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      DeepSeek 首次融資,AGI 理想向資本低頭?

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      據(jù)《The Information》援引知情人士報(bào)道,長(zhǎng)期以“不融資”聞名的AI明星公司DeepSeek,正在與投資者洽談,計(jì)劃以至少100億美元的估值籌集不少于3億美元資金。這是這家由中國(guó)量化巨頭幻方量化孵化的公司成立以來首次啟動(dòng)對(duì)外融資,標(biāo)志著其長(zhǎng)達(dá)數(shù)年的“自我供血”模式將畫上句號(hào),也標(biāo)志著DeepSeek從技術(shù)“理想主義”走向“現(xiàn)實(shí)主義”。

      回顧DeepSeek的發(fā)展軌跡,這種轉(zhuǎn)變顯得尤為意味深長(zhǎng)。在過去兩年中,當(dāng)整個(gè)中國(guó)AI行業(yè)都在瘋狂融資、擴(kuò)張、講生態(tài)故事時(shí),DeepSeek反而在做一種刻意的收縮——不對(duì)外發(fā)聲,不頻繁發(fā)產(chǎn)品,不參與大廠敘事,甚至對(duì)資本保持距離。創(chuàng)始人梁文鋒從公司成立第一天就劃了一條清晰的紅線:不接受外部融資,不稀釋股權(quán),不被任何人的商業(yè)化時(shí)間表綁架。他想打造的更像一個(gè)純粹的研究機(jī)構(gòu),追逐AGI(通用人工智能)、堅(jiān)持開源、讓技術(shù)本身說話。

      理想主義者的現(xiàn)實(shí)主義轉(zhuǎn)身

      要理解DeepSeek為何在此時(shí)融資,首先得回顧它為何長(zhǎng)期拒絕融資。

      DeepSeek由量化對(duì)沖基金幻方量化的創(chuàng)始人梁文鋒于2023年創(chuàng)立。在此之前,幻方用多年的量化交易利潤(rùn)為DeepSeek提供了持續(xù)的資金“輸血”。公司股權(quán)結(jié)構(gòu)極為集中,梁文鋒直接和間接持有84.29%的股份,并擁有幾乎100%的表決權(quán)。

      這種“不差錢”的底氣,讓梁文鋒得以堅(jiān)守一種近乎理想主義的發(fā)展哲學(xué):拒絕資本的短視干擾,專注打磨基礎(chǔ)模型,追求實(shí)現(xiàn)AGI的技術(shù)上限。

      聯(lián)想創(chuàng)投高級(jí)合伙人宋春雨曾透露,自己早在2024年2月就與梁文鋒深入交流,但對(duì)方明確表示不融資。“梁文鋒對(duì)商業(yè)化不感興趣,他專注打磨基礎(chǔ)模型,確保每一代模型都保持領(lǐng)先。”另有報(bào)道稱,梁文鋒曾拒絕來自騰訊和阿里巴巴等科技巨頭的合作機(jī)會(huì),擔(dān)心外部投資者會(huì)干預(yù)公司決策。

      這一定位讓DeepSeek在早期創(chuàng)業(yè)公司中顯得格外另類。當(dāng)其他大模型創(chuàng)業(yè)公司在2023-2024年瘋狂融資、高調(diào)亮相時(shí),DeepSeek像一個(gè)隱士般潛心研發(fā),直至V3和R1的橫空出世才讓世界注意到它的存在。

      然而,這種“不缺錢”的自信在2026年初出現(xiàn)了明顯裂縫。最直接的信號(hào)來自人才流失。2025年底至2026年初,DeepSeek多名核心研發(fā)骨干相繼出走:V3架構(gòu)關(guān)鍵開發(fā)者羅福莉轉(zhuǎn)投小米接手MiMo大模型團(tuán)隊(duì);第一代大語言模型核心作者王炳宣去了騰訊;多模態(tài)方向核心研究員阮翀加入元戎啟行;OCR系列核心作者魏浩然也在今年春節(jié)前后離開。

      更致命的是期權(quán)問題。DeepSeek從未融資,沒有市場(chǎng)化的估值錨點(diǎn)。公司給核心成員的股權(quán)承諾,拿到手里無法換算成真金白銀。大廠的期權(quán)有行權(quán)價(jià)、有內(nèi)部回購機(jī)制、有IPO預(yù)期。外界只知道DeepSeek很值錢,但到底值多少,沒有人能說清,員工更不知道。

      而這些原因似乎也預(yù)示著DeepSeek的融資只是遲早的事。

      多重壓力下的必然選擇

      DeepSeek的融資轉(zhuǎn)折并非單一因素驅(qū)動(dòng),而是多重壓力交織下的必然結(jié)果。這些壓力來自技術(shù)迭代、算力需求、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和戰(zhàn)略節(jié)奏等多個(gè)維度,共同構(gòu)成了梁文鋒不得不面對(duì)的現(xiàn)實(shí)困境。

