科技大廠高薪直招高中生，傳統教育模式受沖擊

一段時間以來，無論國外還是國內，大型科技企業都“不約而同”繞過大學，直接招聘、培養有潛力的高中生，以增強自身人才儲備。

美國數據分析巨頭Palantir在2025年推出了面向高中生的“菁英獎學金”計劃，計劃從500多名申請者中錄取了22名高中生，轉正后年薪17萬美元（約合人民幣120萬元）。

韓國有一類特殊高中叫“名匠高中”，學生還沒畢業就被三星、SK海力士等科技巨頭搶走。

中國也開始了。吉利集團正面向高中畢業生直接招聘，入選者由企業CEO、頂尖科學家和AI導師聯合培養，方向為新能源、人工智能、低空飛行、低軌衛星等。

目前這類直接招聘高中生的計劃規模都還較小，更多是作為傳統招聘渠道的補充而非替代。對于全球科技巨頭而言，大學學歷仍然是主流要求。

趨勢或許已經形成。科技巨頭已經意識到，當前，大學教育已經不能充分匹配企業的需求，不如從高中畢業生中挑選精英，由企業直接培養，打造最符合企業需求的“定制化人才”。

傳統的高等教育系統化培養“專業人才”，然而AI的發展，讓許多“專業能力”變得越來越不重要。

AI已經可以系統性提供法律、醫療方面的咨詢服務，可以替代專業律師、醫生的部分工作。你辛辛苦苦學習十幾年英語，我使用AI設備，也可以流利完成英語聽說讀寫。AI的編程越來越強，馬斯克預言2026年底編程將全自動化，黃仁勛宣稱編程只是打字，已經不值錢。

當大學培訓的能力能輕易被AI替代，那大學教育的意義就存疑了。

此外，當前許多領域的前沿技術迭代，越來越仰賴企業而非高校。如Palantir、OpenAI、谷歌等科技巨頭，本身就掌握了最先進的數據、算法、知識，傳統的頂尖高校，與科技巨頭相比，不但知識更加落后，也難以提供一線的豐富實踐場景。高校的優勢在于純理論研究層面，但在應用層面，越來越難以與科技巨頭匹敵。

最后，傳統大學教育可能傾向于培養標準化“做題家”，其評價體系或壓制學生的批判精神和好奇心。在AI時代，通過“做題”掌握的知識變得不重要，發現問題、提出問題才重要。傳統高等教育培訓的優等生，對于科技巨頭而言，可能反而存在明顯短板。

直接招聘高中生進行培養，還能增強企業自身的創新能力。高中生的思維尚未被傳統高等教育馴化，沒有包袱，具備極致的熱愛與好奇心，企業培訓他們的過程，也是思維共振的過程，可以為企業探索未知領域提供新鮮的認知視角。

全球科技大廠紛紛招聘高中生，給我們普通人什么啟示？

注意，這里說的是“普通人”，我們絕大部分普通人，既不是天才高中生，也不是傳統的頂尖高校畢業生，我們也沒多大機會進科技大廠工作。但我們依然可以有所啟發。

也不用為自己沒有上頂尖名校而懊惱。AI正在沖垮傳統高等教育塑造的專業能力壁壘。絕大多數人都沒有在頂級電影學院學習過編導，但現在，越來越多人憑借AI，也能創作出精彩視頻。

AI時代，要培養自己“提問”的能力，比大學訓練出的“回答問題”、“解決問題”的專業能力更重要。

在今天，“答案”已經觸手可及，但能否提出高質量的問題，才決定我們是駕馭AI的主體，還是被信息流淹沒的客體。這要求我們對看似理所當然的現象保持好奇，對AI生產的內容保持批判、質疑。

知識依然重要，但背誦知識將變得無用。未來，知識將成為我們提出高質量問題的“思維燃料”。

舉個生活中的簡單例子，缺乏知識時，你覺得很累，會問AI“吃什么補品好？”但如果有了系統的生理學、營養學基礎知識，你的提問會更加高質量，你會結合自己近期的生活、飲食，探究疲勞究竟來自于睡眠不足、飲酒過量導致肝臟負擔過重、碳水攝入過多，還是別的什么原因？

未來，經過了基礎知識訓練，又具備好奇心和獨立思考能力，善于提問的人，在學習和工作中，將具備更強的競爭力。