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“車機”正從傳統的人機交互轉向“人-智-體”三方服務新范式,整車AI智能體將通過“聊天”來統籌車機App生態,主動為用戶提供服務、解決問題。但這需要行業底層范式的重構
文|《財經》特約撰稿人 楊錚 趙成
“相似度95%以上”——把市面上采集到的200多款不同的汽車的人機交互界面交給大模型分析之后,大模型給出如上結論。
在日前舉行的智能電動汽車發展高層論壇(2026)現場,長城汽車智能化產品副總經理佘士東分享了這一發現。在佘士東看來,“千車一面”意味著車廠在做新品的時候無米下鍋,對產品研發來說,這會是一個“非常痛苦的局面”。
消費者自然樂見“千車千面”的多樣選擇,但對企業而言,與其糾結于無米下鍋的痛苦,不如另起爐灶,換一種思路重塑人機交互。能夠統領智艙功能,甚至執行車輛控制的整車AI智能體概念便是其中之一。
有這種想法的不僅是佘士東和長城汽車。在此次論壇上,地平線、百度等企業的高管都分享了類似的概念。而長城汽車提出的思路是:“以智能體的方式來統籌生態,實現無App化的目標。”佘士東將其進一步解釋為“人-智-體”座艙智能體交互的新模式。
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(圖源:企業)
隨著4月17日長城汽車正式發布全新歸元S平臺,長城的“原生AI智能體”概念也率先轉化為應用。在當日同步發布的旗艦車型魏牌V9X上,長城將首次以量產車形式展示這套AI智能體在智艙和智駕領域具備的類人協同與自主進化能力,以及其如何從底層改變汽車設計和造車的邏輯。
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魏牌V9X押注AI嘗試突圍
魏牌V9X是長城汽車的新旗艦。“它也姓魏。”在魏牌V9X的發布會上,長城汽車董事長魏建軍再次強調了這款大六座SUV的地位。
但V9X面臨的競爭環境也是苛刻的。作為市場上又一款“9系”產品,魏牌V9X所處的大型SUV市場是各家車企大規模投入資源爭奪的領域。
乘聯分會數據顯示,今年一季度30萬元以上SUV車型累計銷量達33萬輛,同比增長7.5%,其中40萬元以上產品增幅達到57.5%。
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(圖源:乘聯分會)
另據第三方數據顯示,細分市場中銷量突出的極氪9X已經達到月銷過萬的水平,一季度累計銷量超過2萬輛;問界M9的累計銷量達到1.1萬輛。前者以900V高壓平臺、三電機兆瓦級混動電驅、雙英偉達Thor芯片以及多激光雷達的技術實力,后者以“華為全家桶”解決方案與品牌賦能,雙雙成為細分市場中的頭部產品。
此外,樂道L90、領克900、智己LS9以及理想L9等車型以3000輛-6000輛左右的銷量水平構成第二梯隊,雖然整體表現與頭部有所差距,但在換電、高性能電驅、智能化水平等方面各自擁有較突出的競爭力。
因此,在旗艦級大六座SUV紛紛以大尺寸、大彩電、大沙發、輔助駕駛等高端配置為標配的競爭環境中,魏牌V9X在與原生AI智能體的新概念一同綁定推出,意味著長城把魏牌V9X在大六座SUV市場中的脫穎而出,押注在了AI上。
理解長城的這次“押注”,首先要看清歸元S平臺的原生AI智能體在底層邏輯上的變化。
傳統人機交互的本質,是“人適應機器”。無論是物理按鍵還是觸屏,用戶都必須學習機器的功能語言。即便是目前市面上大多數語音系統,用戶本質上仍是在下達機械指令,而不是表達真實感受。
佘士東在論壇上提出了一個關鍵洞察:隨著大模型的深入應用,交互正從傳統人機交互轉向“人-智-體”三方服務新范式。簡單說,智能體不再是“執行命令的工具”,而是成為人與車之間的“中介智能”,它能夠理解用戶的自然意圖、記憶用戶偏好、感知場景變化,并主動提供服務。
舉個例子,用戶不再需要說“打開二排右側座椅加熱”,而是可以說“給豆豆打開座椅加熱”。在后臺,智能體需要知道“豆豆”是誰、坐在哪個座位、其體感偏好是什么,然后主動調度方向盤加熱、座椅加熱、空調等系統,以最優方式解決“冷”這個問題。
這種轉變看似細微,實則觸及汽車設計的底層邏輯。座艙開發重心正從界面設計轉向能力封裝,從功能堆砌轉向原子化能力的智能調度。更重要的是,它意味著用戶不再需要“學習汽車”,而是回歸到最自然的表達方式,這是長城AI智能體的核心差異所在。
具體到產品上,魏牌V9X則提供了一個將這種細微的核心差異“放大”成用戶體驗的平臺。在魏牌V9X上,“小魏同學”并不以單純的語音助手形式存在,而是升級為有記憶、懂共情、能主動思考的整車AI智能體,具備識人、辦事、交心、多模態情緒感知等能力。
“全時主動服務”是其中最具突破性的體驗。佘士東表示,這種主動服務不是基于預設規則的場景引擎,而是智能體通過端側認知模型,真正“看到、聽到、感到”,甚至能“想到”用戶前天的對話,在今天提供對應服務。
這意味著,當用戶坐進魏牌V9X,智能體可能會根據用戶過去的聽歌習慣、當日的天氣和路況、車上同行的人,主動推薦一條更適合的音樂列表或導航路線。
在生態服務層面,長城接入了6家音樂軟件、4家視頻軟件、2家地圖軟件和百萬級小程序,但用戶不再需要在這些App之間來回切換。
在佘士東看來,影音交互或許就是AI智能體重構車機界面、取代App形式的突破口。在不遠的將來,“影音的這些內容,基本上都是用對話的方式來提供,不再需要關注一個App到底是什么樣……而是以智能體的方式來統籌生態,實現無App化的目標”。
