騰訊Hy3 preview上線，姚順雨加入后的成績單出爐

作者 | 黃昱

4月23日，騰訊正式揭開了Hy3 preview （混元3.0預覽版）的神秘面紗，并開源。

Hy3 preview 是一個快慢思考融合的 MoE 語言模型，總參數(shù) 295B，激活參數(shù) 21B，最大支持 256K 上下文長度。

不難發(fā)現(xiàn)，Hy3 preview并沒有追求大規(guī)模參數(shù)，而是定位在了“兼具性能和性價比”，目標是成為大部分業(yè)務(wù)場景實踐落地的最優(yōu)選擇之一。

在騰訊方面看來，300B是能力與效率的最優(yōu)平衡帶。復雜推理、長上下文理解、指令遵循等能力在這個量級已經(jīng)充分釋放，繼續(xù)擴大參數(shù)規(guī)模的邊際收益顯著遞減——投入翻倍，能力提升往往只在個位數(shù)百分點。

據(jù)介紹，除了日常對話（閑聊、寫作、搜索等）的能力外，Hy3 preview也著力提升在Coding和智能體、指令遵循、上下文理解等方面的能力，目前已經(jīng)在元寶、ima、WorkBuddy、CodeBuddy等眾多騰訊內(nèi)部產(chǎn)品中上線。

Hy3是騰訊在 AI 下半場的一次節(jié)奏校準。

過去幾個月，騰訊比較密集地進行了混元大模型團隊的組織升級和工作流重構(gòu)，同時在今年2月也重新建立了包括預訓練和強化學習在內(nèi)的大模型研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施，以及進一步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

騰訊彼時還建立了模型追求實用性的三個原則：一是強調(diào)能力體系化，不推崇“偏科”；二是評測真實性，主動跳出易被“刷榜”的公開榜單；三是追求性價比追求。

Hy3 preview不僅是混元大模型在歷經(jīng)全鏈路重建后的第一個大模型，更是騰訊首席 AI 科學家、AI Infra 部及大語言模型部負責人姚順雨加入騰訊后的首份成績單。

據(jù)華爾街見聞了解，Hy3 preview于2026年1月底啟動訓練，從訓練到上線用了不到三個月，這也被騰訊內(nèi)部視作混元大語言模型嘗試解決真實世界問題的一個開端。

姚順雨表示，Hy3 preview是混元大模型重建的第一步。騰訊希望這次開源和發(fā)布，獲得來自開源社區(qū)和用戶的真實反饋，幫助提升 Hy3 正式版的實用性。

同時，“我們也在繼續(xù)擴大預訓練和強化學習的規(guī)模，提升模型的智能上限，并通過與騰訊眾多產(chǎn)品的深度Co-Design，持續(xù)提升模型在真實場景中的綜合表現(xiàn)，并開始探索特色模型能力。”姚順雨說道。

據(jù)悉，Hy3 preview研發(fā)過程中，混元模型團隊與元寶產(chǎn)品團隊進行了co-design。

混元團隊認為，模型的評估不是通過榜單的簡單堆疊，而是對于復雜能力體系的適應(yīng)，是在實際業(yè)務(wù)場景中的落地。所以一方面，團隊自建了50多個Benchmarks去評估模型的實際能力和落地性；另一方面，也與騰訊內(nèi)部業(yè)務(wù)緊密貼合，讓模型在實際應(yīng)用中學習進化。

Hy3 preview 上線發(fā)布，也是混元研發(fā)加速演進的一個重要信號。華爾街見聞了解到，在新的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)理念的支撐下，混元更大尺寸的模型也已經(jīng)在路上。

如今隨著AI技術(shù)競爭進入下半場，大模型在完整工作流中的協(xié)作效果，或者說是“執(zhí)行任務(wù)”的能力已成為競爭的焦點，這也是此次Hy3 preview重點提升Coding、智能、指令遵循和上下文學習能力的原因。

為驗證Hy3 preview 的干活能力，混元模型團隊開展了面向內(nèi)部用戶的人工評測，評測覆蓋 coding 與通用工作流等典型使用環(huán)境。騰訊提供數(shù)據(jù)顯示，Hy3 preview 在用戶盲評中的整體勝率約為 55%–56%。

目前，Hy3 preview也已經(jīng)接入了騰訊內(nèi)部的CodeBuddy、WorkBuddy等AI Agent產(chǎn)品。

騰訊提供數(shù)據(jù)顯示，在CodeBuddy、WorkBuddy產(chǎn)品上，Hy3 preview 首 token 延遲降低 54%、端到端時長降低 47%、成功率提升至 99.99%+。

在實際用戶環(huán)境中，Hy3 preview已穩(wěn)定驅(qū)動最長495 步的復雜 Agent 工作流，覆蓋文檔處理、數(shù)據(jù)分析、知識檢索、MCP 工具鏈編排等多樣化辦公場景。

騰訊高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生在3月份公開表示，當前人工智能的應(yīng)用范式正從“Chatbot”向“AI Agent”躍遷。AI落地不只是一道算法題，更是一道工程題——隨著主流大模型能力差距逐步縮小，企業(yè)比拼的不再是“誰的模型更強”，而是誰能通過工程化手段把模型用好。

顯然，騰訊正試圖證明，即使模型本身不是最頂尖的，只要“底盤”夠穩(wěn)、接口夠多、工程能力越強，依然能打贏 Agent 時代的生態(tài)戰(zhàn)。

Hy3 preview 的發(fā)布，標志著騰訊依然不執(zhí)著于堆砌參數(shù)規(guī)模的神話，而是選擇在 300B 參數(shù)的基準線上，利用騰訊龐大的社交與工具生態(tài)進行高效率的“以戰(zhàn)養(yǎng)技”。

這種節(jié)奏感究竟能讓騰訊在 Agent 下半場走多遠，將取決于 Hy3 正式版能否在“讀萬卷書”之后，真正完成“行萬里路”的質(zhì)變。