假如應(yīng)用也可以像朋友圈一樣傳播？

在一座山村學(xué)校里，老師想給孩子演示光的折射原理。

但翻遍整個學(xué)校都找不到合適的教具。于是，老師打開「靈光」，對著手機說了一句話來描述想要的東西：

「我想做一個光路模擬工具，要符合物理法則，要很直觀和易用，我可以拖動光路角度，能展示光的反射、折射、散射原理，我要在課堂上給小學(xué)生展示。」

這個用幾句話手搓出來的小東西，只用了老師五分鐘左右的時間，卻在課堂上大受歡迎，學(xué)生們愛不釋手。

放在兩年前，這件事的每一步都很難走通。「AI 生成應(yīng)用」停留在指令演示層面，是屬于程序員的特技；交付物大多運行在電腦上，不適合中國這樣的移動互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)先市場；生成的作品也很難分享給別人、直接用起來。

三道關(guān)卡，把很多想要嘗鮮的普通用戶擋了門外。而如今，情況早已發(fā)生變化。

應(yīng)用生態(tài)二十年，我們一直是「看客」

過去十多年，我們在互聯(lián)網(wǎng)上消費的內(nèi)容，形態(tài)換了好幾輪——從圖文到短視頻，再到直播，始終沒變的是你的身份：觀看者。

創(chuàng)作門檻降低了，人人可以發(fā)帖，人人可以開播。但「開發(fā)應(yīng)用」，或者更具體來說，從零開始打造一個完全為自己而生的工具這件事，始終存在一個專業(yè)門檻。寫一個能運行的應(yīng)用，不管多簡單，都需要代碼——以前可能需要你直接寫代碼，今天的氛圍編程時代則需要你使用編碼工具。

這道門檻從未真正被打破過，直到螞蟻「靈光」App 的這次升級，讓它開始松動。

一種全新的 Wish Coding 開始涌現(xiàn)。

不是說 AI 能寫代碼這件事，那早就不是新聞了。真正的變化在于，這一次，從生成、部署，到使用、迭代，整個鏈條終于全部打通，而且全部可以只在手機上完成。不需要電腦，不需要懂技術(shù)，不需要將任何代碼部署到網(wǎng)頁上或提交到應(yīng)用商城。

更驚艷的是，隨著這次升級，靈光的閃應(yīng)用終于可以調(diào)用手機的原生能力：相機、相冊、陀螺儀、GPS、語音識別，這些手機里本就有的硬件，現(xiàn)在可以被一個普通人「口噴」出來的閃應(yīng)用給利用起來。

譬如在一個健身打卡的閃應(yīng)用里，你可以調(diào)用相機記錄自己的動作；一個足跡記錄小工具，能夠讀取位置，幫你記錄你今年走遍了祖國的哪些大好河山；一個隨口描述即可生成的「飲食熱量查詢」，也能識別語音，你只需要說出菜名，就能加入到一餐的卡路里計算當(dāng)中。

哪怕是一個最簡單的「搖一搖」挑戰(zhàn)，都能輕松實現(xiàn)：

在靈光上，APPSO 還看到有人做了經(jīng)期記錄工具，有人做了控糖查詢器，有家長做了一個能夠按孩子節(jié)奏調(diào)整難度的英語拼讀練習(xí)，還有各種各樣的按鈕、放置小游戲等「殺時間神器」……五花八門、千奇百怪。

如果說前一代的靈光閃應(yīng)用，更多停留在原型、最小可行產(chǎn)品的階段，那么升級后的靈光，終于成了真實可用的趁手工具。

應(yīng)用也有自己的「朋友圈」

靈光用戶目前已創(chuàng)建超過 3000 萬個閃應(yīng)用，覆蓋了從互動游戲、情緒減壓到語言打卡、待辦清單等功能，關(guān)系到日常方方面面。

而隨著本次更新另一大新功能「靈光圈」的上線，這數(shù)以千萬計的閃應(yīng)用，也有了自己的「朋友圈」。

靈光圈是一個專門用來分享、點贊、評論、二次創(chuàng)作閃應(yīng)用的社區(qū)。在里面，你可能會刷到類似「今天吃什么」的閃應(yīng)用，但發(fā)現(xiàn)里面沒有你愛吃，而且外賣可以點到的品類。與其自己手搓一個，為何不直接在它的基礎(chǔ)上進(jìn)行修改？

「給可選菜單里加上腸粉、豬腳飯、牛肉火鍋。」一句話，就這么簡單。

以下面這個場景為例，APPSO 在靈光圈里看到其他網(wǎng)友做了一個喝水打卡小應(yīng)用，覺得完全可以給他增加幾個新的打卡種類。

我在這條靈光圈上，點擊「修改」的按鈕，用語音描述我想做的修改。

然后等上一小會，就做出來了：

靈光圈所改變的，不只是用靈光創(chuàng)建的閃應(yīng)用的去處，而是工具開發(fā)和傳播的底層邏輯：

過去的應(yīng)用分發(fā)，對于普通人來說很困難。圍繞產(chǎn)品也很難進(jìn)行有效、快捷的討論。最重要的是，你看到一個好的「底子」，想把它改寫成更適合自己使用的版本，各方面的成本都很高。

靈光圈更接近一個創(chuàng)作者社區(qū)，只不過創(chuàng)作物從圖文變成了可以運行的工具。一個人做出來的東西放進(jìn)去，有人用，有人改，有人在原基礎(chǔ)上加功能再發(fā)出來。閃應(yīng)用的生命周期，不再止于創(chuàng)造它的用戶一個人，而是可以在社區(qū)里延續(xù)，開枝散葉。

