詞元經濟需要"終端派"，第一款"養蝦本"要來了

文 | 智能相對論

作者 | 佘凱文

2026年初，以Open Claw為代表的“龍蝦”類AI智能體一夜爆火，被業界譽為“AI智能體的操作系統”。

然而短短數月，一股無聲的“棄養潮”開始在用戶中蔓延，不是技術退步了，而是大量個人用戶乃至中小企業發現，這只蝦真的“養不起”。在日均詞元調用量突破140萬億的背后，普通用戶卻在遭遇實實在在的落地之困。如何讓用戶“養好龍蝦”，正成為擺在行業面前的一道新考題。

4月13日，榮耀在西安技術溝通會上給出了一個解法，正式發布自研終端側“龍蝦”AI智能體榮耀YOYO Claw技術，以及全球首款搭載該技術的“養蝦本”榮耀MagicBook，這算是終端廠商就“養蝦難題”交出的第一份答卷。

龍蝦為何被“棄養”？

龍蝦類智能體之所以能快速走紅，是因為它們能夠調用工具、執行任務、自主規劃，被視為繼大語言模型之后的下一個技術高地。開發者、極客、企業用戶紛紛嘗鮮，一時間“養蝦”成為科技圈的熱詞。

然而，熱度并沒有轉化為大眾層面的深入普及，甚至“棄養潮”也悄然來臨。核心原因在于，行業一直在解決“智能”的問題，卻嚴重忽略了“使用”的問題。

首先是使用門檻極高。當前的龍蝦類產品，普遍要求用戶自行配置API Key、調試技能。對于沒有技術背景的普通用戶來說，從下載框架到成功調用第一個任務，中間有著極高的學習成本。更不用說理解“工具調用”、“記憶窗口”、“上下文長度”等專業概念。相當于普通用戶想要養蝦，前提是先成為一個開發者。

其次是詞元成本失控。當前許多龍蝦產品在執行任務時，會攜帶大量無關的歷史對話、重復請求云端大模型、甚至每次都要重新加載相同的上下文。用戶表面上在為“智能”付費，實際上是在為低效的架構、重復的操作買單。有用戶計算，在重度使用的情況下，月均需要支付600美元左右的Token費用，直呼“說好的AI替我打工，結果是我貸款上班。”

還有則是隱私安全堪憂。龍蝦要完成任務，往往需要讀取個人文檔、聊天記錄、郵件、日歷，甚至有些任務還需要調用攝像頭和麥克風。當用戶交出這些權限后，卻沒有任何機制能保證數據不會被濫用或泄露。更令人擔心的是，高危操作缺乏有效攔截，萬一誤發了消息、刪除了文件、執行了不可逆的操作，誰來負責？

三座大山疊加，形成了一個耐人尋味的困局，“想用的不會用，會用的用不起，用得起的不敢用”。這三個矛盾，正是當前AI智能體行業必須直面的落地之痛。而榮耀YOYO Claw技術的推出，或許正是針對這三座大山的一次來自終端側的系統性反擊。

YOYO Claw如何系統性解決三大難題？

榮耀的解決方式極具參考價值，因為它不是單點修補，而是從終端側出發，依托其對硬件和系統的深度整合能力，給出了一套全鏈路的解決方案。其核心邏輯可以概括為“幫用戶剝好蝦，用戶只需張嘴”。

1、易用性革命：從“極客專屬”到“開箱即食”

在提升易用性方面，榮耀YOYO Claw技術做的第一件事是砍掉所有用戶可見的配置步驟。將龍蝦預置在“養蝦本”中，出廠即完成全部配置，用戶無需進行任何復雜操作，開機就能直接使用。

在連接使用環節，用戶只需掃描二維碼登錄，就能將龍蝦與飛書、微信等常用聊天軟件連接，通過聊天對話框直接給龍蝦下發指令，無需額外學習復雜的API Key配置方法及操作流程。這種“開箱即食”的設計，正是對普通用戶基本的需求的回應，用戶只想用，不想知道什么是API Key。

