「龍蝦」不只活在屏幕里！訊飛把智能體進化方向講明白了

4 月 15 日，廣交會開幕日，現場擠滿來自全球各地的人，但有意思的是，一副眼鏡成了「點睛之筆」。

一位新華社記者戴著一副眼鏡在逛展過程中，看一眼、問一句就能了解到產品的很多信息，甚至包括一款訊飛翻譯機去年發布時的細節。最驚艷的是，眼鏡還能根據之前看到的產品生成逛展報告，直接發到微信上。

不管是采購商還是其他觀眾，參加廣交會的人都太需要了這種體驗。而且在整個逛展過程中，不需要拿出手機、解鎖、拍照、搜索等，但一整套工作卻在持續推進：識別產品、搜索信息、完成多語種翻譯、整理素材等，甚至可以默默生成逛展報告。

這是訊飛 AI 眼鏡，也是目前全球最輕的雙目單色顯示多模態 AI 眼鏡，僅僅 40g。但在雷科技看來，更重要的還是背后那套正在運轉的系統。

時至今日，AI 從「能聊天」走向「會做事」已經是行業共識，以 OpenClaw 為代表的智能體（Agent）也讓 AI 真正學會了調用工具、拆解任務、執行流程，讓技術路徑逐漸清晰。但現實存在明顯的落差，大多數所謂的智能體仍然停留在屏幕里。

它們能幫你寫代碼和文檔，甚至在瀏覽器、應用窗口中完成復雜流程，但本質上還是圍繞「數字世界」展開，卻很難參與真實世界的工作，幫我們做更多事。

問題其實不在模型的能力，而在系統的邊界。而在廣交會開幕當天的 AstronClaw 升級發布會上，科大訊飛則給出了一個解法：以全新升級的 AstronClaw 為核心，串聯軟件、硬件與云端能力，構建一個可以連接數字世界與物理世界的智能體系統生態。

圍繞這個變化，訊飛給出了一整套的完整答案。從全新升級的 AstronClaw 、SkillHub 到 Loomy，從 GlassClaw、RobotClaw 再到 WallEX 的「龍蝦」全家桶，這些產品共同指向同一個方向：

訊飛正在重新定義 AI 的工作方式，甚至是我們這個時代新的工作方式。

AstronClaw 全新升級，訊飛到底做了什么

回到廣交會現場。訊飛 AI 眼鏡搭載的 GlassClaw 能看、能聽、能翻譯的表現，可能容易被理解為多模態能力的交互展示，但關鍵其實是背后的連接與持續執行能力。

簡單來說，訊飛 AI 眼鏡采集到的語音和畫面，會由 AstronClaw 實時完成理解、調用能力、生成結果，再通過訊飛 AI 眼鏡進行傳達，甚至進一步聯動到微信等應用，最后直接把推文鏈接發送到展臺工作人員。這也是 AstronClaw 升級的轉變。

在平臺層面，AstronClaw 提供了完整的運行能力，支持云端部署、一鍵啟動和 7×24 小時在線，同時 Sandbox 沙箱機制保證任務運行的安全隔離，還支持海量 Skill 調用能力和多模型自由切換。但真正核心的變化是：

訊飛 AstronClaw 正在進化成能夠在現實世界持續執行任務的智能體系統。

會上還用一個很直觀的演示說明了這一點。工作人員通過訊飛辦公本抓取廣交會相關資料，AstronClaw 會自動整合信息、分析行程、生成完整的參展攻略，并同步到設備中，日程直接轉化為待辦事項。過程中，用戶幾乎不需要參與細節操作，系統就能自主完成信息獲取、任務規劃、內容生成、設備同步的完整流程。

而在新的架構下，AstronClaw 不僅實現了對各種軟件的廣泛支持，從辦公本到眼鏡，從機器人到家居面板，不同類型的設備都可以接入這套系統，實現智能化升級。

不過 AI 要進入企業級應用和真實業務流程，是否足夠安全、可控、可信，這些問題同樣關鍵。

在這一點上，訊飛也給出了明確的答案。根據信通院發布的《OpenClaw 類智能體部署風險管理指南》，科大訊飛成為首批通過自檢的廠商之一，在一定程度上證明了 AstronClaw 在安全架構、任務執行隔離、數據處理規范等方面，已經具備了進入企業核心場景的能力。

安全不再是附加項，而是系統設計的一部分。這也進一步解釋了 AstronClaw 的定位不只是一個好用的工具，還是一套可以承載復雜任務、并被企業信任的基礎設施。

無論是通過眼鏡完成現場信息處理，還是通過機器人執行具體動作，本質上都是同一套系統在運轉。但要支撐這種能力，僅靠基座模型和中樞還不夠。所以我們還能看到，訊飛把更多精力放在了生態上。

SkillHub 就是其中的關鍵一環。作為首個企業級開源、自托管的 AI 技能管理平臺，SkillHub 的出現，本質上是在解決一個更底層的問題：AI 能力如何沉淀、復用，并在組織內部形成規模。

過去，很多 AI 能力是「對話里的能力」。它們存在于一次次調用中，卻難以被管理，也無法復用，更無法沉淀為長期資產。而 SkillHub 作為「技能管理倉庫」則把這些能力成 AI 隨時能夠反復、直接調用的組織資產 ，并提供完整的生命周期管理能力，從開發、發布，到版本控制、權限管理，再到審查追蹤和下架機制。

企業可以像管理代碼倉庫一樣，管理自己的 AI 能力體系。

在發布會的招采場景演示中，這套體系的價值變得更加具體。基于 AstronClaw 打造的「招采 Claw」，可借助通用技能或者沉淀下來的定制品類技能，完成招標文件編制、招標文件合規性審查、異常行為檢測、輔助評標等一系列工作，不僅提升效率，還可以在不同項目、不同團隊之間復用。經驗不再停留在個體，而是轉化為組織能力。

