你的一人公司品牌部，帶著Image-2模型的lovart中文版來了

昨晚去一個PM×AI大會做了個關于Skill的分享。

這次分享的PPT的設計感實在太絕了，頗受好評。一部分原因是我的Huashu Design Skill實在太強了，另一部分原因是我在做PPT動畫的這套技藝又大大大進化了。

我那條推文一晚上又跑了上千互動，一個發PPT的推文居然能跑成這樣。

設計這件事，從我開始用AI出圖到現在，已經成了我每周輸出的核心工作之一了。橙皮書封面、公眾號配圖、視頻封面、PPT動畫、活動海報、X宣發圖，每一個我都要親自出手。

前段時間我專門寫過一篇，介紹了我每天都在用的設計搭子Lovart。那篇文章發出去之后，文章下面、私信里都收到了一類高頻反饋：

「老師好，我打不開。」「有沒有國內版？」

我一直沒回。因為面向國內用戶的產品里確實沒有很好的替代。

不過呢，這幾天發現，這個可以有了，這個產品叫星流，他們最近新上線的「智能圖片 V2」（也叫 Image 2）我用了幾次。懂的自然懂。 可以理解為lovart的中文版，國內可以直接打開，所有功能國內同學開箱即用。

為了驗證星流里這個 Image 2 到底行不行，我特意拿我昨晚PM×AI大會上新鮮出爐的演講照片，跑了一波最近小紅書上很火的色彩測試、發型測試。

接下來 5 個 case，先從最近最讓我興奮（也最讓我想鉆地縫）的一件事說起。

Case 1 · 用小紅書爆款公式給自己做一套個人形象分析卡

最近刷小紅書，被一個東西刷屏了：個人形象分析卡。

色彩分析、發型分析、穿搭分析、妝容分析、珠寶分析。一張圖九宮格，每格一個版本，下面貼標簽：推薦、普通、避免。底下留言一水的「準爆了，原來我適合這個色」。

但我刷了一周，全是女生在玩。男生版幾乎沒人做。

正好昨晚分享會的照片新鮮出爐，我就拿這張去星流里跑了一遍。

輸入很簡單：上傳照片，加一段結構化 prompt。色彩、發型、帽子、穿搭四套，每套獨立跑一次。

先看發型測試結果。

我看完之后陷入了一段挺長的沉默。

Image 2 給我的結論是，最適合我的發型是「長髮大波浪側分剪」和「中長卷髮不對稱蓬鬆髮型」（這里它默認走了繁體輸出）。第二檔「普通」是「長直髮中分」和「及肩直髮」。第三檔「不建議」是「超短碎海蓬鬆短發」和「超短油頭偏圓劉海」。

你大概也懂花叔為什么一直戴著帽子，而不是死死地把帽子焊在頭上了吧。

吐槽歸吐槽，這張圖本身的質量我得說幾句。

第一，人物形象穩定到離譜。

第二，繁體中文文字渲染穩得離譜。

光看這兩點，這就是 Image 2 的水平無疑了。

Case 2 · 給我的 PPT 動畫造一座費曼素材庫

回到開頭那個PPT。

那次分享我講的是 Skill。整套 PPT 里最讓我自己得意的一段，是演示「用女媧.skill 蒸餾我的精神導師理查德·費曼」的過程動畫。

這段動畫本身是純 HTML 寫的（這就是 Huashu Design Skill 的活）。但我在動畫里塞了一個小 trick：用了一組和費曼有關的真實圖片素材，去呈現模型在收集、整理、壓縮這個人的過程。

純 HTML 的幾何圖形和文字框很干凈，但少了點什么。加了真實素材之后，那種「這是一個有血有肉的人物在被理解」的質感，立刻就出來了。

那這一組素材，怎么搞？

我給星流的 prompt 是這樣：

幫我生成一張純白底的 4×4 比例均勻的 16 宮格，并用純白色的線條分割宮格，每個宮格內都展示一個和物理學家理查德·費曼有關的物件或元素。

30 秒，圖出來。

16 個元素，有好幾個質感都相當出色。

但還沒完。

第二步，拆素材。

做 PPT 動畫的時候，我要的不是一整張 16 宮格圖，我要的是其中某幾個元素，單獨的、不規則的、無背景的 PNG。這樣才能在 HTML 動畫里自由擺放、自由飛、自由疊。