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兩個“大腦”如何讓汽車擁有“類人智能”
要實現“人-智-體”新范式,僅僅在座艙里裝一個大模型遠遠不夠。長城汽車的突破在于,他們將這套理念貫穿到了整車平臺的底層設計。
與很多車企“先做功能、再橫向拉通”的模式不同,長城在設計歸元S平臺的起點,就已經把“給AI使用”作為底層邏輯。佘士東舉例說:“我們開發設計轉向系統時,已經完成了AI化的能力對外釋放,而不是做橫向的互聯來打通。以前因為垂直的‘煙囪效應’,大家各做各的,但我們的全棧架構天然把自己的能力封裝好了,隨時可以被上層AI調用。”
長城汽車在動力、電池、轉向等核心執行層的自研率處于行業較高水平,其面向AI打造的電子電氣架構支持SOA(面向服務的架構)、MCP(模型上下文協議)等技術形態,可實現全域能力串聯,簡言之,整車能力從底層就做好了“被AI調用”的準備——這就是前述上層AI獲得原子化調度權的基礎。
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(圖源:企業)
在魏牌V9X上,歸元S平臺的“左腦”負責智駕,搭載英偉達Thor芯片,算力超700TOPS,采用VLA大模型方案,負責環境感知、路徑規劃和動態控制;“右腦”負責座艙,采用高通旗艦芯片,實現端側模型部署,并在行業內率先提出空間VLA模型,可感知座艙環境、識別車內乘員、理解場景并以生成式方式提供主動服務。
雙VLA架構讓魏牌V9X同時擁有了“行車智能體”和“座艙智能體”。二者深度協同,意味著智駕系統不再僅僅是“看見”路況,而是能夠“理解”場景;座艙智能體不再僅僅是“聽懂”指令,而是能夠“記住”你是誰。整車的電子電氣架構從底層打通了所有控制器,讓兩個“大腦”可以統一調度全車所有能力。
這一架構亦非旗艦專屬。佘士東表示,長城汽車將歸元平臺作為由網聯車向AI車轉變的一個新平臺,從最底層的執行器到上層的電子電氣神經網絡,都基于AI應用進行打通,并配置了基于雙VLA模型的兩個算力域,分管智駕和座艙,整體算力可達1000TOPS左右,用來支撐長城下一代AI汽車產品。
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站在“從數字AI向物理AI”的關鍵節點
魏牌V9X的發布,正值行業從“數字AI”向“物理AI”跨越的關鍵節點。
地平線副總裁呂鵬指出,此前的智駕只是控制車輪和方向盤,而隨著數字AI和物理AI以智能汽車為平臺不斷融合,將環境控制能力、數字世界的交互能力等融入其中,也是“自然而然的想法”。
輕舟智航首席執行官于騫認為,自動駕駛正好是聯通著物理AI的窗口。“換句話說,如果這種帶四個輪子的機器人都不能完全自動駕駛的話,我們怎么能在非結構化道路、非常復雜的環境下實現具身智能?”
與此同時,智艙被認為是能夠更早進入物理AI層面的領域。大模型的上車帶來了從“人機交互”向“面向人的服務”轉變的巨大機會,從而讓智艙演進為類似OpenClaw(小龍蝦)的AI個人助理。
百度地圖事業部副總經理劉增剛表示:“AI座艙智能體是真正可以實現端到端的語音理解和執行的閉環……中樞Agent(智能體)是負責感知融合、領域分類、長期記憶及Session(會話)管理……實現伴聊、導航、娛樂、車控等各個子Agent之間的高效協作。”
在佘士東看來,“人-智-體”三方交互模式下,用戶與智能體之間的關系會退化為“自然對話”和“主動服務”這兩種形態。相應的,長城汽車推出了司機智能體和座艙智能體這兩個核心智能體。
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(圖源:企業)
未來整車智能座艙的核心服務,其實就是“泛聊天”,但這里的聊天不是簡單的人機之間的“你問我答”,而是讓AI智能體通過對話的方式來解決用戶的問題。長城汽車希望打造一臺整車AI全棧智能體,用AI來解決個性化服務的終極難題。
“整個AI化的座艙,就像今天我們跑馬拉松一樣,才剛剛響過發令槍。”佘士東還提到了智能體進化的四個階段:相識、相知、相愛、相伴。“我們現在能做到的只是相識和相知的階段,剛開始認識人,剛開始把工程師知道的東西喂給模型。至于更后面的,比如在推薦餐廳時不只是常去推薦人均六七十的店,偶爾也能推薦一個人均兩三百甚至四五百的,讓你和家人過一個浪漫周末,這些還在探索。”
回到佘士東提出的“千人一面”的人機交互問題。顯然,業內關注這一問題的不只是長城汽車,提出的解決方案卻也有相通之處。佘士東透露,在歸元S平臺之后,長城汽車還將推出歸元A、歸元Q等適配不同端側性能的平臺,未來推出的產品將有10余款。
《財經》注意到,長城歸元系列平臺的這一理念,及其背后的軟硬件融合整車智能體概念在行業內不乏同路者。
地平線將在近期推出艙駕融合智能體芯片——星空,通過艙駕的融合推動汽車向整車智能體演進。這款芯片將作為一個計算底座,為下一步整車智能體創新提供一個更好的底座平臺。呂鵬表示:“這樣的汽車會是一個千人千面,更懂用戶,更熟悉用戶,能與用戶進行交流的個人專屬助理。”
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責編 | 張生婷
題圖來源 | 視覺中國
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