升級“龍蝦”新入口，英特爾推動智能體PC人人可及

通信世界網消息（CWW）4月21日，英特爾在北京舉辦了混合AI部署方案分享會，正式提出“智能體PC”概念。作為專為AI智能體運行優化的新一代產品，智能體PC重塑了軟件架構，運用混合AI理念，采用普適硬件方案，涵蓋筆記本電腦、Mini PC、一體機及AI Box等多種形態，覆蓋個人計算的全場景需求。

個人PC“養龍蝦”門檻較高

今年3月份“龍蝦”火爆出圈，帶動了Mini PC和Token經濟的熱潮，但到了4月，熱度迅速回落。原因在于個人電腦“養龍蝦”，門檻依然太高，多重問題亟待解決。

英特爾中國區技術部總經理高宇指出，當前智能體應用普遍存在四大痛點：一是“龍蝦”獲得用戶高級權限后易引發亂刪郵件、格式化硬盤等安全風險。二是“龍蝦”頻繁使用容易泄露用戶隱私信息。三是重度“龍蝦”用戶單日消耗1億Token是常事，月底賬單驚人。四是軟件更新頻繁易導致功能失效，用戶體驗不穩定。

回顧生成式AI過去四年發展，行業已走過三大階段：從追求大模型“頭腦發達”，到強化工具調用讓AI“四肢強健”，再到用智能體賦予AI“身體靈活”，具備從意圖理解、任務分解到工具調用的全鏈條執行能力。“智能體技術變革向前發展，傳統AIPC端云推理割裂，無法滿足自主運行、長期記憶、隱私可控等需求，‘智能體PC’時代正在到來。”高宇講道。

何為智能體PC？高宇解釋到，傳統PC是人類使用的工具，需要用戶學會操作，是用戶“服務”電腦；而智能體PC是人類的數字分身，能夠理解并學習用戶，是電腦“服務”用戶。

相比傳統PC，智能體PC在九大維度實現升級，最顯著的是交互方式：用戶只需說出目標，智能體便負責接管執行，無需一步步操作；用戶無需記住文件位置，智能體PC可以記住用戶的偏好習慣、說話風格以及沒有完成的事務；智能體PC將APP隱藏在任務背后，用戶桌面呈現的不再是圖標，而是“任務流”和“工作流”。在AI推理方式上，傳統的AI PC的端云推理是割裂的，由兩個不同的推理引擎分別處理不同任務，而“智能體PC”則根據上下文和目標不同，實現云端AI的智能切換與智能路由。

總之，傳統PC只要硬件足夠快，軟件能安裝，而智能體PC需要整機具備本地AI大腦，端-云協同架構，系統級任務調度，可被AI自動化的軟件生態、低功耗持續在線以及用戶長期記憶等能力，這是一套從底層芯片到頂層系統全面重新定義的PC形態。

重塑智能體PC架構

如何讓普通用戶在自己的電腦上用好AI智能體？產業鏈各方正在給出不同解法：騰訊、百度等互聯網廠商依托云端模型與應用生態推動AI服務，聯想嘗試通過獨立AI設備承載智能體運行，而英特爾則基于自身深厚的技術積累，重新定義“智能體PC”。

在高宇看來，智能體PC應具備四大能力：本地任務閉環能力，無需用戶逐步操作，即可自主完成復雜流程；長期記憶和自主進化能力，讓用戶感覺越用越懂自己；端-云混合推理能力，本地模型可以勝任或隱私要求高的任務由端側完成，更強智能部分由云端完成；本地安全模塊確保高隱私數據和高危操作在可控范圍內。

為實現上述目標，英特爾從更高維度設計智能體PC的軟件邏輯架構。高宇介紹，智能體PC的軟件架構更像一個虛擬人，包含五大模塊：思考模塊是“大腦”，由AI驅動，負責對問題的理解和推理；調度模塊是“身體”，由智能體核心邏輯驅動；執行模塊是“四肢”，由各類工具調用手段驅動；交互模塊是“五官”，由各種通信管道驅動，采用多模態交互模式；記憶模塊是人腦的記憶體，擁有專屬的記憶存儲方案。