這事兒在過去要靠 Photoshop 摳圖。

星流里有個功能叫「編輯元素」（lovart 叫 Edit Elements）。點一下，它會把這張圖自動拆成一組獨立的元素圖層，每一個都是單獨可下載的透明 PNG。

這個組合玩法對什么人最有用？

• 做 PPT 動畫的：任何人物、任何主題，給我一句話我就能給你 16 個素材

• 做視頻素材的：UP 主再也不用去站酷找配圖

• 做公眾號配圖的：一篇文章里要的所有視覺元素一次性出齊

• 做 H5 / 海報 / 信息圖的：任何「圍繞一個主題鋪一組素材」的活，都能這樣跑

模型能力越強，反而越要懂得讓它一次給你最多。這個 trick 你學會了，未來很多場景都用得上。

Case 3 · 一句話出 50 個公司 logo，給 B 站視頻做素材

Case 2 說的是 16 宮格。看完估計有人會問：那 50 個、100 個呢？

我自己除了寫公眾號，還做 B 站。最近在做一期關于 AI 輔助投資的視頻，里面有一段需要把美股市值排前面的幾十家公司 logo 一次性鋪滿屏幕，作為「市場全景」的開場畫面。

過去這種素材怎么搞？

打開 50 個公司官網，下 50 個 logo，一個個摳成透明 PNG，再丟進 Keynote 或剪映里手動拼版。一晚上的活。

這次我直接在星流里寫了一句 prompt：

幫我生成一張美股市值前 50 公司的 logo 圖，10×5 均勻分布在白色底圖上。

40 秒。

我數了一下，主流前 30 名幾乎全對等。

絕大多數 logo 字體、顏色、symbol 都對得上。

中間還塞了幾個讓我會心一笑的小彩蛋。騰訊（在美股是粉單 ADR，并不在主板市值排名里）、LVMH（歐股巴黎上市）也被認進來了。這反而暴露了一個挺關鍵的事：模型在生成這張圖之前，是真的「想」過一遍「美股市值前 50 都有誰」的。 不是按圖索驥從一個固定列表查表，而是一次推理。推理過程會有偏差，但已經遠遠超過能直接拿來用的及格線。

我用著用著發現：

Image 2 已經不是簡單地執行「畫一張圖」的指令了，中間是包含明顯的思考和行動的。

做內容最累人的事就是找素材。Image 2 把這件事直接降到了寫一句 prompt的成本。

Case 4 · 一次抽 9 張卡，給自己定一個真正能用的卡通 IP

批量生成除了省時間，還有一個被很多人忽略的好處：它能減少 AI 出圖的抽卡次數。

我說一下我自己的真實困境。

我一直想給自己做一套卡通 IP 形象。B 站頭圖要用、X 賬號要用、橙皮書內頁插畫也想偶爾用。這事兒在我腦子里掛了快一年了，一直沒動。

為什么？因為我對繪畫風格這件事真的沒有什么審美直覺。

讓我描述我想要什么風格的卡通形象？日系？美漫？水墨？像素？吉卜力？我說不出來。

這次我換了個玩法。直接讓星流一次抽 9 張，每張用不同的繪畫風格。

prompt 是：

參考我的照片，為我生成 9 種不同設計風格的卡通形象，排布在 3×3 的純白色畫面里。

輸入是上面那張 PM×AI 大會戴漁夫帽的照片。

3 分鐘，9 個版本同時擺在我面前。

每一個都保留了我的核心特征：白色漁夫帽、黑框圓眼鏡、灰色衛衣、麥克風、奶茶杯、紫色掛繩工牌。

我看完第一反應：第二排第三個那個像素風，居然就是我想要的。

寫代碼的人對像素風總有種說不清的好感。復古、極客、不裝，自帶一點 internet 早期的浪漫感。如果讓我空想我想要什么風格，我打死也想不到「像素風」三個字。但擺在 9 個候選里給我選，3 秒鐘就鎖定了。

