一提到漲價,大家第一反應都是捂緊錢包看米面糧油,再抬頭瞅瞅居高不下的房價。畢竟這些東西天天用,漲一毛都能在小區菜市場聊大半天。可今年最先漲起來的,既不是菜籃子也不是大家關注的房價,是一個你天天用卻從來沒特意留意過的東西。它藏在你刷的短里,藏在你用的導航里,連你問AI問題都得靠它。
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今年3月中,阿里和的云平臺同時官宣漲價,理由就是AI爆火把算力需求推得太高了。沒過多久騰訊云也跟上,短短時間里連調兩次價,核心調整的就是AI相關的算力產品。海外廠商動作更快,今年一月亞馬遜AWS打破了快20年不漲大模型算力價的慣例,直接把訓練用的實力漲了15%。五天后谷歌云更狠,部分AI相關服務直接漲了一倍。
具體漲多少,各家幅度不一樣。阿里云的算力卡漲了5%到34%,智算版存儲直接漲30%。智能云的AI算力產品漲5%到30%,存儲同樣漲三成。騰訊云相對溫柔一點,全線上調5%。這還不算完,阿里云四天里連發兩次漲價通知,后來大模型服務又漲了2%到5%,漲勢停都停不下來。
不止云廠商,做大模型的廠家也扛不住跟著漲。國產大模型智譜年內已經連調三次API價格,科大訊飛、商湯的智算平臺也紛紛跟進調價。業內不少人都在說,這次漲價直接打破了云計算行業二十年只降不漲的慣例,算是二十年一遇的行業拐點。有研究院院長直接說,這標志著硅基通脹來了,算力作為新時代的石油,該重新估值了。
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很多人看到這會說,我又不搞云計算不做大模型,漲價關我錢包啥事啊。這話可真不對,云服務就是算力產業鏈離咱們普通人最近的關口。你平時用的AI工具,家里的智能家電,出門打自動駕駛,醫院拍片子做影像診斷,背后全靠云服務撐著。上游全產業鏈漲,這錢最終肯定要往下游走,落到每一個消費者頭上。
漲成這樣核心還是需求太猛了,咱們國家AI應用爆發的速度,遠超所有人預期。國家數據局局長披露,今年3月咱們國家日均Token調用量已經超過140萬億,對比2024年初的1000億漲了一千多倍,對比2025年底的100萬億,三個月就漲了四成多。全球最大的API聚合平臺OpenRouter今年四月的周度Token消耗量,比一年前漲了七八倍,其中國產大模型貢獻了差不多四成的占比,是絕對的增長主力。
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春節的AI紅包大戰讓很多從沒碰過AI的普通人都用上了智能助手,節后AI滲透率直接跳了一個臺階,現在公園下棋的老大爺閑聊都能說一句我用AI查過了。現在火遍全網的AI智能體,就是圈內說的“龍蝦”,跑起來可是個吃算力的大戶。一個AI智能體單次任務消耗的Token,是普通聊天機器人的10到100倍,只要啟動就不停吞算力。全民玩AI智能體加上多模態應用普及,直接把算力需求給拉爆了。
需求這邊火得發燙,供給那邊偏偏跟不上,缺口大到短期填不上。最明顯的就是存儲芯片,AI服務器賣得太火,把原本給手機用的內存產能都搶光了,直接搞出來結構性缺貨。今年第一季度DRAM合約價環比漲了九成到九成五,NAND Flash也漲了五成五到六成,這個漲幅放在哪個行業都算是史詩級。集邦咨詢預測,二季度DRAM還要漲五成八到六成三,NAND Flash漲七成到七成五,漲勢根本停不下來。
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全球頭部存儲廠商都把先進制程產能拿去做利潤更高的AI用HBM芯片,留給手機電腦的傳統存儲產能被擠得沒剩多少,不漲價才怪。存儲漲完,光纖也跟著猛漲,算力中心要跑起來,得靠海量光纖傳數據。普通的單模光纖年初才18元一公里,三月份已經漲到85到120元一公里,漲了好幾倍。高端超低損耗光纖更夸張,直接漲到兩百四十到兩百六十元一芯公里。
