榮耀推出「養(yǎng)蝦本」，這才是 2026 年 AIPC 的答案

「龍蝦」OpenClaw，恐怕是繼 ChatGPT 之后，最火的 AI 關鍵字。

但如果你問問周圍的朋友，他們大概率從來沒親自部署、使用過龍蝦。

在普通用戶與龍蝦之間，橫著一道清晰的技術鴻溝。

于是乎， 一個更關鍵的問題開始浮現(xiàn)：當 AI 真正展示出潛力， 決定它能否普及的，究竟還剩下什么？

答案正在從云端，慢慢轉向終端，那些離用戶更近的設備廠商，開始嘗試補上這「最后一公里」。

作為終端廠商的榮耀，給出的解法頗為直接：直接把「龍蝦」預制在產品之中，用戶開箱即用，再也不必瞻前顧后，一次性解決部署及上手復雜、使用成本高、隱私安全風險三大龍蝦智能體面臨的痛點問題。

開箱好用的榮耀 YOYO Claw 技術

榮耀全新推出的 MagicBook Pro 16，是一臺相當「新」的筆記本。

首先是配置夠新：最高第三代酷睿 Ultra X7 358H 處理器、32GB 運行內存，都是今年高端輕薄本的標配。

更關鍵的，是它的定位夠新——榮耀官方將其定義為「天選養(yǎng)蝦本」，自帶一個「榮耀 YOYO Claw」龍蝦技術智能體。

不需要面對煩人的命令行，榮耀 YOYO Claw 技術已經打包成了一個應用，雙擊點開就有一個直觀、簡單的圖形界面。

這解決的是第一層問題「怎么用」；被忽視的問題，是「用來干什么」。

很多人都知道龍蝦很強，卻說不清楚它強在哪，不知道如何為自己創(chuàng)造價值，干脆止步于「聽說很強」。

哪怕真的把 OpenClaw 折騰進電腦里，還要繼續(xù)面對 Skills 的安裝、調試，以及如何嵌入自身工作流的復雜門檻，這些步驟，同樣勸退了大多數(shù)人。

榮耀連這點復雜性也直接替用戶消滅了——榮耀 YOYO Claw 技術預制了 5 個「主蝦」和 23 個「子蝦」，覆蓋教育、辦公、學術、內容創(chuàng)作、智能輔助等五大場景。

榮耀 YOYO Claw 技術端云混合的架構，也讓其擁有了更強大的自主學習潛力：用戶每一次和 YOYO Claw 對話， 每一次上傳或生成文檔，龍蝦都會總結經驗和模板，方便日后直接復用。

換句話說，它不止于單次任務的交付，更是一個懂得持續(xù)成長的助手，越用越順手，也越懂你。

所以，與其說榮耀 YOYO Claw 技術 「開箱即用」，我更愿意稱之為「開箱好用」。

如果把 OpenClaw 比作「賽車」，能力很強，卻太硬核，只是屬于少部分人的炫技，那么榮耀想做的，就是一輛「家用車」，人人都能享受到技術帶來的提升。

就像是計算機誕生之初，人們都對它的計算能力有所耳聞，只是普羅大眾不懂編程語言，也不知道拿這么高的算力干什么。

直到一個名為 VisiCalc 的電子表格程序問世，這種強大的計算能力才真正交到了普通人的手中，不需要學習技術，也能獲得遠超手工的效率提升，于是計算機真正走向了大眾。

從能力到應用的轉身，從技術到場景的扎根，這也是龍蝦的正確「打開方式」。

好龍蝦得人人能吃

把時間往 2022 年底回撥，回到 ChatGPT 剛剛嶄露頭角那一段時間。

為什么 ChatGPT 能夠病毒式傳播，以迅雷不及掩耳之勢席卷全球，并快速在每個行業(yè)生根發(fā)芽？有兩個非常重要的核心原因：易用、好用。

只要有合適的網絡環(huán)境，在瀏覽器輸入 ChatGPT.com，界面簡潔到只有一個對話框，想輸入什么都可以，就連小學生都能和 AI 聊個幾輪。這種輸入自然語言直接獲得輸出的交互方式，是以往的機器前所未有的，一夜之間開始了對人類工作方式的改造。

和真的龍蝦一樣，OpenClaw 「好吃」卻不容易吃，只是想嘗嘗味道，難度都是當年 ChatGPT 的指數(shù)級，在更多人使用的 Windows PC 上，部署起來更是困難重重。

從技術到落地之間的鴻溝，要靠終端廠商來跨越。像榮耀 YOYO Claw 技術這種直接預裝在產品，雙擊鼠標就能啟動的「預制蝦」，很可能就是大部分用戶吃到的第一口蝦。

榮耀 YOYO Claw 技術上手難度極低，用戶只需要掃描二維碼登錄， 就能連接飛書、微信等第三方平臺，通過聊天框就能和龍蝦交互，不需要任何額外的復雜 API Key 配置。

把復雜留在技術底層，把簡單交到用戶手上，把紅利轉化到體驗之內，這比什么都更重要。

解決完「能不能用」的問題只是起點，事實上將「龍蝦」擺在普通用戶面前，大家依舊會有所顧慮，擔心它太燒 Token，還沒賺到錢就先花光錢，也擔心它權限太高，一個不留神泄露隱私，或著把文件刪完。

因此，要真的把龍蝦產品化，讓更多人能用和敢用龍蝦，解決這兩個問題同樣至關重要。

作為一家終端廠商，榮耀比 AI 廠商多了一層優(yōu)勢——設備的本地算力。

端云協(xié)同的架構，端側優(yōu)先的路線，讓榮耀 YOYO Claw 技術能夠最大化 Token 的價值：端側可以完成的任務，就在本地完成；需要調用云端算力，則通過精準匹配需要的 Skills。前者直接壓縮消耗場景，后者精細化分配資源。