這就是我說的批量抽卡最被低估的好處：省時間省心智。 你不需要先在腦子里把答案描述清楚，你只需要在看到一組候選的時候認出它。

接下來這步星流處理得很順。

直接在畫布上點那張像素風的卡片，調出「裁剪」工具，把這一格單獨裁出來。

裁出來之后，這就是我個人 IP 的源頭形象了。

下一步我讓 Image 2 基于這個像素小人，再生成一整套表情包。

prompt 同樣簡單：基于這個卡通形象，為我生成 16 種不同的表情包，排布在 4×4 的純白畫面里。

一套 16 張，風格完全統一，特征完全保留。

后來我又調整了一下，給每個表情包都加上了對應的文字，瞬間形象感強了一倍。

這時候 AI 設計工具相對純生成模型的優勢就出來了。它不只是出圖，還允許你改圖。

我點了上方工具欄的「編輯文字」，精準選中我想改的那幾條英文，直接在右側文字框里替換成中文。

改完我專門放大對比了一下，基本上維持了完全的一致。

這種跨語言但保持完全一致的視覺，對國內做內容的人特別值錢。做出海素材的電商主圖、做多語言版本的海報、做中英雙語的 PPT，過去都要重出一遍，現在只是改字。

整套流程跑下來是這樣：

9 宮格抽卡找風格 → 一格裁剪鎖定形象 → 一句 prompt 延伸出 16 個表情包 → 編輯文字微調成中文。 全程不到 15 分鐘，零設計技能，零 PS 操作。

這套表情包發到群里、發到朋友圈、做成微信表情、做成 B 站彈幕表情，它就是一個完整的、屬于我自己的視覺資產。

Case 5 · 基于這個像素 IP，把整套品牌系統一次抽出來

到這一步，我手上已經有了一個明確屬于自己的像素 IP 形象。下一個問題自然就來了：

這個 IP，能不能圍繞它做一整套品牌系統？

logo、配色、字體、名片、T 恤、漁夫帽、馬克杯、貼紙、數字資產，一個一人公司的「品牌部」該有的所有東西，能不能一次出齊？

我把像素小人作為參考圖傳上去。

3 分鐘。

我只想說nb...

如果覺得分辨率不夠大、想拿去印 T 恤或者出物料，星流里直接點「HD 放大」，可以一路升到 2K、4K 甚至 8K，所有像素細節完全保留，只是清晰度上去了。

這就是屬于花叔的一整套個人 IP 視覺系統。

到此為止：從一張 PM×AI 大會的現場照片，到一個像素卡通 IP，再到 16 個表情包，再到一整套帶 logo / 色板 / 字體 / 周邊 / 數字資產的品牌系統。全程不到 30 分鐘，沒有一個設計師參與。

我說一個真話。

這套品牌設計跑出來之后，我其實還沒確定我會不會真的用它。也許我會再多抽幾次卡，也許會想要更復古一點、再克制一點。

但這不重要，我覺得最關鍵的是這件事現在確實能做了。

昨晚分享會結束后，有個浙大大一的學生過來問我：他對用 AI 編程去創造產品很感興趣，但如果這個過程現在變得這么簡單了，是不是意味著以后做獨立開發者就太紅海競爭、很難有競爭力了？

我的回答是：是的，確實會。

我也通常不給我自己用「獨立開發者」這種被很多人都在用的標簽。

對我來說，AI 既然已經磨平了從想法到產品實現之間的成本，那很好。我就把省下來的力氣，花在思考怎么找到真正的用戶需求、怎么創造真正有人需要的產品、產品做出來之后怎么 deliver 給對它有需要的人這些事情上就好了。

寫公眾號是一樣的事。

現在越來越多像 Image 2 這樣的生圖模型、像Lovart和星流這樣的工具，可以把品牌設計這個曾經的高門檻環節解決掉。那我就有機會花更多時間去想：我想創建一個什么樣的品牌、我想在這個品牌上投入什么樣的審美、怎么讓這個 IP 的價值讓更多人感受到。

對我來說：

AI 工具能力的提升是對人的持續解放，和一段永不停息的追問。你是誰，你想創造點什么。

關于 Lovart 和星流，最后說幾句

文章開頭我說，每次發完 Lovart 的文章，國內同學最常問我的話是「打不開」「訪問不了」。這次有了星流的「智能圖片 V2」，這些問題直接消失。

你可以把星流理解為Lovart的中文版。所有功能你在前面 5 個 case 里看到的批量素材、編輯元素、裁剪、編輯文字、HD 放大、品牌系統抽卡，國內打開就能用，整套體驗一氣呵成。

星流團隊最近隨著新模型上線還搞了個限時活動：會員最高 15 天免積分使用Image2。如果你手上有內容要做、有品牌要立、有 IP 要創作，可以直接去試一下：

https://www.xingliu.art/