曾幾何時，山村教師要在黑板上一次又一次地改畫圖表；后來，他可以把自己做的光路模擬閃應(yīng)用發(fā)給其他教職同事，在當(dāng)?shù)亟逃到y(tǒng)的群聊里傳播。

而在今天，他終于可以把這個手搓的小東西發(fā)布到靈光圈里，讓它躍出山溝，走向更大的世界，被更多人發(fā)現(xiàn)。

應(yīng)用，開始像互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容一樣，獲得了天然的可傳播屬性。

有人會說，閃應(yīng)用足夠輕量，算不上真正的應(yīng)用開發(fā)。這個判斷并沒有錯，它恰好擊中了關(guān)鍵：靈光圈里流通的，是普通人的工具，解決的是那些太小、不值得開發(fā)團隊來做，但又真實存在的麻煩——記錄某件事、追蹤某個習(xí)慣、各種各樣可以用來殺時間的小東西。

過去的應(yīng)用經(jīng)濟模式，決定了這片空白無法被填補。而在靈光之后，一切都變了。

一人應(yīng)用，開枝散葉

靈光閃應(yīng)用開啟了一種「一人應(yīng)用」的創(chuàng)意模式，在人群中流轉(zhuǎn)。

31 歲的郭郭曾經(jīng)是個北漂，形容自己的狀態(tài)是「每天像上緊了發(fā)條」。如今，她從高壓的職場辭職已經(jīng)一年多了，和丈夫定居成都。

「不想被工作定義人生」的她，開始在社交媒體上做博主。但區(qū)區(qū)兩千多粉絲很難支撐變現(xiàn)，她做了一個判斷：必須做自己的產(chǎn)品。

目標(biāo)管理工具方向是她看到的機會，但 Notion、多維表格的賽道早就擁擠。她偶然接觸到一個概念：把一年365天拆成「36個10天」，每個階段專注一個目標(biāo)。這很像她自己的需求：我們的工作/生活/個人進(jìn)步?jīng)]有宏大到需要一個復(fù)雜的規(guī)劃系統(tǒng)。一個低門檻的每日打卡，就足矣。

但她沒有任何編程基礎(chǔ)。

春節(jié)期間，她用靈光從頭開始，每天花幾個小時的時間整理自己的需求，然后口述出來，讓靈光生成框架，邏輯不通就反饋，反復(fù)調(diào)試，前后花了一周，終于做出令自己滿意第一版。

她把應(yīng)用上架到了社交平臺，定價 9.9 元，收到第一批買家。反饋涌進(jìn)來，她一條條看，一個月后出了第二版，加入心愿清單功能，定價漲到12元。

不到兩個月里，這個打卡工具累計賣出了 850 單，收入近 9000 元——靠的只是一張嘴，和腦子里對需求的洞察。

她把這種新的「創(chuàng)業(yè)」模式跟之前設(shè)想的博主模式做了個對比：做內(nèi)容要去撞算法，要迎合用戶喜好，接廣告還要甲方審核，整個鏈路又長又累；「現(xiàn)在自己做產(chǎn)品，改進(jìn)速度以天計算。」

郭郭只是「一人應(yīng)用」理念的一個代表。從被動等待別人認(rèn)可，到主動把想法變成產(chǎn)品、推向市場，整個產(chǎn)品開發(fā)與傳播的路徑，發(fā)生了本質(zhì)性的變化。

進(jìn)入意圖編程 (wish coding) 的時代

計算機時代長久以來，出現(xiàn)了這樣一種分工：有想法的人，和能把想法變成機器語言的人。

前者很多，后者卻很少。這也是為什么絕大多數(shù)人的「想法」只能停留在想想的階段。

當(dāng) AI 具備了編碼能力之后，這道門檻正在以肉眼可辨的速度降低。但降低到什么程度，一直有爭議。

「氛圍編程」這個概念已經(jīng)流行兩年了，但現(xiàn)實是，即便有了 AI 大模型的幫助，絕大多數(shù)人仍然很難接受和使用 IDE、CLI、各種編程工具。即便他們寫出來了東西，最后還是需要懂技術(shù)的人收尾。

將想法轉(zhuǎn)譯成機器語言的步驟減少了、步長縮短了。這個轉(zhuǎn)譯的門檻卻依舊存在。

靈光做的事，是把對于完全不懂技術(shù)的普通人的一切阻礙，通通砍掉。意圖可以被一句話代表，意圖可以直接生成可運行的閃應(yīng)用，出現(xiàn)在你的手機上，立刻可用，還能很方便地分享給朋友、分享給世界。

以自然語言描述為核心的 Wish 語言，和靈光的一句話生成閃應(yīng)用，都是這一「意圖編程」理念的有趣實踐。

通過閃應(yīng)用，意圖可以直接誕生具備商業(yè)潛質(zhì)的產(chǎn)品，成就越來越多的「一人公司」們；也可以在山村教師的手中化作千變?nèi)f化的「虛擬教具」，用一種輕量的方式，開始消解讓教育平權(quán)的結(jié)構(gòu)性難題。

將人類的意圖翻譯成機器語言，過去需要用戶洞察與產(chǎn)品理解力，更重要的是需要代碼作為轉(zhuǎn)譯。

而在今天，語言即代碼。

或許多年以后，對于相當(dāng)一部分人而言，他們不再需要知道代碼的存在。