上游光棒擴產要十八到二十四個月,短期根本補不上缺口。這邊產能跟不上,那邊地緣沖突還來添亂,中東沖突卡住了霍爾木茲海峽,直接影響到了氦氣供應。氦氣是芯片生產冷卻環節必不可少的材料,目前還沒有替代品,咱們國家氦氣對外依存度高達八成四到八成五。這次沖擊之下,國內工業級氦氣價格直接翻倍,6N電子級氦氣現貨已經破了1800元一立方米,芯片制造成本直接漲了一大截。
能源價格上漲帶動了覆銅板等原材料漲價,一層層傳導下來,整個算力產業鏈的成本都往上走。需求井噴,供給緊缺,原材料又漲價,三重因素湊到一塊,就有了這次席卷全行業的算力通脹。
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算力通脹傳到普通人身上,第一波沖擊就是消費電子漲價。往年存儲芯片大概占手機整機物料成本的一成,現在已經漲到兩成到三成,直接把低價手機的利潤底線給擊穿了。已經有不少廠商扛不住,小米四月十一日上調了三款REDMI機型的建議零售價,OPPO和vivo早就先一步上調了部分機型售價。聯想戴爾惠普這些電腦廠商也計劃提價,戴爾已經官宣所有商用PC漲10%到30%。
有機構預測,2026年可能會成為近年少有的消費電子最貴之年。漲價已經實實在在影響到大家的購買意愿,今年一季度全球智能手機出貨量同比下降了6%。低價千元機的市場份額正在快速縮水,機構預測今年國內一千四百元以下的手機市場份額會縮減4.3個百分點,降到20%,曾經遍地都是的千元機正在加速退出市場。內存供應緊張的情況會持續一整年,甚至可能延續到2027年,短期消費電子價格很難降回去。
消費電子漲價只是第一層,往后大家慢慢會習慣,日常消費里都要分擔算力成本。現在已經有不少玩AI智能體的用戶,在直接付算力費了。AI越滲透進各行各業,算力成本就越像水電費,沿著產業鏈一層層傳下來。不管你是打車看病,還是網購叫外賣,背后都有AI在跑,這些成本最終都會變著法子分攤到每一筆消費里。說白了,只要你用智能產品,就躲不開這筆錢。
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當然也不用太慌,國家層面已經在出手解決這個問題。工信部已經發布通知,開展普惠算力賦能中小企業發展專項行動,計劃到2028年底建成覆蓋廣、成本低、服務優的普惠算力服務體系。還鼓勵探索算力銀行、算力超市這些創新模式,把閑置算力調度起來使用,幫大家降低使用成本。這是國家層面第一次明確提出用普惠方式化解算力成本高的問題,不管對企業還是普通消費者都是一顆定心丸。
國產算力芯片也在加速趕上來,2025年國內AI加速卡出貨量達到360萬張,其中國產芯片占比32%,今年有望突破五成,正式進入大規模替代階段。華為昇騰、寒武紀思元這些國產芯片在實戰中越做越好,性價比優勢越來越明顯,中信證券預計今年國產算力芯片出貨量至少實現翻倍增長。供應鏈緊張只是暫時的,技術的進步才是長久的。
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等國產替代進一步推進,新產能逐步釋放,算力成本終將回歸理性。算力漲價短期確實會讓生活成本有所上升,但換個角度看,這也說明咱們國家的人工智能產業正在經歷真正的爆發式成長。現在咱們的大模型Token調用量已經走在全球前列,這放在幾年前根本想都不敢想。這場算力通脹雖然來勢洶洶,卻是中國科技產業破繭成蝶必須經歷的陣痛。
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每一次產業升級都會伴隨著短暫的調整,調整過后就能迎來更高效更智能的生活方式。咱們普通人提前了解這件事,心里有數就好,國家已經在行動,產業也在加速追趕,算力的貴是暫時的,中國科技的強才是長遠的。
參考資料:澎湃新聞 2026年AI算力漲價潮調查
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