高宇還提到，軟件架構還有更多的演進空間，比如增加一個“輔腦”，在AI PC本地運行中小尺寸模型，分擔云上主腦的部分推理工作；設置任務路由機制，由智能決策器判斷任務類型，決定使用云端主腦還是本地輔腦，實現可靠性和節省Token費用的雙重收益。再如，增加本地AI輔腦執行語音轉文字、OCR識別等任務，避免返回云端帶來的延遲和費用；增加安全護欄、自進化能力、技能池，不斷拓展可直接調用本地AI能力的新技能。

除了軟件，高宇在發布現場也強調了混合AI架構。云端AI提供更強能力和更長上下文，但伴隨成本高昂和隱私顧慮，且云端能力和速度有時不穩定。端側AI可解決成本和隱私問題，但智能水平仍有差距。“目前端側運行模型的最優解在35B參數左右，再往上成本過高，往下能力受限。因此，端-云混合是正確解決之道。”高宇講道，混合AI架構的核心價值，是把30%以上高頻、輕量、隱私敏感任務轉移到本地，既降低Token消耗，又提升響應速度，還能保證數據不出域。

推動智能體PC人人可及

智能體PC要規模普及，就需要人人皆可入手。因此，智能體PC應采用合理的算力平臺、合適的內存配置、正確的產品形態以及恰當的成本。為此，英特爾提出了更普適的智能體PC硬件方案，助力普及。

首先，推出覆蓋入門到旗艦的本地算力平臺。入門級的第三代酷睿處理器（Wildcat Lake），提供40 TOPS算力，可滿足一部分本地AI需求。主流級的第三代酷睿Ultra處理器（Panther Lake家族），最高100 TOPS算力，可以在本地運行Qwen3.5、Qwen3.6系列AI產品。旗艦級的酷睿Ultra X系列，支持180TOPS算力，在端側勝任35B MoE模型。

性能表現上，搭載酷睿Ultra X 358H平臺的輕薄筆記本（而非功耗拉滿的AI工作站）實測數據令人印象深刻：Qwen3.6 35B-A3B模型Token生成速度達50TPS，Qwen3.5 9B模型通過投機解碼運行速度達60 TPS、最高超100 TPS，z-image-turbo文生圖模型9步生成512x512圖像僅需5秒，Omni模型實測20 TPS以上。高宇自豪地表示：“358H幾乎是目前市面上運行端側AI最強大的平臺。”

其次，設置合理的內存組合。推薦主流推薦32GB，通過英特爾平臺統一內存架構和可調顯存技術，可以把92%以上內存分配給顯存，全量載入35B模型，支持128K以上的上下文窗口。對于預算有限的用戶，16GB或12GB配置也可運行中小尺寸模型，在當前市場環境下節省了大部分成本。同時，可以附加AI SSD技術，將MoE模型中不常使用的“冷專家”卸載到SSD動態加載。現場演示中，原本需要32GB內存的35B模型，通過AI SSD將內存占用控制在16GB以下，成功運行智能體任務且保證隱私數據不離開設備。

再次，多樣化的產品形態。英特爾強調智能體PC不只有Mini PC一種形態，輕薄筆記本因其大眾化、親民的特點將成為最重要的載體之一，此外一體機、AI NAS、AI Box、邊緣網關等都能成為落地形式。

在生態建設上，英特爾Skill視為智能體PC時代的“應用商店”，其本質上是給大模型的說明書，通過逐級提示詞指導大模型正確調用本地能力、減少Token浪費。英特爾從三個層面推進：“甄選Skill”實現多模態文件搜索、智能視頻剪輯；“參考Skill”實現小紅書文案本地插圖、聲音轉寫ASR、OCR調用；“社區Skill”設置魔搭社區AI PC專區，舉辦AI PC Skill大賽和校園計劃，并在2026年英特爾AI創新應用大賽中增設混合AI賽道。

現場演示了多個真實場景：自媒體博主用本地TTS生成個性化博客、創作者用一句話完成Vlog剪輯、財務人員用本地OCR審核發票并生成報告、學生用本地ASR將B站視頻一鍵轉筆記——每個場景都證明，當合適的任務留在本地，Token成本、隱私風險、響應速度都能得到極大改善。

數據顯示，IDC 2026年第一季度全球PC市場報告顯示，AI PC出貨量達1820萬臺，同比增長125%，其中支持本地模型運行的設備占比63%——可見端側AI已成為PC市場的核心增長驅動力。英特爾在智能體PC產品定義、軟件邏輯、硬件配置、性能表現以及混合AI和Skill生態上的引領與建設，有望進一步推動AI技術在消費級PC領域的普及。