      技術(shù)迭代的沉重包袱是首要壓力。下一代旗艦?zāi)P蚔4的發(fā)布一再推遲,原本定在春節(jié)前后發(fā)布,推到2月,再推到3月,目前的口徑是4月下旬。從公開信息來看,延期背后至少有三層原因交織:技術(shù)路線本身發(fā)生質(zhì)變、身份包袱壓力、國(guó)產(chǎn)芯片深度適配的挑戰(zhàn)。V4要做的已經(jīng)不再是一個(gè)刷benchmark的基礎(chǔ)模型,而是萬億參數(shù)MoE架構(gòu)、原生多模態(tài)、百萬token上下文、全新的Engram條件記憶機(jī)制的系統(tǒng)級(jí)工程,訓(xùn)練驗(yàn)證復(fù)雜度陡然上了一個(gè)臺(tái)階。

      更深層的壓力來自身份包袱。DeepSeek立身靠的是“十分之一成本做到頂級(jí)”這個(gè)故事。V4如果只是性能微增卻推高了推理成本,支撐估值和聲譽(yù)的故事就會(huì)出現(xiàn)裂痕。某種程度上,一個(gè)不夠驚艷的V4,反而不如不發(fā)。

      此外,國(guó)產(chǎn)芯片的深度適配成為獨(dú)立巨型工程。多方信源在4月初披露,V4將全面運(yùn)行在華為昇騰950PR芯片上,有望成為首個(gè)完全跑在國(guó)產(chǎn)算力上的旗艦大模型。戰(zhàn)略價(jià)值極高,但這本身直接吃掉了大量研發(fā)帶寬。

      到2026年4月,DeepSeek已有15個(gè)月沒有大版本更新。而這期間,OpenAI迭代四五輪,Anthropic連推Claude 4.5/4.6/4.7,國(guó)內(nèi)同行如智譜、月之暗面、字節(jié)也在應(yīng)用層狂飆突進(jìn)。所有人都在加速,只有DeepSeek靜悄悄。

      梁文鋒本人也曾坦言國(guó)產(chǎn)AI模型訓(xùn)練效率的差距:“我們估計(jì),國(guó)內(nèi)最好的水平和國(guó)外最好的相比,模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練動(dòng)力學(xué)上可能有一倍的差距,光這一點(diǎn)我們要消耗兩倍的算力才能達(dá)到同樣效果。另外數(shù)據(jù)效率上可能也有一倍差距,也就是我們要消耗兩倍的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算力,才能達(dá)到同樣的效果。合起來就要多消耗4倍算力。”這種客觀存在的技術(shù)差距,使得DeepSeek在追求技術(shù)領(lǐng)先的同時(shí),必須面對(duì)更高的算力成本。

      值得注意的是,在R1爆紅后,DeepSeek的用戶量和并發(fā)請(qǐng)求量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施的需求急劇攀升。2026年初,DeepSeek甚至經(jīng)歷了一場(chǎng)大規(guī)模服務(wù)中斷,網(wǎng)頁端與App全面卡頓,“DeepSeek崩了”相關(guān)話題迅速?zèng)_上多個(gè)平臺(tái)熱搜。

      與此同時(shí),巨頭們正在以“千億級(jí)”規(guī)模加碼算力基建。阿里巴巴宣布未來三年投入3800億元建設(shè)云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施;字節(jié)跳動(dòng)2025年資本開支計(jì)劃高達(dá)1500億元,同比大增88%。相比之下,靠母公司幻方量化的資金支撐已明顯力不從心。

      此外,前文提到的核心團(tuán)隊(duì)頻頻被大廠高薪挖走,也造成了DeepSeek不得不獲取更多的錢,來留住現(xiàn)有的團(tuán)隊(duì),保持技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力,畢竟在這個(gè)AI人才稀缺的當(dāng)下,大廠對(duì)AI人才的需求與現(xiàn)有的人才供應(yīng)差距很大。如果沒有足夠有吸引力的“未來”(包括薪資、股權(quán)等),是留不住人才的,這點(diǎn)從過去兩年AI人才市場(chǎng)的流動(dòng)趨勢(shì)已經(jīng)可以看出。

      融資后的DeepSeek“路在何方”?

