北京
4月12日消息，本周在舊金山舉行的HumanX大會傳遞出一個明確的行業(yè)信號：OpenAI已不再是生成式AI領域的唯一焦點。逾6500名企業(yè)高管、創(chuàng)始人和投資者參會探討人工智能的技術演進，而當前的行業(yè)核心議題已顯著轉(zhuǎn)向Anthropic。
盡管多位與會者指出，OpenAI、Cursor及谷歌均提供了具有競爭力的替代方案，但Anthropic近期爆火的編程智能體Claude Code仍是會場內(nèi)受關注度最高的技術產(chǎn)品。
盡管Anthropic上月與美國國防部的爭端公開化并引發(fā)訴訟，該公司的發(fā)展勢頭卻愈發(fā)強勁。雖然國防部將Claude列入采購黑名單，但在兩家法院作出截然相反的裁決后，Anthropic在案件審理期間仍獲準與其他聯(lián)邦機構開展合作。
Anthropic早期對企業(yè)級市場的戰(zhàn)略傾斜，使其在當前AI編程智能體（廣泛應用于代碼生成、編輯與審查）的需求增長中占據(jù)了先發(fā)優(yōu)勢。因此，盡管OpenAI于2022年憑借ChatGPT引發(fā)了生成式AI熱潮，但Anthropic目前在競標大型企業(yè)客戶合同方面正展現(xiàn)出更強的商業(yè)轉(zhuǎn)化能力。
CNBC在大會期間采訪了19位高管與投資者（部分受訪者要求匿名）。綜合訪談內(nèi)容，當前AI行業(yè)呈現(xiàn)以下三大核心趨勢：
Claude已“成為一種信仰”
Anthropic由多位前OpenAI研究人員與高管于2021年創(chuàng)立。目前，該初創(chuàng)公司估值已達3800億美元，躋身全球估值最高的私營科技企業(yè)之列。
自Claude Code面向公眾發(fā)布以來，截至今年2月，Anthropic年化收入已突破25億美元。企業(yè)級AI服務商Glean首席執(zhí)行官Arvind Jain指出，Claude Code在市場中引發(fā)了高度狂熱，促使企業(yè)管理層加快部署該工具。
“這種狂熱程度已近乎一種‘信仰’，”Jain在受訪時表示，“目前業(yè)內(nèi)普遍的共識是，如果在眾多AI工具中僅作單一選擇，Claude絕對是首選。”
本周二，Anthropic發(fā)布了全新AI模型Claude Mythos Preview。該模型強化了編程與推理能力，并集成了高級網(wǎng)絡安全功能。盡管目前僅向約50家企業(yè)的特定用戶定向開放，該模型仍在HumanX大會上引發(fā)了業(yè)界的廣泛熱議。
AI視頻生成企業(yè)Synthesia首席執(zhí)行官Victor Riparbelli指出，Anthropic在模型與產(chǎn)品開發(fā)上保持了極高的專注度與克制，這對處于高速擴張期的初創(chuàng)公司而言極為難得。
Riparbelli表示：“Anthropic的戰(zhàn)略十分清晰：不涉足視頻或語音模型，僅聚焦代碼生成，這就是我們看到的現(xiàn)狀。相比之下，OpenAI需要同時推廣六款不同的產(chǎn)品，這極大地分散了消費者的心智資源。”
不過，也有投資者提示風險：盡管Anthropic目前表現(xiàn)穩(wěn)健并確立了高用戶黏性的應用場景，但AI行業(yè)仍處于發(fā)展初期，發(fā)展勢頭隨時可能倒向另一個方向。
企業(yè)內(nèi)部管理：AI驅(qū)動的組織重塑
科技企業(yè)在推動客戶步入AI時代的同時，也在持續(xù)探索內(nèi)部部署與應用智能體的挑戰(zhàn)。即便在硅谷初創(chuàng)企業(yè)內(nèi)部，跟上這種變革步伐也絕非易事。