以“養蝦本”榮耀MagicBook為例，為了更方便用戶使用，榮耀YOYO Claw預置了五個“成品主蝦”，分別對應教育、辦公、學術、內容創作、智能輔助五大核心領域，每個主蝦都已提前搭載對應領域的全部專業技能。用戶只需直接輸出對應的需求，就能調用相應功能，連養的過程都省去了。

此外，榮耀YOYO Claw技術還具備場景化智能推薦功能，比如當發現用戶正在撰寫論文時，系統會自動推薦對應的論文蝦，主動協助用戶完成相關任務。

不僅如此，榮耀YOYO Claw技術還具備自主反思、學習和進化的能力。用戶的每一次使用、產出，都會被自動學習，以便了解用戶習慣、風格，當下次用戶發布同類任務時，系統將直接調用這些技能，大幅提升效率。

這套設計背后，其實也是榮耀對AI智能體產品形態的一個預判，AI智能體就應該像家電一樣“插電即用”。這個判斷看似簡單，卻是當前絕大多數龍蝦廠商難以做到的，因為他們缺乏對終端硬件的控制力，也缺乏對普通用戶的深度理解。而榮耀憑借其在系統級AI領域的長期積累，恰好在這兩點上擁有不可替代的優勢。

2、詞元效率革命：榮耀YOYO Claw技術五步閉環省下50%

詞元消耗作為“養蝦”用戶的最大痛點。榮耀的應對策略，不是簡單的“降價補貼”或“限制使用”，而是從任務執行的全流程出發，系統性設計了一套詞元高效利用的閉環。最終實現較Open Claw節省50%詞元消耗，部分場景甚至達到90%。

第一步，任務理解。多數龍蝦對所有任務“一視同仁”，連簡單問題也消耗大量詞元。而YOYO Claw會先判斷任務難度，簡單問題“快問快答”，復雜任務才深度處理，從源頭避免浪費。

第二步，上下文壓縮優化與技能匹配。普通龍蝦常抓取大量無關信息，導致輸出冗長。YOYO Claw基于算法篩選出與當前任務強相關的上下文，涉及本地工具時直接繼承上次搜索結果，不做重復搜索，做到“只帶必要信息、只調必要技能”。

第三步，精準記憶匹配。龍蝦完成任務需依賴用戶身份、習慣等記憶。榮耀優化了記憶匹配邏輯，每次只調用與當前任務直接相關的記憶，既保證精準，又避免無關記憶占用詞元。

第四步，端云協同。作為終端廠商，榮耀集成了豐富的本地工具，如文件管理、語義搜索、小模型等。通過專屬路由算法，簡單、高頻或本地可處理的任務直接調用本地模型，詞元消耗為0；只有復雜任務才調度云端，實現“能省則省、按需分配。”

第五步，沉淀任務結果復用。榮耀YOYO Claw技術加入了任務快照與執行記錄功能。當用戶再次下達相同指令且結果無需更新時，直接繼承歷史結果，杜絕重復消耗。

這五步閉環不僅是技術優化，更是商業邏輯的轉向，在詞元經濟時代，真正的競爭力不是“你能賣多便宜”，而是“你能幫用戶省多少”。榮耀成為行業內首家把“詞元節省”作為可量化指標落地的科技企業，其示范意義遠超單純宣稱性能提升。

3、安全與生態：設備級守護+“一蝦多吃”

在安全方面，榮耀YOYO Claw技術更擁有來自“終端基因”的不可復制性差異化優勢。

其安全防護體系覆蓋用戶核心 skills 技能、個人記憶及隱私數據，像針對核心skills技能，相信沒有人愿意自己辛苦訓練的模型輕易泄露，榮耀YOYO Claw技術就可對這類信息實現加密保護。同時，無論是用戶身份記憶、長期記憶、短期記憶，均將被視為用戶隱私數據進行防護。