這也正是訊飛在本次發布會中重點傳遞的核心理念：AI 的價值不只在于能力，而在這些能力能不能被串起來，持續運行。而只有當 AstronClaw 把這些連接打通之后，AI 才真正具備了走出屏幕的基礎。

打通數字與物理世界，AI 離開屏幕

在升級后的 AstronClaw 之上，訊飛桌面助手 Loomy 也迎來了全面升級。發布會現場，訊飛對 Loomy 的定位很明確，就是 AI 時代我們的「工作搭子」。

這個說法聽起來可能有點抽象，但它背后的變化其實很具象。傳統 AI 助手的邏輯，是「等你開口」。用戶給出指令，AI 助手返回結果，交互是離散的。而 Loomy 的設計，更像一個持續在線的協作者，它可以理解任務目標，在后臺持續推進，并在關鍵節點主動介入。

在演示中，Loomy 可以自動整理會議紀要、安排日程、跟進任務進度，甚至在用戶不在工位時，通過接入微信、飛書等 IM 工具繼續推進工作。它不只是響應指令，而是圍繞一個目標主動響應、持續執行。

這種能力，在最新推出的 Loomy Buddy 功能上被進一步放大。通過上傳照片和文本，系統可以生成一個「分身」，或者說是可定制的「人格化伙伴」——基于聊天記錄、性格描述甚至某種理想角色。關鍵是它既能理解用戶的習慣，也具備明確的性格、表達方式和價值偏好，還能在合適的時候主動參與到日常生活以及工作中。

功能背后的邏輯很清晰，就是把 AI 從「工具」變成「伙伴」。從這個層面來看，人與 AI 的關系也開始發生變化，用戶不再負責具體操作，而是負責決策和判斷，把執行層面的工作交給 AI 持續推進。但 AI 能否真正走出屏幕，在現實世界中「辦事」？

答案，在前面提到的訊飛 AI 眼鏡已經給出了一部分。

作為訊飛最新推出的多模態 AI 眼鏡，40g 的極致輕量化設計讓全天佩戴成為可能，同時還做到顯示、拍攝以及語音的全功能。更讓人興奮的是，訊飛 AI 眼鏡在廣交會這種高噪環境下還能精準識別語音，在室內復雜光線下也能準確識別文字，并且支持毫秒級實時翻譯。

但它的意義，并不只是一個翻譯機、耳機、相機以及顯示設備的疊加，更代表的是智能體的新入口：用戶看到什么、聽到什么，AI 就理解什么，同時視野即交互界面。簡而言之，通過訊飛 AI 眼鏡，用戶的所見所聞就成了一種最自然的上下文輸入和交互體驗，反過來 AstronClaw 也把這些感知能力接入到「感知」到「執行」完整鏈路中。

這一步，才是真正的分水嶺，也讓智能體的能力和體驗，能夠從屏幕擴展到現實。

訊飛把同樣的邏輯延伸到了專為物理機器人打造的「通用機器人超腦」RobotClaw。發布會上，主持人只是簡單的一句話，一臺集成 Claw 能力的訊飛 Guide 01 機器人就能主動上前，遞上一杯咖啡。不僅如此，RobotClaw 還能調用家居面板 WallEX 控制現場燈光和背景音樂。

背后是一系列的感知、理解、規劃和執行：系統自動完成任務拆解，將「送咖啡」分解為路徑規劃、動作執行、語音播報等多個步驟，同時生成機器人的導航路線、靈巧手操作指令，以及過程中需要的語音反饋。

整個過程幾乎不需要人工干預，并且打通了數字世界和物理世界的壁壘，一個原本可能需要多套終端和系統協同完成的復雜任務，被壓縮到了簡簡單單的對話中。

也正是在這一刻，軟硬一體化的價值變得不再抽象。

從 Loomy 在桌面上持續推進任務，到 GlassClaw 通過訊飛 AI 眼鏡把感知帶入現實，再到 RobotClaw 驅動機器人完成動作執行，WallEX 接管環境控制，這套體系完成了一次完整閉環：AI 在軟件中理解與決策，在硬件中感知與行動，任務在不同設備之間流轉，用戶與 AI 在不同設備入口隨時隨地進行交互。

這意味著更本質的變化，AI 不再依附于某一個設備或入口，而是成為貫穿所有設備的「執行系統」。而也只有這種「軟硬一體化」的能力真正跑通之后，AI 才真正具備了在真實世界中持續工作的能力。

寫在最后

但今天這場發布會的一個有意思的地方在于，它并沒有把重點放在「模型有多強」。在一個行業普遍還在卷參數、卷榜單、卷應用形態的階段，訊飛選擇了一條更系統化的路徑，把模型、智能體平臺、軟件和硬件全部拉進來，打造了一個可以真正運行起來的智能體系統。

這條路的難度不在技術單點，而在整體協同。

當 AI 開始從「回答問題」轉向「完成任務」，競爭的維度已經發生變化。關鍵不再是誰更聰明，而是誰能把一件事從頭到尾做完，并且在不同場景下穩定運行。這背后需要的，不只是模型能力，還包括系統架構、設備接入、生態協同，以及大量看不見的工程細節，這往往也是最難被復制的部分。

現在再看 AstronClaw 的升級，會發現它的意義不在于某一個功能的提升，而在于讓智能體能夠連接我們的數字和物理空間，從屏幕的聊天窗口中走出，逐步走進現實世界中。這大概也是訊飛這次發布會真正回答的問題。

而這件事，才剛剛開始，但一定會改變我們所有人的工作方式。