這個機器人，憑什么能改變全球物流？

很多人都沒意識到，一個快遞包裹送到自己手上，要經過非常長的物流鏈路。

它不僅包含生產倉的存儲、運輸環節，還包括電商倉的存儲、發貨、快遞員取貨、運輸、中轉分撥、運輸、目的地分撥、配送環節。哪怕有一個環節出錯，都會影響用戶體驗。

過去，以菜鳥為代表的物流科技企業通過電子面單這套軟件系統，把這個鏈路串起來，來提升物流行業的服務質量。

隨著技術的進步，每個環節都開始進行一些局部的自動化：分撥環節已經實現了分揀機自動化，運輸環節引入了無人車，倉庫環節則是有agv、堆垛機等傳統自動化設備。看似都在大幅提效，但各個環節之間的銜接卻仍然存在瓶頸。

AI時代，連接已經變得很簡單，但在解決如何去連接這個問題上，不同物流企業體現出不同能力差異，其中機器人的連接似乎越來越成為共識。尤其以菜鳥為代表的企業在倉內布局的機器人的同時，或許早已看到了機器人不止于倉。

在美國亞特蘭大舉行MODEX 202國際物流展上，菜鳥發布的首款自研攀爬機器人ZeeBot，正是要將倉儲這個關鍵環節的自動化，進行極簡設計，便于和運輸、分撥等環節進行聯動，試圖讓復雜的物流鏈路管理從軟件驅動的自動化，走向AI驅動的多機器人協同。

“攀爬機器人”ZeeBot

機器人能力復用，倉庫效率才能提升

菜鳥ZeeBot是一種結構靈活、專為倉儲環境設計的特種機器人。它打破了傳統自動化倉庫中地面搬運與立庫垂直搬運相互割裂的作業模式，同一臺機器人既能在地面高速移動，又能直接攀爬貨架進行存取，與人工協同，完成揀貨。

目前主流的倉庫自動化方案，仍然是由堆垛機、穿梭車、提升機等負責垂直上下；地面搬運、分揀、補貨，則由另一批AGV、AMR、牽引機器人負責水平移動。貨物要從貨架到出庫，必須經過多次中轉、多設備接力、多系統協同，中間還要等待調度、排隊、對接。

不同機器人來自不同廠商，通信協議、數據格式、控制系統彼此封閉，看上去每個環節都在提效，可整體鏈路經常卡頓、等待、擁堵，反而拖慢了整體效率。

在菜鳥集團副總裁、物流科技總經理畢江華看來：物流鏈路長，傳統自動化在每個環節都可以大幅提升效率，但全鏈路缺乏銜接，自動化作業流仍存在斷裂。

倉庫也差不多是整個物流鏈路的一個縮影，在倉庫里包括收貨、存儲、揀選和發貨，需要大量的盤庫等管理工作。菜鳥ZeeBot通過機器人在不同場景能力的復用，實現了存取和揀選全程由一臺機器人一氣呵成。

從已公布的技術參數看，ZeeBot的優勢還延伸至空間利用率與部署靈活性兩個維度：相較傳統自動化倉庫，其存儲空間利用率提升40%，模塊化設計使倉庫具備更強的擴展彈性。

目前，上百臺ZeeBot已在位于廣東東莞的跨境物流倉庫投入運行，服務于一家全球頭部跨境電商平臺。經過測算，該倉庫整存取和揀選相較傳統自動化模式躍升一倍，機器人10秒就能爬上5層樓高的貨架。

此前，菜鳥早已在存儲、分揀等物流硬件上進行了布局。ZeeBot的發布，代表著菜鳥依然在物流關鍵環節的關鍵硬件上進行研發布局，其把AI和全鏈路機器人結合，本質是在不同場景實現機器人能力的復用，來降本增效。

這個思路和過去物流行業單點設備升級、單環節自動化和多系統拼接的模式有本質的區別。過去物流行業的自動化模式，每個環節都在優化自己，但沒有一個系統對全局結果負責，而物流行業真正需要的自動化恰恰在于動作、系統和決策的貫通。

菜鳥ZeeBot配備傳感器和導航系統，可精準定位貨架上的貨物位置，并完成抓取、搬運等操作，且機身設計輕巧，便于在狹窄的貨架通道中移動，同時具備良好的彎曲和轉向能力，能夠讓倉庫具備更高存儲密度與作業時效。

這款攀爬機器人不僅是菜鳥在關鍵物流科技產品自主研發上的重大突破，也為物流行業未來智能化的進化提供了一個可行的路徑。

沒有產品定義能力，就沒有物流智能化

物流行業的智能化已經持續數年，AI似乎正在讓智能化之路變得不一樣？

過去十幾年，物流倉庫持續不斷的使用各個物流科技公司研發的打包設備、機器人、分揀線等硬件以及軟件管理系統，來實現更高水平的自動化，但這條路徑并沒有幫助倉儲物流企業實現真正的智能化轉型。

有兩個原因，其一，這是因為這套模式本質上是各自為陣，僅僅是通過一套軟件系統實現連接。菜鳥過去就是通過電子面單系統，讓整個復雜鏈路得以連接。其二，每個環節都是項目交付制，而不是產品化。

物流行業因為鏈路長，自動化的場景非標，大多數物流科技公司幫助客戶落地自動化需求時走的都是項目交付的路徑，而不是一整套標準的解決方案，這導致倉庫的自動化僅僅停留在能用的水平，且無法規模化復制。