      若DeepSeek成功獲得外部融資,這筆資金將為其在技術(shù)研發(fā)、市場(chǎng)拓展和商業(yè)變現(xiàn)等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域注入強(qiáng)大動(dòng)力,進(jìn)而對(duì)整個(gè)AI行業(yè)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。然而,融資只是開始,DeepSeek面臨的挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻。

      技術(shù)研發(fā)的深度與廣度拓展將是融資后的首要方向。DeepSeek有望利用融資資金進(jìn)一步加大對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)投入。一方面,公司可能會(huì)持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有模型,不斷提升其性能和智能化水平。另一方面,DeepSeek可能會(huì)加大對(duì)前沿技術(shù)的研究探索,如具身智能、AI Agent生態(tài)等領(lǐng)域。

      這個(gè)過程中,其V4模型發(fā)布后,業(yè)界的反響將成為關(guān)鍵考驗(yàn)。據(jù)報(bào)道,DeepSeek V4大模型將徹底重構(gòu)技術(shù)架構(gòu),核心引入mHC(多路殘差混合連接)與Engram(AI記憶模塊)兩項(xiàng)黑科技,聚焦代碼生成、推理效率與邊緣部署三大能力,技術(shù)路徑從“堆參數(shù)”轉(zhuǎn)向“雙軸稀疏+記憶-計(jì)算分離”。市場(chǎng)預(yù)計(jì),DeepSeek新模型訓(xùn)練成本再降50%,若實(shí)現(xiàn)完全開源或?qū)⑼苿?dòng)行業(yè)API價(jià)格減少60%。這將是DeepSeek證明自己依然保持技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的重要機(jī)會(huì)。

      市場(chǎng)拓展的全球化布局是第二戰(zhàn)略重點(diǎn)。憑借充足的資金,DeepSeek將有能力在全球范圍內(nèi)積極拓展市場(chǎng),提升品牌知名度和市場(chǎng)份額。在國(guó)內(nèi)市場(chǎng),DeepSeek可能會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)與各行業(yè)企業(yè)的合作,深入挖掘行業(yè)需求,為金融、醫(yī)療、教育、制造業(yè)等領(lǐng)域提供更加定制化的人工智能解決方案。實(shí)際上,DeepSeek已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)展現(xiàn)出應(yīng)用潛力:廣汽集團(tuán)將自主研發(fā)的ADiGO SENSE端云一體大模型與DeepSeek-R1完成深度融合;重慶農(nóng)商行企業(yè)微信上線基于DeepSeek模型的智能助手進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和欺詐監(jiān)測(cè);智云健康將DeepSeek-R1模型接入自研醫(yī)療人工智能系統(tǒng)“智云大腦”;網(wǎng)易有道借助DeepSeek-R1優(yōu)化個(gè)性化答疑功能;中控技術(shù)實(shí)現(xiàn)了工業(yè)APP的智能構(gòu)建。

      在國(guó)際市場(chǎng),DeepSeek可能會(huì)借鑒國(guó)際科技巨頭的市場(chǎng)拓展經(jīng)驗(yàn),采取本地化策略,根據(jù)不同國(guó)家和地區(qū)的市場(chǎng)特點(diǎn)和用戶需求,推出針對(duì)性的產(chǎn)品和服務(wù)。當(dāng)然,這個(gè)過程中還需要面對(duì)地緣政治的考驗(yàn)。

      此外,融資后,公司將有更多資源用于探索多元化的商業(yè)變現(xiàn)模式,實(shí)現(xiàn)技術(shù)價(jià)值的最大化。除了現(xiàn)有的API調(diào)用收費(fèi)、私有化部署等商業(yè)模式外,DeepSeek可能會(huì)加強(qiáng)技術(shù)授權(quán)業(yè)務(wù),將其先進(jìn)的人工智能技術(shù)授權(quán)給其他企業(yè)使用。

      然而,商業(yè)化轉(zhuǎn)型并非易事。梁文鋒曾明確表示擔(dān)憂外部干預(yù)可能讓DeepSeek變成“另一個(gè)商業(yè)機(jī)器”,而非技術(shù)革新的先鋒。高估值融資后,投資人可能要求快速增長(zhǎng)或上市,迫使DeepSeek犧牲開源模式或長(zhǎng)期研發(fā)計(jì)劃。如何在保持技術(shù)理想與滿足商業(yè)回報(bào)之間找到平衡,將是DeepSeek管理層需要解決的核心矛盾。

      DeepSeek的轉(zhuǎn)折,從來不是梁文鋒一個(gè)人的“理想妥協(xié)”,而是整個(gè)國(guó)產(chǎn)AI行業(yè)的縮影。在AI這場(chǎng)殘酷的長(zhǎng)期競(jìng)賽中,技術(shù)理想主義需要商業(yè)現(xiàn)實(shí)的支撐,獨(dú)立自主需要開放合作的補(bǔ)充,前沿探索需要生態(tài)建設(shè)的協(xié)同。DeepSeek的融資之路,正是這種復(fù)雜平衡的開始。

      (文|Leo張ToB雜談,作者|張申宇,編輯丨蓋虹達(dá))

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