安全層面，榮耀YOYO Claw技術還設計了一個不可篡改的“獨立安全蝦”，它會全程監控所有智能體的執行動作。一旦遇到高危操作，將會自動攔截；其他敏感信息比如調用攝像頭或發送敏感信息，則會進行二次確認提醒，讓用戶始終掌握控制權，從根本上降低了用戶的隱私顧慮。

生態方面，榮耀YOYO Claw技術與榮耀終端產品協同，實現了“一端訓練、多端共享”的體驗。一臺PC可以供全家多人使用，每人擁有完全獨立的專屬智能體，孩子的學習、父母的健康檔案、菜譜規劃、文件管理等需求都能一站式滿足。且在多端協同下，再也不用背著所有設備到處跑了，真正實現“AI自由”。

可以說，榮耀YOYO Claw技術所展現的，不僅僅是一只“更聰明的蝦”，而是一個可積累、可延續、可信任的家庭AI基礎設施雛形。

詞元經濟需要“終端派”

數據顯示，今年3月我國日均詞元調用量突破140萬億，而2024年初這個數字僅為1000億，兩年增長超千倍。人民日報、央視等官方媒體也在密集定調，詞元經濟已進入“規模化應用階段”。

但規模化不等于健康化。當前行業的競爭焦點仍然是“誰消耗更多”，而不是“誰利用更高效”。大量詞元被浪費在無效上下文、重復請求、過度調用云端大模型上，用戶為浪費買單，產業為規模歡呼。這其實與國家推動詞元經濟的初衷并不相符。

榮耀的出現，提供了另一種可能，把詞元效率作為核心競爭指標。這么做不僅打破AI高成本門檻的限制，更是整個產業從“粗放消耗”轉向“精細運營”的一個信號。當一家終端廠商開始用系統級調度優化詞元使用，它實際上也將倒逼模型廠商、應用廠商們重新思考，效率是否比規模更重要？

榮耀在開創“養蝦本”這一全新品類的同時，也證明了終端廠商在AI產業鏈中不可替代的價值。

當前中國AI產業已形成三大陣營，分別是大模型廠商，他們強調技術原創性與垂直場景適配，但因沒有觸動渠道尚未形成有效的商業化規模；互聯網廠商依托海量用戶可以快速推動AI大模型C端落地，但套殼AI的玩法無法持久；終端廠商具有離用戶最近、數據最真實、場景最落地、體驗最閉環的相對優勢，相比于其他陣營或許更貼近“最后一公里”。

此前，終端廠商長期被視作“載體”話語權有限。然而，榮耀YOYO Claw技術的發布，表明終端廠商完全有能力從“被動適配”升級為“主動定義”。榮耀此次展現出的融合優勢尤為突出，兼具大模型廠商的底層技術能力、互聯網廠商的多生態打通能力、以及終端廠商的用戶理解優勢，走出了獨有的AI落地路徑。

這為整個終端陣營打開了一條新路，不是去和大模型廠商拼參數，而是用離用戶最近的優勢，解決最痛的落地問題。

這種模式背后，展現出的是榮耀的“技術平權”路徑。正如榮耀AHI理念所倡導的，AI始終是要服務人、陪伴人、成就人，而不是取代人。榮耀YOYO Claw技術與榮耀“養蝦本”的出現，真正將高價值AI帶入消費級終端，讓龍蝦變成小河蝦，走進尋常百姓家。

總結

從“棄養潮”到“開箱即食”，AI智能體的過山車之旅，本質上是AI與用戶真實場景之間“最后一公里”的拉鋸戰。AI智能體真正進入大眾市場的拐點，不會是某次算法突破，而是讓用戶說出“原來這么好用”。榮耀YOYO Claw技術不一定是那個終極答案，但它給出的方向確實值得所有玩家借鑒。

*本文圖片均來源于網絡