背后的原因也不難理解：大多數物流科技公司并沒有屬于自己、可長期反復打磨、能規模化迭代的真實業務場景，也不具備領先的技術能力。他們的核心能力是集成商，即懂倉庫流程、能做方案設計，只能夠把多個供應商的設備拼接成可用的系統。

隨著AI時代來臨，連接早已不是門檻，物理連接已經成為真正的堵點。菜鳥的方向似乎是，通過產品化，解決物理連接問題。菜鳥的不同之處在于其擁有豐富的國際化物流場景，也有科技研發能力，有能力用場景打磨出貼近全球化物流實際的產品。

目前，菜鳥已與多個全球頭部電商平臺實現系統直連，能夠實時同步訂單信息，確保發貨效率。同時，菜鳥全球供應鏈已在歐洲、北美、亞太等區域的18個國家和地區運營超50個海外倉。這些真實的場景讓其更深入了解對倉庫各個環節的需求和痛點。

在技術上，菜鳥以AI、自動化、物聯網為核心，構建了覆蓋倉儲、分撥、運輸、末端的全鏈路數智化技術體系。在此之前，菜鳥還打造了智能倉配、供應鏈智能計劃等軟硬件解決方案，其技術已落地全球27國、超800項目，具備規模化、高穩定、強適配的全球物流科技能力。

大多數物流科技公司是先有技術和產品，再去找客戶和場景適配，根據項目不斷做定制調整。相比之下，菜鳥的路徑是反過來的，先在真實物流網絡里長期運行，找到大量高頻、共性的問題，在研發出能夠在不同物流公司使用且更貼近業務的智能化產品。

正是在真實、高頻、規模化的業務場景中反復打磨技術，菜鳥最終研發出了可復制、可落地的全球化智能產品。

去年“雙十一”和“黑五”期間，菜鳥自主研發的機器人倉已在中國、德國、美國等全球多個國家投入使用。依托菜鳥智慧物流系統調度，機器人高效作業，整體商品上架效率提升6倍，下架出庫效率提升3倍。

菜鳥自主研發的攀爬機器人已經完成交付投入運營

此次發布的攀爬機器人ZeeBot，同樣源自于菜鳥在物流場景和技術方面的積累。根據菜鳥公布的數據，相較于其他自動化倉庫，攀爬機器人倉庫展現出顯著優勢：機器人移動速度更快，達到每秒4米；它的存儲密度更高，存儲空間利用率提40%；模塊化設計、部署效率提升，讓倉庫擴容具備更強的拓展彈性。

這背后的關鍵在于從場景中長出來的產品定義能力，其讓菜鳥打破了物流科技企業定制化解決方案的路徑，真正實現了把物流公司遇到的高頻問題變成標準答案。

一個機器人，打開更多可能性

很多自動化倉庫里的混亂證明，物流機器人并不是越多越先進。

菜鳥攀爬機器人ZeeBot既能平面走，也能貨架上爬，本質是用“單一硬件能力最大化”來破解倉儲智能化的痛點，不僅從根源避免系統割裂，還能降低部署與改造成本，讓倉型適應性更強。

相比于在地面搬運和垂直搬運方面的提效，菜鳥ZeeBot更大的價值在于為物流行業的自動化提供了一個極簡策略，即多個場景的需求都能夠通過一個核心機器人來滿足。而且，AI能夠把上百臺ZeeBot變成一個整體，打破地面與貨架的壁壘，實現全鏈路無縫協同。

這個思路是菜鳥在此前多次自動化實踐中逐步積累進化而來。比如，此前菜鳥自研的窄帶分揀機、擺輪分揀機及機器人分揀矩陣系統，結合人工智能技術，顯著提升分揀效率；四向穿梭機器人，能夠實現自動高密度存儲，存儲效率提升一倍。

今年，這種思路還被應用于海外多地的機器人倉庫建設中。菜鳥將在中國香港、美國及歐洲等關鍵市場建成的大規模機器人倉庫網絡，主要使用菜鳥自研的新一代倉儲機器人及AI調度系統。機器人具備自主導航、智能揀選、自動分揀等功能，能夠在復雜倉儲環境中高效協同作業。AI調度系統則通過實時數據分析和動態優化算法，實現訂單與機器人資源的精準匹配，大幅提升倉儲運營效率。

可以說，這款可攀爬、可平面通行的一體化機器人，打開的不只是一款物流機器人設備的可能性，更是對整個物流智能化路徑的重新想象：未來，從倉儲、分撥和運輸，長物流鏈路中，單一機器人或者幾個類型的機器人，即可完成全鏈路作業，在AI的調度下，完成深度的銜接。

當長鏈路標準化，這種模式將極大降低物流全鏈路改造難度與系統復雜度，讓企業不再因為改造的成本而退縮。

菜鳥在物流機器人的布局，是一場關于效率的“做減法”。當行業還在為細分賽道廝殺時，它已用通用型核心設備重塑了倉儲邏輯。這種用場景倒逼產品、用極簡駕馭復雜的思路，本質上是在重寫物流系統的組織方式。

普通用戶可能無法清晰地了解物流科技企業在提升物流全鏈路效率上做的努力，但他們一定能感受到物流服務體驗更好、價格更優惠的變化。

每一次消費者快遞體驗的細微升級，背后都是菜鳥這類物流科技企業，在技術突破上邁出的堅實一步。

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4850981.html?f=wyxwapp