根據(jù)榮耀官方數(shù)據(jù)，榮耀 YOYO Claw 技術對比 OpenClaw 綜合詞元消耗節(jié)省 50% ，極端場景甚至達到 90%。

有一個很典型的場景：本地搜索。傳統(tǒng)的 OpenClaw 相當依賴云端算力，像是本地文件檢索這種工程量稍大的任務，要不斷調用腳本，不僅效率極低，Token 也如流水般被迅速消耗。

作為一家終端廠商，榮耀可以調用本地算力和模型，本地搜索的任務完全可以端側運行，不僅速度夠快，也能更便宜。

隨著生成式 AI 浪潮席卷全行業(yè)，「詞元經濟」也已經崛起，今年 3 月，我國日均詞元調用量突破 140 萬億，兩年增長超千倍。

當 Token 與經濟直接掛鉤，每節(jié)省一個 Token，都在直接創(chuàng)造實打實的經濟價值。

龍蝦高權限帶來的高風險，榮耀YOYO Claw 技術的做法是「以蝦制蝦」。

榮耀 YOYO Claw 技術配備了一只「獨立安全蝦」，可以全程監(jiān)控其他龍蝦的所有操作，并及時攔截類似格式化硬盤這樣的高危操作，如果調用支付、攝像頭這些敏感權限，也會要求用戶進行二次確認。

至于龍蝦的「記憶」能力，以及核心數(shù)據(jù)的處理，也會限制在端側完成，避免隱私上云或泄露。

從不會用到不用學，從用不起到用得起，從不敢用到不怕用，榮耀 YOYO Claw 技術為龍蝦落地找到了一個新的路線——參數(shù)和性能之外，人人能吃的才是「好蝦」。

養(yǎng)蝦本，AI PC 新標準

2023 年，生成式 AI 爆發(fā)的元年，作為規(guī)則制定者的英特爾和微軟，也第一時間提出了「AI PC」的概念。

差不多 3 年過去，AI PC 卻只停留在口號層面，無非鍵盤上多了一個 Copilot 按鍵，系統(tǒng)內置了 AI 聊天機器人——這些能力，大多在瀏覽器里早已可以完成。

問題的關鍵在于，沒有人知道所謂的「AI PC」應該是什么樣的形態(tài)和路線，該如何讓 AI 與計算機進行本地結合，才能為用戶帶來價值。這些疑問懸而未決，自然無法交不出一個讓人滿意的答卷。

距離 ChatGPT 一鳴驚人已經過去三年，打工人早已不滿足于只在對話框里與 AI 進行問答游戲，既然 AI 明明很有潛力，它不應該只能「回答問題」，最好像一個助理一樣，直接幫用戶解決問題。

在這種期待之下，作為一個貼著「AI」標簽的生產力工具，所謂的「AI PC」卻相當讓人失望。

就在這時，OpenClaw 出現(xiàn)了。

這個更適合在電腦部署、并且高度軟硬結合的 AI 方案，為「AI PC」指明了一個全新的方向。

OpenClaw 本質上還是一個實驗性質非常鮮明的探索項目，具有高門檻、低穩(wěn)定的特性，原本也是屬于少部分極客群體的玩具。

但它就像普羅米修斯的火種，一旦被帶到人間，人們便無法忽視它的價值，讓越來越多人心向往之。

畢竟，我們真正向往的，是一個能夠部分乃至完全接管工作流的系統(tǒng)，自動理解任務、自動拆解流程、自動完成執(zhí)行。OpenClaw 的意義，正在于它第一次清晰地展示出，這條路徑在當下是可行的。

即使它仍然青澀，伴隨著各種風險和不確定性，行業(yè)都必須要走這條路，因為這座高峰「就在那里」。

在這條路徑上，不同角色分工逐漸清晰：大模型廠商專注于打磨技術底座，任務最「硬」，離用戶卻最遠；互聯(lián)網廠商推動 AI 大模型應用的落地，靈活變通，速度很快，但難以做「深」。

更接近用戶側的終端廠商，則承擔「做深做實」的角色，他們更懂用戶習慣和需求，更有機會把 AI 變成真正可用的工具。

尤其是在「龍蝦」這種相當強調軟硬協(xié)同的形態(tài)，終端廠商既擁有天然優(yōu)勢，也承擔著某種不可回避的責任。

于是，預裝一套打包好的「YOYO Claw 技術」，對榮耀而言既是順勢而為，也是必要一步，更是未來 AI PC 的一個樣本答案。

這不是「龍蝦」的終點，甚至只能說剛剛起步，畢竟，我們才剛剛克服龍蝦「人人能用」的門檻。

作為更懂用戶的終端廠商，手握多種設備生態(tài)的榮耀，龍蝦從來不應該只囿于 PC 的方寸之間，更應該實現(xiàn)免配置的跨設備流轉。

榮耀 YOYO Claw 技術支持全家多人共用一臺 PC，每人都有一只獨立的專屬蝦，滿足不同的需求：孩子用來輔導作業(yè)，老人用來提醒吃藥。

愛范兒也獲悉，榮耀內部已經在布局 YOYO Claw 技術的跨生態(tài)能力，不過度依賴設備，讓算力和能力根據(jù)場景自由流淌。

完全可以設想這樣一種場景：在榮耀手機上對 YOYO 助手下達一個指令，讓它在榮耀筆記本上檢索一個數(shù)據(jù)表，然后讓 YOYO Claw 參考以往的文件，生成一個季度報告，直接通過飛書發(fā)給其他同事。

當 AI 從單連線，從單一工具轉身成為跨設備的系統(tǒng)級算力，它才真正進入工作流，進入生活方式，進入每一個「你我」的日常。