元宇宙等創新驅動型產業，這些創新產業發展需要大規模智能算力支持。比如，智能汽車對算力的需求將比手機大得多，而元宇宙對計算的需求要增加上千倍。

? Intel提出算力要增加千倍才能做成元宇宙。 ?

同時，各地在大力推動傳統行業的智轉數改，全面發展包括智能制造、智慧教育、智慧醫療、智慧出行等產業智能化新模式、新業態，對智能算力的需求日趨強烈。

如同工業時代，一個城市的發展離不開集中供應電力的基礎設施，在智能時代，提供算力公共服務的智算中心將成為剛需。

另一方面， 政策的不斷加持，智能中心建設還會提速。

從政策側看，我國高度重視人工智能產業發展，從中央、部委到地方密集出臺了系列人工智能發展政策，智能算力發展基礎需要不斷夯實；

智算中心業務是全國一體化大數據中心建設和“東數西算”工程的核心關鍵，“東數西算”工程的全面實施，也為智算中心帶來發展機遇。

還有，國務院近期出臺的《擴大內需戰略規劃綱要（2022-2035年）》提出， “加快建設信息基礎設施，推動人工智能廣泛、深度應用”，“發展普惠性‘上云用數賦智’”等，這些政策將長遠利好智算中心建設發展。

其實，無論是政策的加持，還是需求的推動， 各地積極興建智算中心的核心目的都是一個——“拼經濟”！ 尤其當前從疫情回歸到正常態后，各地到了“拼經濟”的時候了。

《指南》對投資智算中心算了一筆經濟賬：“十四五”期間，在智算中心實現80%應用水平的情況下，城市對 智算中心的投資，可帶動人工智能核心產業增長約2.9-3.4倍、帶動相關產業增長約36-42倍 。

顯然，投資智算中心，能夠帶動人工智能及相關產業的倍速增長，對于拉動經濟增長具有倍增效應。

智算中心除了推進AI產業化、產業AI化、治理智能化外，在 促進產業集群化 方面能夠發揮顯著作用——這點正是國家和各地都看重的。

黨的二十大報告強調“推動戰略性新興產業融合集群發展”，各地方也都在力推產業集群化發展。 而 智算中心 能夠聚合當地人工智能的研發優勢、人才優勢、產品優勢與產業投資，實現產業鏈協同，促進產業集群化發展。

智算中心產業鏈

以2021年7月建成運營的南京智算中心為例， 南京智算中心通過領先的算力、算法、數據服務，與AI生態鏈全面加速對接。

以清華大學、中科院計算所、南京信大氣象科學技術研究院、唯仁科技、南棲仙策、南京圖泰等為代表的AI創新產學研單位，依托南京智算中心在智慧醫療、智能車 聯網、智能制造、自動駕駛、天氣預報等領域開展AI模型的訓練推理任務研究，實現了多場景、多領域的應用服務，生態聚集效應日益凸顯。

可以預見，未來，智算中心將作為城市“標配”的公共基礎設施，成為經濟發展的新動力引擎。

提效益，智算中心要注重“四化”

智算中心作為新型公共基礎設施，“建好”不是目的，只有“好用、用好”，才能發揮效益。

當前，智算中心的建設運營，滿足了大量算力需求，促進了AI相關產業的集群化發展。同時，智算中心在建設發展過程中也存在概念認知尚不清晰、利用率不高、應用場景尚不豐富等問題。

針對智算中心發展趨勢和面臨的形勢，《指南》指出，智算中心要以應用為導向，堅持 開源開放、集約高效、綠色普惠 的建設原則。

由于智算中心系統對主流軟件的兼容和適配，直接影響到智算中心能否“用起來、用的好”，智算中心的建設要以開放硬件和開源軟件為主。同時，智算中心作為公共基礎設施，應普適普惠，朝著標準化、集約化、低門檻和綠色低碳方向發展。

為此，《指南》提出構建智算中心的“四化”技術路線。

“四化”是指 “ 算力基建化 、 算法基建化 、 服務智件化 、 設施綠色化 ”?！八幕毕嗷ブ?、相互協調，共同構建起智算中心高效運行體系。

算力和算法是智算中心的核心。算力基建化和算法基建化，通過把算力和算法“封裝”到智算中心，讓智能計算就像用水和電一樣方便使用,觸手可得。計算力基建化和算法基建化相輔相成，共同推動算力的普惠化。

例如，南京智算中心實現算力基建化+算法基建化，通過部署源1.0大模型實現AI應用的快速開發。

“ 服務 智件化”是的一個創新提法。

《指南》認為，隨著人工智能應用場景持續拓展和用戶不斷普及，人工智能算法開發和模型訓練正在從專業化、高門檻向泛在化、易用性轉變，智算中心的發展將由傳統的硬件、軟件向“智件”升級。

“智件”的構建，通過可視化操作界面，以低代碼開發甚至無代碼開發的模式，就能便捷使用人工智能算力、算法和個性化開發服務。

“智件化”算力服務，讓用戶無需關注底層算力芯片和技術細節；“智件化”算法服務，讓用戶無需關注算法和模型本身，只需聚焦相應業務領域的業務邏輯和數據就能實現人工智能應用。

設施綠色化是指智算中心通過采用液冷等先進節能降碳技術，全面降低智算中心能耗，實現綠色發展。

大型算力設施PUE值要求演變

可以看出，“四化”中的“算力基建化、算法基建化和服務智件化”是為了降低智算中心使用門檻，讓智算中心普適普惠、“好用、用好”；“設施綠色化”則是為了降低智算中心功耗，踐行國家雙碳戰略的要求。

智算中心作為近兩年快速興起的新型新基建，和任何新生事物一樣，經歷初期建設熱潮之后，面臨如何創新發展的問題。 “四化”的提出，無疑為智算中心實現創新發展、高質量發展提供了解題思路 。