AI初創(chuàng)公司Decagon總裁Ashwin Sreenivas表示，編程智能體的引入已觸發(fā)公司內(nèi)部的諸多轉(zhuǎn)變。Decagon已調(diào)整面試流程以允許候選人使用AI工具，公司如今也能依賴更精簡的工程師團隊運作。
Sreenivas指出，以往需要四至五名工程師的項目，“現(xiàn)在僅需兩人即可完成，因為每個人的推進速度都快得多，能走得更遠。”
對AI治理初創(chuàng)公司Credo AI首席執(zhí)行官Navrina Singh而言，新型AI工具的快速涌現(xiàn)既令人興奮，又引發(fā)了焦慮。她強調(diào)，過度溝通（尤其是與客戶之間）已變得必不可少。
“過去我需要招聘10人才能推進的事，現(xiàn)在我只需一個周末就能為自己和公司開發(fā)并部署完畢，”Singh稱，“焦慮之處在于，我無法完全把控我的產(chǎn)品路線圖，也難以向那些渴望清晰度與穩(wěn)定性的企業(yè)客戶兌現(xiàn)承諾。”
大型科技巨頭也在經(jīng)歷類似的轉(zhuǎn)型。
思科總裁Jeetu Patel透露，公司目前約有85%的工程人員（約1.8萬名員工）在使用AI，但實現(xiàn)這一目標的路徑與他最初的設想大相徑庭。Patel表示，思科最初學到的是，需要將“采用率”置于“產(chǎn)出結果”之上，并相信模型能力將持續(xù)提升。
Patel在會上指出：“你不能把它們僅僅看作工具，而必須將其視為加入團隊的‘數(shù)字同事’，因為你敏捷團隊(scrum team)的構成正在改變。你的敏捷團隊可能不再是8個人，而是2個人加6個智能體，或者是2個人加無數(shù)個智能體。”
與中國模型的開源競速
近期美伊之間脆弱的兩周停火協(xié)議對全球能源與金融市場影響深遠。但本周在HumanX接受CNBC采訪的絕大多數(shù)高管與投資者表示，他們尚未感受到中東最新沖突對業(yè)務帶來的任何直接影響。
相反，他們更關注另一個迫在眉睫的地緣政治難題：中國的開放權重模型(open-weight models)。
在AI領域，如果一個模型的核心參數(shù)（訓練過程中用于優(yōu)化輸出與預測的元素）是公開的，則被稱為開放權重模型。截至今年4月，包括GLM-5.1、Kimi K2.5以及Qwen3.5在內(nèi)的中國開放權重模型，主導了行業(yè)基準測試。
美國企業(yè)正蜂擁轉(zhuǎn)向中國模型。Cursor基于Kimi 2.5構建了其Composer 2功能。愛彼迎(Airbnb)首席執(zhí)行官Brian Chesky去年10月接受CNBC采訪時表示，該公司的聊天機器人很大程度上依賴于阿里巴巴的Qwen。
鑒于美國AI產(chǎn)業(yè)界對在創(chuàng)新上擊敗中國極其重視，國內(nèi)正大力強調(diào)整合資源以縮小在開放權重領域的差距。兩名投資者向CNBC透露，他們正將大量時間與資源投入于此；第三位投資者則表示，這是該行業(yè)目前亟需解決的核心問題之一。
Glean首席執(zhí)行官Jain強調(diào)，擁有多個選擇至關重要。
“我們看到的趨勢是，如今的企業(yè)非常警惕將所有AI需求依賴于一兩家供應商，”Jain表示，“他們不想只與一家模型公司合作，因為他們知道創(chuàng)新正發(fā)生在許多公司內(nèi)部，也發(fā)生在開源領域。你必須擁有選擇權。”（易句）
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本文來源：網(wǎng)易智能
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王鳳枝_NT2541
